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位图索引(bitmap index)

位图索引是一种很高效的索引结构,对于多属性过滤的聚合查询很高效,玩的就是 bit。 本文预计阅读时间 3 分钟。...位图索引基本概念 位图:位(bit)的一个简单数组,比如 001010,这个位数就是 6。...位图索引:假如建立在一个表的列 A 上,对属性 A 中的每一个可能取值都建立位图位图的位数和数据量相等。...位图的生成方法:如果编号为 i 的记录在属性 A 上的值为 v_j,则 v_j 位图的第 i 位为1,否则为0。 实际例子 我们为性别字段建立位图索引,性别有 3 种取值,分别建立位图索引。...一些约束 位图索引适合枚举类型的取值,连续变化的需要分段离散化才能使用位图。 不知道大家注意到没有,为啥我在性别中加了个中性?

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bitmap位图索引技术占用的存储空间_bitmap位图

2、位图索引出马 如果用户查询的列的基数非常的小, 即只有的几个固定值,如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引,就需要建立位图索引。...对于性别这个列,位图索引形成两个向量,男向量为10100…,向量的每一位表示该行是否是男,如果是则位1,否为0,同理,女向量位01011。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … 女 0 1 0 1 1 … 对于婚姻状况这一列,位图索引生成三个向量,已婚为11000…,未婚为00100…,离婚为00010…。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … and 未婚 0 0 1 0 1 … 结果 0 0 1 0 0 … 3、位图索引的适用场景 BitMap索引适用场景 建在值重复度高的列上...这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值。好,我们使用位图索引索引busy字段!

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    Oracle中索引位图转换的优势

    第一章 Oracle索引位图转换介绍 1.1 索引位图转换 首先介绍一下索引位图转换概念: 索引位图转换是优化器对目标表上的一个或多个目标索引执行位图布尔运算。...1.2 性能分析 根据我们以往的经验,用映射函数将ROWID转换成位图,这期间可能访问了多个索引,甚至一个索引会访问N多次。然后在执行位图布尔运算。...,将优化器走索引位图转换与否的执行效率比较。...,据此分析当前场景下位图索引转换执行效率不佳。...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论: 聚簇因子越大的索引,其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表,其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。

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    .NET高性能开发-位图索引

    由于篇幅问题,本系列文章一共分为四篇: 介绍什么是位图索引,如何在.NET中构建和使用位图索引 位图索引的性能,.NET BCL库源码解析,如何通过SIMD加速位图索引的计算 CPU SIMD就走到尽头了吗...位图索引的优劣 当然位图索引有它自身的优劣势,我们要在合适的场景使用它,把它的优势发挥到最大,尽量避免它的劣势。...总结 在本次的分享中,我们通过一个机票搜索的业务场景,探讨了位图索引的原理与应用。位图索引作为一种高效的数据索引方式,能够在大规模数据量下优化搜索引擎的计算速度,降低内存占用并提升性能。...我们详细介绍了位图索引的构建,以及如何通过逻辑运算进行搜索操作。同时,我们也实现了一个简单的位图索引,并通过实例进行了演示。...最后,我们还探讨了位图索引的优劣,让我们更全面地了解了位图索引的特性和适用场景。 尽管位图索引在处理大规模数据时具有显著的优势,但在数据频繁更新、高基数数据以及并发写入的场景下可能存在问题。

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    百万并发场景中倒排索引位图计算的实践

    重点关注倒排索引的实现机制,这是一种使搜索更加迅速的数据结构,以及位图计算,一种优化存储和提高检索效率的技术。...4.1 预计算生成列的倒排索引位图 通过对每列的值进行分组合并生成Posting List,建立列值和Posting List的KV关系。...图 3. 4.2 生成列的倒排索引对应位图 将用户请求中的入参作为Key,查找符合条件的位图,对每一列进行列内和空值做||运算,最后列间位图做&运算,得到的结果是候选规则集,如下图所示: 图 4. 4.3...在空间复杂度方面,相比原来的行式存储,倒排索引的存储方式,每列都需要存储行ID,相当于多了(n-1)*Posting List存储空间,当然这是粗略计算,因为实际上行ID的存储最终转换为位图存储,在空间上有非常大的压缩空间...如果倒排索引位图非常稀疏,系统会存在非常大的空间浪费。

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    【DB笔试面试551】在Oracle中,位图索引是什么?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,位图索引是什么? ♣ 答案部分 位图索引(Bitmap Indexes)是一种使用位图的特殊数据库索引。它针对大量相同值的列而创建,例如:类别、型号等。...在位图索引中,数据库为每个索引键存储一个位图。在传统的B-Tree索引中,一个索引条目指向单个行,但是在位图索引中,每个索引键存储指向多个行的指针。...由于位图索引本身存储特性的限制,所以,在重复率较低的列或需要经常更新的列上是不适合建立位图索引的。另外,位图索引更新列更容易引起死锁。...⑧ 在同一列上建立位图索引后就不能再建立普通索引了,但是可以建立函数索引位图索引可以和函数索引同时建立。 ⑨ 做UPDATE代价非常高。 ⑩ 基于规则的优化器不会考虑位图索引。...⑪ 当执行ALTER TABLE语句并修改包含有位图索引的列时,会使位图索引失效。 ⑫ 位图索引不包含任何列数据,并且不能用于任何类型的完整性检查。 ⑬ 位图索引不能被声明为唯一索引

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    【DB笔试面试552】在Oracle中,位图连接索引是什么?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,位图连接索引是什么? ♣ 答案部分 位图连接索引(Bitmap Join Indexes)是建立在两个或更多表的连接之上的位图索引。...创建位图连接索引时,标准方法是连接索引中常用的维度表(Dimension)和事实表(Fact)。当用户在一次查询中结合查询事实表和维度表时,就不需要执行连接,因为在位图连接索引中已经有可用的连接结果。...通过压缩位图连接索引中的ROWID可以进一步改进性能,并且减少访问数据所需的I/O数量。位图连接索引,就是将事实表和维度表的ROWID提前进行映射,省去了连接时的开销。...③ 不可以对索引组织表创建位图连接索引,并且适用于常规位图索引的限制也适用于位图连接索引。...可以查看位图连接索引的详细信息。

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    【C++】位图

    这种情况,我们就可以用到今天的主角—— 位图 。 给定的每个整形只有两种状态:在与不在,我们完全可以通过一个比特位的0和1来记录每个数字在不在。...---- 一、概念 所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用 来判断某个数据存不存在的。...由于用连续的两个比特位来记录会比较麻烦,我们可以开两个位图,各用一位来记录高位和地位。 这样就能复用我们的bitset了。 ...思路也很简单,我们开两个位图,如果两个位图中的某一位同时为1,那么就是两个文件的交集。 注意:虽然是100亿个整数,但是整形最大范围还是42亿多,所以是不需要开100亿个空间的。 3....位图应用变形:1个文件有100亿个int,1G内存,设计算法找到出现次数不超过2次的所有整 数 其实和第一题的解法一样,只不过现在需要多加一种状态,那就是超过2次的我们标记为:11。

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    C++位图

    先按位取反原来的位图,再把原来的位图与取反的位图按位与,若存在1则为非0,为真返回true;若不存在则没有1全0,为假,返回false;bool Test(size_t x)//判断x是否在这堆数里面{...把文件1的数据放进位图1,把文件2的数据放进位图2,然后逐个遍历位图1的数据同时遍历位图2。当两个位图的数据的标记位都是1时,说明该数据即存在文件1也存在文件2,这个数据就是两个文件的交集。...逐个遍历两个位图,找出相同的数据即可。...bs2.Test(x))//两个位图都是0---数据出现0次{//00->01bs2.Set(x);}else if (!...bs1.Test(x) && bs2.Test(x))//第一个位图是1,第二个位图是0---数据出现1次{//01->10bs1.Set(x);bs2.ReSet(x);}else //两个位图都是1

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    位图怎么写

    想必大家对占位图都不会陌生吧,非常犀利的一个工具,当然也有非常多优秀的网站为我们提供这样的接口。 唯一遗憾的是国内的站点非常少。...当然不是说国外的不行,正好相反,国外的那些占位图非常人性化,非常方便,唯一的缺陷就是有时候非常卡。...在百度搜索下 占位图 就可以找到N多的信息,当然,我也是参考了小影志博客《10个优秀的占位图片(Placeholder Image)生成工具》 里面非常详细的介绍了各个占位图的功能和特点,最后还列出一张表格...来看下这个来自悠着点的一款占位图工具吧。 其实他还是个短网址生成工具,还提供了各种调用接口,非常方便哦。 来看下占位图调用接口吧,其实和其他工具类似,但是功能没那么强。。

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    Flash 矢量图和位图性能对比 导出为位图缓存为位图 export as bitmap cache as bitmap

    另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别;第二个是导出为位图和缓存为位图的区别。 1、首先看看这里位图指的是怎么样的场景: ? ? ?...(Flash喜欢矢量),把位图分离填充到Shape中。...如果导出了AS链接,那么编译器会知道日后还会实例化(new)这个BitmapData,所以就生成为Bitmap 2、在测试过程中,尝试了一下“导出为位图”和“缓存为位图”。...,但是实际效果来看,导出为位图跟原来矢量效果没有差别。...也许这又回到了第一个问题上,虽然导出了位图,但这个位图还是被分离到Shape里边了。 简单结论:导出为位图无效。。。  如果大家有更好的见解,请不妨留言

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    哈希的应用——位图

    那接下来呢我们要再来学习一下哈希的应用——位图和布隆过滤器。 这篇文章先来看第一个——位图 1....那像这样的问题用我们接下来要学的位图来解决就比较好。 2. 位图 2.1 位图的概念 所谓位图,就是用一个个比特位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。...位图的应用(海量数据处理面试题) 下面我们再来一起看几个位图相关的练习题 习题1 给定100亿个整数,设计算法找到只出现一次的整数? 大家思考一下,可以怎么解决?...,改造成每个位置占两个比特位的位图。...当然也可以不改造,我们还是用上面的位图,我们开两个位图,如果一个整数第一次出现就在第一个位图中把它映射的位置置成1,第二次出现就把它在第二个位图中映射的位置置成1。

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    Redis系列之位图简介

    文章目录 位图定义 应用场景 基本使用 查找统计 位图定义 位图并不是一种数据结构,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。...所以也可以用set/get设置或获取 SetBit语法: Setbit KEY_NAME OFFSET GetBit语法: Getbit KEY_NAME OFFSET 应用场景 上面介绍了redis的位图...,对于redis位图有什么应用场景?...其实可以用本博客介绍的Redis位图来实现,刚才说了位图就是byte数字,假如签到就表示1,没签到就表示0,这里可以用365个字节来记录前端数,这样很节省资源了,提高了效率。...这个例子就是redis位图的很好应用,比如用户签到统计,月活跃用户数统计等等业务场景都适合用位图实现 基本使用 Redis位图的基本语法是setbit/getbit,按照一次只存一个字节,还是一次一个数组字符串整个存的情况

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