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Bitmap内存在各系统版本演化

本文聚焦问题 1、Bitmap像素数据是存在哪里? 2、Bitmap内存如何释放?需要调用recycle吗?...释放掉Native内存。...安卓每个APP都是运行在单独虚拟机中,系统同时会有多个APP同时运行,所以分给每个虚拟机内存上限不会太高,一般也就几百M,虚拟机启动时内存上限就是定值,一旦达到内存上限,就会OOM。...但是安卓手机可用内存普遍已经4、6、8个G,大多数情况下系统还是有剩余内存可用(其他APP远没有达到自己虚拟机内存上限情况下),而一个APP中占用内存最多一般都是Bitmap,所以如果能把系统空余内存空间利用起来...,就能大大增加当前APP可用内存,而把bitmap像素数据放到native就能解决这个问题,native可以直接使用整个linux系统内存,不受当前APP所在虚拟机内存上限控制,这样就可以持续使用内存

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数据存在内存格式是什么?

数组值一个个连续存在内存里,所以不像之前,一个变量里只存一个值(比如 j = 5),我们可以把多个值存在数组变量里,为了拿出数组中某个值,我们要指定一个下标(index)大多数编程语言里,数组下标都从...如果想相加数组 J 第一个和第三个元素,把结果存在变量 a,可以写a=J[0]+J[2]这样一行代码,数组存在内存方式十分易懂。 ?...可以这样初始化,内存里是这样排列,为了拿一个值,需要两个下标,比如 j2,告诉计算机在找数组 2 里,位置是 1 元素,得到数字 12。...03 结构体 目前我们只存过单个数字/字符,存进数组或矩阵,但有时, 把几个有关系变量存在一起, 会很有用,比如银行账户号和余额,多个变量打包在一起叫结构体 (Struct)。...还有,数组在内存中按顺序存储,在中间插入一个值很困难,但结构体可以创造更复杂数据结构,消除这些限制,但结构体可以创造更复杂数据结构,消除这些限制。

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检查自己代码是否存在内存泄露

内存泄露怎样产生 造成内存泄露根本原因就是我们写代码中存在某些对象长期占用内存,得不到释放,且这个对象占用内存会逐步增加,导致 v8 无法回收,从而造成服务异常和不稳定,甚至是服务中断和崩溃...因为内存泄露具有潜伏性,而且非常不明显,在时间推移下才能慢慢发现异常,内存占用不断增加,等到发现时候已经来不及采取有效解决方案进行处理,只能重启服务来暂时处理这种风险。...该模块主要是一个抓取当前内存快照(存储为JSON文件)信息,包括所有的字符,对象和函数所占用内存情况。...下面代码中,变量 arr会常驻内存,无法释放,在服务器每次接收请求时候都会向 arr写入一条数据 //内存泄露定位 const http = require('http'); const heapdump...加载快照文件后就能看到大量占用内存数据,然后根据这些信息找到存在内存泄露代码。 ?

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在SCF上小程序会话服务器

Wafer On SCF 项目概况: 该项目基于腾讯云小程序会话服务器(Wafer)二次开发。修改某些配置,破除一套服务器对应一个小程序或公众号哦限制。...成立时间:2019-3-15 开发语言:PHP5 运行环境:SCF PHP5.6 项目地址:GITHUB 原项目地址GITHUB:Wafer 会话服务器 功能说明: 小程序鉴权功能:由于微信官方并未实现小程序鉴权...,所以可能会存在通过本服务获取AccessToken是无效(当然也有force方式强制获取本系统中AccessToken)。...--- 通过上述修改,实现了带appid参数调用会话服务器服务器根据对应appid和secretKey调用微信服务器接口解析用户登录信息,并生成第三方session保存到数据库cAuth中sessioninfo...客户端传入id,skey,encrypt_data,iv,会话服务器进行解密并更新用户信息和返回揭秘数据 { "version":1, "componentName":"MA", "interface

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C# 定时器活机制引起内存泄露问题

和 System.Threading.Timer 1、定时器活 先来看一个例子: class Program { static void Main(string[] args) {...这就是定时器 活机制,因为定时器需要执行 timer_Elapsed 方法,而该方法属于 Foo 实例,所以 Foo 实例被活了。...但多数时候这并不是我们想要结果,这种结果导致结果就是 内存泄露,解决方案是:先将定时器 Dispose。 public class Foo : IDisposable { ......但是如果在 Stop 方法之后又调用了 Start 方法,那么对象依然会被活,即便 Stop 之后进行强制垃圾回收,也无法回收对象。...System.Timers.Timer 和 System.Threading.Timer 活机制是类似的。 活机制是由于定时器引用了实例中方法,那么,如果定时器不引用实例中方法呢?

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如何检测node中是否存在内存泄露隐患

序言 ---- 我想几乎所有的语言都会存在内存泄漏情况,而 node 也不例外,即使其 v8 引擎拥有优秀内存管理,内存泄漏其实就是不合理使用导致内存空间不够用,比如无限制地使用内存填充数据或着消费内存速度快于内存清理速度...一旦我们服务器存在内存泄漏风险,其后果将是不堪设想,所以我们必须重视内存泄露问题,及时检测程序中是否存在内存泄漏隐患十分有必要。...以上代码为什么会存在内存泄漏?因为每次 http 请求进来都会调用 leak 方法往数组 leakArray 中添加数据造成其一直存在内存中得不到释放。 好吧,运用 devtool 开始检测。...嗯,6.3M,8.8M,11.9M,13.4M,内存使用大小不断增加,如果出现了这种情况,当然是存在内存泄漏风险,写到这里,内存泄漏已经被检测存在了,但是本文并没有完,因为我们并不知道具体是哪里存在内存泄漏...看到上图中蓝色阶梯形线没,一旦出现这种形状,也代表这你程序是存在内存泄漏风险

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「硬核JS」你程序中可能存在内存泄漏

如题,你程序中可能存在内存泄漏,说到内存泄漏,建议先读 「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗 一文,然后再来看此文会比较通透,毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系,垃圾被回收了啥事没有,垃圾没被回收就是内存泄漏...既然上面我们说了几个会造成内存泄漏案例,那我们就用这些案例写个 Demo 来从浏览器角度反推排查是否存在内存泄漏,存在的话定位泄漏源并给予修复。 首先,我们来捏造一个内存泄漏例子: <!...我们来观察控制台生成数据面板,如下图: 上面圈红两块,也就是 Heap 对应部分表示内存在周期性回落,简单说就是我们内存情况。...: 可以看到,即使我们中间手动做了一次垃圾回收操作,但清理后内存并没有减少很多,由此我们推断,此程序点击操作可能存在内存泄漏。...,可理解为一个内存摘要,用于跟踪定位DOM节点内存泄漏 Comparison:对比某个操作前后内存快照区别,分析操作前后内存释放情况等,便于确认内存是否存在泄漏及造成原因 Containment:探测堆具体内容

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「硬核JS」你程序中可能存在内存泄漏

如题,你程序中可能存在内存泄漏,说到内存泄漏,建议先读「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗一文,然后再来看此文会比较通透,毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系,垃圾被回收了啥事没有,垃圾没被回收就是内存泄漏...既然上面我们说了几个会造成内存泄漏案例,那我们就用这些案例写个 Demo 来从浏览器角度反推排查是否存在内存泄漏,存在的话定位泄漏源并给予修复。 首先,我们来捏造一个内存泄漏例子: <!...我们来观察控制台生成数据面板,如下图: 上面圈红两块,也就是 Heap 对应部分表示内存在周期性回落,简单说就是我们内存情况。...: 可以看到,即使我们中间手动做了一次垃圾回收操作,但清理后内存并没有减少很多,由此我们推断,此程序点击操作可能存在内存泄漏。...,可理解为一个内存摘要,用于跟踪定位DOM节点内存泄漏 Comparison:对比某个操作前后内存快照区别,分析操作前后内存释放情况等,便于确认内存是否存在泄漏及造成原因 Containment:探测堆具体内容

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为什么大家都说 ThreadLocal 存在内存泄漏风险?

一路分析下来,是不是感觉set()方法还是挺复杂,总结下来set()大致逻辑有以下几个步骤: 1.首先获取当前线程对象,检查当前线程中ThreadLocalMap是否存在 2.如果不存在,就给线程创建一个...,如果存在,就尝试去获取最终value 3.如果不存在,就重新初始化默认值,以便清理旧value值 其中expungeStaleEntry()方法是真正用于清理value值,setInitialValue...,当不存在外部强引用时候,GC 会在内存不足时候,进行回收;对于弱引用类型对象,当不存在外部强引用时候,GC 扫描到时会进行回收;对于虚引用,GC 会在任何时候都可能进行回收。...采用WeakReference这种弱引用方式,当不存在外部强引用时候,就会被垃圾收集器自动回收掉,减小内存空间压力。...使用ThreadLocal时,如果当前线程中变量已经使用完毕并且永久不在使用,推荐手动调用移除remove()方法,可以采用try ... finally结构,并在finally中清除变量,防止存在潜在内存溢出风险

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服务器内存使用飙升排查

这几天自己线上乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大读写。...部署是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发什么数据导致这么大内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题排查,没有其他比较好办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑东西比较多,一个个排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器状况,以及问题发生规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前进程列表,可以很好分析哪些进程资源占用多。

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计网 - 一台内存在 8G 左右服务器,可以同时维护多少个连接?

---- Question 一台内存在 8G 左右服务器,可以同时维护多少个连接? 分析: 连接是内存状态对象,从理论上分析,连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等,但是通常很小。...); } } 通过运行上面这段程序,你可以观察到以下这几个现象: 创建 100W 连接速度不是很快,这说明 TCP 连接创建有成本(3 次握手,都是网络 IO); 用jps找到对应进程...id,在用sudo cat /proc/{进程ID}/status | grep VmHWM可以看到实际内存占用。...按照这种增长趋势,8G 内存空间可以轻轻松松存放 100W 个连接。...但是如果单机建立太多连接,会报一个Cannot assign requested address异常,这是因为客户端连接服务端时,操作系统要为每个客户端分配一个端口,上面的程序很快会把端口号用尽。

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dotnet 读 WPF 源代码笔记 Stroke 类可能存在内存泄露

在 WPF 中,使用 Stroke 类时,可能会出现内存泄露,原因是 DrawingAttributes 事件被监听没有释放。...本文将从源代码角度告诉大家这个内存泄露问题和如何解决 在满足如下条件时候,将会让 Stroke 类出现内存泄露 存在一个 Stroke 被强引用,将这个 Stroke 记为 A 对象 取 A 对象...DrawingAttributes 属性,创建出另一个新 Stroke 对象,将这个对象记为 B 对象 此时将会发现 B 对象不会被释放,如 demo 所示,点击按钮可以看到内存不会释放 实现上面条件代码很简单...StrokeVisual 是一个窗口属性,也就是说 StrokeVisual.Stroke 是存在强引用。...是调用 Clone 方法创建 这个问题报告给了 WPF 官方,请看 WPF Stroke may memory leak 当然了,这个也不算是坑,通过 VisualStudio 进行内存调试,是可以找到这个坑

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关于部署war包到服务器存在代理问题

将java工程打成war部署到linux服务器后,在服务器存在代理情况下,我们java工程如果存在接口对外有发送http请求时,我们java代码可能也要相应有设置对应于服务器代理代码.具体如下...1,linux服务器,一般进入到/home/用户名/ 2,使用”vi .”再加按两次Tab键,然后ls可以看到有个.bash_profile文件.或直接使用”vi ~./”再按两次Tab键,然后ls...或直接 3,vi .bash_profile export 后面http_proxy是代理地址类型,”=”后是代理地址:端口号,端口号一般是8080,此外代理有http与https区别....到此,linux上代理设置好了,下面设置java代码相应代理....(有时候是不需要写) 4,如果遇到java代码有需要对外网发送请求情况,需要在通讯客户端代码部分加以下代码 5,打码部分即是和linux上http_proxy后面相应.

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服务器之 ECC 内存工作原理

但在服务器应用中,处理一般都是非常重要计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...在实际中,内存中 64 比特数据中 3 个或者更多比特同时发生概率非常非常低。另外就是内存在运行上要求速度要足够快,海明码用硬件实现起来性能损耗大约只有 2% - 3%。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上比特翻转,但目前仍然广泛地应用在服务器内存错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景不同,采用是支持多比特翻转校验和纠错 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。

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让业务感知不到服务器存在——基于弹性计算服务器化实践

经过一年建设,当前已挖掘了约140w核,支持了亿级视频转码,图片压缩以及腾讯围棋,王者荣耀等游戏AI,手机浏览器等,但当前依然存在许多挑战,比如: ?...答案是肯定,它名字叫serverless,serverless不是指没有服务器,而是指用户无须关注服务器存在,广义上来讲,现在SaaS,BaaS,FaaS,PaaS都可以称为serverless,...,因为内存是不可压缩资源,少了程序跑不起来,而对于cpu,带宽等可压缩资源,都由平台方根据内存大小及实际所需来配置且动态调整,以避免由于业务过量申请资源造成浪费;另外云函数有一个特殊点是支持事件触发执行...其中镜像下载时间一般都超过3s,所以我们用了很多预处理,缓存和并行化方式来提升性能,比如镜像预分发到服务器避免实时下载,容器资源使用多级缓存以重利用,小到用指针代替内存拷贝来传递参数等,这里有个小问题...武学修为对各路招数融汇贯通时,可以达到无招胜有招境界,对于我们做集群资源调度程序员来说,能把资源调度做到极致,让业务根本感知不到服务器存在,是我们最高追求。

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让业务感知不到服务器存在——基于弹性计算服务器化实践

经过一年建设,当前已挖掘了约140w核,支持了亿级视频转码,图片压缩以及腾讯围棋,王者荣耀等游戏AI,手机浏览器等,但当前依然存在许多挑战,比如: ?...答案是肯定,它名字叫serverless,serverless不是指没有服务器,而是指用户无须关注服务器存在,广义上来讲,现在SaaS,BaaS,FaaS,PaaS都可以称为serverless,...,因为内存是不可压缩资源,少了程序跑不起来,而对于cpu,带宽等可压缩资源,都由平台方根据内存大小及实际所需来配置且动态调整,以避免由于业务过量申请资源造成浪费;另外云函数有一个特殊点是支持事件触发执行...其中镜像下载时间一般都超过3s,所以我们用了很多预处理,缓存和并行化方式来提升性能,比如镜像预分发到服务器避免实时下载,容器资源使用多级缓存以重利用,小到用指针代替内存拷贝来传递参数等,这里有个小问题...武学修为对各路招数融汇贯通时,可以达到无招胜有招境界,对于我们做集群资源调度程序员来说,能把资源调度做到极致,让业务根本感知不到服务器存在,是我们最高追求。

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