SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......计算不同国家的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。...BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序，以满足不同的需求。
朋友发来一个SQL: select distinct owner from tbig where owner is not null; 已知tbig表很大, owner 的唯一值个数比较少, 问如何利用...owner字段上的普通索引,让上面的查询做到最优(不考虑位图索引和物化视图的方法) (tbig表几千万记录以上, 如果要模拟, 可以通过dba_object几次复制, 生成几十万记录就可以了, 然后创建...所以说最好的优化还是设计出来的. 但是现在就是要优化这个看起来没有什么优化思路的SQL....下面再把这个sql"简化"一下, 看看你能不能在上面的基础上, 用最优的方法得到下面的结果(owner 字段定义是可为null): select distinct owner from tbig;...补充: 这种sql, PG和oracle都要用到复杂的递归才写法能优化, 而mysql根本不需要任何改写, 就能达到PG和oracle复杂优化写法的效果.
SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。...关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。...语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句： SELECT...如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company
SELECT DISTINCT 语句 SELECT DISTINCT 语句用于从一个数据源中查询符合条件的所有不同记录。查询结果会存储在一个内表中，可以通过 LOOP 语句遍历内表中的每一条记录。...SELECT DISTINCT 语句会去重，只返回不同的记录。...SELECT DISTINCT 语句可以使用 WHERE 子句指定查询条件，也可以使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句进行分组和聚合操作。...总结 总的来说，SELECT 用于查询多条记录，SELECT SINGLE 用于查询一条记录，SELECT DISTINCT 用于查询不同的记录。在实际开发中，应根据具体的需求选择合适的语句。...如果需要查询不同的记录，则需要使用 SELECT DISTINCT。
您可以通过编写查询来请求数据库中的特定信息，该查询是一种从数据库中的表返回或传递所需信息的语句。SELECT 语句是 SQL 中最常见的操作，因为它指定要从数据库返回哪些数据。...SELECT 命令与 FROM 子句一起操作，从数据库表中检索或提取信息，并以有组织和可读的方式呈现它。查询中的 SELECT 关键字说明要将哪些行和列显示为查询的结果集。...使用 SELECT 语句，您可以指定与您希望查询返回的表中的行相匹配的值。...在其最简单的形式中，SELECT 语句必须包含以下元素：一个 SELECT 子句，它指定包含与查询匹配的值的列，以及一个 FROM 子句，它指定包含 SELECT 子句中列出的列的 TABLE。...SELECT 语句也可以有许多可选的子句来优化查询并返回精确的结果。常用的条款包括：在哪里。SQL WHERE 命令指定要检索的行。通过...分组。
通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...www.cnblogs.com/uttu/p/6384541.html https://blog.csdn.net/songxixi/article/details/8475747 附网上一个同学的分析，大家可以参考 需要优化的查询...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时...，根据实际情况，使用left/right/inner join即可，根据explain优化 ； b.当有order by条件时，如select * from a inner join b where...s.ROLE_ORG AND s.ROLE_ID IN (32,33,36,41) where c.STATUS = 58 and c.changed_type = 79 limit 1,10; SELECT
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...，就以哪个表为驱动表，当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
Date lastExcTime=new Date(); CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command( new BasicDBObject("distinct
未经优化的SQL语句转化后的MapReduce作业，它的运行效率可能大大低于用户的预期。本文我们就来分析一个简单语句的优化过程。...日常统计场景中，我们经常会对一段时期内的字段进行去重并统计数量，SQL语句类似于 SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM TABLE_NAME WHERE ...; 这条语句是从一个表的符合...由于引入了DISTINCT，因此在Map阶段无法利用Combine对输出结果去重，必须将id作为Key输出，在Reduce阶段再对来自于不同Map Task、相同Key的结果进行去重，计入最终统计值。...改进后的SQL语句如下： SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT id FROM TABLE_NAME WHERE … ) t; 在实际运行时，我们发现...这一优化大幅地减少了第一个作业的Reduce输出IO以及第二个作业Map的输入数据量。最终在同样的运行环境下优化后的语句执行只需要原语句20%左右的时间。优化后的MapReduce作业流如下： ?
1.1 分组查询 1.1.1 语法 # where 和 having 可以省略 SELECT col_name, group_function, ··· FROM tb_name [WHERE where_condition...② where 是在分组前对记录进行筛选，而 having 是在分组结束后的结果里筛选，最后返回最终查询结果。 ...说明 max( ) 查询指定列的最大值 min( ) 查询指定列的最小值 count( ) 统计查询结果的行数 sum( ) 求和，返回指定列的总和 avg( ) 求平均值，返回指定列数据的平均值...1.4.1 语法 # 可以省略某些查询，但是顺序不能改变 select * from tb_name where where_condition group by group_expression having...400 的数据中 number 大于 3 的数据并按 name 分组，按照每组数据条数倒序，从 0 号数据开始查询 3 条数据 mysql> select *, count(*) from mydata
1.1 概述 在 SQL 语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。...外部的 SELECT 查询语句，称为主查询或外查询。...后的子查询 1.3.1 查询每个部门员工个数 mysql> select dept.*, -> ( select count(*) from emp where emp.dept_id = dept.id...1.4.1 查询每个部门的平均工资 mysql> select avg(salary) as avg, dept_id from emp group by dept_id; +------------...④ select 后面的子查询，仅仅支持标量子查询，即结果集只有一行一列。 ⑤ from 后面的子查询是将子查询的结果集充当一张临时表，要求必须起别名，否者这个表找不到。
select查询 distinct取消重复 create table student( id int not null default 1, name varchar(20) not null default...查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩 过滤表中重复的数据 distinct 要查询的记录，每个字段都相同，才会去重 -- select 查询 select * from student; select...name,english from student; select distinct * from student; select distinct chinese from student; select...distinct name,chinese from student; -- 要查询的记录，每个字段都相同，才会去重 使用表达式进行运算，使用as语句 统计每个学生的总分 在所有学生总分加10分的情况...) > 200; -- 查询math>60 并且 english > 90 select * from student where `math`>60 and `english`>90; -- 查询总分大于
1.1 基础查询 1.1.1 查询所有列 ☞ 语法 # " * " 代表返回表中所有字段的数据 select * from tb_name; ☞ 示例 mysql> select * from student...1.1.2 查询指定字段 ☞ 语法 # tb_name 表中需要查询的字段 select field_1, field_2 from tb_name; ☞ 示例 mysql> select name,...☞ 语法 # 用中文名代替字段名，其中 as 可以省略 select col_name [as] chinese_name from tb_name; ☞ 示例 mysql> select num as...1.2 条件查询 1.2.1 语法 # 条件查询 select * from 表名 where 条件; ☞ 注意 关键字 where 后面跟上一个或者多个条件，条件是对前面数据的过滤，只有满足 where...或者 IS NOT NULL，其他查询运算符对 NULL 值无效 ② 建议创建表的时候，尽量设置表的字段不能为空，给字段设置一个默认值。
1.1.2 数据准备 mysql> select * from dept; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+----...* from tb_name_1, tb_name_2, ···; # 第二种方式 select * from tb_name_1 join tb_name_2 join ···; 1.1.4... ② 第二种是先获取连接的结果，然后使用 where 中的条件再对连接结果进行过滤 ③ 内连接查询的数据不包含连接条件字段为 null 的数据 1.2.2 示例 mysql> select *...| +---------+-----------+--------+----------+ 3 rows in set (0.05 sec) 1.3 外连接 外连接涉及到 2 个表，主表和从表，要查询的信息主要来自于哪个表...外连接查询结果为主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值，这部分相当于内连接查询出来的结果；如果从表中没有和它匹配的，则显示null。
SQL优化之多表联合查询干掉“distinct”去重关键字 一、优化目的 二、优化之前的sql长这样 三、DISTINCT关键字的用法 四、谈：如何优化distinct的sql 五、distinct真的和...例如下面这两个查询是等价的： SELECT DISTINCT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE c1 > const; 12 SELECT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE...因此，关于distinct的查询优化的更多细节可以参考Section 8.2.1.15, “GROUP BY Optimization”....总结有以下比较重要的几点： 1、distinct与group by几乎等价； 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的； 五、distinct真的和group by等价吗？...七、总结 对于本人而言学到了： 1、distinct与group by几乎等价； 2、distinct的相关优化与group by的查询优化方法是等价的； 3、如果distinct的不能让sql最优化，
--指定主键列的封装规则 id:定义主键有底层优化 column:指定那一列 property:指定对应的javaBean属性 --> <id column="id" property...-- 使用association进行分步查询 1.先根据员工id查询员工信息 2.根据查询员工信息的中d_id值去查询部门信息 3.部门设置到员工中 --> <!...-- 可以使用 延迟加载 Employee ==> Dept 每次查询Employee对象的时候，都将一起查询出来 部门信息在我们使用的时候再去查询； 分段查询的基础之上加上两个配置...-- 场景二： 查询部门的时候将部门对应的所有员工信息也查询出来 --> <!
--================================ --SQL 基础-->SELECT 查询 --================================= /* 一、SQL...结构化查询语言 包括DDL（数据定义语言）、DCL（数据控制语言）、 DQL（数据查询语言）、DML（数据操纵语言） 二、SQL的特点 SQL 语句不区分大小写 SQL 语句能输入一行或多行...六、SELECT语句的用法 SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}...--------- ---------- ---------- 7369 SMITH 800 7499 ALLEN 1600 7521 WARD 1250 7566 JONES 2975 --DISTINCT...，过滤重复行 SQL> SELECT DISTINCT EMPNO,ENAME FROM SCOTT.EMP; --连接操作符,通过二个垂直的条描述(||),注意，日期和文字数值一定嵌入在单引号里面 SQL
普通的 select…from 很明显不能满足我们的更细化的查询需求，它除了基本语法外，还可以拓展使用一些判断语法和过滤、分组语法。本文介绍一些 select 的进阶查询语法。...(+) = d.deptno group by d.deptno, d.dname 自连接 将一张表通过别名的方式视为多张表来查询 select e.ename ‘的老板是’ b.ename from...1; 子查询 子查询其实就是嵌套 select 语句查询，嵌套的 select 要用小括号括起来，子查询可以写在 select 后面，也可以写在 from 后面，也可以写在 where 后面，但是写在不同的位置都有不同的规则...null值 单行子查询案例： select * from emp where sal > (select sal from emp where ename = ‘SCOTT’); 多行子查询案例： 查询部门名称为...= emp.deptno and emp.sal > s.avgsal 方法2，使用相关子查询 select empno, ename, sal, ( select avg(sal) from emp
getAppletBWareOrderByDepotId(@Param("allDepotId") List allDepotId,@Param("selectField") String selectField);xml代码 select...#{ids} and setdepot_id = original_depot_id and bills_tag IS NOT NULL </select
mysql查询A表type字段等于1的num字段合计值和type字段等于2的num字段合计值, 一:使用IF函数 IF(Condition,A,B) 当condition为true时,返回A,否则返回B...sql语句: select sum(if(type=1,num,0)) as total_1,sum(if(type=2,num,0)) as total_2 from a ; 二:使用case when...ELSE [B]END 语句格式2:CASE condition WHEN value THEN [A] ELSE [B]END 当condition成立时,执行,否则执行B sql语句: select...=1 THEN num ELSE 0 END) as total_1,sum(CASE WHEN type=2 THEN num ELSE 0 END) as total_2 from a ; 或者 select
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