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使用BitBlt实现位图背景透明

(memDC)的背景设置成“透明色”(SetBkColor(RGB(?...,即不需要显示的颜色; 4) 复制粘贴位图到“掩码”位图的设备描述表中,这个时候“掩码”位图设备描述表中存放的位图位图设备描述表中的位图一样 (maskDC.BitBlt(……)) ,此时会进行掩码运算...下面进行演示: 首先我们要贴上的图片是如下的一张图(即黑色背景红色方块): 我们要将它的背景透明,然后显示在窗口上。...,并返回旧的位图 第三步:将内存设备描述表的背景色设置为透明色(即要实现透明的背景色,如本例子为黑色) CBitmap bmpSquare; ...1 1 1 1 1 1 1 1,0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 0 0 0 0(红色) 此时的方块背景色白色即与整个窗口背景色相同,也就是说我们实现了透明显示位图

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TransparentBitmap函数设置透明位图的原理分析

1、函数的功能:把一张位图设置成透明,不影响背景图的显示,并可改变大小 2、函数的思想: (1)以当前的hdc创建5个设备兼容dc(HDC):hMem,hSave,hBack,hObject,hTemp...(2)将要透明处理的位图块选入其中一个hTemp,获取宽高,并转换成逻辑点值; (3)创建4个临时位图(HBITMAP):bmMem,bmSave,bmBack,bmObject...其中bmMem和bmSave为设备兼容位图,bmBack和bmObject为单色位图 (4)将创建的临时位图分别选入临时DC中,效果图如下: 图1 原位图 (5)设置选入过位图块的...hTemp的映射模式,并保存到hSave; (6)将hTemp的背景色设置为要透明的颜色,在原样拷贝到hObject,创建目标屏蔽码, 然后恢复源DC(hTemp)的原始背景色;...) 图5 目标屏蔽码屏蔽背景位图 屏蔽位图中的透明色:hBack→hTemp;(SRCAND) 图6 反转屏蔽码屏蔽位图中的透明色后的结果

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bitblt函数 透明底图_手绘楼盘摆位图怎么画

CDC::BitBlt函数,应用在GDI的绘图中,有时候我们需要显示的位图有一部分是透明的,例如在棋类游戏中,棋盘图片和棋子图片融合的时候,棋子边缘应该是透明。...在图1中,棋盘和棋子图片融合在一起,需要设置棋子图片边缘的“品红色”为透明。...测试:建立MFC单文档,在资源中添加BITMAP资源IDB_BITMAP1,IDB_BITMAP2,在view的OnDraw中,添加以下代码: <span style="font-size:18px...返回文章开头提到的,棋子周围的图片<em>透明</em>处理。...这里要借助单色<em>位图</em>,作为 “掩图”,去除棋子周围的<em>透明</em>区域。 性质1:二进制逻辑运算中,0[xor]0=0;0[xor]1=1,可见,“异或”操作中0具有保持原bit不变的性质。

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实现二维位图

1、问题背景 本技术文章旨在实现一个二维位图,该类应满足以下要求: 能够创建任意大小的二维位图。...例如,要创建一个 8 x 8 位图(8 字节),可以使用以下代码: bitmap = Bitmap(8, 8) 提供一个 API 来访问这个二维位图中的位,可以作为布尔值或整数值。...基本上它是位图的每一行连接起来并作为二进制数据返回。它可以填充到最近的字节或类似的东西。 bitmap.data() 能够从检索到的二进制数据中创建新的位图。...2、解决方案 为了解决上述问题,我们可以参考以下解决方案: 使用 NumPy 数组 NumPy 数组可用于存储和操作位图数据。我们可以将位图表示为一个布尔数组,其中每个元素对应于位图中的一个像素。...) bitmap[row, col] = bool(byte) offset += 1 return bitmap 以下是一个完整的示例,演示如何使用上述方法来实现一个二维位图

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【C++】位图

这种情况,我们就可以用到今天的主角—— 位图 。 给定的每个整形只有两种状态:在与不在,我们完全可以通过一个比特位的0和1来记录每个数字在不在。...---- 一、概念 所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用 来判断某个数据存不存在的。...由于用连续的两个比特位来记录会比较麻烦,我们可以开两个位图,各用一位来记录高位和地位。 这样就能复用我们的bitset了。 ...思路也很简单,我们开两个位图,如果两个位图中的某一位同时为1,那么就是两个文件的交集。 注意:虽然是100亿个整数,但是整形最大范围还是42亿多,所以是不需要开100亿个空间的。 3....位图应用变形:1个文件有100亿个int,1G内存,设计算法找到出现次数不超过2次的所有整 数 其实和第一题的解法一样,只不过现在需要多加一种状态,那就是超过2次的我们标记为:11。

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C++位图

先按位取反原来的位图,再把原来的位图与取反的位图按位与,若存在1则为非0,为真返回true;若不存在则没有1全0,为假,返回false;bool Test(size_t x)//判断x是否在这堆数里面{...把文件1的数据放进位图1,把文件2的数据放进位图2,然后逐个遍历位图1的数据同时遍历位图2。当两个位图的数据的标记位都是1时,说明该数据即存在文件1也存在文件2,这个数据就是两个文件的交集。...逐个遍历两个位图,找出相同的数据即可。...bs2.Test(x))//两个位图都是0---数据出现0次{//00->01bs2.Set(x);}else if (!...bs1.Test(x) && bs2.Test(x))//第一个位图是1,第二个位图是0---数据出现1次{//01->10bs1.Set(x);bs2.ReSet(x);}else //两个位图都是1

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bitmap位图索引技术占用的存储空间_bitmap位图

2、位图索引出马 如果用户查询的列的基数非常的小, 即只有的几个固定值,如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引,就需要建立位图索引。...对于性别这个列,位图索引形成两个向量,男向量为10100…,向量的每一位表示该行是否是男,如果是则位1,否为0,同理,女向量位01011。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … 女 0 1 0 1 1 … 对于婚姻状况这一列,位图索引生成三个向量,已婚为11000…,未婚为00100…,离婚为00010…。...这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值。好,我们使用位图索引索引busy字段!...原因:用户A更新了某个机器的busy值为1,会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变,因此数据库会将busy=1的所有行锁定,只有commit之后才解锁。

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Flash 矢量图和位图性能对比 导出为位图缓存为位图 export as bitmap cache as bitmap

另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别;第二个是导出为位图和缓存为位图的区别。 1、首先看看这里位图指的是怎么样的场景: ? ? ?...(Flash喜欢矢量),把位图分离填充到Shape中。...如果导出了AS链接,那么编译器会知道日后还会实例化(new)这个BitmapData,所以就生成为Bitmap 2、在测试过程中,尝试了一下“导出为位图”和“缓存为位图”。...,但是实际效果来看,导出为位图跟原来矢量效果没有差别。...也许这又回到了第一个问题上,虽然导出了位图,但这个位图还是被分离到Shape里边了。 简单结论:导出为位图无效。。。  如果大家有更好的见解,请不妨留言

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位图索引(bitmap index)

位图索引基本概念 位图:位(bit)的一个简单数组,比如 001010,这个位数就是 6。...位图索引:假如建立在一个表的列 A 上,对属性 A 中的每一个可能取值都建立位图位图的位数和数据量相等。...位图的生成方法:如果编号为 i 的记录在属性 A 上的值为 v_j,则 v_j 位图的第 i 位为1,否则为0。 实际例子 我们为性别字段建立位图索引,性别有 3 种取值,分别建立位图索引。...将两个位图进行 and 操作后直接统计 1 的个数,避免了原始数据查询,这是位图索引最快的查询。 实现方式 简单版:用 for 循环来操作两个位图,一个一个位计算。...因为 bit 有 0/1 两种取值,如果属性也只有两种取值的话,就不需要对每一种取值建立一个位图了,用一个位图就够了,另一个取值将位图取反就可以得到。

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位图怎么写

想必大家对占位图都不会陌生吧,非常犀利的一个工具,当然也有非常多优秀的网站为我们提供这样的接口。 唯一遗憾的是国内的站点非常少。...当然不是说国外的不行,正好相反,国外的那些占位图非常人性化,非常方便,唯一的缺陷就是有时候非常卡。...在百度搜索下 占位图 就可以找到N多的信息,当然,我也是参考了小影志博客《10个优秀的占位图片(Placeholder Image)生成工具》 里面非常详细的介绍了各个占位图的功能和特点,最后还列出一张表格...来看下这个来自悠着点的一款占位图工具吧。 其实他还是个短网址生成工具,还提供了各种调用接口,非常方便哦。 来看下占位图调用接口吧,其实和其他工具类似,但是功能没那么强。。

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哈希的应用——位图

那接下来呢我们要再来学习一下哈希的应用——位图和布隆过滤器。 这篇文章先来看第一个——位图 1....那像这样的问题用我们接下来要学的位图来解决就比较好。 2. 位图 2.1 位图的概念 所谓位图,就是用一个个比特位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。...位图的应用(海量数据处理面试题) 下面我们再来一起看几个位图相关的练习题 习题1 给定100亿个整数,设计算法找到只出现一次的整数? 大家思考一下,可以怎么解决?...,改造成每个位置占两个比特位的位图。...当然也可以不改造,我们还是用上面的位图,我们开两个位图,如果一个整数第一次出现就在第一个位图中把它映射的位置置成1,第二次出现就把它在第二个位图中映射的位置置成1。

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【Android】设置透明、半透明等效果

设置透明效果 大概有三种 1、用android系统的透明效果 Java代码  android:background="@android:color/transparent"  例如 设置按钮 Java代码...    android:layout_height="wrap_content"       android:textColor="#ffffff" />   2、用ARGB来控制 Java代码  半透明...//0~255透明度值            android 窗体透明的,黑暗度等的设置技巧 设置透明度(这是窗体本身的透明度,非背景) WindowManager.LayoutParams lp=getWindow...1.0完全不透明,0.0f完全透明 设置黑暗度 WindowManager.LayoutParams lp=getWindow().getAttributes(); lp.dimAmount=0.5f...00--99(透明--不怎么透明), //后6位是颜色的设置 manifest.xml <activity android:name=".TransparentActivity" android:theme

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Redis系列之位图简介

文章目录 位图定义 应用场景 基本使用 查找统计 位图定义 位图并不是一种数据结构,其实就是一种普通的字符串,也可以说是byte数组。...所以也可以用set/get设置或获取 SetBit语法: Setbit KEY_NAME OFFSET GetBit语法: Getbit KEY_NAME OFFSET 应用场景 上面介绍了redis的位图...,对于redis位图有什么应用场景?...其实可以用本博客介绍的Redis位图来实现,刚才说了位图就是byte数字,假如签到就表示1,没签到就表示0,这里可以用365个字节来记录前端数,这样很节省资源了,提高了效率。...这个例子就是redis位图的很好应用,比如用户签到统计,月活跃用户数统计等等业务场景都适合用位图实现 基本使用 Redis位图的基本语法是setbit/getbit,按照一次只存一个字节,还是一次一个数组字符串整个存的情况

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