MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，而传统的关系型数据库则是SQL数据库。这两种数据库之间存在许多差异，包括数据模型、查询语言、性能、可扩展性等方面。...在本文中，我将详细介绍MongoDB和传统关系型数据库的对比，并给出一些示例来说明它们之间的差异。数据模型：传统关系型数据库使用表格来存储数据，其中每个表格包含多个列和多个行。...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中存储同一组数据：传统关系型数据库：Table: Customers+----+----------+----------------+| id...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中查询数据：传统关系型数据库：SELECT name FROM customers WHERE address.city = 'Anytown'MongoDB...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中进行读取操作：传统关系型数据库：SELECT * FROM customers WHERE id = 1MongoDB：db.customers.findOne
数据库：不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。...数据库：数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高的效率，较低的延迟。由于数据的访问延迟较高，决定了Hive不适合在线数据查询。...数据库：相对的，数据库的执行延迟较低。当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive 的并行计算显然能体现出优势。...数据库：而数据库由于ACID 语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle 在理论上的扩展能力也只有 100 台左右。...数据库：对应的，数据库可以支持的数据规模较小。 来源：CSDN PPV课专供稿 未经允许禁止转载
传统的集合运算 关系代数的运算对象和结果均为关系。 关系代数用到的运算符包括集合运算符、专门的关系运算符、比较运算符和逻辑运算符 如表 2.3 所示。...开运算 例题 2.1 在校学生关系 R 和休学学生关系 S，其中关系 R 与关系 S 都有四个属性(学号，姓名，性别，状态)，若要取得所有学生关系T，则关系T由属于在校学生关系 R和休学学生关系S的所有元组组成...由此，关系R与关系S的并(union)记作: 其结果关系仍为n目关系，由属于R或属于S的元组组成。...差运算 例题 2.2 有本店商品关系 R和不合格商品关系S，其中关系 R 与关系 S都有三个属性(品牌，名称，厂家)，若要找出本店内合格的商品关系T，则关系T由属于本店商品关系 R而不属于不合格商品关系...由此，关系R与关系S的差(Difference)记作: 其结果关系仍为n目关系，由属于R而不属于S的所有元组组成。
关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。...事务的ACID特征是关系数据库区别于其他数据存储系统的根本点，也是金融、通信、交通、电力、商业等系统采用关系数据库的根本原因，这使得关系数据库成为了当今社会十分关键的信息基础设施，因此关系数据库系统的高可用至关重要...传统关系数据库的高可用机制主要是主备镜像，银行系统的两地三中心（主库+同城热备库+异地灾备库）是主备镜像的一种形式。...本质的原因是传统关系数据库软件假设其所依赖硬件设备（服务器、存储等）是相当可靠的，其高可用完全依赖于这些可靠的硬件，数据库软件本身在高可用上其实是缺失的。...这使得传统数据库缺乏弹性，面对秒杀和双11等场景传统数据库扩容后无法缩容，导致资源浪费。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。...Hive 传统数据库 查询语言 HQL SQL 数据存储 HDFS Raw Device或者 Local FS 数据格式 用户自定义 系统决定 数据更新 不支持 支持 执行 MapReduce Excutor...而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。...相对的，数据库的执行延迟较低。当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive的并行计算显然能体现出优势。...而数据库由于 ACID语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle在理论上的扩展能力也只有 100台左右。
一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多，需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ForeignKey <em>关系</em>的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 <em>关系</em>的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...，不会说突然断电数据就没有了）、 容易理解（建立在关系模型上）、 但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间） 五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
传统的集合运算是二目运算，包括交、并、差、广义笛卡尔积四种运算，如下图所示： ?...1) 并(union) 关系R和关系5具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成,其结果关系仍为n目关系。...记作： R ∩ S= { t | t ∈ R ∧ t ∈ S } 传统的集合运算不光会出现在高中的数学课本中，也会出现在数据库的学习中。数据库其实是一个二维的表，就相当于是一个数学的集合。...有的时候需要两个表进行运算，比如，找到两个表中相同的部分，这个的运算机制就是传统的集合运算中的“交”。有的时候需要表本身进行计算，比如，只需要显示表中某一列的数值，这个就是关系的专门运算“投影”。...所以传统的数学集合的关系运算与数据库专有的关系运算密切相关。我们要先弄明白集合的运算才能更好的学习关系运算。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大...，支持复杂查询较弱，不适合复杂查询可扩展性有限良好适用场景传统企业应用互联网应用、大数据处理结论关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的场景和需求。
⑵ 关系的限定和扩充 ① 无限关系在数据库系统中是无意义的，限定关系数据模型中的关系必须是有限集合； ② 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性。...关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...关系代数的运算对象是关系，运算结果也是关系，运算符包括：集合运算符和关系运算符。 1、传统的集合运算 传统的集合运算是二目运算，包括并、交、差、笛卡儿积四种运算。
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…
图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型：图数据库采用了图结构的数据模型，可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...高性能的关联查询：由于图数据库中实体之间的关联是直接通过边连接的，因此在进行关联查询时，图数据库可以实现高效的遍历和跳转，避免了传统关系型数据库中的连接操作，提供更快速的查询性能。...高效存储和查询大规模关系数据：对于需要存储和查询大规模关系数据的应用场景，图数据库通常能够提供比传统关系型数据库更好的性能。...不适用于传统的事务处理：传统的关系型数据库对于事务处理的支持较好，可以确保数据的一致性和完整性。而图数据库通常更适用于大规模图数据的存储和分析，不太适用于传统的事务处理场景。...较高的学习和维护成本：由于图数据库采用了与传统关系型数据库不同的数据模型和查询语言，使用图数据库需要学习新的概念和技术。此外，相对较少的使用者也导致了较少的维护和支持资源。
文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF） 【目的原则】 【反范式（了解）】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...数据库范式而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...缺点： 1、读写性能较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、硬盘I/O要求高：网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈 3、拓展困难...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化，将数据存储在记录中，能够容纳大量动态列。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...，因为这种关系，使得数据具有一致性。...非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。
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