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Kubernetes自动101:集群自动、水平自动和垂直豆荚自动

Kubernetes自动构建基块 有效的kubernetes自动需要两层可扩展性之间的协调:(1)豆荚(Pod)层自动器,这包括水平豆荚自动器(Horizontal Pod Autoscaler 阅读VPA的官方wiki页面了解详细的范和设计。 如果某些豆荚仍然处于待处理状态,重复该过程,并向集群添加更多节点。 在推出CA时考虑这些问题: 集群自动器确保集群中的所有豆荚都有一个可以运行的地方,不管是否有CPU负载。 如果没有足够的节点来运行豆荚,会出现可性事件,CA会发现部分或所有的豆荚处于待处理状态。 CA分配新节点 豆荚被调度到所提供的节点上。 不要将云供应商可性机制与CA混淆。CA在你的集群中工作,而云供应商的可性机制(如AWS中的ASG)基于节点分配工作。它不知道豆荚或应用程序发生了什么。

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flexbox 布局

flex-end:项目向一行的结束位置靠齐。 center:项目向一行的中间位置靠齐。 space-between:项目会平均地分布在行里。 第一个项目一行中的最开始位置,最后一个项目在一行中最终点位置。 space-around:项目会平均地分布在行里,两端保留一半的空间。 flex-end:项目在侧轴终点边的外边距靠住该行在侧轴终点的边 。 center:项目的外边距盒在该行的侧轴上居中放置。 baseline:项目根据他们的基线对齐。 stretch(默认值):项目拉填充整个容器。此值会使项目的外边距盒的尺寸在遵照「min/max-width/height」属性的限制下尽可能接近所在行的尺寸。 主要用来决定容器剩余空间按比例应扩展多少空间。 flex-shrink: <number> (默认值为: 1) 根据需要用来定义项目收的能力。

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    布局(CSS3)

    CSS3在布局方面做了非常大的改进,使得我们对块级元素的布局排列变得十分灵活,适应性非常强,其强大的性,在响应式开中可以发挥极大的作用。 Flex布局的语法范经过几年发生了很大的变化,也给Flexbox的使用带来一定的局限性,因为语法范版本众多,浏览器支持不一致,致使Flexbox布局使用不多 2、各属性详解**** 1.flex子项目在主轴的放比例 ,不指定flex属性,不参与分配 min-width 最小值 min-width: 280px 最小宽度 不能小于 280 max-width: 1280px 最大宽度 不能大于 1280 2.flex-direction 项目被拉以适应容器。 让子元素的高度拉适用父容器(子元素不给高度的前提下) center 项目位于容器的中心。 垂直居中 flex-start 项目位于容器的开头。 定灵活的项目不拆行或不拆列。 不换行,(压) 显示 强制一行内显示 wrap 定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。

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    从RAID看垂直到水平的演化

    learn from 从0开始学大数据(极客时间) 大模数据存储问题: 容量问题,数据量超过磁盘容量 读写速度,磁盘读写慢 数据可靠性,磁盘寿命问题 RAID(独立磁盘冗余阵列) 是将多块普通磁盘组成一个阵列 主要是为了改善磁盘的存储容量、读写速度,增强磁盘的可用性和容错能力 RAID 技术只是在单台服务器的多块磁盘上组成阵列(垂直) 大数据需要更大模的存储空间和更快的访问速度。 (水平

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    容器自动

    controller)或部署配置(deployment configuration)的pod收集的度量标准(metrics)自动增加或减少复制控制器或部署配置的模。 在向上扩展时,unready状态中的pod的CPU使用率为0 CPU,并且autoscaler在向下时会忽略这些pod。 无法获取到指标的pod在向上时CPU使用率为0%,向下时CPU使用率为100%。这样可以在HPA决策期间实现更高的稳定性。 scaleTargetRef.name 要的对象的名称 scaleTargetRef.apiVersion 要扩展的对象的API版本 minReplicas 向下时的最小副本数 maxReplicas Min replicas 要小到的最小副本数 Max replicas 要扩展到的最大副本数 Conditions 如果对象使用v2alpha1API,显示status conditions。

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    【kubevirt】VirtualMachineInstanceReplicaSet(vmis)-扩容-弹性

    我们可以这样理解,vmis就是kubernetes(k8s)里面的控制器(DeployMent,ReplicaSet)管理我们pod的副本数,实现扩容、回滚等。 也可以借助HorizontalPodAutoscaler(hpa)实现弹性。 这里我们就说vmis控制器,在这里的vmis控制器,管理我们vmi虚拟机实例的副本数,也可以实现扩容,借助hpa实现弹性。所有我们的yaml文件写法原理都类似。 virtualmachinereplicaset-controller Started the virtual machine by creating the new virtual machine instance testreplicasetw75s4 扩容 Running 0 3m15s virt-launcher-testreplicasetv4dzs-bm4s8 2/2 Running 0 10s 弹性

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    kubernetes 中的弹性

    ,即副本数的,可以用于根据某种指标扩容的场景(比如cpu/mem使用率,连接数等等)。 HorizontalPodAutoscaler 中采用的副本数计算方法较为简单,其认为当 pod 数量增长一倍时,单个 pod 的负载也会降低一半,实际的业务程序很难满足这个需求,因此在实际使用中需要配合自身对业务程序的预估设置动态扩容 pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向,即request的。 ,尝试调度 Pending 的 pod,当 ClusterAutoscaler 发现依据某个节点的模板创建此节点之后,pod 即可被调度时,即会触发相应组的扩容操作。 同时,ClusterAutoscaler 提供了 --expander 参数,通过此参数即可指定不同的选择算法,从而影响当存在多个组模板时,实际去扩容哪一个组。

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    Kubernetes(k8s)的弹性

    1、什么是K8s的弹性? 2、K8s的弹性的工作原理? 这就是k8s的弹性的工作原理,主要是监控CPU的使用率,然后来决定是否增加或者减少Pod的数量。 3、K8s的弹性的实践,为了演示效果,这里对rc进行cpu资源的进行限制,方便压力测试效果。 这里没有完成的具体原因是因为下面这段话。

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    根分区实验

    删除之后千万 不能保存分区表,不然根分区就找不到了,我们要重新创建一个近小版的sda2做为根分区。 Fdisk在分区时严格计算磁柱大小,笔者这里fdisk使 用+18G容量表示方法,如果仔细计算磁柱大小应该可以小更多的容量。创建之后才可以保存。 ? 下面我们可以重新启动我们的系统,查看根是否成功了,如果系统无法启动那就…… 下面是修改根分区后的状况,可以看出我们成功从根分区手里借出751MB空闲空间。 ? 因为是对根文件系统的操作,所以一旦失败,数据丢失是肯定的,根有风险,操作须谨慎!!!

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    kubernetes指南--弹性

    弹性的级别 借鉴业界对自动驾驶的分级,现定义服务的弹性级别如下: 级别 说明 扩展 收 业务是否感知 操作时间 0 系统不支持 - - - - 1 运维手动添加机器 人工 人工 是 x level 5 周期性的弹性是指基于对历史数据和公司、服务业务的资源用量波峰波谷的周期性律的总结,定时对服务和集群 模进行扩容。 该公司 可以指定一个定时策略,每天早晨 5 点将集群模扩大 x 倍,xx 业务模扩大 y 倍,11 点再容至原模,下午 4 点再进行扩容, 以此类推。 addon resizer 的这种特性决定了它用来与集群 模密切相关的服务。 建议在组中配置多种同格的实例类型,提高节点成功率。 实际使用中,一般为 node 建立多个 node group,专门配置几个 group 来启用弹性应对突发流量进行扩容。

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    html可侧边栏

    aside.setAttribute("class", "open") console.log("not in") } } 6.侧边栏

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    云计算可以弹性吗?弹性有什么特点?

    弹性功能的重要性想必大家也都清楚,我们对云计算的要求越来越高,现在更是希望它能够实现弹性功能。那么,云计算可以弹性吗?弹性有什么特点?针对这两个关键问题,下文会有详细的介绍。 云计算可以弹性吗? 先明确跟大家说下,很多云计算都是可以实现弹性的。而云计算弹性一般来说都分为纵向弹性和横向弹性。想要实现云计算对外的服务,需要将所有资源集结在一起。 想要将所有资源集结在一起,需要通过横向弹性增加ECS资源。听上去好像比较难以理解,其实这就相当于服务器如果不够用,那么就通过增加服务器的数量来解决这一问题。 而对于纵向弹性来说,需要通过增加ECS资源的配置来实现。 弹性有什么特点? 1、在固定的时间段内可以完成自动弹性,一是通过人工的预测,二是程序自动设置所需的时间段。 云计算可以弹性吗?弹性有什么特点?这两个问题我们都做了详细的介绍,如果大家之前对这两个问题都不甚明白,可以通过上文来了解一下。希望以上内容可以帮助到大家。

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    云计算怎么实现弹性?弹性有哪些特点?

    云计算是现在很多企业的必备安装系统,因着互联网的高速发展,也要求云计算具有弹性的功能。那么云计算怎么实现弹性?弹性有哪些特点?先来看看以下的讲解。 云计算怎么实现弹性 云计算弹性有两种,一种是横向弹性,一种是纵向弹性。横向弹性通过增加ECS资源,将资源整合到一起后,作为一个整体来实现云计算的对外服务。 弹性有哪些特点 1、可通过人工预测,自动设置需要的时间段,在每日或每周的这个时间段实现自动弹性。 2、在人工无法预测的情况下,可根据负载的情况实现智能弹性。 4、设置好弹性后,就不需要人工进行干预了,只需要关注情况即可。既节约了成本,又提高了工作效率。 云计算怎么实现弹性?通过横向和纵向弹性的相互结合,实现云计算的弹性。 同时,通过弹性还可以将云计算的系统利用率达到最合理化,也避免了资源浪费。

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    Kubernetes 预测性集群

    科赛网后端研发工程师) 在这篇文章中,科赛网后端研发工程师高朋首先介绍了 Cluster Auto Scaler 的主要设计、功能和他们对 Cluster-Autoscaler 的一些改动,使得这个组件可以支持预测性 CA:一个按需物理资源的组件 Cluster-Autoscaler(CA)是一个在 Kubernetes 中做虚拟机节点扩展的组件,它可以帮你屏蔽掉资源的物理层需求。 如何实现预测性 如果大家经常关注 KubeCon,我记得负责人提过他们不会支持预测性。接下来我将介绍我们的修改逻辑,实现支持一个预测性的分组。 总结 以上就是我们的整个设想,如何对预测区做改进。 最后我再对本次演讲做一下总结: CA 是一个用于在公有云上进行集群自动的组件; 架构分层和专业分层要求接口的分层(后端工程师和算法工程师); CA 按照公有云的虚拟机分级,构造虚拟 Pod; 介绍时序预测的方法

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    kubernetes(十六) k8s 弹性

    k8s 弹性 传统弹性的困境 弹性的难点在于及时响应业务的实际负载。 ? 比较常见的解决方法如下: 在初始化创建资源之前,提前做好压测,对环境资源的需求上做到资源预留(至少要高出实际20~30%) kubernetes弹性布局 常的做法是给集群资源预留保障集群可用,通常 此时如果大格机器有较低的利用率被判断容,那么很有可能会造成节点容后,容器重新调度后的争抢。如果优先容小格机器,可能造成容后资源的大量冗余。 HPA 控制器通过 Metrics Server 的 API(Heapster 的 API 或聚合 API)获取这些数据,基于用户定义的扩进行计算,得到目标 Pod 副本数量。 ; 如果符合autoscaler修改Deployment的ReplicaSet副本数量进行

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    性最佳实战

    异步 同步调用使得组件和组件之间紧密耦合起来,这样就使得要想应用就需要所有的组件,这不仅带来使得的成本增加,而且这种高度耦合性使得变得更加困难。 切分 没有切分就没有性,因此一个具有良好性的系统必须进行切分,而切分可以从两个地方入手,首先应用角度来说,可以将系统在垂直方向上面分层(这是一种系统架构级的粗粒度的切分),同时将系统的每个层按照功能或者资源进行水平的切分 我想这一点大家应该比较清楚,如果将业务逻辑用存储过程实现,那么就会造成非常差的性,但是我想说的是及时不用关系数据库的特性,如果我们不能从应用的角度去设计系统,照样会造成很差的性。 容量划以及性探讨会 我们要清楚的认识到当前系统能支持的负载,以及系统中可能存在的性能和性的瓶颈在哪里,在解决了某一个性的瓶颈以后,我们就需要关注下一个随着系统不断增加可能带来性瓶颈的问题 关注系统质量 应该在系统开始的时候就关注系统质量,而不是在测试阶段出现问题的时候才考虑如何,那个时候就晚了。

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    云计算弹性是什么?弹性应用场景有哪些?

    而越来越多的企业更是要求云计算能够实现弹性功能。那么,云计算弹性是什么?弹性应用场景有哪些?下文将展开细致的介绍。 云计算弹性是什么? 当用户需要更多的业务和资源时,云计算弹性就会增加资源,为我们的业务提供支持,而当用户对资源的需求比较小的时候,弹性会相应减少资源的分配,这样可以节约我们的资源成本,达到合理利用资源的目的。 云计算的弹性包括纵向弹性和横向弹性,纵向弹性的方式是通过增加配置来实现的,而横向弹性是通过增加实例资源来实现的。这两种弹性方式是不同的概念。 弹性应用场景有哪些? 云计算的弹性应用于这类平台,一方面可以提供稳定的保障,另一方面也是节约资源。 云计算弹性是什么?弹性应用场景有哪些?这两个问题,我们已经做了比较详细的介绍,大家在看完后应该也有所收获。 云计算的弹性重要性越来越凸显。

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