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    基于SDN和NFV的云安全体系——云安全防护体系建设与特点

    随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展,传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失,使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题,基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求,该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向,是大势所趋。SDN及NFV技术,其出色的灵活性和可定义的特性,非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求,业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展,带来了新一轮的I

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    全网最硬核 JVM 内存解析 - 11.元空间分配与回收流程举例

    前文我们没有提到,如何限制元空间的大小,其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置,并且前面我们提到了,元空间的内存回收也比较特殊,元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的,在类加载器被 GC 回收后,ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以,GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候,还有一个动态限制 _capacity_until_GC,即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候,尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小

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    vivo AI计算平台在线业务落地实践

    vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer)。为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始,基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设,并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通,使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。

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