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做饭、煮茶,这样机器人想约吗?

就在上周刚刚有两款厨房机器人传出新消息。不过这距离刚才提到场景还有不少距离。 多伦多TeaBOT 刚刚加入硅谷著名孵化器Y-Combinator 不久,他们制造了一种可以自动煮茶机器人。 TeaBOT煮茶机器人可以在4分钟时间里快速冲泡这样一杯用户定制茶。 TeaBOT机器人正在泡茶 比这个更复杂一点,机器人也可以做一个可口三明治了。 日本最大工业用机器人公司安川电机已经研究工业用机器人超过15 年了。 所以本质上来说,我们还处在机器人发展原始阶段。就像计算机产生初期一样,一台计算机所提供计算资源,只能用来实现十分有限需求。 至少在我们这一代人生活时间里,很可能会看到家庭助手类机器人、宠物机器人、探测机器人在各个领域融入我们生活。 问题是,做一个新菜式,需要一个新机器人

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机器人都会做饭了,还要男朋友作甚?

每天我们都是想到下班回家就嗨皮,想到回家还要做饭就心塞。试想下我们在下班前发送一个指令,等回到家,发现已经准备了一桌子菜肴,这该是一件多么幸福事情。 这情节是不是像我们小时候听到田螺姑娘故事,而这个“田螺姑娘”已经来到了我们身边,它就是最近由日本安川电器制造一款非常独特机器人。 这个机器人名字叫做Motoman SDA10 ,它身高135厘米,体重220公斤,每只手臂有7个关节。这个机器人最酷、也是唯一亮点在于:它可以做饭。 而Motoman SDA10则是可以自己做饭机器人,这绝对是宅男宅女们福音,只要买了这个Motoman SDA10机器人,连叫外卖都省了,绝对宅到底。 目前这款鸡蛋三明治Motoman SDA10机器人还没有上市,具体还不知何时能够买到。如今科技发展如此之快,相信不久将来我们就能享受到机器人大厨服务了。

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    索尼瞄准餐饮外卖领域,将推做饭机器人 | 热点

    由索尼黑科技打造机器人有望负责从美食制备到端上餐桌全过程。 ? 近日,索尼方面发布消息表示,与美国卡耐基梅隆大学合作展开AI机器人方面研究,让机器人基于人工智能具备学习能力,初期瞄准餐饮外卖领域。 未来,由索尼黑科技打造机器人有望负责从美食制备到端上餐桌全过程。 据介绍,研发机器人将负责从菜单选择到烹饪、上菜、送餐一系列流程,力争5年以内实现部分技术实际运用。 目前,索尼正在收集未来可能有需求功能,通过今后研究有望扩大至各项业务。 在机器人外形方面,索尼设想为能够抓住物体多功能机械臂等。 在驱动和控制方面,将利用索尼通过开发机器狗“aibo”积累技术。 aibo是索尼对外发售带AI功能家用犬型机器人。其采用OLED屏幕,内置4核心64位处理器,可以用于表现不同情感。 全身上下拥有22个超小型电机,使得其能够自由活动。最重要是,它内置有深度学习技术,可以通过传感器学习周围环境,并在云端获取数据,以更好地和主人互动。

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    懒人有福:Maryland大学欲开发能跟视频学做饭机器人

    懒得做饭上班族和暗黑料理大宗师们,还在为做饭发愁吗?Maryland大学正在研发一款机器人,在看完YouTube上烹饪视频后,就能把饭菜做出来。 就我们现有的机器人而言,可以做到最好程度,也只不过是依照预设步骤把任务勉强完成而已。我们已经见识过了很多款会做饭机器人,但总的来说,它们都只是遵循提前编程好命令进行操作而已。 告诉机器人要做什么以及怎么去做,是机器人技术中最棘手环节,特别是针对我们这些终端用户而言,要是我们只需要坐下来,让机器人自己看YouTube上视频来学做饭的话,可就太好了。 ? 当物品被辨识为相似的类别时,对动作辨识就显得尤为重要了,因为机器人可能设计具有不同终端执行装置,用以进行不同目标的操作行为。此外,不同动作也可以提示机器人下一步该做什么。 如此一来,我们以后就只需要在YouTube上找好视频,就可以坐享其成,让机器人为我们做饭了。

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    做饭、洗碗一把揽,这个机器人还可以复制妈妈“味道”!

    仔细观察这幅动图,机器人手优美灵巧放了一把意面,看着机器人做饭甚至有种赏心悦目的感觉。 机器手臂可以更快进行烹饪,现在是被刻意设计使用较慢移动速度,以至于不惊吓到观看的人群。 用户只需要轻点选择想要菜品,然后把需要用到预包装食材放在指定容器中,接下来机器人就可以全程包办从下锅到上桌过程。 这样机器人能够作出任何一个人类主厨可以做出大餐。 因此在明年正式发布之前,公司决定通过众筹来实现机器人生产。 该公司自2014年创立以来已筹集总额达117万美元(约93.9万英镑)股权资金。 内置洗碗机功能也正在研发中,Oleynik希望最终产品能够完美承包整个厨房。 机器人进驻厨房听起来有些不可思议,不过许多人或许质疑其可行性。 Moley机器厨房也在不断进化中,这些复杂功能也逐一实现,将会给美食界带来一场革命。 它能从互联网上下载和分享食谱,未来人人可以通过美食机器人在网络上共享甚至“销售”自己菜谱。

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    “Alexa,喂我吃草莓”机器人女仆现身,会做饭还会喂食

    只是,能喂你吃草莓Alexa并不在你家,而在华盛顿大学实验室里。 能喂草莓?,还能喂香蕉? 整个喂食草莓过程,其实是人、Alexa、机器人“三角恋”。 机器人:“你想干点啥?” 机器人:“真棒,搞定了,我要喂你吃了哦~” 于是机器人手臂转了个230度大回环,把草莓递到人面前。 ? “好啦,让我看到你脸。” 机器人看到脸之后,就定位了嘴巴位置,一点一点往前移动了三步,把草莓怼到了人嘴唇上:“准备吃哦~” ? 当人类愉快吃完草莓,机器人说:“我先撤啦,我回盘子那儿去了,拜拜了您内。” ? 在训练过程中,机器人需要面对各种各样水果,草莓算是比较简单,最难是香蕉,香蕉比较黏滑易掉,如果机器人用叉子戳多了还会变成一滩香蕉泥。 ? 致力于“机器人女仆”团队 这项研究作者们,来自华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学及工程学院个人机器人实验室(Personal Robotics Lab)。 ?

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    最有烟火气开源项目—程序员做饭指南

    你没看错就是一份程序员做饭指南,可它又不是一份普通做饭指南。 大家都知道想要做菜,去网上找教程,遇到最大问题是啥?那就是“不严谨”! 这里不严谨不是说教程或者厨师做得不好,而是语言与沟通问题,比如说加入少许,少量,适量,片刻这些量词,对于不经常做饭的人来说,绝对是两眼一抹黑。 这份程序员做饭指南特别之处,就在于里面借鉴了我们程序员在撰写技术文档时思路,比如项目运行先决条件、准备工作、环境搭建等说明,并还用 GitHub Page 为菜谱搭建了一个网站页面。 撰写这份指南初衷,是因为作者最近处于居家隔离状态,闲着没事,便开始尝试自己做饭。 那么,在下次不知道吃什么时候,就可以来这个项目看一看,看看有没有自己想吃。 有时间的话,自己做做饭也挺好。 远离外卖,健康生活。 老九学堂免费社群第一次直播见面会来喽!

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    使用Python开发聊天智能小机器人

    本文重点演示使用socket实现TCP通信以及字典和集合用法,客户端发来信息之后,服务端会尽量猜测客户端要表达真正意思,然后选择合适内容进行回复。 服务端小机器人代码: import socket from os.path import commonprefix words = {'how are you?':'Fine,thank you. data = conn.recv(1024).decode() if not data: break print('Received message:', data) #尽量猜测对方要表达真正意思 m = 0 key = '' for k in words.keys(): #删除多余空白字符 data = ' '.join(data.split()) #与某个 #就直接返回 if len(commonprefix([k, data])) > len(k)*0.7: key = k break #使用选择法 #选择一个重合度较高

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    “写”寓言机器人来卖萌了

    ---- 1000只敲打字机猴子算什么?研究人员都已经编程出一台会写寓言机器人了!这套系统全称为Moral Storytelling System,简称MOSS。 这是一种与生俱来能力”。 通过MOSS,计算机会结合多达22种不同情绪来创建比传统叙事更“生动”故事。人类作者只是决定一条有趣情感道路,而计算机却通过字符来表现其情绪反应。 其实,在新南威尔士大学,该程序已经历了多年制作过程。 2007年时候,Ryan曾试图让计算机去阅读和理解儿童读物《彼得兔故事》上某一页,然后“模仿再现”一篇类似的内容,结果情绪和人物“复制”被证实远远超出了计算机程序能力。 Ryan承认MOSS仍处于非常初期阶段,不过它已经迈出了“人工智能讲故事”重要一步。尽管从头编写一个故事并不容易,但从模仿学起,看起来还是比较正确决定。

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    如果谷歌机器人失败了怎样?

    我还记得第一次见到电脑屏幕上 谷歌主页是在拉瓦尔大学物理实验室里。在那个时候,我丝毫没有意识到这个Logo五颜六色公司颠覆至少有潜力颠覆这个我一年后创立公司从事行业——机器人。 谷歌2013年底宣布收购多个机器人初创企业消息打破了机器人行业沉寂。像机器人这样小行业,一下子就有几百个机器人专家被一个公司带走,整个产业仿佛空心化了,特别是对旧金山湾区机器人社群。 硅谷化机器人 Universal Robots(UR)被认为是快速发展成功机器人公司,已经拥有了超过100名员工,但是和硅谷受欢迎公司比较起来如何? 可以想象,如果机器人进展达不到谷歌预期,那么其肯定会将关注焦点移往它处。就像最近撤销了机器人团队微软一样,哪怕Bill Gates在很多年前就说机器人时代黎明已经到来。 那些费用相对于微软营业费用预算微不足道,但是就是因为机器人对于微软不再重要了。如果谷歌机器人探险失败,投资者就会转而寻找新出路,因为“连谷歌都搞不掂这个机器人”。 加油,谷歌!

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    普京:机器人可能吃掉我们

    【新智元导读】本周,普京发表一番奇怪评论,认为最终机器人或许吃掉人类。这种想法曾有过先例。2009年,一款叫做EATR军事机器人可以通过枯死树获取能量。这引发了人们对于“食人机器人担忧。 本周,普京警告,人工智能最终或许吃掉人类。 在俄罗斯最大科技公司Yandex 里,普京面对一众记者进行讲话。他问Yandex 老板Arkady Volozh,“AI何时会吃掉我们?” GizmodoMatt Novak说,“我有提到过,这个机器人有一个电锯吗?” ? EATR机器人示意图 CycloneCEO Harry Schoell在一次媒体发布会中说,“我们完全理解公众对于未来机器人吃人担忧,但我们不会这么做。我们机器人是素食主义者。” 与此同时,俄罗斯正在建造一个可以自行思考AI导弹。这样看来,人们先不必担心吃人机器人

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    机器人帮你理财吗?

    随着Wealthfront、Betterment这类用大数据和算法来提供理财服务公司在美国兴起,其影响力也逐渐传递到国内,智能投顾或者叫机器人投顾(Robot-Advisor简称RA)概念在国内互联网金融领域里越发流行起来 除了新兴起一些智能投顾平台之外,比如前面提到Wealthfront、Betterment,智能投顾概念很快也被传统机构重视,去年12月,德意志银行推出了机器人投顾Anlage Finder;而近期苏格兰皇家银行表示 ,将人工投资顾问服务门槛从原来10万英镑提高至可投资金25万英镑,其余客户将向机器在线服务引导。 媒体报道显示,今年3月,华尔街着名投行高盛宣布收购线上退休账户理财平台HonestDollar;去年8月,全球最大资产管理公司贝莱德收购了机器人投顾初创公司Future Advisor。 这样变化,或者说是趋势不仅发生在国外,国内金融理财机构也已经开始试水机器人服务。

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    机器人消灭工人阶级吗?

    如何创造更多就业岗位,确实是世界各国政府一大责任。英国金融时报刚刚评选出了2016年度最佳商业图书——《机器人时代:技术、工作与经济未来》。 作者马丁·福德认为,机器人日益普及导致一个灾难性后果是,传统制造业和服务行业大量就业岗位将消失殆尽,从最初电子厂流水线工人,到律师、医生、甚至软件程序员都有可能被具有高度人工智能机器人取而代之 但现实情况是,当流水线上焊接工、组装工被机器人取代同时,服务行业却在创造更多海量行业——快递、美甲、按摩、教育辅导、心理咨询、催乳、老人看护,这些都是机器人目前尚且无法提供服务。 面对这些形形色色机器人,人类不仅不应该感到恐惧,相反我们应该庆幸和感恩。 如同马丁·福德把机器人崛起放置在工业革命背景下观察,我们应该感谢机器人把人类从单一重复、脏乱累体力活儿解脱出来时,腾出大脑和双手去从事更有创造力职业。

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    机器人怎样改变农业生产?

    当前,安全担忧完全限制了更小机械无人驾驶潜力。全自动或机器人耕种机械已经开始小规模地出现在高利润农业中,比如葡萄、苗圃作物、某些水果和蔬菜等。    日本农业往往被划分成更小田块,该国也是机器人技术也处于世界领先水平。但是自动机械在美国也正在崛起,特别是加州,那里有美国许多特产作物。    飞行机器人发展将导致当前大多数人类操作无人机被取代,它们拥有机械视觉和类似人手钳子。许多侦察任务,比如病虫害,要求人走到很远地方,获取代表植物叶片,然后反复查看其是否存在病虫害。 研究人员正开发一种技术,可以利用飞行机器人执行这些任务,无需人类参与。 育种+传感器+机器人   高通量植物表型(HTPP)是一种未来化“精准农业”技术,它是遗传学、传感器以及机器人结合体。它可被用于研发新作物品种,或提高作物营养含量、耐抗旱以及抗病虫害能力。

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    ROS机器人研讨课程资料

    韩国“ROS机器人国家研讨”于2017年8月21日至25日在首尔大田釜山光州举行。有超过540名工程师和学生参加了由ROBOTIS有限公司组织这次活动。 本次研讨针对ROS初学者,共到访韩国五大城市:光州,釜山,大邱,大田,首尔。每天花5个小时时间参加研讨,首先是安装ROS,并了解和介绍,功能和工具。 然后,学习了基于ROS机器人编程概念,并尝试了各种ROS开发工具。 最后,为了庆祝ROS十周年,我们回顾了ROS历史,并谈到了ROS未来发展。 满怀感激之情,我们能够在一个星期内与540人分享一个共同谈论ROS美好时光。 分享与本次研讨相关内容,如下所示。 和OpenManipulator 07 分析ROS 10年 3.基础文件(原16小时马拉松级讲座) ROS 01 ROS机器人操作系统简介 ROS 02 Hello World ROS 03 ROS

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    当RPA机器人组合Chatbot产生怎样火花?

    谈及时下最火两个机器人,当属是聊天机器人(Chatbot)和RPA机器人机器人流程自动化)。如果将这两个眼下最火机器人组合在一起,产生怎样火花? RPA机器人VS聊天机器人 聊天机器人是自然语言处理(NLP)在业界落地最热门风向之一。越来越多企业开始使用聊天机器人作为客户服务“第一梯队”去处理比较简单、重复问题。 二者结合,将是大势所趋。特别是当问题或需求涉及后台系统操作时,单靠聊天机器人无法处理,客户往往从聊天机器人转向其他人工服务渠道(例如客服电话、电子邮件或在线聊天服务)。 “双机合并”:解决客户体验断层 如何解决客户体验断层,与客户建立并维持长期关系?RPA机器人+对话机器人将是解决企业这一痛点不二选择。 让信息获取更智能 具有RPA功能的人工智能机器人,预计将改变企业内部以及企业对外互动方式。普通员工由此将专注于复杂而有创造力工作,而重复任务将由RPA机器人和AI赋能对话机器人完成。

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    为什么工作败给机器人:IT新外形

    机器人创新者就属于第三集团。 关键不在于IT栖身设备,而是信息本身。 假如我们都是信息机器,我们印象中机器形象也是如此;这些机器完成人类交给他们工作,并且会比人类做得更好。 就像成千上万工作、职业、生计和高超手艺因为计算尺行业变成计算器行业而失去一样,也有数千甚至数万这些因为IT新外形机器人而丢失。 摩尔定律、数字化和重组创新 现代机器人作为IT宿主,是一个比较新发展方向;而这始于1993年卡内基梅隆大学机器人Dante诞生。 我们现在正面临机器人一个拐点,机器人功能让我们吃惊,大多数也很具有戏剧性,但也令许多人害怕,尤其是那些即将失去工作的人。 我们已经受到了警告,痛苦地意识到工作很有可能败给机器。

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    Python使用TCP协议编写聊天机器人

    本文代码简单模拟了机器人聊天软件原理,服务端提前建立好字典,然后根据接收到内容自动回复。 当然,这个程序对客户端信息是进行严格匹配,大家可以尝试结合分词模块和人工智能知识,设计一个合适模糊匹配算法,就可以实现更好聊天机器人了。

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    “肌肉”和“机器人完美结合,未来机器人行为和人一样?

    来自日本Atlas机器人,它可以完成翻跟斗动作高精密机器人。 然而,你一身金属,气质太硬朗。是人都吃不消你一记铁砂掌。 只能被打发干粗活。 如果将人造肌肉用于机器人,可以带来很多优势: 1、大幅缩小运动部件体积; 2、简化系统设计; 3、更好模拟人体; 4、多样化和完成更加精细动作; 5、消除机械运动噪声等等; 3D打印仿生机器人 机器人肌肉,可以通过软件完成设计与模拟。 想隆哪里就隆哪里,可以说是非常任性。 再借助3D打印技术,将设计变为现实。 这项技术研究一旦成熟,设计出仿人类行为机器人就指日可待了。 不过只有人类外观和行为还不够,需要用上快速发展的人工智能技术,让机器人可以像人一样完成人类要求其完成工作。这简直就是《人工智能》电影版好嘛。。。

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    外卖机器人诞生!快递小哥失业吗?

    他们外卖机器人,Robby差不多这样子运行: ? 操作起来很简单。 首先,外卖或快递公司收到订单时,Robby 沿着人行道或自行车道自动前往餐馆或者超市取货,你可以在手机上实时查看Robby位置,当它到达家门口时,你用手机就可以解锁Robby取出饭或快递啦! ? 30%,但是如果成本降低 1 到 2 美金的话,订单量从 30% 增长至 77%,这是一个非常大上升空间。」 不过,对于Robby这种, 最快可以达到普通自行车速度,最慢时则跟人行走速度差不多小型配送机器人是一个很好应用场景。 自动驾驶技术最核心是定位、导航和避障。 李瑞一直从事计算机视觉和机器人研究,团队 Dheera 在激光雷达上有所造诣,借助团队在传感器和感知技术上优势,Robby 能实时了解自己精确定位。 ?

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