SDN相比传统网络具有很多优点，比如控制与转发分离，这种思想打破了传统设备供应商的绑定，提高了新业务的部署速度，可以从整个网络层面对流量进行优化等等。...一、传统网络发展及特点 从1969年ARPA NET运行算起，传统网络已经发展了半个世纪，网络按照OSI的模型分成7层，通常所见最多的是二层和三层。...传统网络的协议为了适应各种不同的需求场景，发展也越来越复杂，想必有传统网络开发和维护经验的同学都有深刻体会吧。...三、从ping的流程看传统网络与SDN网络： 1.传统网络 如上图拓扑，网络中间有三台设备构成基础网络，两个客户端属于不同的网络，两个客户端要互访 基础网络构建步骤如下： 1)由于客户端处于不同网段...而在SDN内部，overlay网络相比underlay网络，简化不足，复杂有余，在传统网络的基础上叠加虚拟化，比传统网络更复杂。
Nexus 是Maven 仓库管理器，管理开发所需要的构件。如果每次都是从 Apache 提供的 Maven中央仓库去下载所需要的构件，那么这通常不是一个好的做...
我们将围绕IDC网络运营规划的基本要求、传统PC时代的网络架构、移动互联网和大数据时代的IDC网络结构、常用服务器接入技术四个部分对数据中心的发展历程进行拆解。...本文将先与大家分享传统数据中心的网络模型。 01数据中心网络建设的基本要求 数据中心网络建设基本要求可以归纳为四点： a) 带宽和流量模型的适配 “南北”流量通常指的是进入和离开数据中心的流量。...02传统web时代的网络架构 首先我们要明确一点：大二层网络基本上针对的是数据中心场景，旨在解决数据中心虚拟机动态迁移这一特定需求。...传统二层架构 为了保障网络的高可靠性，传统的二层架构在应用于数据中心场景中，网络设计上往往采用二层冗余链路，而由于传统二层协议没有任何防环机制，这样的做法容易引发二层环路和广播风暴。...3） 传统的二层技术网络规模之困境 上面提到传统二层网络最主要的技术是VLAN和xSTP，但这两个技术存在以下问题。 a.
大部分编程语言中的私有制，和现实生活中的私有制一样，也是有强制力保证的。只是这部分强制力来自编程语言本身。...Python 中的私有制是由默契保证的。 1. Python 中的私有制 我们知道 Python 是一门很随意的编程语言，并没有由语言提供的权限控制机制。...如果外界不认这个私有，直接访问 _Person_age 是可以破坏这个私有制的。...大部分编程语言中的私有制，和现实生活中的私有制一样，也是有强制力保证的。只是这部分强制力来自编程语言本身。但并不是所有编程语言都是这样的，Python 就是其中一朵奇葩。...Python 中的私有制是由默契保证的。私有制的作用之一就是访问控制，可以使得某些属性可读不可写。我们将这个做法用到非完美信息游戏 AI 环境 RoomAI 中，提高了运行效率。
深入研究此次的工行e支付安全事件，我们发现都是传统的手机短信验证惹的祸！ ? ...在互联网金融日益深入开展的今天，一方面是用户很好的享受到了网络支付的便捷，另一方面传统短信的二次身份验证存在严重的安全隐患。...短信验证是目前二次身份验证中成本最低、最容易实现也最便捷的身份验证方案，用户的绑定性较强、不需要额外设备、校验成本极低，但是在智能手机逐渐普及的今天，各类短信木马此起彼伏，补卡攻击和无线电监听这些一直存在的问题也被关注和利用，传统短信验证方案的安全性开始出现问题...目前，传统的短信消息在传送过程中以及运营商的服务器上都未加密，不法分子仅通过短信保管箱，就完全截获了受害人的所有短信，如不法分子在收到短信后不会立刻显示短信内容，需要输入密码才可以查看，这也进一步凸显了短信点对点传输加密的迫切需求...通过工行e支付安全事件，我们看到普通的网民并没有能力去阻止类似安全事件的发生，但是在日常网络生活中，还是可以通过正确的使用防病毒软件，浏览安全可信的网站，认真保管自己的账号密码等行为习惯来有效的防范自己的隐私信息不被泄露
近年来网络攻击，病毒，漏洞，黑客勒索等事件常有发生，由此企业对网络安全防护建设视为企业发展道路上重中之重的事情。那怎么选择合适的网络入侵检测系统呢？ 目前NIDS的产品形态逐渐在发生改变。...但根据互联网公司的业务成长速度来得出，传统NIDS对于大型互联网公司来说有点应接不暇，主要表现在： 1、IDC数据中心机房规模稍大的很容易超过商业NIDS处理带宽的上限，即使多级部署，也无法像互联网架构做到无缝接入的水平扩展...针对大规模的IDC网络，我们应该进行： 1、分层结构，所有节点全线支持水平扩展；检测与防护分离，性能及可用性大幅度提升，按需求决定防护。
传统的网络技术，如IRF虚拟化技术，Trill/FabricPath等大二层技术均无法满足这些要求。于是，出现了Overlay技术。...传统VXLAN解决方案需要在Underlay网络部署组播路由协议，需要管理VNI与主播组的映射关系，为大规模部署带来难题。...传统网络如何改造成SDN？ 需要考虑以下问题： 并不是所有设备均可支持SDN，所以首先需要对网络设备进行评估。...基于SDN的新网络技术，将传统网络设备、Vswitch、NFV、传统安全设备等网络资源融合起来，可以实现物理资源、虚拟资源的随需而动，充分满足用户运维集中简便、部署灵活弹性、资源池化管理、海量租户规格、...关于公司的产品 在去年10月的互联网大会上，我们公司讲的主题是《云计算网络没那么简单》，介绍的主要是传统VXLAN Overlay的问题，要解决这些问题，最好是引入SDN控制器。
今天跟大家聊一个一直比较火的话题——SDN，SDN作为一种新的网络架构，它实现网络的软件化，试图对传统分布式网络架构进行重构，由传统分布式网络转同集中控制的SDN网络，从而给运营商带来巨大价值，包括简化网络...传统网络概念和结构体系 SDN网络架构 SDN的价值 1什么是SDN？...3传统网络概念和结构体系 传统网络是分布式控制的架构，每台设备都包含独立的控制平面，数据平面。...传统网络是分布式控制的架构： 这里的分布式控制指在传统IP网络中，用于协议计算的控制平面和报文转发的数据平面位于同一台设备中。...传统的IP网络同样具有转发平面、控制平面和管理平面，SDN网络架构也同样包含这3个平面，只是传统的IP网络是分布式控制的，而SDN网络架构下是集中控制的。
正在经历快速规模部署的云计算数据中心成为了SDN应用的首选场景，不管是传统电信运营商还是如世纪互联这样的专业IDC服务提供商，都已开始了软件定义数据中心的部署工作。...SDN架构具有革命性，它打破了传统路由协议的局限，各种新的路由协议和路由策略可以更加方便地引入网络。SDN是传统网络的终结者，在未来网络架构中将处于核心地位。...从传统网络向SDN架构的过渡将是运营商需要着力应对的问题。...目前SDN架构在性能、可靠性、互操作能力等方面仍与传统架构体系存在一定差距，这些差距既反映了SDN产业链仍有待进一步成长，也反映了SDN技术路线与传统架构的本质差异。...最后，在SDN环境下，运营商传统的开发、测试和部署模式将会发生改变。新的业务开发模式如DevOps要求运营商的产品开发、维护体制做出相应转变，这种转变将随着SDN部署的深化而不断加深、加强。
本文为大家详细介绍了传统机器学习的基本概念和神经网络的基本结构，以及如何设计神经网络结构让神经网络表达出朴素贝叶斯和决策树这两大传统算法模型。...我们都知道神经网络很强，但却只有很少人去思考它为什么这么强。在近期AI研习社公开课上，资深Python工程师何宇健为我们分享了如何设计神经网络结构让神经网络表达出朴素贝叶斯和决策树这两大传统算法模型。...分享主要内容通过设计神经网络结构来让神经网络表达出朴素毕叶思和决策树这两大传统算法模型。希望这种设计能让大家从直观上感受到神经网络的强大。...神经网络和传统机器学习算法的对比 传统机器学习贝叶斯 ? 朴素贝叶斯思想：出现概率越大的样本就是越好的样本。知道思想后， 如何具体进行操作呢，如何估计出朴素贝叶斯公式中涉及到的概率呢？...因此也完成了决策树往神经网络的转化。 ? 具体实现与改进创新 如何进行具体的实现以及改进和创新。事实证明确实可以将传统算法转化为神经网络，但是这种转化是否真正有意义呢？
对于做网络的人来说，谈起它简直是如数家珍。...很简单的一个字段吧，没有什么分域，更不能用来寻址，就只是一个标签，不过这对于传统局域网里的网络虚拟化来说就足够了。 传统局域网中，虚拟化的需求就是不同组织间的隔离。...理解了模型，就理解了网络虚拟化的根源。 VLAN网络虚拟化的精髓基本上就是上面这么多了。...可扩展性这一点上，一个局域网中，VLAN最多只能支持4096个虚拟网络；运维的自动化方面，VLAN有VTP做集中配置与策略的分发。 用VLAN做网络虚拟化在很多场景都足够了。...也正是如此，VxLAN这个名字才尽显了VLAN在数通网络里的重要地位。 可以说，VLAN是数通领域中最为重要的技术之一，它开启了网络虚拟化的时代。
神经网络模型 A.具有一般最佳实践的神经网络结构 模型架构：模型体系结构由多层组成，这些多层可以通过多种方式连接，从而导致不同的特性。...首先，必须选择一种用于对动态系统状态进行建模的方法，最常用的是递归神经网络（RNN）和时间卷积网络（TCN）。RNN 具有多种变体，其中一种是 LSTMs。...•神经网络：在增强数据集的子集上训练的神经网络，并在补充的数据集上进行验证。 在三项研究中分析了将神经网络应用于姿态估计问题的特征。第一个将优化的神经网络与基线过滤器的性能进行比较。...最后一项研究分析了缩放神经网络规模的影响。...A.性能分析 通过将神经网络与 Baseline 滤波算法，另外的两种开源滤波算法进行比较，神经网络的中值误差甚至更小，并且在所有运动中均表现良好，鉴于在整个数据集上对过滤器进行了优化的事实，而神经网络从未见过任何验证数据
可是SDN相对于传统网络到底有哪些改变，经过10年的发展SDN到底能给网络带来哪些价值，也许并不是很容易就能体会和感受到的。...我们先来看一下SDN的定义：SDN采用与传统网络截然不同的控制架构，将网络控制平面和转发平面分离，采用集中控制替代原有分布式控制，并通过开放和可编程接口实现“软件定义”，简单总结SDN定义描述的三大特点...3）SDN的集中控制和“流”转发模式，使得应用降低了对基础设施层的转发能力的要求，硬件设备更趋于通用化和标准化，为传统网络引入NFV等虚拟化技术奠定了基础，可以说SDN与NFV技术相辅相成，又共同促进。...观点3：SDN对传统网络的价值提升 SDN的实现推动了传统网络构建和运营方式的变革，适用于云计算网络DCN、云网协同的SD-DCI以及广域网络的SD-WAN等场景，将有效提升云服务商、互联网应用、入云企业的服务效率...传统网络提供的SLA服务可以增加更丰富更精准的内涵，将原有的面向无连接的IP网络提升为面向连接的网络服务，填充端到端应用时延、资源可用率等新型SLA服务。
传统网络设备厂商在向VNF厂商转型过程中的优势 1、积累了多年的网络业务功能 传统网络硬件设备厂商在网络和安全领域的技术积累多年，无论是硬件制造、网络和安全操作系统优化以及网络和安全应用功能上，都已经做的十分成熟...2、面向行业用户的品牌知名度 传统网络硬件设备厂商在网络和安全领域的用户和品牌也积累多年，尤其是运营商和金融行业，对投资和业务风控比较严格和谨慎，一旦大品牌取得份额，小品牌很难再进入。...传统网络设备厂商在向VNF厂商转型过程中的劣势 1、对云计算（IT）技术的积累不足 VNF的产品形态是虚拟机，属于IT技术范畴，而很多传统网络硬件设备厂商在云计算（IT）技术领域都积累不足，从研发到售前...5、传统硬件向软件销售和服务模式的转变 随着VNF产品的技术成熟和推向市场，VNF厂商如果还是按照传统网络硬件设备的销售模式来售卖VNF产品，一定会遇到很多问题和阻力。...，如何在传统网络硬件设备的销售模式和新的软件销售和服务模式之间做出平衡和合理过渡，需要VNF厂商与集成商以及最终用户的共同磨合。
任何云计算战略的关键部分都应该是在处理传统IT资产的同时，还要在降低成本的前提下促进云服务创新。...可以肯定的是从传统模式迁移到敏捷模式所带来的挑战并不是无关紧要的，但这些挑战并不是无法克服的。最根本的是，用户如何保留传统网络中的有效部分，同时还要消除冗余部分。...简单地消除整个IT资产，在任何时候都不是大多数公司的选择，在传统IT中，企业流程的核心就是日常业务的核心。 但大多数公司的传统系统缺乏功能和弹性，现有的流程很少能够回滚。...建立一个成功的基于云的运营模式的关键是建立一个真正的协作环境，那些能够在传统环境向云环境迁移的公司，很大程度上是因为他们认识到云将需要不同于传统的人才和技能。...管理传统网络 企业面临的问题是，如何在管理传统IT资产的同时向云计算迁移，且在迁移过程中不会服务中断。
根据Manky的预测，到2018年年底之前，传统僵尸网络的地位将有可能被这些Hivenet（被入侵设备所组成的智能集群）所取代。...跟传统的僵尸网络不同，Hivenet自学习网络中的僵尸设备无需等待攻击者向其发送控制命令，而且Hivenet还可以成倍地自发增长和扩大。...无论这个僵尸网络是由什么组成的，对于企业来说这都是一次网络攻击。...不过，相比于传统僵尸网络来说，基于Hivenet驱动的自学习型僵尸网络的破坏力则更加严重，如果这些基于机器学习技术的僵尸网络真的非常高效，那未来我们所面临的安全威胁就非常恐怖了。”...Fotinet公司的系统工程师Simon Bryden在接受采访时也说到：“对于企业来说，想要缓解或者应对自学习型僵尸网络的攻击，肯定会被之前面对传统攻击要难得多，因为这种类型的攻击每时每刻都在发展进化
传统的网络监控方案诸如CLI、SNMP和Syslog，都因各自的局限性不能满足云数据中心对于网络监控的要求。...相比于传统的网络监控技术，如CLI、SNMP，Telemetry通过推模式，主动向采集器上推动数据信息，提供更实时更高速更精确的网络监控功能。...Telemetry与传统网络监控方式对比 下面通过一些传统网络监控技术的对比，介绍一下Telemetry优势。...方便对接第三方的设备，有助于网络监控的效率的提升和监控质量的提升。 我们再来看看其他几种传统的网络监控模式的特性。...总体来说，传统的网络监控方式如SNMP、Syslog可以采集到网络设备的CPU、内存、日志等信息，但缺点是无法采集到网络数据流量，无法判断链路拥塞情况。
深度神经网络可以使用一个已知的数据集进行训练，而已经训练的深度神经网络可以在推理任务中应用于未知数据。...众所周知，深度神经网络在计算精度低时也能表现良好。因此，这些网络为非传统计算技术提供了一个很好的机遇。例如，研究人员正在探索基于非易失性存储设备的深度神经网络加速器。...传统的 DNN 已经发展壮大，现在的 DNN 通常包含数千个神经元和数百万突触。但光学网络需要相隔很远的波导，以防止耦合，并且避免急剧弯曲以防光离开波导。...然而不同于真正的神经组织，传统计算架构物理分隔了内存和处理的核心计算功能，导致很难实现快速、高效和低能耗计算。为了克服这些限制，设计能够模拟神经元和突触的硬件不失为一种好方案。...图 4：全光学神经网络的可扩展架构。a：整个神经网络包含一个输入层、一个输出层和几个隐藏层。b：神经网络中一个单层结构的光子实现。 ? 图 5：单层脉冲神经网络的实验实现。
本篇内容包括： 传统BIO编程知识点总结 Java NIO简介 传统BIO编程知识点总结 下图为我用印象笔记所做的《Netty高并发编程与性能调优》思维导图。...这是我对网络编程的总结吧，我算是很早就开始接触Socket编程的，在大学就学过Socket编程，虽然那时候学的是C#，但原理是一样的，不分语言。...我对传统BIO编程的一点总结，几个我认为最重要的知识点。 知识点一：Socket套接字复用池 不管任何一门高级语言，Socket编程都是服务端一个线程处理客户端的一个连接，因为读写都是阻塞的。...NIO与传统的BIO模型相比，节省了为每个连接绑定一个线程的开销，支持同时与大量的客户端建立连接，而只受限于系统最大打开文件描述符的数量。...对于网络编程而言，网络数据通过channel接受客户端发来的消息，也可以通过channel向客户端发送消息，channel是全双工的，对应的类分别为SocketChannel、ServerSocketChannel
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