本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化，主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先，对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析，然后对宾果科技公司在人工智能+幼教的战略中机器人师资、家园共育、因材施教等方面的实战进行了介绍。
Pleurobot 看起来就像一具蝾螈的骨架，唯一不同的是，它会动！ （科普时间：蝾螈是一种有尾两栖动物，体形和蜥蜴相似，但体表没有鳞；大部分栖息在淡水和沼泽地区，主要是北半球的温带区域。蝾
之前我们简单总结了一下动态规划的解题套路，不少人反馈受益颇丰（如果是动态规划初学者，强烈建议看看！）不过有位读者说虽然动态规划的解题套路是看懂了，不过一些动态规划的主要特征，如无后效性没有提到，所以今天我们就简单以一道题再来温习一下动态规划的解题套路及其主要特征。
链接：https://www.zhihu.com/people/zhi-hui-64-54
2016年，互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继Google AlphaGo下棋赢得人类之后，今天百度又有一个人工智能应用曝光了：度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示，在今天上午勇士
很多同学总好奇：“数据分析要怎么做，才能驱动决策？”天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海……
刘颖博和他的合伙人准备玩把大的。他所在的公司 ROOBO 旗下已曝光的产品有 5 款，儿童机器人、宠物狗机器人、VR一体机、无人机以及骨传导耳机。其中大部分产品，ROOBO 是通过投资的形式，将其纳入麾下。很长一段时间里，ROOBO都以“全球智能硬件发行平台”的身份面对外界。所以，人们很容易误以为 ROOBO 是家做投资的公司。 刘颖博说，这些从来都只是表象。ROOBO 创立伊始，就是要做一家以人工智能和机器人为核心业务的公司。在这个大版图里，机器人之外的业务（VR一体机、无人机和骨传导耳机），都是他们看好
德克萨斯大学的Dallas教授应用机器人控制理论，使动力假肢动态响应穿戴者的环境，并帮助截肢患者行走。 在研究在线以及即将出版的IEEE Transactions on Robotics上，我们可以看到机器人假肢的穿戴者可以像健全人一样在跑步机上快走。 “我们借用机器人控制理论创造了一个简单有效的新方法来分析人的步态周期，”埃里克乔森工程与计算机科学学院的老师，也是论文的第一作者Robert Gregg博士说。“我们的方法给出了一种让截肢患者控制电动假肢的方式，帮助他们以比目前的假肢
机器人能帮助救援人员拯救自然灾害的幸存者吗？这样的任务要求机器人能够自己确定要执行哪些任务以及执行它们的顺序；例如，如果瓦砾尚未被清除，试图将受害者从瓦砾中拉出是没有用的。目前，工程师负责编写动作序列。但这种情况很快就会改变。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 动感的音乐和白色的高跟，这竟然是一个机器人在卖力地跳着钢管舞。 昨天，一个钢管舞机器人因一段不可描述的视频在推特上爆红，引发众多网友热议。 要不先来看看这段视频 ⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ △ 钢管舞机器人 我们今天就揭开这个网红机器人背后的秘密。 身世之谜 这个博眼球的钢管舞机器人诞生于2008年，出自英国艺术家Giles Walker之手。 实际上，Walker创造的钢管舞机器人还是音乐世家，这样头戴摄像机的钢管舞机器人有两个，还有一个头部为喇
自五月开始，我在某种程度上变成了机器人。 内置陀螺仪的自动稳定轮子代替了我的脚，iPad 的屏幕代替了我的脸，非广角摄像头代替了我的眼，我听不到的喇叭代替了我的口，每当收到高音就会发出爆裂声和嘘声的小麦克风代替了我的耳朵。 我是一个远程工作者，当大多数其它 WIRED 工作人员都在美国西部旧金山的时候，我则住在东部的波士顿。通常我们通过即时信息、电话、Twitter 来保持联系。但是我经常无法出席重要的面对面会议、员工自发的头脑风暴和厨房里的八卦谈话。 针对这样的情况，我的老板找到了一个解决办法：一台 Do
已经有机器人可以打扫卫生了，有的机器人可以驾驶汽车穿越全国，还有的可以向你露出微笑，可以在你晚上回家时为你提醒错过的消息。现在，谷歌取得了一项专利，想制造出具有各样性格的机器人。你想要什么样性格，就有
机器人会说话，机器人会跳舞，机器人会下棋，机器人会卖萌，已经不是新鲜事了。现在机器人不仅越来越智能，外表更是“美哭了”。日前网络上就爆出一位机器 人女神，不同于以往大头大眼、圆滚滚身材机械动作的机器人
我们能否创造一个世界？在那个世界里，机器人能够像人类一样生活、工作、社交，去复刻人类社会的方方面面。
有人似乎看到了这个需求。YouTube 博主、在家手工爱好者 Shane Wighton 表示，他已经开发出了一款理发机器人，虽然没有「洗吹」服务，但至少能够解燃眉之急。
机器之心报道 机器之心编辑部 《西部世界》的游戏逐渐走进现实。 我们能否创造一个世界？在那个世界里，机器人能够像人类一样生活、工作、社交，去复刻人类社会的方方面面。 这种想象，曾在影视作品《西部世界》的设定中被完美地还原出来：众多预装了故事情节的机器人被投放到一个主题公园内，它们可以像人类一样行事，记得自己看到的东西、遇到的人、说过的话。每天，机器人都会被重置，回到它们的核心故事情节中。 《西部世界》剧照，左边人物为预装了故事情节的机器人。 再把想象力扩张一下：放在今天，如果我们想把 ChatGPT 这样
和之前的预告一样，几位特拉斯工程师相继上台，分别介绍了纯视觉自动驾驶系统、FSD软件、Dojo超级计算机系统等AI软硬件成果。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】ChatGPT不止会动嘴，还能帮你操控无人机！ 虽然ChatGPT已经被调教为符合人类的偏好，但在各种反向操作下，还是能够逼问出一些「不道德的内容」，比如ChatGPT可以给你列一份详细的毁灭世界计划列表，具体到每一步。 不过，现在的ChatGPT只会动动嘴皮子，并没有任何接触现实物理世界的能力，顶多也就是当个科幻小说看看。 但要是ChatGPT真的可以操控机器人呢？ 最近，微软发表了一篇论文，公布了他们正在把ChatGPT应用于机器人上的研究成
那时笔者也参与了其中，刚开始写用例的时候，其实是十分讨厌groovy的——动态类型的语言对开发者的要求相对来说高了一点，作为groovy新手是有点麻烦的——很多问题直到runtime才会报错。但groovy又是强类型的，因此在runtime时不会跑出很奇怪的结果（JS就会），只会报错。提供了一定方便性的同时，也没增加多少debug成本。 强弱类型：强类型意味着确认了类型以后，如果强转一个错误类型时，将会报错（编译期or runtime）；而弱类型则允许强转，这种情况下则可能产生一些令人意想不到的事。 动态VS静态类型：静态类型需要在编译器就确定字段的类型；而动态类型则会在runtime时根据上下问推导类型——因此我们可以在不知道方法具体细节的情况下编写对象上的调用语句。在运行期间，对象会动态地响应方法或消息。 在后来阅读测试框架实现时，笔者逐渐发现了动态类型的魅力——尤其是在测试场景，可以轻松的mock相关方法的返回值，来形成针对性的case。 这部分主要体现在groovy对于元编程的支持上。 同时，groovy还有一些语法糖并支持操作符重载——这意味着可以轻松的创建DSL。这让测试代码写起来非常的舒服，完全没有了之前写java时的verbose。 3. 小结 当测试框架完全落地后，我们开始了新一轮的迭代。这次迭代过程中，经QA统计，bug趋于收敛，这意味着测试框架产生了价值：
波士顿动力人形机器人的后空翻技能亮相时，惊艳了全球群众。 这么复杂的动作，不用说现实世界中的机器人，就算是在模拟器里，学起来也非常的难。 现在，加州大学伯克利分校和英属哥伦比亚大学最新研究的一种新方法
关于机器人的不同类型的应用，一直分歧差别很大，这些差异的主要原因是因为，在我们接受“机器人学”的时候，不同的导师也有着不同的看法。 例如： 一些教授机器人的导师通常主要关注工业机器人，忽视服务机器人
最近ChatGPT很火，但作为一线码农的你，是不是多少有点焦虑？楼主也就是一个企业级应用的Java开发，所以不会去研究AI算法之类的东西，术业有专攻，带着膜拜的心态了解。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 甘中学，1987年留学美国康涅狄格州大学，机械工程博士学位，2002年回国前任
HI各位小伙伴，我们来开一个专题系列，专门来说说基础问题，和与这些基础问题相关的延伸问题，好啦我们先来聊聊零点。
机器之心报道 编辑：张倩 如何能让动作有限的机器人掌握无数种能力？MIT 研究者们从会换住所的寄居蟹那里得到灵感，开发出了换壳机器人。 机器人通常是一种专业化的工具，它们能够很好地完成设计好的特定任务，但是很少有机器人能够完成多种任务。完成多种任务往往需要使用多种机器人。 MIT 的研究者从寄居蟹这种生物中汲取了灵感，设计出了一种多功能机器人——HERMITS。这种机器人分为两个部分——能自主移动的小方块和无法自主移动的外壳。每换一种外壳，小机器人就能切换一种任务模式。 前一秒还在帮主人举 Pad，下一
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
现在，加州大学伯克利分校和英属哥伦比亚大学最新研究的一种新方法，能教生活在模拟器中的机器人通过模仿人类，学会武打、跑酷、杂技等复杂技能。
在我们的日常生活中，我们习惯于与同龄人进行复杂的、个性化的、适应性的互动。 对于一个社交机器人来说，能够再现这种丰富的，类似人类的互动，它应该意识到我们的需求和情感状态，并且能够不断地调整自己的行为来适应它们。 解决这个问题的一个建议是，让机器人学习如何选择行为，以最大限度地提高与同伴交流的愉悦性，并在内部激励系统的指导下，为其决策过程提供自主权。 我们感兴趣的是研究这种自适应机器人框架如何针对不同的用户发挥作用和个性化。 此外，我们还探讨了在认知框架中加入适应性和个性化因素是否会给人机交互带来额外的丰富性，还是会带来机器人的人类同伴所不能接受的不确定性和不可预测性。 为此，我们为人形机器人 iCub 设计了一个社会适应框架，使其能够感知和重用来自人的情感和交互信号，作为基于内部社会动机的适应输入。 我们提出了一个与 iCub 的比较互动研究，其中用户扮演机器人的守护者，而 iCub 的社会适应是由内部舒适度引导的，这个舒适度随着 iCub 从守护者那里接收到的刺激量而变化。 我们调查并比较了当机器人没有个性化交互时，以及当机器人具有自适应能力时，人们会如何感知机器人的内部动态。 最后，我们建立了一个自适应框架可能带来的潜在好处，与人形机器人重复互动的环境。
AI科技评论按：本文为近日召开的CoRL 2017大会上，MIT TR 35得主、UC Berkeley助理教授 Anca Dragan 所做的演讲整理，AI科技评论作为受邀媒体参加了CoRL大会，并
Semantics (from Ancient Greek: σημαντικός sēmantikós, "significant")[1][a] is the linguistic and philosophical study of meaning in language, programming languages, formal logics, and semiotics. It is concerned with the relationship between signifiers—like words, phrases, signs, and symbols—and what they stand for in reality, their denotation.
1、最近在和研发同学在探讨关于运维还需要补充的功能的时候。研发有提到希望我们运维能将目前已有的运维能力（运维各个对外的子系统、数据库的架构选型策略、各种基础组件的接入方法、基础架构拓扑等） ，能够输出到研发侧，赋能产研
机器人学习的过程就像是我们人类一样，反复练习，更新知识，不断试错，快速迭代，直到最后获得新的技能。
有知情人士向彭博社透露，这家零售和云计算巨头已经启动了一项雄心勃勃的绝密计划，想开发一款家用机器人。这个项目的代号是“Vesta（维斯塔）”，取自罗马神话中的家庭女神。
导读：本文内容整理自美国加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授在 2019 北京智源大会上的主题演讲《走向通用人工智能：从大数据到大任务》。
HI 小伙伴你们好，很多朋友都在问，机器人能不能通过远程设备来进行备份管理，比如自动做备份。
近年来，聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。
10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人集群自如穿梭密集的竹林，这一幕不是出自电影大片，而是在浙江湖州真实上演。 自然形成的复杂环境对机器人来说是未知的，没有事先测绘。 也没有统一的中央指挥，每一只机器人都在“独立思考”，全靠算法临场反应。 这项来自浙江大学的研究成果登上最新一期Science Robotics封面。 据浙江大学介绍，此前的机器人集群表演大多通过卫星定位和轨迹编码实现，由地面计算机统一控制。 这种模式下，机器人群体一旦失去指挥就会“群龙无首”，不但无法保持队形还可能撞
之前这篇有说过Mass的Visualization，在近处是真实可以交互的Actor，而在远处会统一合并成ISM，如下图所示。
1,“ROBOT”的由来 1920年,卡佩克在科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中,向观众描述了一个名叫“roboc”(罗伯特)的机器人。它可以不吃饭,不知疲倦得一直工作。后来人们把“roboc”作为“机器人”的英文名称了。 2,“中国机器人之父” 世界领先的6000米水下技术机器人的父亲——蒋新松倒下了,中国机器人站起来了。 蒋新松名言:“活着干,死了算!” “中国并不缺少人,但这并不等于中国就不需要机器人。” “机器人首先是机器,机器人永远代替不了人,人也不可能代替机器。
在我刚开始做前端，写js的时候，这个问题曾经长久的困扰着我。面对一个UI设计图，我的脑子里是一团乱，完全无从下手，当初就是拿到UI图的时候，我看着图竟然走神了。为什么看走神了呢？因为完全没有想法，不知道下手做的起点在哪里。
总体来看，科技圈的2017年并不太理想，但是机器人的发展进步还是相当不错的。废话不多说。现在来盘点一下，今年出现的那些又好又坏，还很奇怪的机器人。 最具“发展”前景 “谁敢看我，我就用激光亮瞎你的眼” 在机器爱好者心中，恶搞型机器人永远占有一席之地。YouTube内容上传者Simone Giertz就在2016年上传了一个类似的机器人。但还远远比不上图中这个家伙，它会躲在披萨盒里，并配备了面部识别系统，如果有人朝它看去，它立马会用激光去照观看者的眼睛。 📷 最佳反转 “虐童”、驱赶流浪汉、“自杀” 机器人K
机器人摔跤什么的动静都挺大，只要不影响到人，看上去还是很滑稽的。不管是朝天摔，还是瞎挤番茄酱，对观众而言都不失趣味。 机器人出丑会引人发笑，这是为什么呢？可能这是因为，看机器人出错的视频或动图，会使
G·FESTIVAL是由GMX吉米客科技娱乐打造的科技娱乐跨界节日，将于4月29日-5月1日在北京鸟巢副场举行。G·FESTIVAL目前已开启门票预览模式，现场有五大燃点，精彩纷呈，热闹非凡。 燃点一
丹妮拉·鲁斯，她头顶数不清的光环：她是美国工程院院士；她曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室；她是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的掌门人；她开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为全球人工智能领域地位最高的女性——她是人工智能界的奇女子。
虽然尚处在开发和使用的早期阶段，AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活，工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢？ 美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人 So
我们正处在第四次工业革命，其特点是机器人和自驾车技术的进步，智能家电的泛滥等等。所有这些最前沿的是人工智能（AI），也是自动化计算机系统的发展，可以匹配甚至超过人类的智力。 你的自动驾驶可能会编程杀死你 📷 假设你正在开车，然后，一群小孩突然出现在你的车前。你踩刹车，但他们不工作。现在，你有两个选择：第一个是开过去，拯救你的生命。第二个是转入附近的墙壁或柱子，从而拯救孩子，但是却要杀死自己。你会选哪个？自动驾驶汽车会怎么做？ 戴姆勒公司的一位高管曾经表示，他们的自动驾驶汽车将“不惜一切代价保护乘客”。然而，
美国市场研究公司Forrester发布的一份报告表示，到2021年机器人将使美国的所有工作机会减少6%，从客户服务代表到卡车和出租车司机的各行各业都将受到影响。这些机器人，或智能代理，代表了一类人工智能系统。它们可以理解人类的行为，并代表人类做出决定。目前这一领域的技术包括以Alexa、Cortana、Siri和谷歌的Google Now为代表的虚拟助理以及聊天机器人和自动化机器人系统。现在，它们还是相当简单的，但五年之后，它们将能够以好得多的表现代表我们在更复杂的情况下做出决策。这将使得一些突破性技术得到
学习是从观察触发，听觉是一种观察，视觉是一种观察，也许甚至有更多例例如嗅觉或触觉都是一种观察，从这些观察出发，然后经过我们脑袋的内化转化的过程，最后变成有用的技巧和技能。这就是一个学习的过程。机器学习就是用电脑来模拟这样一个过程。
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