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伯乐”流量调控平台工程视角 | 得物技术

而平台化在初期投入大量研发成本的原因主要是针对以下两点: (1)研发&时间成本:每个策略的新增都需要从商品打标到引擎,在线链路对指定流量的判别、算法加权、实时数据反馈、离线数据报表等环节进行迭代,需要BI...(2)流量服务中心:用于将运营配置的流量规则与在线请求做匹配,同时负责串联算法中控、调控商品召回、埋点上报、容灾限流等工作,是调控链路的枢纽。...另一部分则是在线链路的分钟级统计实时数据,商品的分实验、分策略、分场景实时累计数据同步给算法中控做决策,及搜索引擎实时更新召回过滤条件的依据。...4后续方向 (1)完善平台能力: a;基本能力建设,包括捞月组件的接入,打通圈品集信息,实现一站式圈品及圈品规则维护;人群规则平台的接入,简化在线服务FeatureCondition的判别流程 b:调控平台运营中心易用性及使用体验上的建设工作...跨平台信息的打通、小工具、去除冗余操作及预警通知等方面打磨产品,从“能用”到“好用”的长期目标 c:后台增加配置中心,ark配置可视化,减少复杂json的变更成本;后期实现一键降级等功能;增加debug工具,测试在线系统召回

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伯乐”流量调控平台工程视角 | 得物技术

而平台化在初期投入大量研发成本的原因主要是针对以下两点: (1)研发&时间成本:每个策略的新增都需要从商品打标到引擎,在线链路对指定流量的判别、算法加权、实时数据反馈、离线数据报表等环节进行迭代,需要BI...(2)流量服务中心:用于将运营配置的流量规则与在线请求做匹配,同时负责串联算法中控、调控商品召回、埋点上报、容灾限流等工作,是调控链路的枢纽。...另一部分则是在线链路的分钟级统计实时数据,商品的分实验、分策略、分场景实时累计数据同步给算法中控做决策,及搜索引擎实时更新召回过滤条件的依据。...4后续方向 (1)完善平台能力: a;基本能力建设,包括捞月组件的接入,打通圈品集信息,实现一站式圈品及圈品规则维护;人群规则平台的接入,简化在线服务FeatureCondition的判别流程 b:调控平台运营中心易用性及使用体验上的建设工作...跨平台信息的打通、小工具、去除冗余操作及预警通知等方面打磨产品,从“能用”到“好用”的长期目标 c:后台增加配置中心,ark配置可视化,减少复杂json的变更成本;后期实现一键降级等功能;增加debug工具,测试在线系统召回

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在线 Python运行工具

摘要 昨天心血来潮,做了一个在线的PHP编辑工具 http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/53869637 ,可以方便的练习PHP的基本语法...结尾说可能会做一个Python版的在线编辑工具,那么说到做到。今天就写了个Python版的,供身边的同学以及初学者练习和使用。 准备 看过昨天的那篇博客的应该不难理解,这个工具背后的工作原理。...DOCTYPE html> 郭璞 的在线Python工具 <link rel="shortcut...提示信息 点击左侧上方的“<em>Python</em>代码”的时候,会给出一点提示信息。如: ? 简要测试 此<em>在线</em>编辑工具可以方便的进行<em>Python</em>脚本的编写。只要是符合正规的<em>Python</em>语法的,都是可以的。...真正有用的是整合起来,PHP在网站开发上面有<em>Python</em>不可比拟的优势(虽然<em>Python</em>写起网站来一点也不虚)。但是<em>Python</em>的灵活又是PHP不可替代的。 通过今天这个测试,也不难想到了吧。

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python selenium的在线安装

selenium 为UI自动化测试工具,主要用来进行UI自动化测试,缩减测试员工的测试时间,其主要安装方式有两种,第一种为在线安装;第二种为离线安装(内网缺网环境的安装,并进行比对) 第一种,在线安装...从我的网盘中下载python 2.7.9的版本,下一步到底即可,可以在c盘中生成一个C:\Python27的文件夹。...此时python版本已经安装好,我们需要在线安装selenium的版本,我们进入到C:\Python27目录下,可以看到Scripts的文件夹,点开后进去我们可以看到pip.exe的文件,如果没有,则需要网上下载安装...第二种,离线安装 首先,我们安装python的目录,还是默认的C:\Python27, 下载我的网盘中的tar包,解压文件,我们可以看到里面的分支结构,如下,把该内容复制到C:\Python27内,setup.py...和python.exe在同一个目录下 ?

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伯乐:一个易用、强大的PyTorch推荐系统开源库

RecBole (中文名称:"伯乐",意取"世有伯乐,然后有千里马"),由中国人民大学的AI Box团队与北京邮电大学、华东师范大学的科研团队联合开发出品。..."伯乐"推荐系统库将承诺持续开发维护,保持版本稳定,同时不断规划更多实用、强大的功能。 ?...基于PyTorch的统一模型框架 RecBole在设计上尽可能的简化了推荐模型的开发难度,将最简洁、方便的开发使用接口暴露给用户,整个框架基于Python进行开发,尽最大可能避免繁杂的版本依赖和环境配置...与其他的功能相近的框架相比,此框架只需在Python下一键安装即可享受最完整的模型和数据集支持。 2....安装 RecBole作为基于Python的开源库,与我们最常用的库一样提供Conda、Pip、源代码三种安装方式,同时支持Linux和Windows的运行平台, 用户可以通过下面的简单命令进行安装使用

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