latexify用于生成 LaTeX 数学公式的 Python 库。LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，对于展示复杂的数学公式表现极为出色。...该项目可以用 Python 函数，轻松生成复杂的 LaTeX 数学公式描述。
先看我喜欢的万能的老路：获得html内容-> python的工具库解析，获得元素中的内容，完成。图片好家伙，我知道我爬取失败了。一堆js代码，看得我烦。...关于Selenium是什么，欢迎看这篇文章：selenium Python教程。在这里，我只讲我主要的实现。首先作为一款工具脚本，我们应该不喜欢窗口界面吧，除非你需要动态的观察程序的操作。...也得守住法律的底线，话说：“python是包四餐的学科”。
使用Intent的putExtra()方法携带序列化的对象传输数据。...而序列化对象也有三种方法 使用Java提供的Serializable接口 使用Gson库转为为JSON字符串 使用Android提供的Parcelable接口 下面就介绍这三种方法的使用以及性能的对比。...接受数据 调用getSerializableExtra()方法来获取序列化对象 ? 0x02 JSON字符串 model层 跟平时定义实体类没有什么区别 ?...接受数据 调用getParcelableExtra方法来获取序列化对象 ? 0x04 性能对比 ?...综上所述： 要对对象进行序列化，最好使用Parcelable接口 小贴士 因微信不支持站内链接， 请点击【阅读原文】阅读完整的代码 作者：猴哥，公众号：极客猴。
来看看我用 python 写的一个工具吧 netkiller-devops 安装方法 pip install netkiller-devops 下面编排一个 nginx 给大家演示一下。...api-port 6443 --servers 1 --agents 1 --port '80:80@loadbalancer' --port '443:443@loadbalancer' 现在创建一个 python...nginx.py -h ➜ devops git:(master) ✗ /usr/bin/python3 nginx.py -h Usage: nginx.py [options] <command...debug mode -v, --version print version information 现在开始部署 nginx 使用参数 -c ： /usr/bin/python3...nginx.py -c ➜ devops git:(master) ✗ /usr/bin/python3 nginx.py -c namespace/development created service
使用 python 替代 docker compose 编排容器 docker compose 是 docker 的容器编排工具，它是基于 YAML 配置，YAML 是一种配置文件格式，支持传递环境变量...运行 python3 demo.py -e test -b rocketmq 快速入门，首先我们参照这个 docker-compose.yaml 脚本，转换成 python 脚本。...下面我们就系统学习，如何使用 python 编排 docker 容器 实际上程序最终还是会转化做 docker-compose 脚本执行。...例如 python3 docker.py up = docker-compose up python3 docker.py up -d nginx = docker-compose up -d nginx...python3 docker.py restart nginx = docker-compose restart nginx python3 docker.py ps = docker-compose
17 2020-01 技术|Python中优雅地打开mysql 数据千千万，存储在MySQL中还是比较常见的~尝试一下Python+MySQL的组合，体验还是非常好的~【虽然和Excel还是差了很多，万物不如...相比于pandas啊，numpy这种名字，pymysql这个包的名字就实在是太好理解了~（顺便一提，R语言中也有一个类似的包，名字叫RMySQL，使用体验和pymysql相比么，R对中文没有python...有兴趣的小伙伴可以仔细阅读一下，不过文档过长，大家可以在网上查看更加详细的教程： https://github.com/PyMySQL/PyMySQL 或者 https://www.runoob.com/python3.../python3-mysql.html ?...嗯，非常好，数据读取成功啦~ 完整代码 #创建查询页面 cursor = conn.cursor() #编写SQL sql =""" select `充值0107`.* from `充值0107`
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。...这里主要配合tmux和vim可以更有优雅的帮助我们在终端中进行Python编程。 先来个大致的效果图吧: ?...macvim 使用MacVim的mvim脚本覆盖掉系统自带的vim alias vim='/usr/local/bin/mvim -v'alias vi='vim' 自动给打开的文件添加头部 例如我们编写...的配置文件.ycm_extra_conf.py，在里面我们可以设置相应的编译选项，比如编译参数，头文件和库文件的地址等等，这样我们在编写C/C++等的时候ycm会找到相应的头文件和库文件进行编译并给出相应的提示...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
这里主要配合tmux和vim可以更有优雅的帮助我们在终端中进行Python编程。 先来个大致的效果图吧： ?...自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...YCM除了在.vimrc中进行配置外，还有一个Python的配置文件.ycm_extra_conf.py，在里面我们可以设置相应的编译选项，比如编译参数，头文件和库文件的地址等等，这样我们在编写C/C+...为Python的缩进助力 写Python的时候你一定需要一款帮助你显示缩进的插件，indentLine就是一款提供缩指示线的插件，有纯文字实现，有了他在判断Python代码块的时候就方便了许多。...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
原文链接：Effective Python Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音，相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。...'w') # (2, 'x') # (3, 'y') 关于for和while循环后的else块 循环正常结束之后会调用else内的代码 循环里通过break跳出循环，则不会执行else 要遍历的序列为空时...range(2): print(i) if i % 2 == 0: break else: print('loop finish') # 0 反向迭代 对于普通的序列...return a + b add(3, 2) # current fun: add # position arguments: (3, 2) # key arguments: {} # 5 除此以外，还可以编写接收参数的装饰器...原理很简单，主要就是编写类里的__call__方法，使类能够像函数一样的调用。
本文介绍了如何使用 Python 的 matplotlib 和 seaborn 库创建数据可视化，并使用 Pandas 和 Numpy 处理和分析数据。首先，介...
写作时间：2019-03-07 13:49:45 Python中如何优雅地使用switch语句 我们知道Python中没有类似C++或者Java中的switch...case语句，我们可以使用多个if.
最近Python从Python2转型到Python3，很多小伙伴因此遇到问题，这可能是StackOverflow网站中提问数激增的原因之一。...，现在Python的排名上升到了第二位。...另一方面，Python也从Python2更新到了Python3。因此两种语言都各有优劣势。 去年有则新闻引起了关注，其中提到Python语言将被加入高考科目，可见这门语言被越来越重视。...Python是“入门易，精通难”的语言。跟C++等语言比起来，Python的语言非常精简，有时候解决一个问题需要十行C++代码，而Python只需要一行。 那么零基础学员如何入门？...▍Python更高级的应用 学会用Python做数据分析之后，可以参加Kaggle数据分析竞赛。
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。...个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ 在用Python编程时很经常做的一件事就是 Python...但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以外还能编写自定义的数据类型。...所以你肯定是那么做的，完美地解决了问题。 ?...优雅的解决方案 通过前面的流程分析之后，知道为什么继承 JSONEncoder 然后覆盖 default 方法就可以完成自定义类型解析了。
在 Python 很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。...但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以为还能编写自定义的数据类型。...所以你肯定是那么做的，完美地解决了问题。 >>> class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): ......优雅的解决方案 通过前面的流程分析之后，知道为什么继承 JSONEncoder 然后覆盖 default 方法就可以完成自定义类型解析了。...Python 可以使用 singledispatch 来解决这种单泛型问题。
作为一名优秀的PHP开发工程师，编写接口文档向来是一件很头疼的事情。本来就被bug纠缠的很累了，你还让我干这？ 其实，你可以试试ApiPost。...原文链接：作为PHP开发工程师，如何高效优雅地编写接口文档 - 知乎 (zhihu.com)
在一个风和日丽的早晨，我正悠闲地喝着Coffe，突然领导向我走来，我赶紧熟练地切出VSCode，淡定自若地问：领导，什么事？...这样的调用方法，在需要频繁DOM操作的时候就很适合这么编写插件。...如今ES模块化已经可以轻松应对功能拆分了，所以我们只需要一个打包器，Rollup.js 就是不错的选择，有了它我们可以更优雅地编写插件，它会帮我们打包。...补充：模块化的发展 早期利用函数自执行实现，在单独的函数作用域中执行代码（如 JQuery ） AMD：引入 require.js 编写模块化，引用依赖必须提前声明 CMD：引入 sea.js 编写模块化...所以这里我们使用 JSDoc 来创建 API文档，它使用简单，只需要在代码中编写规范的注释，即能根据注释自动生成文档，一举多得，十分优雅！
使用LSTM进行单变量时间序列预测： ? 使用LSTM进行多变量时间序列预测（每一条线代表一个变量）： ?...时间序列问题的一般形式 一般地，时间序列数据可以看做由两部分组成：观察的时间点和观察到的值。以商品价格为例，某年一月的价格为120元，二月的价格为130元，三月的价格为135元，四月的价格为132元。...tf.contrib.timeseries.TrainEvalFeatures.TIMES: x, tf.contrib.timeseries.TrainEvalFeatures.VALUES: y,} reader = NumpyReader(data) 我们首先把x和y变成python...具体来说，要保证“from tensorflow.contrib.timeseries.python.timeseries.estimators import TimeSeriesRegressor”可以成功执行...前者是在LSTM中进行单变量的时间序列预测，后者是使用LSTM进行多变量时间序列预测。
Github地址： https://github.com/hzy46/TensorFlow-Time-Series-Examples 时间序列问题的一般形式 一般地，时间序列数据可以看做由两部分组成：观察的时间点和观察到的值...我们首先把x和y变成python中的词典（变量data）。...换句话说，一个batch内共有batch_size个序列，每个序列的长度为window_size。...具体来说，要保证“from tensorflow.contrib.timeseries.python.timeseries.estimators import TimeSeriesRegressor”可以成功执行...前者是在LSTM中进行单变量的时间序列预测，后者是使用LSTM进行多变量时间序列预测。
这里和大家分享一下如何在Rstudio中调用python吧。...reticulate::repl_python() ---- 有时候你只是不知道自己的python在哪里，那你可以这样做来获取路径。...Sys.which("python") 3配置Python环境 3.1 安装并加载相关包 接着我们需要安装两个包，来帮助调用Python。...环境，则会直接按python语言进行识别。...1️⃣ 假设我们在python环境下写了一个Python Script，名为flights.py。
True,period_fmt="%Y年") html_to_gif(html_file,gif_file,duration = 0.1) 主要是使用了pandas_alive这个库的功能，可以非常方便地制作条形图竞赛
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