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    专访乔治亚理工宋乐教授:用强化学习为图论组合优化问题寻找“元算法”

    大数据文摘作品,转载要求见文末 作者|钱天培 导读: 从交通优化、信息传播优化、用户网络分析,组合优化这一传统计算问题在日常应用中无处不在。然而,这类问题往往是NP难题(NP-hard),并需要大量的专业知识和试错来解决。在许多实际生活的应用中,相似的组合优化问题一次又一次的出现,而每次面对具有相同形式、但数据不同的问题,却需要大量人力一遍又一遍的设计新的算法方案。在机器学习席卷各个行业的同时,我们不禁想问:组合优化这一传统的应用数学问题是否也会有新的自动化的解决方法呢? 后台回复“图论”获取宋乐教授论文L

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