全文搜索通过支持对非结构化文本数据的直观高效访问来解决此问题，允许用户根据主题或关键思想进行搜索。...为了增强文本搜索功能，MyScaleDB，一个针对向量搜索进行了 优化 的 ClickHouse 开源分支，集成了 Tantivy，一个全文搜索引擎库。...自然语言查询：用户可以使用 AND、OR 和 IN 等关键字灵活地组合文本查询，降低 SQL 语句编写的复杂性。 有关更多功能，请参阅 Tantivy 的文档。...ms_macro 数据集包含 8,841,823 条文本记录，我们将其转换为 parquet 格式以便轻松导入 MyScaleDB。此外，我们创建了一组 SQL 文件，用于根据不同的词频测试搜索性能。...每个 SQL 文件的名称表示 ms_macro 数据集中搜索词的频率以及 SQL 文件中包含的查询数量。
搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...： 公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...余弦相似度在实际使用时可以加入些优化使得计算更快，譬如预先计算好各个文档的 |d|，因为该值在文档形成时就已经确定，向量点乘计算时直接将两个向量的非零项相乘然后求和，不用挨个计算，因为实际中绝大多数项是零而且项数非常大...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
当文件名不超过一行时，完整显示，此时鼠标放上去无任何提示 当文件名超过一行时，出现省略号，此时鼠标放上去提示显示完整文件名 img 一个很微妙但非常 人性化 的细节（ps.都能完全看见也就不需要提示了?...下面就来看看吧~ 一、CSS 实现思路 相信大家都知道 title 这个属性，原生的提示就用这个了，可以说从上古世纪就开始支持，下面是MDN[1]上关于这个属性的介绍 title 全局属性[2]包含了表示咨询信息文本...[3]（记得鼠标放上去o~） 为了更方便直观的演示，这里做了一个类似的列表如下 img 在线例子可访问codepen auto title list[4]（记得鼠标放上去o~） 三、其他实用案例 下面再介绍两个更加实用的提示效果...这里可以用文本两端对齐简单优化一下 .title{ /**/ text-align: justify; } 这样就能保证最右端的文字是靠右的（当然文本的间隙会略微增加一点~），效果如下...超出滚动效果 有时候，title 提示 可能有点弱，不够明显，产品需要文本超出的时候，鼠标放上去可以自动滚动起来，类似这样的效果 img 如何实现的呢？
简单的文本框输入自动提示--输入的时候可以直接异步加载数据库中匹配的项，然后显示出来。 这里没有使用到数据库，直接在PHP用数组模拟数据存储。 ?...demo演示 原理主要是： 监听输入框的状态，当有改变的时候即刻通过ajax发送数据并取得返回值。...cursor: pointer;background-color: green;} 文本框文本自动提示... php数据部分： 使用简单的正则匹配即可
:"我在玉龙雪山并且喜欢玉龙雪山", "2":"我在九寨沟", "3":"我在九寨沟,很喜欢", "4":"很喜欢"} query = "我在九寨沟,很喜欢" # 直接搜索...pre>>>>>', pre) # 先召回 match_pre = text_match_recall( query, doc_dict ) print( '召回的结果...jaccard_sim'] ) mf.init(words_dict=candidate_doc_dict) pre = mf.predict(query) print ('排序的结果...>>>>>', pre) ''' ''' 召回的结果: {'2': 0.5995837299668828, '3': 0.9999999210000139, '4':...0.5460526286735667} candidate_doc_dict: {'2': '我在九寨沟', '3': '我在九寨沟,很喜欢', '4': '很喜欢'} 排序的score>>>
[Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 1 背景 Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。...经过一番调研和讨论，所谓术业有专攻，文本搜索的工作还是交给外部的第三方全文搜索引擎来做，在保证查询性能的基础上，同时也降低了 Nebula 内核的开发成本。...2 目标 2.1 功能 2.0 版本我们只对 LOOKUP 支持了文本搜索功能。也就是说基于 Nebula 的内部索引，借助第三方全文搜索引擎来完成 LOOKUP 的文本搜索功能。...Optimizer 对查询条件进行优化，例如对 WHERE 子句的表达式树进行子表达式节点的排序、分裂、合并等。其目的是获取更高的查询效率。...4.3 查询逻辑 [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 由上图可知，其文本搜索的关键步骤是 “Send Fulltext Scan Request” → "Fulltext Cluster" →
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。...这个命令可以结合正则表达式使用，它也是linux使用最为广泛的命令。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充，而其命令的模式十分灵活，可以是变量、字符串、正则表达式。...语法格式： grep [参数] 常用参数： -i 搜索时，忽略大小写 -c 只输出匹配行的数量 -l 只列出符合匹配的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，显示行号 -h 查询多文件时不显示文件名...-s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果，已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量...，不列出具体匹配的行： [root@linux ~]# grep -l zwx file_* file_1 file_2 file_4 不显示不存在或无匹配的文本信息： [root@linux ~
SQL语句的优化 如何索取有性能问题SQL的渠道 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL 实时获取存在性能问题的SQL 慢查询日志介绍 slow_quey_log=on...客户端发送SQL请求给服务器 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL 服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 》...优化SQL的查询计划 语法解析阶段是通过关键字对MySQL语句进行解析，并生成一颗对应的解析树 MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询，包括检查语法是否使用了正确的关键走；关键字的顺序是否正确等等...； 预处理阶段是根据MySQL规则进一步检查解析树是否合法 检查查询中所涉及的表和数据列是否存在及名字或别名是否存在歧义等等 语法检查通过了，查询优化器就可以生成查询计划了 优化器SQL的查询计划阶段对上一步所生成的执行计划进行选择基于成本模型的最优的执行计划...SQL的类型： 1.重新定义表的关联顺序 2.将外连接转化为内连接 3.使用等价变换规则 4.优化count(),min()和max()[select tables optimozed away] 5.
咱就是说：我们在浏览器或者app里搜索的时候 为什么我只输入了一两个字，下面就已经给我罗列出来我想搜的具体内容了 "搜索"就是"问问题" 其实"搜索"对应现实场景就是"问问题" 这个过程就像是：...关键词 我们每个人使用app时的搜索需求都是不同的，比如购物app，每个人想买的东西都不一样， 这个时候app会定时统计每个用户发送过的搜索内容并生成一个"关键词库"： 列出来 年底将至，我们就以"...排序 经过上一步"列出来"之后，由于数据过多，app还需要将数据重新排序，并选择排名靠前的数据作为最后的"搜索提示"结果来展示给用户。...你可以简单的这样理解：按照关键词的搜索频率排序，频率越高越靠前： 排好序之后靠前的数据就是我们最终看到的"搜索提示"啦！...某宝是展示了前十个： 今天我们探讨了"搜索提示"功能的实现原理 并借此了解了Java的数据结构：Trie 树 以及 Trie 树 的特点、适用场景听说点赞分享的人虎年都能行大运发大财呢，还不赶紧行动起来
4、索引优化SQL的方法 1、索引的维护及优化（重复及冗余索引） 增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率...，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引...2、如何找到重复和冗余的索引 重复索引： 重复索引是指相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重复索引 create table test( id...，又人为的把主键包含进去，那么这个时候就是一个冗余索引。...4、索引维护的方法 由于业务变更，某些索引是后续不需要使用的，就要进行删除。
接下来就让我们来聊聊如何通过文本分类算法来提升企业文档管理软件的性能：数据处理：走开，噪音！首先，咱们需要做的是数据预处理，这就像是文本的洗脸程序。...顺便一提，那些常见的停用词，就像是文件管理软件的小混混，我们得把它们清出门外，以提高分类算法的效果。特征工程：文本的变形术接下来，是特征工程，这可是文本分类的魔法技能。...标记数据是文本分类成功的基础，就像是一块坚固的土地，可以支撑我们的摩天大楼。训练和优化模型：模型锦上添花用标记数据来训练文本分类模型，不要忘了交叉验证，就像是我们的模型要去参加体能考试一样。...监控和反馈：保持成长最后，别忘了定期监控模型的性能，就像是你的植物需要水一样。随着时间的推移，文档内容和需求可能会发生变化，所以需要不断地优化模型。...通过这些轻松有趣的方法，企业可以轻松提升文档管理软件的信息检索效率和精确性，应对不断增加的文档数量和信息管理挑战。这不仅提高了工作效率，还有助于更好地支持决策和业务流程的优化。
但是这个提示并不友好，我们需要进行优化展示。...，并且可以支持各种语言的友好性提示。...对象，然后给该对象绑定中文和英文的友好提示信息，我们可以通过locale来设置我们需要使用中文还是英文的信息。...{'password': 'Password为必填字段'}} # 优化返回字段的key 我们修改InitTrans方法，通过go-playground提供的方法RegisterTagNameFunc来将我们自定义的方法注册进去...每次一次输出友好信息，我们都要手动调用Translate来翻译，并且还需要通过RemoveTopStruct方法来修改返回的信息，按简单的来说，应该由框架来做，我们只需要通过配置，就能自动输出我们想要的友好提示信息才对
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。...这个命令可以结合正则表达式使用，它也是linux使用最为广泛的命令。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充，而其命令的模式十分灵活，可以是变量、字符串、正则表达式。...语法格式： grep [参数] 常用参数： -i 搜索时，忽略大小写 -c 只输出匹配行的数量 -l 只列出符合匹配的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，显示行号 -h 查询多文件时不显示文件名...-s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果，已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量...，不列出具体匹配的行： [root@linuxcool ~]# grep -l zwx file_* file_1 file_2 file_4 不显示不存在或无匹配的文本信息： [root@linuxcool
egrep 是 Linux 系统中的一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配指定模式的行。它支持使用正则表达式进行高级模式匹配，提供了灵活和强大的文本搜索功能。...例如：egrep -n 'Hello' example.txt2.5 递归搜索目录要在目录及其子目录下的所有文件中递归搜索匹配的行，可以使用 -r 选项。...这只是一小部分正则表达式模式的示例，正则表达式具有很高的灵活性和强大的功能，您可以根据需要使用更复杂的模式进行文本匹配和搜索。...总结egrep 是 Linux 系统中一个强大的文本搜索工具，它支持使用正则表达式进行高级模式匹配。通过结合不同的选项和正则表达式模式，您可以根据需要精确地搜索和匹配文件中的文本内容。...在本教程中，我们介绍了 egrep 命令的基本语法和常用选项，并提供了一些常见的正则表达式模式示例。这些示例可以帮助您理解和应用 egrep 命令进行文本搜索和匹配。
概述 在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。...要知道怎么优化首先要知道一条SQL是怎么被执行的 ? 首先我们会连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。...然后执行优化器，优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。...所以SQL优化工作都是优化器的功劳，而我们要做的就是写出符合能被优化器优化的SQL。...SQL是无法走树搜索功能的。
，“怎么SQL优化”等等。 本文就“怎么SQL优化”，简单讲几个原则。...二、几条原则 对经常搜索、排序、分组列建索引 不重复的值，基数越大，效果越好 索引的数据类型尽可能的短 最左前缀原则 不要建立过多的索引 大量的insert考虑批量插入 like不要在初始位置使用通配符...SQLAdvisor是由美团点评公司技术工程部DBA团队（北京）开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。...它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议 四、索引应用的一些原则 4.1 索引越少越好 索引是把 双刃剑，在提升检索性能的同时，以牺牲数据写性能和增加系统负载为代价的...4.2 索引列越少越好 有些不懂sql优化，干脆把所有的where条件都加上索引，不但增加了索引的数量，还会出现很多大的复合索引。
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！...数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右，其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。...因此可以肯定，通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。 通常可分为两个方面: SQL语句的优化和数据库性能调优。应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。...而数据库性能调优是结合硬件，软件，数据量等的一个综合解决方案，这个需要测试人员进行性能测试，和开发人员配合进行性能调优。 SQL语句优化 3.1关键词优化 所有关键词都大写。...MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。如果执行大量 的SELECT，MyISAM是更好的选择。
（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接） 三.SQL语句索引的利用 1.对操作符的优化（见上节） 2.对条件字段的一些优化: a.采用函数处理的字段不能利用索引...kh_bh='250000' 四.应用ORACLE的HINT（提示）处理:提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。...它可以对SQL进行以下方面的提示 1.目标方面的提示： COST（按成本优化） RULE（按规则优化） CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化） ...（使用MERGE JOIN方式联合） USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合） 3.索引提示： INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询） 4.其它高级提示...（如并行处理等等） ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。
name like ‘%abc%’ ： where num/2=100 ： 应该为 where num=100*2 ，不要在“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算 4、当索引列有大量数据重复时，SQL...5、一个表的索引数最好不要超过6个，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，执行效率会下降。 6、用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致尽量使用数字型字段...，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...9、使用 varchar 代替 char ，长字段存储空间小，节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
一、为什么要对SQL进行优化 我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化...，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。...二、SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...16.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
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