在.NET 2.0 PDC或Beta1中，可以看到SqlCommand对象新增了个ExecutePageReader方法，该方法实现了分页读取数据的功能。...;database=Northwind;Trusted_Connection=yes"); SqlCommand cmd = new SqlCommand(command, conn)...;database=Northwind;Trusted_Connection=yes"); SqlCommand cmd = new SqlCommand(command, conn)...至于cut的真正原因，还真不知道。...SqlResultSet.CompleteOpenForPageReader()—》SqlResultSet.FetchInternal()—》执行存储过程sp_cursorfetch，也就是实际ExecutePageReader使用了
Optuna 术语 在 Optuna 中，有两个主要术语，即： 1) Study：整个优化过程基于一个目标函数，即研究需要一个可以优化的函数。 2) Trial：优化函数的单次执行称为trial。...将使用 Optuna 的数据集 在本文中，我们将使用来自ASHRAE – Great Energy Predictor III的数据集，这是一项 Kaggle 竞赛，用于预测建筑物消耗的能源量。...Optuna 完成的每个超参数调整项目都从一个目标函数开始，我们必须在其中决定优化所依据的指标。...做“学习”，优化！ 在使用“trial”模块定义目标函数并找到超参数后，我们都准备好进行调整了。 只需 2 行代码，所有的超参数调优就可以完成了!...我们学习了 Optuna 库中使用的术语，如trial和Study。我们还学习了如何定义使用 Optuna 调整所必需的目标函数。
所以说就算你没有使用 ViewHolder，你的 item 还是会被复用，不同的是他会重新进行 findViewById 的操作。 ...从Cache 中拿到的缓存可直接进行使用，无需重新创建可绑定数据。...每看到一次，这个方法就会执行一次 7，你可能不知道的 RecyclerView 性能优化策略 不要在 onBindViewHolder 方法中创建点击事件 在创建 ViewHolder 的时候创建...看一下案例即可清楚，如下： 默认的刷新 使用 Diff 之后 通过上面的图可以看到，使用 Diff 之后可以看到明显的动画痕迹。...如果在列表差异很大的时候计算 diff 使用 Thread 将 DiffResult 发送到主线程 使用 RxJava 将 calculateDiff 操作放在后台线程 使用 Google 提供的 AsyncListDiffer
所以说就算你没有使用 ViewHolder，你的 item 还是会被复用，不同的是他会重新进行 findViewById 的操作。 ...从Cache 中拿到的缓存可直接进行使用，无需重新创建可绑定数据。...每看到一次，这个方法就会执行一次 7，你可能不知道的 RecyclerView 性能优化策略 不要在 onBindViewHolder 方法中创建点击事件 在创建 ViewHolder 的时候创建...看一下案例即可清楚，如下： - 默认的刷新 image.png - 使用 Diff 之后 image.png 通过上面的图可以看到，使用 Diff 之后可以看到明显的动画痕迹。...如果在列表差异很大的时候计算 diff - 使用 Thread 将 DiffResult 发送到主线程 - 使用 RxJava 将 calculateDiff 操作放在后台线程 - 使用 Google
所以我将自己的理解和学习总结也写出来，供大家一起分享。 大体分四部分： 数据库优化概述 数据库表设计 索引原理及优化 可扩展性设计 数据库优化概述 优化金三角 做数据库优化一般是由以下几种方式： ?...而且就即使是类型选择的稍微不太合理，这部分也是可以通过对SQL的优化等操作来减小影响的。 还有就是例如存储性别的时候，咱们使用tinyint，而不使用枚举类型，因为如果以后又多了一种类型（?）...然后无论是主键还是辅助索引都是指向这个编号的。 如下图的例子所示： ? 索引优化 主键原则（InnoDB） 表必须有主键。 不使用更新频繁的列。 忌用字符串列做主键。...数据虑重是指在使用distinct或者group by的时候也是可以使用索引进行优化查询的。distinct或group by的列创建索引能提示查询效率。...高效SQL开发 SQL优化--设计基本原则 SQL尽可能简单，线上尽可能少使用大SQL，使用简单小SQL。 尽可能少使用存储过程/触发器/函数，减少MySQL端的数学运算和逻辑判断。
6、jstack的使用 有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况，比如，发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等，我们该如何分析呢？...由于程序是正常运行的，没有任何的输出，从日志方面也看不出什么问题，所以就需要 看下jvm的内部线程的执行情况，然后再进行分析查找出原因。...这个时候，就需要借助于jstack命令了，jstack的作用是将正在运行的jvm的线程情况进 行快照，并且打印出来： #用法：jstack [root@node01 bin]# jstack...就绪态 该状态下的线程已经获得执行所需的所有资源，只要CPU分配执行权就能运行。所有就绪态的线程存放在就绪队列中。 运行态 获得CPU执行权，正在执行的线程。...6.2.3、使用jstack进行分析 [root@node01 ~]# jstack 3256 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (25.141
MySQL优化 选取最适用的字段长度 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 使用事务 优化SQL语句 SQL语句优化的41条建议 是否请求了不需要的数据 拆分复杂查询,不方便掌握其性能 改写子查询,使用连接查询 优化关联查询...确保order by / group by 只根据一个表上的字段进行,这样才有使用索引进行排序分组的可能性. 使用外键 锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。...这个时候我们就可以使用外键。 例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。...删除不再使用或者很少使用的索引 MySQL索引最多包含16个索引列 条件带like 注意事项 like 模糊查询中，右模糊查询(abc%)会使用索引，而(%abc)和(%abc%)会放弃索引而使用全表扫描
要想优化一条Query，就须要清楚这条Query的性能瓶颈到底在哪里，是消耗的CPU计算太多，还是需要的IO操作太多？...profiling”命令，可以开启关闭QueryProfiler功能 mysql> SET profiling=1; （2）在开启Query Profiler功能之后，MySQL就会自动记录所有执行的Query...的profile信息，下面执行n条Query作为测试 （3）获取当前系统中保存的多个Query的profile的概要信息 mysql> show profiles; ?...（4）针对单个Query获取详细的profile 信息。...可以根据概要信息中的Query_ID来获取某个Query在执行过程中详细的profile信息 例如 想查看cpu和io的详细信息 mysql> show profile cpu,block io for
7、VisualVM工具的使用 VisualVM，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)...VisualVM使用简单，几乎0配置，功能还是比较丰富的，几乎囊括了其它JDK自带命令的所有功能。 内存信息 线程信息 Dump堆（本地进程） Dump线程（本地进程） 打开堆Dump。...也可以点击右上角Dump按钮，将线程的信息导出，其实就是执行的jstack命令。 ? 发现，显示的内容是一样的。 7.5、抽样器 抽样器可以对CPU、内存在一段时间内进行抽样，以供分析。 ?...7.6.3、使用VisualJVM连接远程tomcat 添加远程主机： ? 在一个主机下可能会有很多的jvm需要监控，所以接下来要在该主机上添加需要监控的jvm： ? ? 连接成功。...使用方法和前面就一样了，就可以和监控本地jvm进程一样，监控远程的tomcat进程。
---- @TOC ---- 本文的大概内容： HashMap优化使用 不能用==判断或者可能有哈希冲突时，尽量减少长度，一旦冲突也会少用点时间。...concurrentHashMap或迭代器Iterator遍历删除，当遍历Map需要删除的时候，不可以for循环遍历，否则会产生并发修改异常CME，只能使用迭代器iterator.remove()来删除元素...，或者使用线程安全的concurrentHashMap来删除Map中的元素。...考虑加载因子地设定初始大小，设定时一定要考虑加载因子的存在。使用的时候最好估算存储的大小，如果初始桶为16，等到满16个元素才扩容，某些桶里可能就有不止一个元素了。...使用IntObjectHashMap，HashMap的结构是 Node[] table; Node 下面有Hash，Key，Value，Next四个属性。
博主：java_wxid 社区：幕后大佬 @TOC 本文的大概内容： HashMap优化使用 不能用==判断或者可能有哈希冲突时，尽量减少长度，一旦冲突也会少用点时间。...concurrentHashMap或迭代器Iterator遍历删除，当遍历Map需要删除的时候，不可以for循环遍历，否则会产生并发修改异常CME，只能使用迭代器iterator.remove()来删除元素...，或者使用线程安全的concurrentHashMap来删除Map中的元素。...考虑加载因子地设定初始大小，设定时一定要考虑加载因子的存在。使用的时候最好估算存储的大小，如果初始桶为16，等到满16个元素才扩容，某些桶里可能就有不止一个元素了。...使用IntObjectHashMap，HashMap的结构是 Node[] table; Node 下面有Hash，Key，Value，Next四个属性。
标题起的是有点大，不过还好本片文章主要也是使用 Go 来优化 HTTP 服务的，也算打个擦边球吧~ 背景 特征数据暴增，导致获取一个城市下所有的特征的接口延时高，下面是监控上看到的接口响应耗时，最慢的时候接口响应时间能达到...缓存优化方案 代码优化思路： 1，使用缓存 1.1为什么使用内存，而不是 Redis？...并发优化方案 使用 Goroutine 来优化我们的串行逻辑 Go语言最大的特色就是从语言层面支持并发（Goroutine），Goroutine是Go中最基本的执行单元。...使用策略模式优化我们的逻辑 这块主要是因为代码中存在太多的 if/else ，故采用策略模式来优化我们的代码结构。这里先放上一篇网上找到的文章，之后有时间再单独出一篇相关文章吧。...优化后的代码相较于之前代码量少了 50% ，更加清晰与便于维护。下面是优化的代码上线后的效果，请求耗时都在100ms以下： ?
本节引言： 上一节中我们学习了如何来使用一个ListView以及自定义一个简单的BaseAdapter，我们从代码中可以看出比较重要的两个方法:getCount()和getView()，界面上有多少列就会调用多少次...所以学习ListView的优化很重要，而本节针对的是BaseAdapter的优化，优化的两点有，复用convertView 以及使用ViewHolder重用组件，不用每次都findViewById，我们具体通过代码来体会吧...那么对于text_name以及text_aSpeak对象也是同理，但是这么多的判断语句写在一起实在不方便，过多的判断语句效率也不见得高，所以就将这些判断使用一个ViewHolder对象集成起来。...，跟里面的对象数目是没有关系的，加静态是为了在多个地方使用这个 Holder的时候，类只需加载一次，如果只是使用了一次，加不加也没所谓！...()的调用如果你有其他关于BaseAdapter优化的建议欢迎提出，谢谢
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询 本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。...Mybatis-Plus提供的IService接口作为基础Service，然后使用Spring Boot的@Cacheable注解为其添加缓存功能。...如果缓存中不存在相应的数据，则再从数据库中读取，并将其缓存到本地。 需要注意的是，当使用缓存时，我们需要适度控制缓存时间和尺寸，以避免过期或者内存溢出等问题。...在读取数据较为频繁，但数据更新较少的情况下，使用本地缓存可以大幅提高程序的效率和响应速度。...接口的Service类，并使用@Cacheable注解为其中的方法添加缓存功能。
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。...将 Python 转换成 C 使用 Cython 的一个好的方式是从一个简单的 “hello world” 开始。...这虽然不是展示 Cython 优点的最好方式，但是它展示了使用 Cython 时发生的情况。...你需要修改你的脚本，使它可以作为一个库来使用。 写一个库 库不使用系统参数，而是接受其他代码的参数。...这篇文章描述了如何做，然而，Cython 还有功能可以帮助你在转换之前优化你的代码，分析你的代码来找到 Cython 什么时候与 C 进行交互，以及更多。
本文介绍的是 react-router-dom 包。 使用时，你要么使用 hashRouter，要么使用 browserRouter。...当点击 Link 包裹的文字后，就会使用该路径，并将路径匹配到的组件加载到页面上。...因此也可以使用 webpack 异步加载的特殊注释。...会白屏，这两个东西可以做优化。... }); 上面代码中，fallback 表示当组件加载时展示的内容，通常是 Loading。当然，除了使用这些方法外，还可以使用 React 当中自带的 lazy/Suspense。
二、解决过程 拆分集群 对于存在明显分界线的业务，可以按照业务、地域使用不同集群，这种拆分集群的思路是非常靠谱的。...Elasticsearch官方建议使用小而美的集群，避免巨无霸式的集群，我们在实际使用过程中对这一点也深有体会。...分片分配流程优化 默认情况下，ES在分配分片时会考虑分片relocation对磁盘空间的影响。在分片数较少时，这个优化处理的副作用不明显。...但随着单机分片数量的上升，这个优化处理涉及的多层循环嵌套过程耗时愈发明显。...这是我们后续在分片使用方面的优化工作，通过直接优化分片均衡策略，更优雅的解决上述问题。如果大家有分片使用方面的问题 或 经验，欢迎一起交流讨论！
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter，即不展开，但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。...下面我们再来看下通过with as materialize优化subquery unnesting的例子。...但是使用HINT MATERIALIZE和WITH AS 结合使用，把表中部分列实体化，执行过程中会创建基于视图的临时表。...这样就不会每次NOT EXISTS都去执行一遍大数据表的扫描或者大的索引快速扫描，并且当表的数据越大，表越宽，这样的优化效果越明显。...| 作者简介 姚崇·沃趣科技高级数据库技术专家 熟悉Oracle、MySQL数据库内部机制，丰富的Oracle、MySQL故障诊断、性能调优、数据库备份恢复、复制、高可用方案及迁移经验。
来源：宾夕法尼亚大学 论文名称：TagSLAM Robust SLAM with Fiducial Markers 原文作者：Bernd Pfrommer 使用AprilTag基准标记SLAM，TagSLAM...提供了一种方便、灵活和鲁棒性的方法。...通过一些简单的提取,TagSLAM为GTSAM因子图优化器提供前端,使得可以快速设计一系列基于标签的实验:full SLAM,无重叠视图的相机标定、地面实况视觉定位,闭环测量、姿态估计等。...本文中详细讨论了TagSLAM如何鲁棒的初始化因子图，并且作为一个应用实例表现闭环。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ?
前言 == 现代的 Android 项目都是 Gradle 工程，所以大家都习惯于用 Gradle Module 来划分和组织代码，Module 的大量使用也带来一个问题，一个大项目往往几十上百的 Module...从事 Android 开发的同学可能都听说过 Clean Architecture，即所谓整洁架构。Google 推荐大家使用它对 MVVM 进行更合理的分层。...[image] 除了优化 MVVM 这样的业务架构，这本书在组件设计方面也产出了不少最佳实践和方法论，可用来优化 Gradle 这样的工程架构。...总结 == 最终总结之前，再看一下我们这个短视频应用经过整洁架构优化之后的效果 [image] 除了前文叙述过的通过新增 creation:api，让 VideoPlay 的稳定性和抽象度趋于一致以外，...文章中的例子十分简单，肯定有人会觉得这种程度的优化仅凭直觉就可完成，没必要套用公式。但是实际项目往往要复杂得多，了解这些公式能够在复杂场景中发挥引导作用，避免我们迷失方向。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
