对于TSINGSEE青犀视频平台，如果碰到启动失败的问题，我们理想的情况是设定重启机制，但是EasyDSS 在 Windows 系统下，服务运行失败后并不会自动重启。...因为和系统相关，在代码中暂时无法实现该功能，因此只能通过脚本的方式设置，设置完毕后即可。...我们可以在脚本文件中增加以下代码： :: 设置服务失败后，3秒钟后重新运行 sc failure "TsingseeMediaServer" reset= 0 actions= restart/3000...设置以上后，恢复选项即正确。...此外，EasyDSS的使用场景非常丰富，更新之后的版本也越来越符合现代技术的趋势和用户的使用需求，除了在线教育、端视频点播方面的应用之外，还可以拓展到物联网、物流仓储、移动监控等多个方面，欢迎大家了解和测试
2、紧跟着还有一个报错：本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止，报错如下图所示。 ?...首先务必使用管理员权限进入到命令行、务必使用管理员权限进入到命令行、务必使用管理员权限进入到命令行，重要的事情说三遍，不然的话就会出现“发生系统错误 5。 拒绝访问。”这样的错误，如下图所示。 ?...而且在状态栏的MySQL Notifier中也会弹出提示，如下图所示，MySQL的状态变为从停止变为启动。 ?...这是因为MySQL初始化之后，生成了一个初始密码，放在了data文件夹下以.err为后缀的文件夹下，如下图所示。 ?...11、此时，通过电脑自带的记事本打开文件，是不太行得通的，通过sublime text就可以顺利打开了，以“password”为搜索项，很快就定位到初始密码了，如下图所示。 ?
前言 破解的Acunetix，某天在电脑管家禁止启动后，再放开就出现了错误本地计算机上的Acunetix服务启动后停止，某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止 内容 查看事件查看器的应用程序日志
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大学之旅_谙忆的博客】 欢迎点击访问我的瞎几把整站点：复制未来 在启动mysql服务时出现该错误:...本地计算机上的mysql服务启动停止后,某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。...然后在bin目录
Impala优化一、Impala关键配置分配给此角色的内存软限制，由 Linux 内核强制执行。当达到此限制时，内核将只在主机面临内存压力时回收已分配给进程的页面。...如果回收失败，内核可能会停止这些进程。分配给此角色的内存硬限制，由 Linux 内核强制执行。当达到此限制时，内核将会回收已分配给进程的页面。如果回收失败，内核可能会停止这些进程。...Impala Daemon 服务的内存限制（以字节为单位）。如果达到该限制，Impalad Daemon 上运行的查询会被停止。...三、Impala优化思路查看执行计划：explain sql;当SQL执行完成后， 使用profile输出底层的执行计划详细信息 ：profile;当SQL执行完成后，使用summary...输出查询时间和占用内存信息 ：summary;大表和小表JOIN时，确保大表在左侧，小表在右侧( Impala 会广播小表到所有节点);大表和大表JOIN时， 需要使用partitioned join。
另外，本次版本也对阴影裁剪进行了优化，在阴影裁剪时，会优先剔除不符合绘入阴影图片的物体来进行优化。 以上种种的裁剪优化，可以使得场景中的性能得以提升。是对大型3D项目非常实用的引擎功能。...开发者在引擎之外实现该需求的时候，较为吃力。 本次版本，List的滚动条上提供了stopMoveLimit属性，用于停止橡皮筋的自动回弹。...提供了topMoveLimit与bottomMoveLimit属性，用于控制顶部或底部达到限制条件（拉动多少像素）后触发对应的事件，通过侦听目标事件再完成数据请求逻辑，请求完成后再恢复橡皮筋回弹。...; //底部上拉限制 this.refreshList.scrollBar.bottomMoveLimit = 50; //顶部下拉达到topMoveLimit限制后触发...恢复滚动条回弹 this.scrollBarIsStop = false; }); //底部上拉达到bottomMoveLimit限制后触发dragBottomLimit
，通过 Hash 等方式将之转化为可供排序模型使用的特征向量，送到排序模型打分，完成排序 总控在插入广告后通过前端填充内容，完成推荐 训练将接收引擎及客户端用户行为日志，实时更新排序、召回模型；物料将实时更新物料库...存储原使用基于内存映射的外部存储引擎。该引擎沟通速度慢，沟通占用大，有内存性能问题（推特推荐引擎的核心问题所在），限制物料规模。...filter 供后续业务使用。...在写入时不按照固定时长写入，而是前一个 filter 填充率达到阈值时才开启一个新的 bloom filter，根据前一个 filter 填充速度选择下一个 filter 的大小。...bloom filter 完成已读记录 稳定性，一方面建立独立的短期（如几个小时）已读存储，在主要资源不可用时提供降级服务；另一方面，优化 Redis 资源访问方式，Meta 信息及最新一个 bloom
在分片集合上执行有序批操作会比普通集合更加耗时。...操作不可以在Capped Collection使用，否则会抛出异常 Time Series集合限制 在时序集合上，BulkWrite操作只支持insertOne批操作，其他的都会抛出异常。...事务外的BulkWrite异常处理 在不考虑Write Concern报错下，错误会被写入writeErrors字段，有序操作在错误后停止，会写入第一个碰到的错误，无序操作则会写入批操作中的每个错误，一旦有错误发生...BulkWrite操作 避免单调递增，假设分片键是递增的，那么所有的数据插入都会进入集合的最后一个块，因此该集群的插入能力始终受到最后一个分片的限制，可以通过以下方法来进行优化：1.反转分片键的二进制位...；2.交换分片键的前16位和后16 位
1.Packet Sniffer1）winbox下载在图形化界面抓包，需要用到Ros的客户端工具winbox，winbox可以在Ros的官网下载:图片2）选项概览使用winbox登录到Ros后，点击 Tools...一旦缓冲区达到容量上限，最早捕获的数据包将被丢弃以腾出空间，而新的数据包将继续写入缓冲区；File Name：抓包后保存到的文件名，如果不想保存可以留空；File Limit：抓包文件大小限制，默认1000kb...Stream：过滤流，过滤特定流，只有启用此参数后，Filter选项的参数设置才能生效。...4）在目的Server上捕获报文登录到指定的Server，并且使用抓包工具，抓取37008端口的数据。...ftp服务来传递文件：[RokasYang@MikroTik] /tool/sniffer> /ip service enable ftpftp服务开启后，使用ftp客户端将文件get到本地：图片文件下载后
第三步，获取备选 ID 后，排序引擎会先补充相关特征信息将备选 ID 构造成完整物料，通过 Hash 等方式将之转化为可供排序模型使用的特征向量，送到排序模型打分，完成排序 第四步，总控在插入广告后通过前端填充内容...存储原使用基于内存映射的外部存储引擎。该引擎沟通速度慢，沟通占用大，存在内存性能问题（微博推荐引擎的核心问题所在），还限制了物料规模。...filter 供后续业务使用。...在写入时不按照固定时长写入，而是前一个 filter 填充率达到阈值时才开启一个新的 bloom filter，根据前一个 filter 填充速度选择下一个 filter 的大小。...实现该突发流量扩容需做到：第一，在 t1 到 t2 之间快速发现流量的到来，如此时还未做处理，到 t2 后便已超时；第二，建立降级策略以供扩容时暂用，如停止某些次要功能、减少推荐处理条数。
本文主要给大家推送DAX的几个优化方式。...在优化DAX之前清除DAX缓存 缓存由内部VertiPaq查询产生。 从DAX Studio中清除缓存。 重置缓存可让您衡量有效的性能提升。 格式化代码 使用DAX Formatter。...要仅执行零检查，请使用IN运算符。 使用SELECTEDVALUE（）代替HASONEVALUE（） 在应用切片器和过滤器后，通常使用HASONEVALUE（）检查一列中是否只有一个 值。...参考：sqlbi 停止使用IFERROR（）和ISERROR（） 当应用FIND（）和SEARCH（）函数时，IFERROR（）和ISERROR（）函数在 Excel中得到了广泛使用。...使用COUNTROWS而不是COUNT： 使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。
便想写点东西说说 LevelDB 之妙，但又不想走寻常路：从架构概览说起，以模块分析做合。读代码的这些天，一直在盘算从哪下笔比较好。...引子 LevelDB 是一个单机的 KV 存储引擎，但没有使用传统的平衡查找树以平衡读写性能，而是使用了 LSM-tree 结构来组织数据，牺牲部分读性能来换取较高的写吞吐。...minor compaction），上层 “满”（达到容量限制）之后 “溢”（major compaction）到下层进行合并。...LevelDB 实现时并未真正使用 k 个哈希函数，而是用了 double-hashing 方法进行了一个优化，号称可以达到相似的正确率。...从实现角度来理解，是在哈希表的基础上省下了冲突处理部分，并通过 k 个独立哈希函数来减少误判，LevelDB 在实现时使用了某种优化：利用一个哈希函数来达到近似 k 个哈希函数的效果。
近日，以「基于模型剪枝的高效模型设计方法」为主题，腾讯优图实验室围绕深度神经网络有什么优化目标，剪枝技术如何获得更快、更轻的网络，残缺连接的优缺点是什么，滤波器嫁接方法等问题进行了分享。...03 无效参数的剪枝方法讨论 在找到无效参数后，以目前主流的裁剪方法，不一定就能将它裁剪掉。...，但裁剪完的模型非常不规则，最后产生的稀疏矩阵在通用硬件上的加速效果不好，因此现在广泛使用的还是filter/Channel pruning。...在pruning filter in filter方法中，卷积先跟滤波器的骨架相乘，学习滤波器的形状，并在前向传播中将滤波器形状进行系数化后对模型剪枝进行指导；在反向传播时，卷积参数更新，filter...训练阶段RM操作使用正常的ResNet模型，推理阶段或剪枝之前，在卷积层增加部分通道，与输入特征图通道数量一致。
在不了解OS所控制的网络设备时，一般先用“tshark -D”查看网络接口的编号以供-i参数使用。 -f 设定抓包过滤表达式（capture filter expression）。...-L 列出本机支持的数据链路层协议，供-y参数使用。 2. 抓包停止条件 -c 抓取的packet数，在处理一定数量的packet后，停止抓取，程序退出。...-a 设置tshark抓包停止向文件书写的条件，事实上是tshark在正常启动之后停止工作并返回的条件。...条件写为test:value的形式，如“-a duration:5”表示tshark启动后在5秒内抓包然后停止；“-a filesize:10”表示tshark在输出文件达到10kB后停止；“-a files...:n”表示tshark在写满n个文件后停止。
通过在master主机上停止集群，停止整个HAWQ系统：host: shell $ hawq stop cluster 要停止segment并杀掉任何正在执行的查询，同时不引起数据丢失或不一致等问题，在集群上使用...给你的正在运行的HAWQ集群扩容时，牢记以下这些建议： 当你增加一个新节点时，在新节点上安装DataNode和一个物理segment。 新增节点后，你都应该重新平衡HDFS数据，以维护集群性能。...限制活跃语句数量有助于控制和保护HDFS的资源使用。你甚至能够在资源队列忙碌时修改其并发数。...甚至在资源队列忙碌时，你也能修改资源队列内存和核数限制，以在转换工作负载前改变资源分配策略。 另外，你可以使用资源队列隔离不同部门或不同应用的工作负载。...filter只选择目标分区的数据。
1、使用FlatMap 在JavaScript中，FlatMap是一种很棒的技术，你可以在这里学习。FlatMap本质上将map和filter数组方法的技巧结合在一起。...); // 输出平方后的奇数数组：[1, 9, 25, 49, 81] console.timeEnd("filterAndMap"); // 停止性能计时器并输出执行时间 // 启动性能计时器 console.time...[num * num] : [] ); // 输出平方后的奇数数组：[1, 9, 25, 49, 81] console.log(squaredOddNumbers); // 停止性能计时器并输出执行时间...如果我们先使用筛选，然后再排序，我们可以减少一些不必要的性能开销。这样，我们可以优化一组通过（.）链接的数组方法。...通过使用像URL这样的本地类，我们可以改进我们的代码。改进后的代码如下所示。
「block-punched」权重剪枝方案 在 YOLObile 优化框架中，作者使用了新提出的名为「block-punched」的权重剪枝 (weight pruning) 方案。...在硬件表现方面，因为在同一小区块中，所有 filter 修剪被修剪的位置相同，所以在并行计算时，所有 filter 将统一跳过读取相同的输入数据，从而减轻处理这些 filter 的线程之间的内存压力。...实验结果表明，当使用 YOLOv4 为基础模型进行优化时，该研究的优化框架可以成功将原模型大小压缩至 1/14，在未使用 GPU-CPU 协同计算优化时，将每秒检测帧数（FPS）提升至 17，且达到 49...，能够拥有较高的准确率和执行效率，但是受限制于只适用于 3x3 卷积层，即使将所有的 3x3 层全部压缩也只能达到 5 倍多的压缩率，但是准确率就非常低了。...在每个块中使用不同数量的 filter 来评估准确性和速度。如图 5.3 所示，与较小的块相比，较大的块可以更好地利用硬件并行性，并可以实现更高的推理速度。但是其粗略的修剪粒度导致准确性下降。
在 YOLObile 优化框架中，作者使用了新提出的名为「block-punched」的权重剪枝 (weight pruning) 方案。...在硬件表现方面，因为在同一小区块中，所有 filter 修剪被修剪的位置相同，所以在并行计算时，所有 filter 将统一跳过读取相同的输入数据，从而减轻处理这些 filter 的线程之间的内存压力。...实验结果表明，当使用 YOLOv4 为基础模型进行优化时，该研究的优化框架可以成功将原模型大小压缩至 1/14，在未使用 GPU-CPU 协同计算优化时，将每秒检测帧数（FPS）提升至 17，且达到 49...，能够拥有较高的准确率和执行效率，但是受限制于只适用于 3x3 卷积层，即使将所有的 3x3 层全部压缩也只能达到 5 倍多的压缩率，但是准确率就非常低了。...在每个块中使用不同数量的 filter 来评估准确性和速度。如图 5.3 所示，与较小的块相比，较大的块可以更好地利用硬件并行性，并可以实现更高的推理速度。但是其粗略的修剪粒度导致准确性下降。
从Windows XP SP2开始，以后的操作系统（除了部分Server系统外），出于安全考虑，微软对Raw Socket加了若干限制[3]，主要的限制如下： a)无法使用Raw Socket发送...加上限制以后，Raw Socket的功能就十分有限了，但也有几个方法可以继续使用： ①手动修改tcpip.sys，使用Cracker的思路，所谓“限制”反映到代码中，是几条if语句，再反映到PE...（或称BPF程序），然后在过滤的时候并不会对原过滤规则进行计算，而是将数据送入一个由规则符号串控制的状态机中进行处理，这种符号串可由状态机表示，在NPF中则进行了进一步优化，匹配规则转化为符号串再生成为机器码...过滤规则由用户态程序给出，在传入驱动之前，wpcap.dll将其转换为BPF程序，NPF收到后，在调用它过滤之前将其转换为机器码，再调用转换后的“过滤函数”匹配底层数据包，以追求高效率。 ...（例如如何构造一个TCP包、如何发送等，也许以后会有另一篇随笔说明:) ）经过实际测试后发现，使用这种方式发送数据包效率并不算很高，主要原因是发送接收过程仍涉及到用户态和内核态的切换，如果要达到网卡的最高效率
5MB #设置 Tail 插件可以使用的内存限制。...Skip_Long_Lines On #当被监控的文件由于一行很长而达到缓冲容量时，默认停止监控 Refresh_Interval 10 //刷新被监控的文件列表的时间间隔，以秒为单位...32 Mem_Buf_Limit 5MB #设置 Tail 插件在将数据附加到引擎时可以使用的内存限制。...如果达到限制，则暂停；当数据被刷新时，它会恢复。...测试直接使用htop命令进行 3分钟后滞留条数在10秒产生的日志数目内没有被记录 img 测试中发现了比较有意思的点是当日志打印频率在1000条/秒和500条/秒两个范围时，cpu的波动情况比较稳定，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
