全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...order by关键字优化 尽量使用index方式排序，避免使用filesort方式。...增大sort_buffer_size参数的设置、增大max_length_for_sort_data参数的设置 group by关键字优化 实质是先排序后进行分组，遵照索引键的最佳左前缀， 当无法使用索引列时...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。
什么是索引（What is indexing）? 索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。...副作用是索引需要额外的磁盘空间，对于MyISAM引擎而言，这些索引是被统一保存在一张表中的，这个文件将很快到达底层文件系统所能够支持的大小限制，如果很多字段都建立了索引的话。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...鉴于创建索引需要额外的磁盘空间（上面的例子需要额外的277778个磁盘块），以及太多的索引会导致文件系统大小限制所产生的问题，所以对哪些字段建立索引，什么情况下使用索引，需要审慎考虑。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。 优化 （总结） 只在经常使用的字段上建立索引，否则会拖慢数据更新和插入的速度。...长字符串可以使用前缀索引，只对字符串的前面一定字符长度建立索引。 组合索引的顺序合理优化（会有新文章介绍） 当多个单字段索引发生冲突时，强制使用某个索引。
索引优化 1. 尽量全值匹配 当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...最佳左前缀法则 如果是复合索引，就要遵守最左前缀法则，意思是：查询从最左前列开始，并且不跳过索引中的列。 同样索引列是name,age,pos。...不在索引列上做任何操作 不在索引列上（计算，函数，自动或者手动的进行类型转换），会导致索引失效。...尽量使用覆盖索引 覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用 在使用不等于（!...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1.
索引的优点 使用索引可以减少服务器需要扫描的数据量 使用索引可以帮助服务器避免排序和临时表 使用索引可以将随机 I/O 变为顺序 I/O 但是不是所有情况下，索引都是最好的解决方案，对于非常小的表来说，...常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则，查询条件中，使用了复合索引前面的字段，索引才会被使用，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。...，这样做不仅可以节省数据库的 CPU，还可以起到查询缓存优化效果。...= 2; 复制代码 可以使用in进行优化： select * from artile where status in (0,3) 复制代码 使用覆盖索引 所谓覆盖索引，是指被查询的列，数据能从索引中取得...避免使用or来连接条件 应该尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，因为这会导致索引失效而进行全表扫描，虽然新版的MySQL能够命中索引，但查询优化耗费的 CPU比in多。
如果只有分别基于col1 和 col2的单列索引，优化器会尝试使用索引合并优化，或者尝试使用更具筛选性（能够排除更多的无关数据行的）的索引。 多列索引，可以使用任何的前缀索引来进行查询。...使得在进行非NULL条件联合查询时，索引对于优化器看起来不如它实际有用。从而导致对于ref 访问，优化器将不再使用原本应该使用的索引。...无法使用HASH索引优化ORDER BY 操作。(这种类型的索引无法用于查询排序) MySQL无法通过此索引估计范围条件间的数据行（优化器对于范围查询的优化（选择索引））。...优化器可以针对ref, range, 和index_merge 类型索引访问，松散索引扫描，联合查询和排序优化及MIN()/MAX() 优化使用扩展二级索引。...当优化器没有选择我们希望的索引，那么我们也可以通过其它方式使强制调整优化器选择。
select * from tb1 where email = 999; 普通索引的不等于不会走索引 - != select * from tb1 where email !...= 123 - > select * from tb1 where email > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from...by select name from s1 order by email desc; 当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则不走索引 select email...如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email...（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合 image.png
覆盖索引 该sql命中了索引，但未覆盖索引。 select * from s1 where id=123; 利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置，或者说再数据表中的位置。...id，就减去了这份苦恼，如下 这条就是覆盖索引了，命中索引，且从索引的数据结构直接就取到了id在硬盘的地址，速度很快 select id from s1 where id=123; 联合索引 create...， d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...索引一定要创建在 where 后的条件列上，而不是 select 后的选择数据的列上，另外，我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引，例如:男女性别列唯一值， 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢
序言 数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。...；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表扫描，因此将SQL重写如下： select * from record where CardNo like '5378%...因此，我们需要在该字段上建立索引。 第八掌 利用HINT强制指定索引 在ORACLE优化器无法用上合理索引的情况下，利用HINT强制指定索引。...关键字后面，加上“/*+INDEX(表名称，索引名称）*/”的方式，强制ORACLE优化器用上该索引。...另外，值得注意的是：随着时间的推移和数据的累计与变化，ORACLE对SQL语句的执行计划也会改变，比如：基于代价的优化方法，随着数据量的增大，优化器可能错误的不选择索引而采用全表扫描。
---- 利用索引优化锁 为什么索引能优化锁 Innodb采用的行级锁，只有在修改行时才会对需要修改的行加锁。 但是这种情况只有在Innodb层过滤掉不需要的行是才有效。...所以利用索引可以过滤掉不需要的数据， 使用索引的话，仅需要锁定被索引检索出来的数据，而不是锁定全部数据，从而达到优化锁的目的。...索引可以减少锁定的行数 索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放 ---- 演示 举个例子 （演示锁， 肯定需要两个会话了） 无索引的情况 （获取不同的数据 发生了阻塞） session 1 : mysql...然后把last_name的索引加上去，然后重新做下试验 。...------》可以看到索引对锁的优化后， 增加了并发，提高DB的性能 当然了，你要是会话二和会话一查询的都是统一批数据，比如都是WOOD，因为会话一未提交， 会话二肯定会被阻塞的。 这里简单提一下。
索引优化常见手段 全值匹配 EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE stu_name= '关羽'; 在这里插入图片描述 查看索引长度是74=(3*24+2),可以算出联合索引中只使用了...，上面的语句应该会使用索引的，但是由于在索引字段上面使用了函数，导致索引失效，mysql在使用优化器的时候，发现索引字段上面使用了函数，将会放弃索引查找，因为它觉得全表扫描会更快。...使用索引覆盖，select 查询的字段包括在索引中 explain select stu_name from student where stu_name like '%备%' 深入索引优化 我们很好奇...order by 总结： 排序字段尽量是索引字段 尽量使用索引覆盖 where字段和排序字段遵循最左前缀 出现filesort ，尽量优化成 using index，在索引中排序肯定比使用文件排序要快得多...文件排序 using filesort 在上面优化中，发现在mysql中排序分为文件排序和索引排序，在无法使用索引排序的情况下，我们就得考虑如何优化文件排序了。
３、SQL及索引优化 1、mysql安装与卸载（linux在线安装与卸载） 2、数据库版本选择 1、查看数据库的版本 ?
无论去哪里面试，数据库的索引优化是必考知识 工作必备，无论任何系统都要和数据库打交道，当数据量达到百万级以上，查询速度就会变慢，影响数据库的并发，从而影响整体的系统并发 不会数据库索引的程序员，不是一个合格的程序员...所以快来学习索引吧，哈哈 索引是什么 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。...索引算法种类 B-tree索引（重点掌握，之后文章详细讲解） Hash索引 full-text索引 R-tree索引 索引的优势 类似大学图书馆书目索引，提高数据检索效率，降低数据库IO成本 通过索引列对数据进行排序...，或优化查询语句 索引分类 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：即一个索引包含多个列 索引语法 创建一：create...云服务器，云硬盘，数据库（包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server），CDN流量包，短信流量包，cos资源包，消息队列ckafka，点播资源包，实时音视频套餐，网站管家（WAF）
1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值，可以有NULL值。 INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容。...对较小的数据列使用索引，这样会使索引文件更小，同时内存中也可以装载更多的索引键。 为较长的字符串使用前缀索引。...不要过多创建索引，除了增加额外的磁盘空间外，对于DML操作的速度影响很大，因为其每增删改一次就得从新建立索引。 使用组合索引，可以减少文件索引大小，在使用时速度要优于多个单列索引。...4 组合索引与前缀索引 注意，这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼，并非索引的类型。 组合索引 MySQL单列索引和组合索引究竟有何区别呢？...前缀索引 如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引前缀索引应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可（大于这个值就可以创建）。
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候，正确的索引对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中，索引却常常被忽略，甚至被误解。...本文将为大家简单介绍下Mysql索引优化的原理与注意事项。 一、索引的类型 1）B-Tree索引 B-Tree索引是用的最多的索引类型了，而且大多数存储引擎都支持B-Tree索引。...2）Hash索引 Hash索引，顾名思义，就是通过哈希表实现的索引。其特点是只有精确匹配索引的所有列才有效。...在Mysql中，目前只有Memory引擎显式支持Hash索引，而且由于Hash索引不支持范围查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以Hash索引用的比较少。...三、B-Tree索引的限制 1）如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 如对上述user表查询 where age=20则无法使用到索引，因为age不是索引列中的最左数据列。
索引 文章已同步至GitHub开源项目: Java超神之路 概念 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上 优势 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引...，或优化查询语句 mysql索引分类 主键索引 设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引 单值索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引 索引列的值必须唯一...full-text全文索引 Java工程师知道即可 Hash索引 Java工程师知道即可 R-Tree索引 Java工程师知道即可 哪些情况需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
作者：邵建永 索引基础 索引用途 索引有很多用途，并不仅仅是优化查询性能，这些用途包括： 保持数据完整性（主键和唯一索引） 优化数据检索性能（使用索引进行条件匹配和模式匹配） 改进表的连接操作（使用索引连接表...） 优化结果排序操作（ORDER BY） 优化聚合数据操作（GROUP BY） 创建索引 创建表时指定索引 主键索引： PRIMARY KEY index-name 非主键索引： UNIQUE KEY...复合索引中最左边的列可以当作单列索引高效地使用（单列索引对它的优势并不明显）。 复合索引中最左边之外的列单独作为索引时，相比单列索引有明显的劣势。...我们可以借助这条命令深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节（possible_keys，被评估的索引），以及当运行SQL语句时哪种策略会被优化器采用。...而对于UPDATE和DELETE语句，需要把查询改写成SELECT语句，以确保有效地使用索引。 总结 索引是对查询性能优化最有效的手段之一。正确地使用索引能够轻易地将查询性能提高几个数量级。
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