return pwd.toString(); } } 第二步:准备相关代码 保存SIGN 或者每次都生成一个也可以 方便测试就直接每次生成一个了 开始识别图片之前需要工具类...System.err.println("result:" + result); return result; } } 第三步:测试一下人脸检测接口...com.xiaoshuai.test.Base64Util; import com.xiaoshuai.test.FileUtil; public class DetectFace { //人脸检测接口..."; System.out.println(getDetectFace(imagePath)); } /** * 检测图中人脸信息
继神经网络推理框架 ncnn、TNN，动作检测算法 DBG，通用目标检测算法 OSD，人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后，腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址： https://github.com/Tencent/TFace 01 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目，其中TFace中的T意为“trusty”，...经过多年的行业实战经验，优图在每个方向都积累了大量硬核技术，其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。...1、在数据预增强模块中，除了传统的图像处理操作外，针对困难场景下识别精度低这一难题，TFace采用从2D和3D两条路线进行数据增强，目前已开放2D数据增强代码，可以扩增成戴口罩、戴眼镜、戴头巾等样本，后续...TFace也会逐渐开放对于光线、表情、姿态这些细粒度属性的3D增强代码； 2、在骨干网络模型库中，TFace实现了十余种学术界常见的人脸识别提特征网络结构，可以满足终端和后台等常用场景下的耗时需求； 3
AI科技评论消息，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录...LFW是麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库，是目前评价人脸识别性能的试金石之一。 根据腾讯优图实验室的介绍，训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库，包含了2万个身份，涉及200万张人脸图像。...通过借助多机多卡的Tensorflow集群训练平台，优图实验室集成了三个深度分别为360、540、720层的类似Inception-resnet结构的深度网络，并将最后全连接层的输出作为特征输出。
腾讯优图面向交通行业推出智能化解决方案，可以检测并追踪车辆和行人、结构化存储车辆和行人信息、自动识别车辆违章行为、自动识别拥堵等路面情况，并提供以图搜车等功能，让交通更有序，让城市更美好。...车辆检测 检测典型交通场景下的车辆，兼容不同大小、类型、遮挡情况，支持非机动车的检测识别。基于海量大数据持续迭代调优，全面覆盖卡口、停车场、社区内等各种场景。...车辆部件检测识别等更多属性持续扩充。 车牌识别 支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号信息。适应不同颜色、单层/双层等各种类型，以及故意遮挡等非配合情况下的车牌识别。...车道线检测 可识别实线、虚线、白线、黄线、斑马线等各类车道线。多帧迭代修正，逐步识别车道区域。...以图搜车 上传车辆图片进行搜车，指定检索车辆库，根据相似度由高到低的排序展示车辆照片和相关信息。精准发现作案车辆，匹配车辆特征细节。
继神经网络推理框架 ncnn、TNN，动作检测算法 DBG，通用目标检测算法 OSD，人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后，腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址： https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目，其中TFace中的T意为“trusty”，表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景...经过多年的行业实战经验，优图在每个方向都积累了大量硬核技术，其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。为了方便研究人员快速复现我们的工作，已发表文章的代码全部在TFace中开源； ?...在数据预增强模块中，除了传统的图像处理操作外，针对困难场景下识别精度低这一难题，TFace采用从2D和3D两条路线进行数据增强，目前已开放2D数据增强代码，可以扩增成戴口罩、戴眼镜、戴头巾等样本，后续TFace...也会逐渐开放对于光线、表情、姿态这些细粒度属性的3D增强代码； 在骨干网络模型库中，TFace实现了十余种学术界常见的人脸识别提特征网络结构，可以满足终端和后台等常用场景下的耗时需求； 模型评估模块主要包括了推理耗时评估和精度评估
近日，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图团队提交了在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中的最新成绩，99.65%。...立足于在人脸分析领域内的多年深耕与积累，腾讯优图团队基于海量训练数据及深度学习技术，在数据采集、模型优化、训练、组合表达等环节不断积累与探索，最终产出了具备高精度识别能力的人脸深度特征表达模型Deep_UFACE...优图从2012年起，逐步积累了人脸检测、五官配准、人脸度量学习等具有国际竞争力的核心人脸技术，这些辅助的软实力为团队在人脸识别的进一步突破提供了坚实的技术基础。 3、在深度学习领域上的布局与探索。...优图团队是腾讯旗下专门研究机器学习，智能识别的团队，该团队在近期推出了腾讯优图开放平台，将人脸识别技术免费开放供开发者使用。...更多开放策略可关注腾讯优图开放平台（http://open.youtu.qq.com）。
这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。 策划&撰写：伶轩 即便是戴着口罩，AI也能精准进行人脸识别了。...近日，腾讯优图自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法，即便戴着口罩也能精确进行人脸识别，准确率高达99.5%。除此之外，腾讯优图官方介绍还称，这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。...具体来看，腾讯优图的这套AI算法可以识别5种佩戴口罩方式的人脸，分别是未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部和正确佩戴口罩。...算法通过优图的人脸质量模型，先对要识别的人脸进行口罩遮挡判断，再对口罩遮挡区域进行信息提取，判断准确率目前已达99.5%以上。 ?...与此同时，腾讯优图还表示，所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受该AI算法服务。 ? ?
【导读】分享的文章，其提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面，包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。...由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。对流行的基准，WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。 ?...注意，训练图像的输入尺寸为640，这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。...然后对上面的特征图进行抽样，用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分，然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?...不同尺度人脸的数目分布 ? 新技术的可视化结果
本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。...图10：常见人脸识别场景类型 互联网上有海量的人脸照片，通过搜索引擎优图也积累了海量带身份标注的互联网人脸数据。...这部分数据无论从人数，图像数、数据多样性上都是最好的，为优图人脸识别技术的研发提供了基础条件。...图12：优图人脸识别祖母模型 在基于局部双分支模型族建立完成后，我们也开始尝试使用更复杂的局部多分支组件来进一步提高模型效率，丰富我们的祖母模型族。...套用在人脸识别问题上，只需要将训练好的优图祖母模型在新场景的新数据上进行精细化调整。 ? 图13：优图祖母模型的进化 这种传统的迁移学习方法确实能帮助祖母模型更好的完成新场景下的人脸识别任务。
来源：腾讯优图 近日，计算机视觉方向的三大国际顶级会议之一的ECCV 2020公布论文获奖结果。本次ECCV 2020有效投稿5025篇，最终被接受发表论文1361篇，录取率为27%，较上届有所下降。...在竞争越来越激烈的情况下，本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文，涵盖目标跟踪、行人重识别、人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域，再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力...以下为部分腾讯优图入选ECCV 2020的论文： 01 链式跟踪器：基于目标对回归的端到端联合检测跟踪算法 Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression...为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能，我们提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。...，以防御照片、面具、屏幕翻拍等多种方式的攻击，保证人脸识别安全。
新智元报道 来源：GitHub 编辑：永上 【新智元导读】6月10日，腾讯优图实验室开源了一款深度学习推理框架TNN，高效解锁计算机视觉算法。...TNN是一款移动端推理框架，具有高性能、轻量级的特点，拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。...这次腾讯优图开源TNN，也是希望其推理框架能够进一步完善，共同为AI构建一个开放共进的生态环境，同时保持不断的迭代更新。...腾讯优图已在GitHub上开源的TNN，可以通过下面的网址进入 https://github.com/Tencent/TNN 计算优化，算力强 TNN对主流平台的适应性强，对CPU: ARMv7， ARMv8...腾讯优图不断对优质项目持续开源，促进构建友好开发者生态，为中国企业的科技力量添砖加瓦。 参考链接： https://github.com/Tencent/TNN
【导读】今天分享的文章，作者主要提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面：包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。...由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。在常用的基准WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。 ?...注意，训练图像的输入尺寸为640，这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。...然后对上面的特征图进行抽样，用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分，然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?...计算机视觉战队主要涉及机器学习、深度学习等领域，由来自于各校的硕博研究生组成的团队，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。
百度AI技术生态部高级产品经理吴延宇介绍，百度大规模开放多项人脸识别离线能力，正是为了满足开发者或企业的上述特定需求，提供更完善、便捷、友好的人脸识别服务。...据悉，本次百度开放的三大人脸识别离线能力包括离线人脸采集、离线活体检测、离线识别（对比/搜索），并以SDK的方式开放。...在使用方面，百度人脸离线SDK支持Windows、Linux、Android、IOS等多平台接入；此外，用户可根据业务需要自由拆解、组合三大离线功能，接入更灵活；同时，百度提供人证核验等多种场景化示例工程...此前，百度宣布人脸识别接口免费开放，正是针对API云端接口，它更适用于中大型人脸库检索、网络良好的场景，可由云端统一业务管理，比如零售会员识别、金融APP远程开户、人脸支付等。...本次开放的离线识别SDK，则更适用于中小人脸库、且有网络限制的场景，实现设备端离线作业，比如人脸门禁、人脸考勤机等。
作者：Edison_G ECCV 2020即将要开始，很多互联网络公司都有技术论文中标，腾讯优图就8篇入选，涵盖了目标跟踪、行人重识别、人脸识别等领域。 ? ?...1、前文摘要 今天我们“计算机视觉研究院”深入解读优图的“分布式知识蒸馏损失改善人脸识别困难样本”技术。上一期我们也详细分享了什么是“知识蒸馏”技术！...（链接：腾讯优图 | 分布式知识蒸馏损失改善困难样本） ? 目前基于深度学习的人脸识别算法已经可以较好的处理简单样本，但对于困难样本（低分辨率、大姿态等）仍表现不佳。...为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能，提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。...利用SotA人脸识别引擎，从两种样本中获得相似分布：简单样本和难样本。
根据腾讯优图团队的介绍，MegaFace是业界第一个对海量1:N人脸识别技术进行评测的人脸识别竞赛。海量1:N人脸识别技术应用前景更广，难度也更大。...一个开放平台，To B 也 To C 优图近年来强调的一个重要理念是“开放性”，在采访中，优图团队表示，团队的开放性的理念最重要的是打造一个“AI的开放生态”，当前主要体现在“技术和产品的开放”，通过开放平台以及腾讯云平台...腾讯优图开放平台（open.youtu.qq.com）的核心主旨是将优图核心技术，前沿的研究成果对外输出。将深度学习复杂的算法模型转换为方便，简单的云服务，以API和SDK的方式，面向行业开放。...当前通过优图开放平台，我们已经对外输出了20多种API，涵盖“人脸识别”“图像识别”“OCR识别”等核心领域。...当前优图开放平台和腾讯云*万象优图已经为上百家企业提供服务，日均调用量达数十亿。 那么，优图的模式是不是一个主要为行业提供商业解决方案的To B 平台？
近日，腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术，当人脸识别与云计算结合，势必加速推进安防领域的智能化、去人工化。...人脸识别需要与云计算相结合 针对上述问题，腾讯云适时推动优图人脸识别技术的全面开放，将人脸识别技术与云计算和大数据相结合。...在这一方面，腾讯优图人脸识别有着得天独厚的优势。在数量方面，优图拥有千亿级的大数据处理平台，在QQ空间相册平台里优图团队单日最多处理上亿张照片，累计已经分析处理了数百亿张照片。...腾讯云上的优图人脸识别 优图团队目前以OpenAPI的方式开放人脸检测和人脸识别的核心能力，一共提供了人脸检测、人脸注册、人脸比对等11个核心API供用户使用，可以实现人脸检测，1:1人脸验证...腾讯优图开放平台已于6月正式对外发布，包括人脸检测、人脸识别等在内的核心技术开始对外开放。优图在腾讯云上的开放，将进一步推动人脸识别技术在各行业的广泛引用。
百度人脸识别服务开放 7 月24日，百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。...该技术帮助百度魔图在App Store所有免费应用综合排名中夺冠，并获得2013中国广告节艾菲奖大中华区金奖。...为了进一步推动人脸识别技术在实际场景中的应用，让更多的用户受益，深度学习实验室决定将自己所研发的业内最为领先的人脸识别技术通过APIStore开放出来，对所有开发者免费提供直接针对人脸注册、登陆、身份认证...APIStore由百度出品，是一个连接服务商与开发者的第三方API分发平台。致力于为开发者提供最全面最便捷的API服务，以及帮助全国的中小企业开放他们的服务，为服务商提升API调用量。...目前体验专区中的即用服务全部免费，包括百度首次对外开放的OCR文字识别、人脸识别等百度独家服务。
针对人脸识别训练的数据安全问题，腾讯优图实验室研发了一种基于联邦学习的人脸识别训练框架，通过引入局部联邦动量和联邦验证，可以有效提升联邦范式下的人脸识别效果，不仅能够解决数据孤岛问题，同时还具有模型质量无损...近日，腾讯优图实验室优Tech分享系列以「基于数据安全保护的人脸识别方法」为主题，分别从人脸识别数据安全背景、人脸识别技术介绍、基于联邦学习的人脸识别训练等角度，进行了详细讲解。...02 人脸识别技术介绍 人脸识别技术流程 人脸识别应用通常由如下几个流程组成，输入一张图片后，首先会经过人脸检测、人脸配准、人脸活体、人脸识别提特征四个步骤，然后再去做1v1以及1vN的比对。...局部联邦动量 针对Client drift问题，优图提出了一种局部联邦动量方法。...针对上述现象，优图提出了联邦验证方法，对不同的权重组合进行验证，从中寻找出最好的权重。这个框架核心的模块包括了客户端的训练器、参数服务器以及验证器。
本次，腾讯优图实验室共有20篇论文被收录，其中Oral论文4篇，涵盖人脸识别、对抗攻击、时序动作定位、视频动作分割、无监督人脸质量评估等前沿领域。...视频内容 以下为腾讯优图本次大会入选论文： 本论文已被CVPR 2021接收为Oral论文。...同时，我们的方法在不同的识别系统上显示出良好的泛化性。后续我们将开源该工作。 人群偏差是实际人脸识别系统中的重大挑战。现有方法严重依赖准确的人群标签，还不够通用。...小样本学习（FSL）旨在通过利用极为有限的支持集样本来适应所学知识，从而识别新的样本，是计算机视觉中的一个重要开放问题。...此次入选了20篇论文，也是对腾讯优图实验室现阶段科研及创新能力的一种认可。未来，优图将继续努力，为大家带来更多可能的“视”界。 微信图片_20210311101208.jpg
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