大数据的未来在哪里？以BAT为代表的互联网公司之外是否还会有新的互联网巨无霸诞生，基于技术和资本两方面的考虑，几无可能，未来的互联网世界只能是一个几家独大，行业细分的市场，新生互联网公司的机会在于细分，而不在于挑战传统互联网巨无霸。具体到大数据应用来讲，大数据在互联网行业的应用也必将是一个行业细化的过程，而BAT的触角几乎无处不在，新公司的崛起任重而道远，大数据发挥价值的空间也就变成了BAT手中的玩具。
互联网时代的落幕让人们开始寻找新的突破口和增长点，科技巨头也不例外。今年云栖大会的主题是“数字驱动中国”，大数据在驱动传统行业的过程当中的作用开始愈加明显。阿里巴巴今年将这个概念作为云栖大会的主题似乎在将大数据看作是继新零售之后下一个驱动自身增长的引擎。
数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产，像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示，2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网巨头，都依靠强大的数据支撑，在为客户机制化服务的同时，获取更多的财富。 无论是传统行业还是互联网行业，甚至对于中介机构，大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一，我是不是一家大数据的公司。第二，我的数据是否具有价值。第三，如果我是大数据企业，且我的数据具
近日，经管之家与贵阳大数据交易所签订了会员入会及数据交易开户协议，标志着双方将在数据交易和人才培养等方面进行深入合作与探索。 协议中称，经管之家成为大数据交易所成员后将拥有合法的数据交易资格，并将开放部分脱敏的用户行为数据作为机构和科研使用。 据了解，经管之家将利用大数据交易所平台的数据清洗、脱敏、分析、建模等增值服务，为论坛用户及CDA数据分析师学员提供更好的体验。 经管之家旗下CDA数据分析师培训品牌未来将与更多机构一起探索人才培养的新模式，不断为行业输送优秀人才，为大数据行业的发展贡献力量。 在前不久
4月24日，百度第四届技术开放日在北京举行。此次会议以“大数据引擎驱动未来”为主题，是百度在互联网与传统产业深度融合的时代背景下，以大数据为主题举办的一次高规格技术盛会。百度董事长兼CEO李彦宏、百度
近年来，大数据凭借“天时、地利、人和”得到广泛的关注与传播，除了媒体争相报道外，越来越多的企业与个人也发现，大数据已经渗透了如食品、医疗、理财等生活的各个领域。而随着大数据进一步的发展，如何在传统产业中实现大数据的商业价值也成了热门议题。 来源：数据猿 作者：mifeng 作为国家经济发展的“顶梁柱”，传统产业正面临新兴产业的大力冲击，不少企业在这样的形势下最终难逃危机。传统行业大多从事基础领域，不可替代性较强。大型传统企业经过多年发展，在其对应领域积累了大量数据；中、小型企业虽未攒够足以独当一面的数据
随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来，大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定制，提升制造过程智能化和柔性化
近日来，有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法，听了听他们一线用户对于大数据的理解，总体来看他们对于大数据本身充满了积极的热情，并且对于大数据有着深刻的认知包括对于大数据技术、产品以及“瓶颈”，虽然现阶段这些行业企业开展大数据仍然存在一定的阻力，但这些行业CIO普遍看好大数据以及其未来行业的发展。 大数据行业前景以及发展不做过多的阐述，从大数据的应用现状来看，现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如如何打通并且获得基于企业内部数据之外的互联网数
近一年以来，整个大数据行业正在加速成熟，特别是行业应用层呈现爆发式增长。大数据挖掘、分析、可视化等技术环节正在与各行各业深度融合，技术如何落地是今年最火热的话题。大数据变现的商业模式日渐清晰，整个行业不再像去年那般浮夸，高估值公司正在兑现预期。 据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。 技术创新和渗透，尤其是基础设施层面，是大数据产业快速发展最核心的驱动力。一方面，云计算是大数据的IT基础，海量、繁杂、实时性强的大数据必须依托
近一年以来，整个大数据行业正在加速成熟，特别是行业应用层呈现爆发式增长。 大数据挖掘、分析、可视化等技术环节正在与各行各业深度融合，技术如何落地是今年最火热的话题。大数据变现的商业模式日渐清晰，整个行业不再像去年那般浮夸，高估值公司正在兑现预期。 据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。 技术创新和渗透，尤其是基础设施层面，是大数据产业快速发展最核心的驱动力。一方面，云计算是大数据的IT基础，海量、繁杂、实时性强的大数据必须依
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
摘 要 结合企业应用大数据向“互联网+”升级的实际案例，详细地分析了“互联网+”的两个阶段，探讨了大数据在企业“互联网+”转型中具有的意义与作用，分析利用互联网中的大数据为企业带来的直接价值，使世界更加扁平化，带动经济持续发展的同时，提高了人们的生活质量，加速了传统产业向互联网+转型的进程。 关键词 大数据 互联网+ 中国电信 信息鸿沟 泛义征信 3 大数据在“互联网+”进程中的作用 大数据技术的实现与普及，对于我国“互联网+”进程的推进起着至关重要的作用。O2O（Online-To-Offline，
近期热映的《星际穿越》中，一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间，立刻产生了众多遐想，激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中，面对新的大数据时空，那浩繁如星际的数据量，多维化的研究模式，也具备着
在当今的大数据时代，不仅IT行业的人们需要了解与大数据相关的知识，而且传统行业的从业者和普通大学生也应了解某些大数据知识。新的基础架构计划未来，大数据技术将开始得到全面应用，大数据还将重塑整个产业结构。
总觉得大数据应用未尽人意，特别是传统行业用户，相比生来即原生的互联网企业来说，传统行业企业备受冲击和挤压，其中的原因之一，就是基于数据的应用。
大数据行业正可谓是风头正盛，最近几年开始频繁出现频繁被提及频繁被报道，一是因为薪资福利待遇好，二是因为人才缺口大。并且随着最近几年互联网技术的不断发展，它越来越与我们的日常生活息息相关，因此人才日益紧缺，同时也有越来越多的人都涉足于此。
文|孟永辉 链家在全国拥有8000多家门店，13万名经纪人，通过这些经纪人手里的链家APP和链家官网，链家建立起了一个覆盖全国的大数据搜集云端系统。借助这个大数据系统，链家拥有全国7000万房屋详情信息以及超过2000万购房者的用户数据。 通过这些海量的云端数据，链家能够通过记录用户的性别、年龄、浏览房屋轨迹、房屋置换轨迹等数据完成用户画像。通过这一画像，链接能够利用大数据更加精准地指导房产经纪人卖房。卖房或许仅仅是链家借助大数据改变原有产业，重塑新的行业逻辑的一个开始，未来链家还能借助这些数据做出更多事
《九次方·金融大数据白皮书》全文.pdf 《中国产业链大数据白皮书》全文.pdf 日前，《中国产业链大数据白皮书》在北京发布。这份报告详细阐述了在产业互联网、大数据到来的时代，诸如物流、能源、汽车、教育、医疗等各个产业链如何应势而动。 在整个大IT产业，产业链大数据还是一个新兴概念。但是，整个IT业对产业互联网的认识已经非常透彻。未来20年，将是产业互联网的时代。IBM、Oracle、联想、九次方大数据等多家公司，都一致判断，产业互联网将来到，与用户互联网不同，产业互联网在流程、业务复杂度、关联性等各个
人类已经进入数据驱动的时代，数据为先、移动为先、云为先、智能为先的时代！繁杂的数据中隐藏着有用的“智慧”，在企业和每个人心中建立“数据文化”成为建设智慧企业的必然。采用完整的大数据解决方案，将在未来几年，给全球企业带来万亿级的新的利润增长点。大数据 × 行业，让人类从IT时代步入DT时代，数据从关系型数据到非格式化数据以及半格式化数据、机器数据共存共生的时代，数据从积累量也与日俱增，同时伴随着互联网的发展，越来越多的应用场景产生，传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂，因此基于大数据构建的数据仓库最先在互联网行业得到了尝试。未来的趋势传统数据仓库逐渐被大数据构建的数据仓库替代。
【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！
数据猿导读 大数据产品技术及解决方案的创新比较清晰，开源技术基础上的创新和服务是主要方向，但围绕着数据本身的新商业模式还在探索过程中。2017年，基于数据融合和外在价值的创新模式会诞生新的商业模式。
数据猿导读 在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，
<数据猿导读> 在大数据时代，将大数据技术应用于能源领域，是推动产业发展创新的趋势。能源企业通过将能源消费数据、智能设备数据、客户信息等数据相结合，可充分挖掘客户行为特征，发现用户消费规律，从而提升企
7月21日，中国移动互联网年会在北京国际会议中心召开，众多移动互联网企业和大佬聚集一堂，共话移动互联网的现状和未来发展。
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解
来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
转载自阿里研究院官方网站 作者|潘永花 阿里研究院 阿里数据经济研究中心 在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时，大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》，这也足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。而在过去的2015年，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。那么，到底为何大数据会如此受到政府的关注呢。 阿里研究院旗下的阿里数据经济研究中心（ADEC）认为，在新经济发展的过程中，随着互联网的普及和物联网的快速
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系，已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。以数据应用为基础的新一代数据服务企业，在促进主体行业发展的同时，同样促进了行业内中小企业的发展。
数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？
大趋势下，传统工科专业的就业，比如说机械、生化环材等专业，因为工作环境、薪资待遇、发展前景等各方面，常常被诟病，很多人都在转行的边缘徘徊试探。但转到一个新的方向，毕竟不易，今天我们就来聊聊，从传统工科到大数据，怎么进行学习规划。
摘 要 结合企业应用大数据向“互联网+”升级的实际案例，详细地分析了“互联网+”的两个阶段，探讨了大数据在企业“互联网+”转型中具有的意义与作用，分析利用互联网中的大数据为企业带来的直接价值，使世界更加扁平化，带动经济持续发展的同时，提高了人们的生活质量，加速了传统产业向互联网+转型的进程。 关键词 大数据 互联网+ 中国电信 信息鸿沟 泛义征信 1 引言 近年来，大数据技术已经成为各行各业抢占市场先机的新兴武器，对于企业的转型升级起到了强有力的推动作用。在企业信息化、终端网络日益普及的今天，互联网数据
数据猿导读 在大数据技术越来越成熟的今天，保险业也与时俱进，进入了“大数据保险时代”。“大数据+保险”能碰撞出什么样的火花呢？ 记者 | 大文 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 本文为《数据驱动金
目前，对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机，内部都安装了上百个传感器，详细记录并保存工作时所有细节。这些数据会实时传输给地面的数据分析中心工程师，从而及时判断该发动机是否需要维护，是否存在故障。 工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇接受经济日报·中国经济网记者采访时表示，大数据在加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融等行业利用已经积累的丰富数据资源，正积极探索客户细分、风险防
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
【编者按】如今，大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未
导读：数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业
有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013，看到了越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面，但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡。大数据在改造传统企业中能发挥多大的力量，怎么样才能发挥更大的力量，我谈谈我的观点吧。 PS：我是一个数据挖掘工
数据猿导读 面对迅猛发展的金融科技，传统金融机构从最初的支付，到信贷、风控以及财富管理等众多领域“失守”，逐步经受着来自金融科技创新的挑战和冲击。传统金融究竟该如何适应产业变化发展？在商业模式、产品创
随着大数据、人工智能等技术集中爆发和走向融合发展，大数据的基础作用正在逐步显现，大数据技术服务需求增加，基于大数据与数字经济、智慧城市与政务大数据、运营商大数据、大数据标准化、互联网+大数据、健康医疗大数据应用等众多项目及企业纷纷入局,大数据产业发展进入务实推进的新阶段。大数据交易信息安全等国家行业政策的相继出台，也为大数据的流通交易的规范发展提供了法律支撑。
在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 2017年6月，数据猿·超声波金融科技商业价值探索高峰论坛成功举办，诸多业内专业和行业领袖在论坛上发表了对金融行业的看法。在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 大数据为金融带来了什么？ 看下面的大佬们是如何说的...... 图丨天云大数据 CEO雷涛 雷涛认为，大数据会改变
写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文，小确幸，许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动，交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号，查看相关历史消息，查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”，同样欢迎围观拍砖，围桌研讨。 干货全文较长，建议先马后看 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得
“每天一个数据”分析师新一期内容奉上，请享用~ 采访 | Penny 整理 | Sophie 转载请注明来自CDA数据分析师 否则小编将举报到底！ 人物档案 周宇红，大麦网大数据技术负责人，专注于娱乐行业大数据应用，负责大数据平台建设，机器学习，自然语言处理，社交媒体挖掘等。 DA：能请您先介绍一下自己的基本情况吗？ 周宇红：我其实是从2013年底开始转战互联网的，之前主要在传统的IT行业。到大麦网以后，一开始就接触到大数据。到了2015年初，公司专门设立大数据部门，专门进行大数据的应用分析，我负责整合大
大数据”一词虽在近年才随着互联网和信息行业的迅猛发展而被热衷，但追寻其历史，存在已早有时日。但汽车行业目前应用的大数据概念却正方兴未艾，大数据在向汽车行业渗透辐射的同时，也颠覆着很多传统的管理方式、运营思维和商业模式。
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2013年6月13日，余额宝面世，截止3季度末，余额宝已经吸纳资金556.53亿元，实际用户1367.88万户，11月11日当天即时收益率4.8250%。10月28日，“百度金融中心——理财“平台支持的华夏基金上线，由于网民对其高年化收益的期待，不到4小时内即抢购10亿元。10月31日，百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆，人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。
Giiso小智100%原创哦！ 因为人口众多的因素，中国和印度在过去的二十年里一直是整个世界的“代工厂”，但随着科技的进步，经济的发展对劳动力的依赖越来越低，而未来的无人工厂所依赖的是智能的技术、大数据和人工智能的结合，以及对于更多智能机器人所需要资源需求，成本优势和技术优势将决定未来的无人工厂在哪里。 📷 这是一个数字的时代，在国家政策和技术的双重推动下，以大数据和人工智能技术推动的智能革命正在改变企业的运营模式，加速企业的转型步伐。令人惊讶的是，目前国内76%以上的数字经济都是由传统行业贡献的，数字经济
社区的力量是巨大的，开源的诱惑也 是魅力无穷，靠忽悠无法长久的云计算已是昨日黄花，IT新贵的发力点聚焦大数据，言必称大数据，语必谈数据黄金，更有甚者，高唱2013是大数据元 年，2014必将是大数据爆发的一年。而企业也已躁动不安，纷纷举旗遥相呐喊：“大数据我来了”。在此给这些企业泼盆冷水，降降温度。让大数据回归理性。
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