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优化SQL查询的where子句

是通过改进查询条件和索引的使用来提高查询性能的一种方法。下面是一些优化SQL查询的where子句的常见技巧和建议：

使用索引：确保查询的列上有适当的索引，这将加快查询速度。可以使用CREATE INDEX语句创建索引，或者使用ALTER TABLE语句添加索引。
避免在where子句中使用函数：使用函数会导致索引失效，因此尽量避免在where子句中使用函数。如果必须使用函数，可以考虑创建函数索引。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。例如，使用整数类型而不是字符类型存储数字。
避免使用通配符开头的模糊查询：在where子句中使用通配符开头的模糊查询（如LIKE '%keyword'）会导致全表扫描，影响性能。尽量避免使用通配符开头，或者考虑使用全文搜索引擎。
使用合适的运算符：根据查询条件选择合适的运算符，如使用IN代替多个OR条件，使用BETWEEN代替多个AND条件。
避免重复计算：如果查询中的某个条件需要多次计算，可以考虑将其计算结果存储在变量中，以减少计算量。
使用连接条件：在多表查询中，使用合适的连接条件可以减少查询的数据量，提高查询性能。
分页查询优化：对于分页查询，可以使用LIMIT语句限制返回的行数，避免查询整个结果集。
定期优化表结构：定期检查和优化表结构，包括删除不再使用的索引、重新组织表数据等，可以提高查询性能。

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Mysql常用sql语句（8）- where 条件查询

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

sql查询这个东西，要说它简单，可以很简单，通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力，就能实现所有功能。但是增删查改并不能代表sql语句的所有，完整的sql功能会另人望而生畏。...在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了，在我们编写查询的时候，筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面，查出来的结果总是一样的，既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql查询支持两种筛选器呢？...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ，在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...第四步，应用where筛选器在这条问题sql中，因为没有where筛选器，所以上一步的结果就是最终的结果了。

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SQL查询优化实践

层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例例子1：ERP查询优化现状分析： 1 缺少关联索引 2 Mysql本身的性能所限，对多个表的关联支持不好，目前的性能主要集中在列表查询上面，列表查询关联了很多表...TT_C TT_D 假设未优化前的SQL是这样的 SELECT A.ID, .......那么优化后的SQL是第一步 SELECT A.ID FROM TT_A A WHERE 1=1 AND A.XX = ? AND A.VV = ?...小结：这种优化适用于，列表查询，因为一个列表查询的条件一般都是和主表挂钩的，所以利用这一点，建立关键字段索引，同时通过查询条件的限制大大的缩小主表的数据量。...例如，问为怎么优化SQL你不要一上来就直接回答加索引，你可以这样回答：　　面试官您好，首先我们的项目DB数据量遇到了瓶颈，导致列表查询非常缓慢，给用户的体验不好，为了解决这个问题，有很多种方法，例如最基本的数据库表设计

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MySQL——SQL查询优化

慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/slow.log' 慢查询分析工具...mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log 参数含义： -s order (c, t, l, r, at, al, ar) 指定按照那种排序方式输出结果 c: 总次数 t: 总时间 l: 锁的时间...percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log 实时获取存在性能问题的SQL

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K3 WISE 开发插件《SQL语句WHERE查询-范围查询模糊查询》

varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50), --单据类型 @FBillNo varchar(50), --单据编号 1、日期范围查询...t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2、客户代码范围查询...FNumber<=case when @FCust2='' then (select MAX(FNumber) from t_Organization) else @FCust2 end 3、物料代码范围查询...FNumber<=case when @FItemID2='' then (select MAX(FNumber) from t_ICItem) else @FItemID2 end 4、单据类型模糊查询

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SQL - on和where的区别

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sql查询优化那些事儿

我们不应该在循环中进行数据库的操作，因为这会执行很多条 sql 语句，我们应该将要查询的数据通过循环进行封装，然后一次性批量地去数据库进行查询，通过一气呵成来查询。...大事化小当数据很多的时候，我们往往通过分页来解决查询数据的问题，但是当总的分页数据过多的时候，后面查询的分页速度会大大降低，这个时候我们可以通过设置查询条件来降低每次查询的条件过滤，将大事化小。...select id,name,des from user limit 1000000,20; select id,name,des from user where id >1000000 limit 20...遐迩一体很多时候，我们习惯通过子查询来查询数据，因为这样查询理解更简单，但是，这种不是一起查询的话，会导致查询效率大大降低，过多的使用子查询和联合查询，就会导致增加查询开销，占用更多的存储空间。...一马当先当数据库中的数据量非常多的时候，而一些字段又是我们经常需要查找的字段的时候，我们就需要选出一些关键人物，也就是我们需要设置索引来加速检索，通过合理的设置索引，我们的查询将会得到最大程度的优化

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SQL中查询效率优化

另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法；提防ORACLE中的数据隐式转换...例如：查询姓名等于张三或者李四的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME='张三' OR NAME = '李四'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE...NAME='张三' UNION ALL SELECT * FROM USERS WHERE NAME='李四'来进行查询。...例如：查询姓名中包含‘文’的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~

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我的Mysql查询SQL优化总结

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