学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

鳞甲图发射器拆解+评测

在我看了玄火的HDMI图以后,我就也想整一个! 但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。 比如转发从手机APP发的信息,以及处理台手柄的型号。就是不太明白,一些高级的屏幕叠加层是不是芯片处理的,还是手机处理的。 连接页面 其实我挺喜欢APP的一点是,台和发射器其实很多时候并不是同时有的。在没有台接入的情况下会隐藏台的功能按键。 我其实很期待,市民上可以出一款开放SDK的HDMI图产品,你也不要问我想要什么API,反正,我就是想要个SDK。

36950

谷歌即将推出计算区块链产品

贝伦多夫表示,谷歌将通过计算服务提供区块链产品。目前,谷歌计算服务的用户可以设置数据库,或是调用谷歌的机器学习技术。未来,他们很可能也会通过谷歌去使用区块链产品。 这两个区块链系统都支持谷歌客户自主设置区块链分类账,并授权不同用户,或称作区块链节点,在其中添加条目。 从战略上来看,谷歌计算服务增加区块链产品是有意义的。 谷歌计算服务中包括谷歌文档和其他一系列服务,目前每季度营收为10亿美元。谷歌本身在计算市场排名第三,落后于亚马逊AWS和微软Azure。该公司需要通过一些服务去实现差异化。 与此相反,公有的本质是集中了多家公司、多个客户数据的服务。 尽管存在这样的矛盾,但贝伦多夫认为,用户不必担心基于计算的区块链产品。 就算某个区块链系统从公有平台启动,也并不意味着不支持去中心化。 尽管AWS和Azure都没有提供区块链产品,但人们已经在这些计算服务上托管区块链系统。 (文章转自腾讯科技)

43930
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    播客C++学习感悟

    所以在15年中旬解散了工作室,前来学习。当然,要准备做一个程序员,你要考虑好自己是否能成为一个合格的程序员(入门级)。 ,填鸭式教学,你只需要记住代码就好了。 楼主刚来的时候学校推荐的是福林公寓,楼主去看了看,感觉太挤,八个人或六个人一间寝室,暗无天日,楼主跟女朋友住习惯了。 linux基础&SQL数据库-->王飞   王老师是一个特别负责任的老师,那么多老师中,没有几个像他一样,每天下课到七点才走。 听闻过的老师   张孝祥(已逝)   创始人,张老师的JAVA教程算是业内最经典的JAVA教程了,没能听张老师现场的课挺遗憾的。

    70820

    自动播放播客课程视频

    太麻烦了, 干脆写了个脚本自动帮我切换, 如果有习题就会播放语音提醒 (一点小提示, 可以配合tampermonkey的H5播放器控制来实现16倍速播放, 畅享极致丝滑, 几秒一个视频, 我也是听我朋友说的不计观看视频时长 , 如果计视频观看时长给分数的话就GG了, 酌情使用) 使用方法: 在播客视频播放页按F12, 将下面的代码粘贴到控制台里面, 回车即可运行 (本项目已在GitHub开源, 如果对你有用的话, 顺路给个 console.log("欢迎使用自动播放插件, 作者博客:https://www.nothamor.cn"); setTimeout(function() { let url // ==UserScript== // @name 自动播放视频 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.3 // @description 自动播放播客课程视频, 开发者博客:http://www.nothamor.cn // @author nothamor // @match

    21020

    计算正向算跨越

    计算力不仅是生产力,还是创造力,计算正向算跨越。” 浪潮信息总裁彭震认为,计算力和算法是算中心的核心,要想产生一流的智慧,就必须要有一流的算法,同时算法的高效运转要依赖领先的计算力,计算力基建化和算法基建化相辅相成。  全国在用超大型、大型数据中心超过450个,算中心超过20个。通用算力规模超过109每秒浮点运算次数,智能算力规模超过29每秒浮点运算次数。 张明说。《2021—2022全球计算力指数评估报告》认为,全球各国计算力格局已初步形成,美国和中国作为领跑者阵营国家,在全球计算力领域的主导地位进一步得到了增强。 联想依靠自身在温水水冷服务器和异构服务器的深入布局,帮助紫金大数据中心打造了“东数西算”工程启动后甘肃首个落地的项目——紫金高性能计算平台,为紫金搭建了高性能计算平台的系统、存储、网络、登录管理系统

    7820

    王琰:万物联,腾讯 IoT 边缘计算揭秘

    2.png 万物联:腾讯专注高效连接和智能应用 虽然现实残酷,但是我们也欣喜看到,经过过去三五年的努力,在2018年我们看到在一些局部的应用点,比如些酒店和公寓的场景,在今年看来是一个行业小爆发。 在每个环节,腾讯都在进行思考,首先从平台的角度来说,腾讯传统互联网部分的计算产品就不多讲,我们已经服务了几十万个物联网客户,我们缺的是一个云端的IOT平台,这个平台是我们为了打破云端的壁垒,我们会致力于打造一站式的平台 3.png 万物连:广泛连接合作伙伴共同推动行业智能物联升级 在设备端,其实也是今天要提的就是边缘计算,单纯靠云端没办法形成一个非常好的物联技术方案,在设备端我们也会做边缘计算相关能力提供给大家,通过云端的结合很好的落地我们的应用 12.png 物联网开发中需要边缘计算的能力 我再介绍一下IOT的边缘计算。刚才提到了我们在云端搭建了一套IOT的套件,我们为什么还需要边缘计算? 王琰:万物联,腾讯 IoT 边缘计算揭秘.pptx 请点击下方获取PPT文档 王琰:万物联,腾讯 IoT 边缘计算揭秘.pdf

    2.4K135

    云端数新引擎,腾讯原生数据湖计算重磅发布

    针对以上痛点, 腾讯发布原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 三、原生数据湖计算 通常使用大数据分析组件对对象存储中的数据进行分析时, 会面临两个核心问题: 如何基于服务兼容特性屏蔽底层架构,降低计算成本? 如何加速和优化存储侧的性能瓶颈? image.png 为了解决数据湖敏捷高效的分析和计算问题,腾讯推出一款开箱即用的数据湖分析服务——腾讯数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)(官网介绍:https://cloud.tencent.com image.png 腾讯 DLC 服务联合腾讯多个团队深耕核心技术, 以提供一款高性能数据计算服务为目标,实现了如下几个关键技术特征: 数据湖高性能计算 腾讯 DLC 引入高性能 serverless 在传统基于物理机/虚拟机的大数据架构下,往往要维护一个规模相对固定的计算集群,资源成本存在巨大的浪费。而数据湖技术真正做到了随用随弃,充分利用弹性计算资源。

    46220

    云端数新引擎,腾讯原生数据湖计算重磅发布

    针对以上痛点, 腾讯发布原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 三、原生数据湖计算 通常使用大数据分析组件对对象存储中的数据进行分析时, 会面临两个核心问题: 如何基于服务兼容特性屏蔽底层架构,降低计算成本? 如何加速和优化存储侧的性能瓶颈? ? 为了解决数据湖敏捷高效的分析和计算问题,腾讯推出一款开箱即用的数据湖分析服务——腾讯数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)(官网介绍:https://cloud.tencent.com 腾讯 DLC 服务联合腾讯多个团队深耕核心技术, 以提供一款高性能数据计算服务为目标,实现了如下几个关键技术特征: 数据湖高性能计算 腾讯 DLC 引入高性能 serverless presto 引擎 点击文末「阅读原文」,了解腾讯数据湖计算DLC更多信息~ 腾讯大数据 ? 长按二维码 关注我们

    25430

    云端数新引擎,腾讯原生数据湖计算重磅发布

    针对以上痛点, 腾讯发布原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 三、原生数据湖计算 通常使用大数据分析组件对对象存储中的数据进行分析时, 会面临两个核心问题: 如何基于服务兼容特性屏蔽底层架构,降低计算成本? 如何加速和优化存储侧的性能瓶颈? image (3).png 为了解决数据湖敏捷高效的分析和计算问题,腾讯推出一款开箱即用的数据湖分析服务——腾讯数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)。 image (4).png 腾讯 DLC 服务联合腾讯多个团队深耕核心技术, 以提供一款高性能数据计算服务为目标,实现了如下几个关键技术特征: 数据湖高性能计算 腾讯 DLC 引入高性能 serverless 低成本,无限算力原生数据湖 相对于传统固定规模集群,腾讯数据湖技术完全基于腾讯弹性容器技术(EKS)构建,理论上“无限”的计算资源随时可供秒级调度,满足不同规模的计算任务,使用者再也不用关心底层资源的部署和运维

    32250

    云端数新引擎,腾讯原生数据湖计算重磅发布

    针对以上痛点, 腾讯发布原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 三、原生数据湖计算 通常使用大数据分析组件对对象存储中的数据进行分析时, 会面临两个核心问题: 如何基于服务兼容特性屏蔽底层架构,降低计算成本? 如何加速和优化存储侧的性能瓶颈? [image.png] 为了解决数据湖敏捷高效的分析和计算问题,腾讯推出一款开箱即用的数据湖分析服务——腾讯数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)。 [image.png] 腾讯 DLC 服务联合腾讯多个团队深耕核心技术, 以提供一款高性能数据计算服务为目标,实现了如下几个关键技术特征: 数据湖高性能计算 腾讯 DLC 引入高性能 serverless 低成本,无限算力原生数据湖 相对于传统固定规模集群,腾讯数据湖技术完全基于腾讯弹性容器技术(EKS)构建,理论上“无限”的计算资源随时可供秒级调度,满足不同规模的计算任务,使用者再也不用关心底层资源的部署和运维

    19120

    播客OA项目学习--阶段三(级联操作)

    这样在添加(cascade="delete"),在进行删除操作时,会对“children”进行相同的操作。

    23510

    函数如何

    一、说明 首次接触函数, 部署了一个函数, 却不知道如何访问, 如何传递参数, 下面写一个简单的例子, 然后通过 HTTP请求发送数据出发函数. 二、操作 1. 创建函数 index.py # -*- coding: utf8 -*- import json def main_handler(event, context): return { Content-Type': 'application/json'}, "body": json.dumps( event), # 这里将 event 作为结果返回, 我们就可以从中知道如何在函数中获取我们发送的参数 user={name: xiaoming} Accept: application/json event 的具体数据结构内容详细说明可见官方文档: [image.png] 三、参考文档 文档中心 > 函数

    48911

    Scrapy案例01-爬取播客主页上

    我们打算抓取:http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息。

    47820

    播客OA项目学习--阶段一(2、框架整合)

    Junit、Struts2、Hibernate、Spring 3、整合SSH

    13720

    前沿·汇 2017腾讯“+俱乐部”春季享会

    四月草长莺飞,万物复苏,2017腾讯“+俱乐部”春季享会在深圳举办,该场主题为“前沿·汇”。 英伟达全球副总裁、亚太区总裁郑义陶,顺丰科技CEO田民,碳智能联合创始人、首席信息官黎浩, 平安科技首席战略官李亮等数十位业内企业嘉宾汇聚一堂,共同探讨大数据、人工智能如何助力未来,以及服务如何助力企业赢在 汤道生:通过腾讯开放AI能力 [图片] 腾讯集团高级执行副总裁、SNG社交网络事业群总裁汤道生在现场分享了腾讯在AI领域的一些探索及成果,他认为除了场景、数据、人才以外,AI的技术领域的成果,结合计算资源要以的方式能够对外开放 目前在基础设施方面,腾讯已经提供了GPU、FPGA等高性能的服务器;在平台方面,腾讯开放了深度学习、机器学习的一些通用模型平台;腾讯的AI基础覆盖图象、语音、视频、自然语言处理等很多相关领域, 而随着未来AI研究的深入,通过腾讯开放的AI能力以及基于AI所提供的服务将会越来越丰富。

    1.2K00

    深信服发布2019年三大业务品牌:安全+计算+新IT

    ---- 三大业务品牌全新发布: 安全+计算+新IT 随着各行业数字化转型的逐步推进,IT建设成为了其中的重要环节,深信服于2019年初对自身业务架构进行升级,以更完善的产品和解决方案进一步有力支撑数字化转型的基础建设 此次深信服发布了全新业务体系下的三大业务品牌:深信服安全、深信服计算、深信服新IT,分别聚焦于企业级安全、计算、基础架构三个业务领域,更专注、更具创新力地服务于广大用户。 同时,深信服“安全+计算+新IT”三大业务板块还可相互促进、形成优势:深信服的安全能力能够给计算业务和基础架构带来优势,计算的业务又能为安全和基础架构提供平台,从而更好地践行“让用户的IT更简单 以下来自现场的报道: 丨为什么“深信服IT”历时两年,演进为“深信服计算”并孵化了“深信服新IT”? 深信服计算CTO曹心驰回应道:深信服计算的业务调整,核心目的是为了“聚焦”。 因此,深信服安全提出面向未来,有效保护的安全架构。 安全架构是一种面向风险管理的网络安全架构,其重要组成部分就是APDRO风险管理模型。

    39330

    播客OA项目学习--阶段二(实体设计及技巧)

    二、Hibernate映射(由于之前只看过MyBatis没看过Hibernate,所以写的比较啰嗦)

    16330

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券