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伪四元树上的Javascript邻接矩阵

是一个特定的数据结构和算法，用于表示和处理伪四元树的邻接关系。下面是对该问题的完善且全面的答案：

伪四元树（Pseudo Quadtree）是一种基于四叉树（Quadtree）的数据结构，用于表示和处理二维空间中的离散点集合。它将空间划分为四个象限，并将点集按照其位置分布在四个象限中。每个节点可以有四个子节点，分别代表四个象限。如果某个象限中的点数量超过了预设的阈值，则该节点会进一步细分为四个子节点，以便更好地表示点的分布情况。

邻接矩阵（Adjacency Matrix）是一种表示图的数据结构，用于描述图中各个节点之间的连接关系。对于伪四元树而言，邻接矩阵可以用来表示节点之间的邻接关系，即节点之间的连接情况。

在Javascript中，可以使用二维数组来表示邻接矩阵。假设有n个节点，则邻接矩阵的大小为n×n。矩阵中的每个元素a[i][j]表示节点i和节点j之间是否存在连接，通常用0和1表示。如果a[i][j]为1，则表示节点i和节点j之间存在连接；如果a[i][j]为0，则表示节点i和节点j之间不存在连接。

伪四元树上的Javascript邻接矩阵可以用于解决一些与空间分布相关的问题，例如点集的聚类、空间索引等。通过构建伪四元树，并使用邻接矩阵表示节点之间的连接关系，可以方便地进行空间查询和分析。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括与伪四元树上的Javascript邻接矩阵相关的解决方案。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：

腾讯云云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，可用于部署和运行Javascript代码。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供稳定可靠的云数据库服务，可用于存储和管理伪四元树上的Javascript邻接矩阵数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能（AI）平台：提供丰富的人工智能服务和工具，可用于对伪四元树上的Javascript邻接矩阵进行分析和处理。链接：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上推荐的产品和服务仅作为示例，实际选择应根据具体需求和场景进行评估和决策。

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关于上述两个伪对象选择器的基本用法可以参阅以下两篇文章: （1）.::before选择器可以参阅CSS E:before/E::before一章节。（2）....下面就通过代码实例介绍一下如何，获取使用伪类选择器定义的相关属性值。代码实例如下: <!

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数据结构面试常见问题总结怎么写_前端数据结构与算法面试题

先序/后序/层序 Q：二叉排序树 A：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树。...每一种方式优缺点 A：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表无向图：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表有向图：邻接矩阵、邻接表、十字链表 邻接矩阵：适合稠密图，确定边数总数花费时间代价大，边较少时造成空间浪费...（BFS）、深度优先遍历（DFS）树的遍历：先根遍历、后根遍历 Q：图的遍历与树的遍历有什么区别？...A：图的遍历可能会出现循环遍历的情况，要设置标记数组。而树的遍历则不会出现这种情况。其次，图可能存在不连通的情况，而树不存在，所以图的遍历要对所有的顶点都循环一遍。...Q：解决哈希冲突的方法 A：线性探测法平方探测法伪随机探测法拉链法 Q：什么是稳定的算法？

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数据结构面试常见问题总结

先序/后序/层序 Q：二叉排序树 A：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树。...每一种方式优缺点 A：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表无向图：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表有向图：邻接矩阵、邻接表、十字链表 邻接矩阵：适合稠密图，确定边数总数花费时间代价大，边较少时造成空间浪费...（BFS）、深度优先遍历（DFS）树的遍历：先根遍历、后根遍历 Q：图的遍历与树的遍历有什么区别？...A：图的遍历可能会出现循环遍历的情况，要设置标记数组。而树的遍历则不会出现这种情况。其次，图可能存在不连通的情况，而树不存在，所以图的遍历要对所有的顶点都循环一遍。...Q：解决哈希冲突的方法 A：线性探测法平方探测法伪随机探测法拉链法 Q：什么是稳定的算法？

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关于Java&JavaScript中(伪)Stream式API对比的一些笔记

写在前面前些时日开发遇到,所以总结分享博文内容包括： Stream 相关概念简述 Java和JavaScript的Stream式API对比Demo 食用方式博文适合会一点前端的Java后端&会一点...Java后端的前端需要了解Java&JavaScript基础知识理解不足小伙伴帮忙指正追求轻微痛感,掌控快感释放，先做困难的事情,降低奖励期待，控制欲望,延迟消费多巴胺 ---- 什么是流(Stream...) 关于 Stream，在Java中我们叫流，但是在JavaScript中，好像没有这种叫,也没有StreamAPI，我么姑且称为伪流，JS一般把参与流处理的函数称为高价函数，比如特殊的柯里化之类，...而且通过链式调用，可读性很高，JS里我们主要讨论Array的伪流处理。...但是Java的流和JavaScript是伪流不同的，Java的Stream是在概念上固定的数据结构（你不能添加或删除元素）,JavaScript中的Stream是可以对原始数据源处理的。

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Bert on ABSA、ASGCN、GAN、Sentic GCN…你都掌握了吗？一文总结情感分析必备经典模型（三）

此时创建的句子不是标准句，而是简单的伪句，以（LOCATION1，safety）对为例：辅助句为：“location - 1 - safety”。 Sentences for QA-B。...NLI-B 和 QA-B 的区别在于助句从疑问句变成了伪句。辅助句为：“位置-1-安全-肯定”、“位置-1-安全-否定”和“位置-1-安全-无”。...在这样，在句子的依赖树上的图卷积为句子中的一个属性提供了句法约束，以基于句法距离识别描述性词。...此外，GCN能够处理用非连续词描述属性的极性的情况，因为依赖树上的GCN会将非连续词收集到较小的范围内，并通过图卷积适当地聚集其特征。...作者提出了两种基于ASGCN的变体：ASGCN-DG（无向的依赖图）和ASGCN-DT（有向的依赖树）。两者的区别在于邻接矩阵，有向的邻接矩阵比无向邻接矩阵更加稀疏。

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蓝桥杯之生命之数（dp dfs 邻接矩阵）

在这个前提下，上帝要使得S中的点所对应的整数的和尽量大。这个最大的和就是上帝给生命之树的评分。经过atm的努力，他已经知道了上帝给每棵树上每个节点上的整数。...「样例输入」 5 1 -2 -3 4 5 4 2 3 1 1 2 2 5 「样例输出」 8 这里通过树来构造邻接矩阵，两点之间存在边则就设置矩阵的点为1；代码如下： #...int V,bool *vis,int *W) //参数1：邻接矩阵 参数2：节点数参数3：根节点参数4：访问数组参数5：节点权值 { vis[V] = false...for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> weight[i]; int **mat = new int*[n+1]; //构造邻接矩阵...n + 1]; bool *vis = new bool[n + 1]; //构造访问数组 for (int i = 0; i <= n; i++) //邻接矩阵

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前端基础-文档对象模型 (DOM)

第1章文档对象模型 (DOM) 1.1 基本概念 DOM是JavaScript操作网页的接口，全称为“文档对象模型”(Document Object Model)。...它的作用是将网页转为一个JavaScript对象，从而可以用脚本进行各种操作(增删改查)。...JavaScript是一门编程语言，而DOM是浏览器对HTML文档结构化后的一个模型; 严格地说，DOM不属于JavaScript，但是我们最常用的就是使用JavaScript操作DOM; ?...每一个HTML标签元素，在DOM树上都会转化成一个Element节点对象; 文档里面最高一层一般是HTML标签，其他HTML标签节点都是它的下级。...:first-line和:first-letter）和伪类的选择器（比如:link和:visited），即无法选中伪元素和伪类。

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《offer来了》第四章学习笔记

5.二叉查找树满足以下条件的树： ◎ 若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值； ◎ 若右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于或等于它的根节点的值； ◎ 左、右子树也分别为二叉排序树...7.2.存储结构：邻接矩阵 图的邻接矩阵的存储方式是基于两个数组来表示图的数据结构并存储图中的数据。一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组（叫作邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图 G 有n个顶点，则邻接矩阵是一个n×n的方阵 ? 1. 无向图的邻接矩阵 在无向图的邻接矩阵中，如果的交点为 1，则表示两个顶点连通，为 0 则不连通。...2.有向图的邻接矩阵 在有向图的邻接矩阵中，如果的交点为 1，则表示从 Vi到 Vj存在弧（但从 Vj到 Vi是否存在弧不确定），为 0 则表示从 Vi到 Vj不存在弧；同样，在有向图的邻接矩阵中主对角元素都为...7.3.存储结构：邻接矩阵 数组与链表相结合的存储方法叫作邻接表。 1.

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数据结构与算法-面试

有向图：边具有方向性无向图：边不具有方向性简述邻接矩阵 用一个二维数组存放图顶点间关系的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。...对于无向图，邻接矩阵是对称矩阵简述邻接表邻接表是通过链表表示图连接关系的一种方。对于表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。...普里姆算法：取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根，之后往生成树上添加新的顶点 w。...在添加的顶点 w 和已经在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边，并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点，直至生成树上含有 n-1 个顶点为止。...；二叉查找树的右子树若不为空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；二叉查找树的左、右子树也分别为二叉查找树；没有键值相等的结点。

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C++ 图论之次最小生成树

如下图为删除权重为3的边和权重为4的边后的最小生树的权重和。如下为次最小生树。时间复杂度分析。 prim最小生成树算法的时间算法度（n表示节点数，e表示边数）： 邻接矩阵O(n2)。...则基于prim的次最小生成树的时间复杂度为： 邻接矩阵O(n3)。邻接表 O(nelog2n)。完全暴力穷举法的时间复杂度较高，算是一种思路，但绝对不适用。...则图上的边分属于两个集合，最小生成树集合（下称 t）和非最小生成树集合(下称 t1)。如下图，红色的边是最小生成树上的边，蓝色边为非最小生成树上的边，或者说是被排除的边。...如下图，先从t1集合中找出(3,4,12)的边，并添加到最小生成树上。这时发现1,2,3,4四个节点构建成了一个环（回路）。原理很简单，在树上的非边上的任意两点间连一条线，都将会出现经过这两点的环。...这里使用动态规划思想，记录最小生成树上任意两点间权重最大的边。构建名为dp 的矩阵。行号i和列号j表示最小生成树上任意两点的编号。值为两点间权重最大的边的值。推导动态转移方程式。

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算法与数据结构(五) 普利姆与克鲁斯卡尔的最小生成树(Swift版)

上篇博客我们聊了图的物理存储结构邻接矩阵和邻接链表，然后在此基础上给出了图的深度优先搜索和广度优先搜索。本篇博客就在上一篇博客的基础上进行延伸，也是关于图的。...一个节点转正后，将其转正节点所连的弧度视为候选弧度，当然这些候选弧度所连的节点必须是最小生成树上以外的点。如果候选弧度所连的点位于最小生成树上，那么将该候选节点抛弃。...我们以邻接链表为例，邻接矩阵的最小生成树的Prim算法的表示方式在此就不做过多赘述了，不过Github上分享的Demo是有关于邻接矩阵的Prim算法的相关内容的。...第二个参数leafNotes是可以转正的候选叶子结点。第三个参数adjvex是已经添加到最小生成树上的节点。...上述是邻接链表上生成的最小生成树以及遍历的结果，下方是邻接矩阵生成的最小生成树以及遍历的结果。 ?

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数据结构快速盘点 - 非线性结构

堆堆其实是一种优先级队列，在很多语言都有对应的内置数据结构，很遗憾 javascript 没有这种原生的数据结构。不过这对我们理解和运用不会有影响。...二叉查找树具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；左、右子树也分别为二叉排序树；没有键值相等的节点...在这里，平衡指所有叶子的深度趋于平衡，更广义的是指在树上所有可能查找的均摊复杂度偏低。...图的表示方法 邻接矩阵(常见) 空间复杂度 O(n^2),n 为顶点个数。优点：直观，简单。...（图片来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25498681）可以看出在无向图中，邻接矩阵关于对角线对称，而邻接链表总有两条对称的边而在有向无权图中： ?

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数据结构快速盘点 - 非线性结构

堆堆其实是一种优先级队列，在很多语言都有对应的内置数据结构，很遗憾 javascript 没有这种原生的数据结构。不过这对我们理解和运用不会有影响。...二叉查找树具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；左、右子树也分别为二叉排序树；没有键值相等的节点...在这里，平衡指所有叶子的深度趋于平衡，更广义的是指在树上所有可能查找的均摊复杂度偏低。...图的表示方法 邻接矩阵(常见) 空间复杂度 O(n^2),n 为顶点个数。优点：直观，简单。...（图片来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25498681）可以看出在无向图中，邻接矩阵关于对角线对称，而邻接链表总有两条对称的边而在有向无权图中： ?

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论文阅读05——《A Deep Graph Structured Clustering Network》

9181620 目录论文阅读05——《A Deep Graph Structured Clustering Network》 Ideas： Model： GAE DenseGCN 三重自监督模块算法伪代码...论文阅读02——《Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach》不过值得注意的是，在这篇文章中，作者没有使用计算原始邻接矩阵和重构邻接矩阵间的距离...GAE 两个节点相连接的概率通过以下公式计算解码后得到的分布被形式化为然后计算输入输入数据的邻接矩阵和重构矩阵间的交叉熵 DenseGCN DenseNet是卷积神经网络 (CNN) 的一种深层方法...DenseGCN每一层的输入为 DenseGCN每一层的输出为 η是拼接函数，DenseNet的体现，利用了前l层以及原始数据的特征。...算法伪代码 image.png 该论文暂时没有找到源码，如果有的话后续补上。

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数据结构01-最小生成树-Prim算法

-1条边；最小生成树 (简称MST) 给定一个带权的无向连通图，如何选取一棵生成树，使得树上所有边的权总和最小，这棵生成树就叫做最小生成树；给定N个顶点的无向连通图，其最小生成树一定有N-1条边；...-----"); minTree.prim(graph, 0); } } //创建最小生成树->村庄的图 class MinTree { // 创建图的邻接矩阵 /** * @param...graph 图对象 * @param verNum 图的节点个数 * @param data 图的各个节点的值 * @param weight 图的邻接矩阵 */ public...for (int j = 0; j < verNum; j++) {// 边 graph.weight[i][j] = weight[i][j]; } } } // 显式图的邻接矩阵...int verNum; // 表示图的节点个数 char[] data;// 存放节点数据 int[][] weight; // 邻接矩阵 public MGraph(int verNum)

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最小生成树——Prim算法与Kruskal算法

在每一步，都增加一个结点作为根，并连接这个结点作为边，也就是说每次增加一个一个结点和一条边，这样也就把相关联的顶点加到增长中的树上了。...这个过程主要体现在“加点”，在算法进行的过程中，有一个已经添加到树上的顶点集，这个顶点集实际就是最小生成树的结点集合，其余顶点都作为选择，等待是否被加入集合。...在程序中，通过一个最小代价标记，并一行一行的扫描来搜索最小代价边，下面来看具体代码。首先我们定义一个图的数据类型，该数据类型包含图的顶点集合、邻接矩阵，顶点数和边数。...*/ int arc[MAXVER][MAXVER]; /*邻接矩阵*/ int vertex_num; /*顶点数*/ int edge_num; /...= 0 && g.arc[k][j] < weight[j]) { /*如果j没有加入最小生成树，且邻接矩阵第k行相应权值小于weigh记录的最小权值

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小米Git

base.假设git 树是多叉树，请实现一个算法，计算git树上任意两点的最近分割点。...（假设git树节点数为n,用邻接矩阵的形式表示git树：字符串数组matrix包含n个字符串，每个字符串由字符’0’或’1’组成，长度为n。...这里有个约定就是节点的前驱节点下标是小于当前节点的，这是我的理解，不知道有没有错误。因此，节点2的前驱节点（包括自己）分别为[2,1,0]，节点1的前驱节点分别为[1,0]。...（2）求出两个节点的前驱节点的第一个公共节点，就是要求的两点的最近分割点。比如[2,1,0]和[1,0]的第一个公共节点就是1。这里有点类似于求两个链表的第一个公共节点。...实现代码： class Solution { public: /** * 返回git树上两点的最近分割点 * * @param matrix 接邻矩阵，表示git

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普里姆算法(修路问题)

关于最小生成树，介绍如下：给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,这叫最小生成树； N个顶点，一定有N-1条边；包含全部顶点； N-1条边都在图中；什么意思呢...与A直接连通的有C、B、G，其中AG的权值最小，所以选择的是G，G加入到集合中。现在集合中有A和G，和A直接诶连通且还没有访问过的顶点有C、B，和G直接连通且还没有访问过的顶点有E、B、F。...三、代码实现：要用代码实现上述过程，首先我们要用邻接矩阵将这个图构建出来。.../** * 图 * @author zhu * */ class Graph{ List vertexs; // 存放顶点 int[][] edges; // 邻接矩阵...} } 然后，创建一个最小生成树类： class MinTree{ /** * 创建图 * @param vertex 顶点集合 * @param edges 邻接矩阵

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搜索（1）

图的存储在讨论图的遍历问题之前，我们先来讨论一下图的存储问题，也就是我们在写程序的时候如何保存、表示一个图。首先我们会用连续的整数编号来表示点集。...一种叫做邻接矩阵表示法，另一种叫邻接表表示法 邻接矩阵是说我们用一个二维矩阵A来表示边集。A~ij~=0表示顶点i和顶点j之间不存在边，A~ij~=1表示顶点i和顶点j之间存在边。...除了邻接矩阵表示法以外，我们还有一种表示法叫邻接表表示法。图中的每一个顶点i都有一个线性表，保存与i相连的顶点编号 ? ...DFS一般我们可以用递归实现，如果采用邻接矩阵，伪代码如下： Visited[] = {FALSE,FALSE,...FASLE} Visited[x] = TRUE For i = 1...N...所以整个复杂度是O(N^2) 如果采用邻接表，伪代码如下： Visited[] = {FALSE,FALSE,...FALSE} Visited[x] = TURE For i in g[x]

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最短路径-----迪杰特斯拉算法

无向图最短路径：两顶点之间经历的边数最少的路径网图最短路径：两顶点之间经历的边上的权值之和最短的路径迪杰特斯拉算法思路：按路径长度递增的次序产生最短路径的算法图解：数据结构伪代码...图解：伪代码代码解释： 邻接矩阵实现 #include using namespace std; #define Max 10//最大顶点数 #define MANY 65535...Max][Max];//网图的邻接矩阵 public: Graph(int v[],int n,int e); int getVernum() { return verNum; } int...一开始只能到U集合的1 2 3顶点，因此到1,2,3顶点的前一个节点下标为0，因为到4,5,6顶点距离为无穷大，所以无法到达4,5,6，path数组中存放的值为-1 if (dist[i] !...---------------------- void test() { int v[7] = { 0,1,2,3,4,5,6 }; Graph p(v, 7, 12); cout << "打印邻接矩阵

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