传输作业停留在“计算”上

是指在云计算中，数据传输的过程中，数据在计算资源上进行处理和存储，而不是在传输过程中进行处理。这种方式可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提高数据处理的效率。

传输作业停留在“计算”上的优势包括：

1. 减少数据传输时间：传输作业停留在计算资源上进行处理，避免了将大量数据传输到其他地方进行处理的时间消耗。
2. 减少带宽消耗：传输作业停留在计算资源上进行处理，只需要传输少量的计算结果，减少了数据传输的带宽消耗。
3. 提高数据处理效率：传输作业停留在计算资源上进行处理，可以充分利用计算资源的性能，提高数据处理的效率和速度。

传输作业停留在“计算”上的应用场景包括：

1. 大规模数据处理：对于需要处理大量数据的任务，传输作业停留在计算资源上可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提高数据处理的效率。
2. 实时数据分析：对于需要实时分析数据的场景，传输作业停留在计算资源上可以减少数据传输的延迟，提高实时性。
3. 机器学习和深度学习：对于需要进行大规模机器学习和深度学习任务的场景，传输作业停留在计算资源上可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提高训练和推理的效率。

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