看到这个标题,大家可能会认为就是Android运行python脚本,或者用python写app,这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python,那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法,C再去调用Python方法,实现Android与Python交互呢?用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。(本文假设大家有JNI开发基础)
一套新的Linux环境,需要部署个python写的程序,逻辑就是读取EDB数据库,进行一些数据的操作。由于连接的是EDB,需要pg的库psycopg2,当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/),但是本地安装,可能会碰见一些问题,其实主要是一堆依赖包的问题。
在linux系统上安装python的MySQLdb库时,提示 pip install MySQL _mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include "Python.h" ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 找不到Python.h,这是因为没有安
在安装包的时候,有时候需要安装xxx的包,有时候又需要安装xxx-dev的包 (在CentOS系列发行版上则是xxx-devel)。这两类包之间又什么区别呢?
如果你会用 C,添加新的 Python 内置模块会很简单。以下两件不能用 Python 直接做的事,可以通过 extension modules 来实现:实现新的内置对象类型;调用 C 的库函数和系统调用。
虽然现在Python编程语言十分的火爆,但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务,并不是说不可以,而是不合适。在一些特定的、对于性能要求比较高的场景,还是需要用到传统的C++来进行编程的。但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。这样的话,如果代码的主体还是用C++完成的,而部分功能为了简便,引入一些Python中已经封装好的函数,这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。而另一种工作方式:通过Python来调用一些C++或者Fortran中实现的高性能函数,可以参考这一篇博客。这两种不同的使用方法各有优劣,但是如果以Python为主导,就很难避开GIL的问题,这里我们就不过多的展开。
最近在使用C/C++开发Python的扩展模块,由于笔记本的性能较差,因此没有使用VS自带的conda环境,而是自己安装了一个Python核心解释器,但是使用VS2019创建项目的时候,代码大片飘红,提示找不到Python.h,如下所示:
首先,不知道是平台原因还是版本原因,在32位linux下安装无任何问题,环境为cent5.5,ptyhon 2.4.3 .到64位下环境为cent6.0,python 2.6.3。
在正式写代码之前,先唠叨几句环境的搭建。当时搭建环境的时候也是费了一番辛苦。【叹气】
众所周知,作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言,但许多复杂的库函数(比如 NumPy 库)却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好,并经过了编译,比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
导读:众所周知,作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言,但许多复杂的库函数(比如 NumPy 库)却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好,并经过了编译,比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
项目中使用了python,需要使用到zookeeper的功能,这里记录一下安装过程。 内核版本:2.6.32 发行版:CentOs-6.6 64bit 1、由于python客户端依赖c的客户端所以要先
TinyOS的安装 TinyOS的安装是一件麻烦的事情,它不像其他的开发环境那样配置简单。要想成功安装好TinyOS,需要选择好PC操作系统,TinyOS安装文件的版本,工具链的版本……。总之,安装过程中很容易失败,而且失败原因是无法得知的。因为就算出错了,你也很少有机会可以搜索得到相关资料。 准备工作 对于1.x: 成功的安装经验是:选择Windows XP作为PC操作系统,Cygwin模拟环境,TinyOS 1.1.14,nesc 1.1.1及JDK 1.4.x。 说明:(1)或许Windo
学Python喊了很长时间了,总是因为各种各样的理由搁置,昨天想起来前同事推荐过一本Python的书《Python核心编程》第二版,就火速买了一本,Python的学习也算是个开始了。 当然了,我学习还是蛮浮躁的,总是喜欢循序渐进,深入浅出那种,希望短时间的学习能够看到成效,比如做出几个demo,写出几个算法之类的。 所以我把书先放下,换了个思路来想,如果我学习一门语言,怎么样会和目前的工作结合起来更多呢,bingo,那就调用MySQL吧。 其实mysql模块有点类似于JDBC的一种角色
如果你在使用Python程序的过程中遇到 "libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误,那么这篇文章就是为你准备的。本篇博客将帮助你了解这个错误的含义以及如何解决它。
Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件,由服务器及客户端程序构成。SMB(Server Messages Block,信息服务块)是一种在局域网上共享文件和打印机的一种通信协议,它为局域网内的不同计算机之间提供文件及打印机等资源的共享服务。
在 Flask Web 框架中,Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装,使用 Flask-SQLALchemy ,可以通过 Python 对象来操作数据库。
上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下:
代码发布在github上,https://github.com/luyishisi/The_python_code.git
熟悉redis的朋友都知道,大key是在应用的设计和实践当中应该尽量避免的风险。大key的危险有很多,例如:
步骤0:swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具,可以在swig官网www.swig.org下载,解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1:准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码,最好将函数和类的声明统一放到头文件中,函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括: #include调用(例如#include <iostream>) 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
如今,随着深度学习的发展,python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本,很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中,这些工具包也提供了不同类型的接口。
该文介绍了Python中字典(dict)的基本使用方法、常见操作以及字典类型的一些变种。
作为一种胶水语言,Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言,也能够通过其他语言调用 Python 的模块。
plugins/python/uwsgi_python.h:2:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Python.h>
安装uwsgi遇到报错,nstall –record /tmp/pip-dy632wim-record/install-record.txt –single-version-externally-managed –compile” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-399zlqtw/uwsgi
Python的很多库中都包含了C/C++的代码,在安装这种库的时候,尝尝会遇到这样的报错:
python作为一门动态语言,语法的灵活性和强大的模块支持使得开发效率大大提升,传统C/C++程序员可以借助python来实现业务逻辑来减少开发成本。而另一方面,python灵活的语言特性带来的代价是性能的降低,在一些密集计算型任务面前显得力不从心,但这个问题可以由C/C++来解决,将对性能要求较高的部分用C语言来实现即可, 而且对于一些加密解密算法,还可以保持源码的私密性。而本文正是针对两者的双剑合璧,对C/C++与python相互调用的讲解。
目前为止C语言的部分快要结束了,还差最后一个C语言和Python交互了,今天就讲这个。C语言和Python交互方法多了去了,有Python调用C语言,也有C语言调用Python,一般情况下Python调用C语言比较常见,毕竟Python慢,调用C语言加快速度,提高性能,这里重点讲Python调用C语言。
Python作为一门流行通用的脚本语言,可以很好的和C/C++程序结合在一起。 在一个C/C++应用程序中,我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能,一般插件都是使用动态链接库实现,如果插件的变化比较频繁,我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件,这样可以很方便地更具需要求的变化改写脚本代码(进行不同的数据处理),而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。
go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码,而 python 本身就是个 c 库,自然也可以由 cgo 直接调用,前提是指定正确的编译条件,如 Python.h 头文件(),以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
在日常开发中,总需要一些普通的小工具。小工具嘛,要得急,写得也急,总有很多不完善的问题,频繁修改成了一个较大的问题。比如之前用c#写了一个将excel表自动转成csv文本的工具,后面需要一个转为Tab分割的文本,本来也就是改一点小东西,重新编译一下就可以,但是工程不小心丢了,确实比较尴尬了。
最近做了一个分布式的项目用到了FastDFS,关于FastDFS这里就不阐述了,有兴趣了解的小伙伴,请到官网:http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html。这里着重介绍FastDFS客户端(Python版),此版客户端已经用于实际项目,目前运行稳定。项目托管于git,地址:https://github.com/cosysun/FastDFSClient_Python.git。
前言 在机器学习中,很多时候我们需要Python和C的混合编程,最重要的原因是为了性能效率的提升: 解释型语言一般比编译型语言慢,一般提高性能的有效做法是,先做性能测试,找出性能瓶颈部分,然后把瓶颈部分在扩展中实现。 本文的目标是在windows平台下(使用pycharm),实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料: python扩展实现方法--python与c混和编程(http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.ht
在C、C++中我们使用过标准库,比如在使用strerror、vector、string等时,都只是调用了这些函数接口,这些都是需要具体的实现。
前言 如何查找和访问 HTML 页面中的节点元素?也就是我们经常说的定位元素的一些方法。 查询 HTML 节点(元素)一些方法 查找 html 页面上的元素,可以用以下方法 方法 节点类型 getElementById() 通过 id 查找 HTML 元素 getElementsByClassName() 通过标 class 属性查找 HTML 元素 getElementsByName() 通过标 name 属性查找 HTML 元素 getElementsByTagName() 通过标 tag 标签查找 H
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,命名空间的内容以字典形式给出,字典的key是已命名的变量或函数名称,value是这些变量或函数的值。简单地说就是将不同的名称分类 一般有三种命名空间: ①内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。 ②全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 ③局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)
标题 类 面向对象 装饰器 1 类 首先举一个创建类的例子 class是声明类的关键字,human是类名,括号里的object是继承的父类(在Python2中如果无继承任何新式类,则为旧式类,其中object是新式类的基类)。Is_Animal是类变量,所有的类实例共享该变量,访问类变量可以直接通过类名而不需要实例化。self.name是类的一个属性,而self指向当前的类的实例对象,因此类的不同实例对象的属性可以有不同的取值。有self参数的函数说明该方法必须要实例后才可以调用。__init__(self
在当今互联网技术日新月异的背景下,Python作为一门简洁、高效、易学的语言,广受开发者欢迎。然而,由于Python解释器的特性,导致Python在一些性能要求较高的场景下表现不尽如人意。为了解决这个问题,我们可以利用Python的扩展机制,通过C语言编写扩展,将高效的C代码与Python完美结合,提升代码的性能。本文将为大家介绍在Python中如何使用C语言编写扩展,实现无缝集成与高效性能。
如果Python文件中存在中文注释,在运行时报错“SyntaxError: Non-ASCII character '\xe7' in file”。 解决办法: 在文件的开始的地方写上# -*- coding: utf-8 -*-即可,明确指定文件编码类型。
在Python编程中,有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时,提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
官方的 Python/C API 是针对 CPython 的实现的:公开了许多内部细节,使得 API 实现难度较大;而且,如果要为 PyPy、GraalPython、Jython、IronPython 等替代实现开发 API,更是各类问题多多。最近发现了一个性能更好的开源 Python 扩展,HPy。简单试用后,感觉值得推荐。
之前一直使用Django自带的SQLite3数据库,感觉挺爽的,啥都不用管。但是,学习岂能贪图便利。遂开始使用MyQL。但是似乎不太顺利。首先在新建的项目mysite下,修改 settings.py 根配置文件。
通过int(1L) 转换成整型,float(1) 转换成浮点型,long(1) 转换长整型
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在把python库添加进VS2008里面去时,遇到一个问题如下: 1>------ Build started: Project: python, Configuration: Debug Win32 ------ 1>Compiling... 1>python.cpp 1>Linking... 1>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'python27_d.lib' 1>Build log was saved at "file://d:\用户目录\Do
在Python中,能够通过一个对象,找出type、class、attribute或者method的能力,成为反射。
C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include <stdio.h> //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回,这个数的下标,找不到返回-1 //例如我要在这个数组中找到7 //首先找到这组被查找元素的中间的元素 //假如说发现中间元素5要比我要找的数要小 //说明我要找的数在5的右边,这样我的范围就缩小了一半 //查找了一次范围就缩小了一半,这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找)
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