目前业界的常用做法也是采用Python来训练模型,使用C++来部署算法,这样做的好处有以下几个方面:1)可以提高算法的计算性能包括CPU使用,内存使用,执行效率等; 2)嵌入式开发必不可少的是C++; 如何优化性能...减少这些可以简化模型,提升运行效率 优化矩阵乘法的性能，例如充分利用硬件平台的高性能数学库mkl和cuDNN 优化内存布局，避免冗余的访存操作，尤其是transpose；因为核心利用率低的原因之一很可能是内存访问开销过大...，导致计算核心没有充分利用，transpose操作和过多的数据存取操作或者内存布局不合理都可能引起该问题； 针对硬件平台进行微架构优化，提升多个核心的并行计算效率；大量零散的python算子势必带来大量的...C++语法层优化 对于C++开发,我感触最深的是尽量少使用赋值,多使用引用和指针,毕竟这是C++独有的.对于提升效率很关键 建议减少for循环的使用,特别是多层for循环的嵌套,毕竟循环能增加你的开销;...结论 从原来90ms 优化到3ms
是因为你的细节还需要优化，你整体复杂度虽然掌握了，但是你可能多算了几次循环，几次运算。所以当条件允许你需要静下来思考下怎么样才能让自己的程序跑在前90%以上。怎样去优化这个时间。...笔者第一次使用这个写法是4ms: public int maxArea2(int[] height) { int max = 0; int left = 0;...3ms： ?...<team) {max=team;} right--; } } return max; } 成功步入2ms...还能到1ms嘛？ 我是暂时不能了，，各位大佬请便！ 结语 虽然这些优化并没有得到质的改善，并且可能也比较初级，但是刷题的同时通过这种不断优化能够增加对计算机执行和原理的理解：哇，原来是这样。
video/x2s8uec （因为这视频是英文解说且没有字幕，我替大家做一下简单的概括：） 视频中对Oracle数据库进行压力测试，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms...，一开始设置的中间件线程池大小为2048： 初始的配置 压测跑起来之后是这个样子的： 2048连接时的性能数据 每个请求要在连接池队列里等待33ms，获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的...96个连接时的性能数据 队列平均等待1ms，执行SQL平均耗时2ms。 wait事件几乎没了，吞吐量上升。...没有调整任何其他东西，仅仅只是缩小了中间件层的数据库连接池，就把请求响应时间从100ms左右缩短到了3ms。 But why?
优化思路,一次性把所有数据都取出来，利用程序循环处理，而不是频繁查询数据库。... { if k.ParentId == idNum { slice = append(slice, k) } } return slice } 优化后就没有查询数据库了...从2.71s降到38ms,但是页面响应时间还是超过了0.5s，达到1.03s。猜测应该是treeview加载这个json数据的时间吧。
今天分享一下如何快速定位慢查询SQL以及优化 1.如何定位并优化慢查询SQL？...不用访问表或者索引，直接就能得到结果，比如explain select sum(1+2); ” possible_keys代表可能用到的索引列，key表示实际用到的索引列，以实际用到的索引列为准，这是查询优化器优化过后选择的...分析一下：实际使用哪个索引是查询优化器决定的，B+树的叶子结点就是链表结构，遍历链表就可以统计数量，但是这张表，有主键索引、唯一索引、普通索引，优化器选择了account这个唯一索引，这肯定不会使用主键索引...，然后分析sql执行计划 我们看一下优化器默认使用唯一索引大致执行时间676ms 强制使用主键索引大致执行时间779ms 我们可以用force index强制指定索引，然后去分析执行计划看看哪个索引是更好的...，因为查询优化器选择索引不一定是百分百准确的，具体情况可以根据实际场景分析来确定是否使用查询优化器选择的索引。
技术栈 本次采用：react@17.x、react-dom@17.x、mobx@6.x、webpack@5.x、axios、echarts、antd@4.x、styled-components@5.x 优化思路...JS优化 externals 防止将某些 import 的第三方资源打包到 bundle 中，如react react-dom等 optimization 从 webpack 4 开始，会根据你选择的...mode 来执行不同的优化，不过所有的优化还是可以手动配置和重写 Css优化 mini-css-extract-plugin 可将Css单抽离到单独的文件中，可异步加载 没有重复的编译(性能) autoprefixer...解决各大浏览器厂商CSS前缀问题的神器 stylelint-webpack-plugin stylelint 样式代码中避免错误并强制规范 图片资源优化 Svg图片资源处理 1. iconfont-webpack-plugin...将svg所有图标构建成 iconfont 字体库（自定义Svg图标） 2. svgo SVG Optimizer 是一个基于 Node.js 的工具，用于优化 SVG 矢量图形文件 3
默认的 WPF 为了保持行为兼容，没有开启弱事件的内存优化。...可以在 WPF 中指定 Switch.MS.Internal.EnableWeakEventMemoryImprovements 和 Switch.MS.Internal.EnableCleanupSchedulingImprovements...开关来让 WPF 运行在 .NET Framework 4.8 或 .NET Core 3.0 以上版本时，自动开启弱事件内存优化。...", true); AppContext.SetSwitch("Switch.MS.Internal.EnableCleanupSchedulingImprovements",...; } 在开启这个功能之后，影响的是 WPF 框架本身，通过开源的 WPF 框架源代码可以了解到，在 src\Microsoft.DotNet.Wpf\src\WindowsBase\MS
但这或许真的不是WordPress本身的问题，也许是使用者自身优化不到位的问题。...本系列教程就是跟大家分享我的WordPress速度优化与提升攻略，从Wordpress主题选择开始，到服务器、宝塔优化，再到网站主题、字体、头像、插件、JS、CSS、图像、视频、OSS静态资源托管、CDN...2-3秒大概是极限了，所以无论如何都要想办法把速度优化进2秒以内。...综上所述，网站的性能和运行速度绝对值得你投入大量时间、精力和资源进行优化，不夸张的说这真的事关一个网站的生死。...更多优化内容请访问：https://www.jizhishu.net/ke/wordpress-speed/
在前面一篇文章中提到过对于业务主表读写缓慢的解决方案：冷热分离，有不了解的请看：业务主表读写缓慢如何优化？...数据量大； 所有写数据的请求效率尚可； 查询数据的请求效率很低； 所有的数据任何时候都可能被修改； 业务希望我们优化查询数据的功能。...曾做过 SaaS 客服系统的架构优化，系统里有一个工单查询功能，工单表中存放了几千万条数据，且查询工单表数据时需要关联十几个子表，每个子表的数据也是超亿条。...面对如此庞大的数据量，跟前面的冷热分离一样，每次客户查询数据时几十秒才能返回结果，即便我们使用了索引、SQL 等数据库优化技巧，效果依然不明显。...因为数据的更新都是单表更新，不需要关联也没有外键，所以更新速度立马得到提升，每次客户查询数据时，500ms 内就可得到返回结果。 什么时候触发查询分离？
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《LeetCode952三部曲之三》的终篇，先回顾一下前文的成果，看看我们之前已经优化到什么程度...： 前文的优化思路是减小并查集数组的规模，带来的结果是节省内存、减少数组相关的执行次数，但从代码上分析，并查集数组处理所占比重并不多，所以造成此处整体优化效果一般 所以，除了并查集，还要去寻找其他优化点...，这就是本篇的主要内容 优化思路 寻找优化点的方向很明确：重点关注时间复杂度高的代码块 按照上述思路，很容易就找到了下图中的代码段，位于程序入口位置，计算每个数字的质因数，因为涉及到素数，所以时间复杂度较高...} } } return maxRootSetSize; } } 改动完成，提交试试，如下图，左边是前文的成绩，右边是本次优化后的成绩...，从122ms优化到96ms，从超51%优化到超91%，优化效果明显 至此，《LeetCode952三部曲》全部完成，如果您正在刷题，希望此系列能给您一些参考
zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《LeetCode952三部曲》系列之二，在前文中，咱们详细分析了解题思路，然后按照思路写出了代码，在LeetCode提交成功，成绩如下图所示，137ms...，超过39% 不得不说这个成绩很不理想，于是今天咱们来尝试进行优化，以减低时间，提升百分比 优化点预判 回顾一下题目要求，如下所示 上图中有个重要条件：入参数组中，最大值不超过100000...准备工作完成了，可以正式动手优化了 优化代码 首先，要修改的是定义fathers和rootSetSet的代码，之前是创建固定长度的数组，现在改成先不创建，而是等到后面知道入参数组长度的时候再说...，如下图，左边是优化前，右边是优化后，虽然不能算大幅度提升，但勉强算是有明显提升了 至此，第一次优化就完成了，超过50%的成绩依旧很一般，还能进一步提升吗？...大幅度提升那种 答案自然是可以，感谢咱们这两篇的努力，让我们对解题思路有了深刻理解，接下来，期待第三篇吧，我们会来一次更有效的优化 剧透一下：优化点和算素数有关
想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。 其实，我之前也写过一篇接口性能优化相关的文章《聊聊接口性能优化的11个小技巧》，发表之后在全网广受好评，感兴趣的小伙们可以仔细看看。...本文将会接着接口性能优化这个话题，从实战的角度出发，聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。 上周我优化了一下线上的批量评分查询接口，将接口性能从最初的20s，优化到目前的500ms以内。...用skywalking查看该接口的调用信息，发现绝大数情况下，该接口响应还是比较快的，大部分情况都是500ms左右就能返回，但也有少部分超过了20s的请求。 这个现象就非常奇怪了。 莫非跟数据有关？...居然没法改成批量查询，就只能优化单条查询sql的执行效率了。 首先从索引入手，因为改造成本最低。 第一次优化是优化索引。...经过这次优化，接口性能再次提升了1倍。 从1s左右，缩短到小于500ms。
开门见山，使用MS Enterprise Library的DAAB（Data Access Application Block）获取数据时抛出异常。
页面性能和体验优化并不是一蹴而就的，需要不断的研究、跟踪，发现问题，解决问题。但是我们可以在一开始编写业务代码的时候就做的更好，做到极致。...加载渲染链路优化之道 从访问 URL 到页面呈现，整个链路可以做优化的思路。 ?...打包优化，code split 和 tree shaken。常用webpack和rollup的优化。...其实数据埋点在企业项目中也是必不可少的，和性能体验优化构成闭环。通过数据来发现页面性能和体验的问题，更有针对的进行解决。...当然，实际的操作上不止这些，还有一些关于资源缓存的五种方案选择与缓存优化的五种方案。
关于漏洞的复现干多了就发现，这种菜鸟级别的复现，，真是没有啥实用性，主要就是，自己玩玩，，，唉，， ms17_010,好像跟什么永恒之蓝，勒索病毒有啥关系。...，还是讲复现： 搜索：search 17_010 很容易看出来，这个第一个方法是搜索网段中主机漏洞的，那么，就先用第一个方法搜一下； use auxiliary/scanner/smb/smb_ms17...run运行就行了 看到 那个显目的就是了； 用第二个方法use exploit/windows/smb/ms17_010_eternalblue show options 看配置 然后直接设置目标机
timeoutcom.alicloud.openservices.tablestore.TableStoreException:request timeout 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的...这么多数据，TableStore也抗不住，直接尥蹶子了 com.alicloud.openservices.tablestore.TableStoreException:request timeout 优化方案...索引会占用额外的空间，索引过多也会增加MySql性能优化器的负担，对查询速度有影响。 不能通过MySql+TableStore的方式来进行数据筛选。...优化后的效果 优化前：报错或者耗时24s+ 优化后： 没有报错了。最少耗时33ms 小结 在大数据量、多筛选条件、高访问量时，使用数据异构是非常有效的。
这时候可以看到 dotPeek 在反编译，这个时间比较长，需要去做一些你喜欢做的事情，回来就可以发现 dotPeek 反编译好而且你看到 ms 源代码，这时候可以尝试源代码断点，但是不是所有地方都可以断点...那么接下来就是调试 ms 源代码了，因为已经进入了 Release 的反编译代码，所以通过堆栈调用就进入了源代码，在需要的地方使用断点，当然，不是所有地方可以使用断点。...但是进入之后还是可以和原来的调试自己代码一样，看到没有被优化掉的参数的值，可以修改这些值，可以进入其他地方代码设置断点，设置条件，已经使用单步调试跟着代码。
最近正好在做直播首开优化工作，实践中通过多种方案并行，已经能把首开降到500ms以下，借此机会分享出来，希望能对大家有所启发。...但是考虑到会有rtmp源，这块也加了些优化。...4、服务端 GOP 缓存优化 除了客户端业务侧的优化外，我们还可以从流媒体服务器侧进行优化。...; dcc->last_high_water_mark_in_ms = DEFAULT_LAST_HIGH_WATER_MARK_IN_MS; dcc->current_high_water_mark_in_ms... = DEFAULT_FIRST_HIGH_WATER_MARK_IN_MS; } 最后优化的点，是设置一些参数值，也能优化一部分，实际上很多直播用软件用低分辨率240，甚至360，来达到秒开，可以可以作为一个减少耗时点来展开的
MS 的 Net Framework 2.0的Enterprise Library - November 2005 CTP 和Composite User Interface (UI) Application
300ms点击延迟 移动端的300ms点击延迟是因为移动端可以进行双击缩放的操作，因此浏览器在click之后要等待300ms，看用户有没有下一次点击，也就是判断这次操作是单击还是双击。...元素上重叠放置，如果A元素的touchstart事件绑定的回调函数是隐藏A元素自身，那么当点击A元素后A元素会消失，事件的触发顺序是touchstart -> touchend -> click，如果在300ms...那么click事件便落到了B元素上，如果B元素是个链接或者绑定了click事件，那么B元素的默认行为或者是绑定的事件回调便会意外地触发，这就是点击穿透问题，解决这个问题还是需要解决click事件的300ms...解决方案 禁止缩放 通过完全禁止缩放来使双击缩放的功能失效，此时浏览器就可以禁用默认的双击缩放行为并且去掉300ms点击延迟，但是在这种情况下双指缩放的功能也会失效。...none; /* 浏览器兼容性 https://caniuse.com/#search=touch-action */ FastClick FastClick是FT Labs专门为解决移动端浏览器300ms
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