mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询 原文连接：直通车
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询 基本原理 LBS,存储每个地点的经纬度坐标,搜寻附近的地点,建立地理位置索引可提高查询效率。 mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。 2d index: 使用2d index 能够将数据作为2维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.2以前推荐使用2d index索引
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。
二分查找，又叫折半查找。给定一个数据，查看该数据是否在给定的数组中，如果存在，就返回这个数据在数组中的下标位置，如果不存在，则返回-1
根据ID来查询分页位置，比如按照ID的倒序排列，则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数：
一、冒泡排序 //1、冒泡排序 /** 一组无序数字，进行从小到大排序 冒泡排序的过程：就是每个循环从第一个元素开始，相邻两个元素进行比较，前面的比后面的大，则进行值交换； 则第一次循环把最大值排到了最后，第二次循环把第二大的值排到了倒数第二位...以此类推； 把最大值想象成最大气泡，相邻气泡进行比较，较大气泡排到后面，最大气泡先冒到最后面。。。。 每次循环的比较个数次数从元素个数-1 到 1，假如5个元素，则循环比较的个数为： ****
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
又到节假日，园子里面不少高人再次对12306网站的各种问题的各种分析和提出各种解决方案，我也看了这些讨论文章，出于也是一个买票难的“码农”，也来献计献言，把我跟其他人讨论的结果汇总发表一下，希望抛砖引玉，解决铁道部火车票的数据查询和存储问题。 现在，12306网站给人的第一感受就是购票过程网页很卡，不少人分析是由于数据库非常庞大，有复杂的查询和数据传输，并着重在数据库的设计方面大作文章，却很少有人在数据存储“量”上下功夫。或许大家都说现在磁盘那么便宜，还要刻意关注数据存储量的大小么？我觉得做
时间动作检测（TAD）是视频理解中的基本任务之一，在视频编辑，体育分析，监控录像分析以及自动驾驶[1]等领域有着广泛的真实应用。TAD旨在识别人类动作的起始和结束时间，并同时识别相应的动作类别。为了应对TAD在复杂真实应用场景中的挑战，我们专注于复杂的多标签时间动作检测（Multi-label TAD），在这种情况下，未修剪的视频中存在来自不同类别的多样化动作，通常具有显著的时空重叠。
日常会在Navicat编写，执行各种SQL语句，如果每次进入Navicat都要重新编写语句那样会很麻烦，而且会降低效率。通过保存SQL语句功能我们可以把常用SQL语句保存在查询文件中方便下次使用。操作如下： 点击新建查询->编写完相关SQL语句后->Ctrl + s保存（或者点击保存按钮）->设置对应的查询文件名称。
在EXCEL的查询函数里 ，VLOOKUP 和INDEX,MATCH 函数是最重要的查询函数，也是我们平时在人力资源的数据处理中用的做多的函数，在我们做一些人员的数据分析和动态图表的设计的时候都会用到这些函数，可以提升我们的数据处理的效率，今天我们就来讲讲这几个查询函数。
打开美团，可以通过自身定位查看附近的商品。打开社交软件，可以查看附近的人交友。打开滴滴，可以查看的附近的共享单车，那这些是如何实现？
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第13篇，主要讲述MongoDB查询操作符说明实战操作，非常值得一看。 MongoDB系列文章： MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB数据迁移到MySQL
在移动互联网如火如荼的今天，各种 LBS（Location Based Service，基于地理位置服务）应用遍地开花，其核心要素是利用定位技术获取当前移动设备（手机）所在的位置，然后通过移动互联网获取与当前位置相关的资源和信息，典型的 LBS 应用比如高德地图定位当前位置和附近的建筑、微信查找附近的人、陌陌等陌生人社交应用、滴滴打车查询附近的车、大众点评查找附近的餐馆等等，今天学院君将带领大家来探究类似的「查找附近 XXX」的功能是如何实现的。
注意：当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。
视频地址：https://www.bilibili.com/video/av89369236/
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。
Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：
对于手机或者计算机设备在运行的过程中，都是可以通过ip地址查询具体位置，还可以得出相应的信息。因此，查询的也是比较细致的，在每一个方面的信息上会介绍得比较全面一点。接下来小编为你介绍通过查询可以直接得出哪些信息呢？
在数据库管理领域，MySQL的二进制日志（Binlog）是一个不可或缺的组件，它记录了所有对数据库执行的更改。对于我们每位开发者而言，理解和掌握Binlog的操作和查询技能，不仅能帮助我们更好地跟踪和分析数据变动，还能在复制错误出现时，提供有效的解决方案。本文将详细介绍如何识别Binlog日志的名称和位置，以及如何查询特定位置的操作，以便于我们在遇到复制错误时，能快速定位问题并采取相应措施。
选自OpenReview 机器之心编译 机器之心编辑部 Transformer 用在图像识别上会存在计算效率过低的挑战，最近一篇向 ICLR 2021 大会提交的论文似乎很好地解决了这一问题，其研究的 PyTorch 代码也已在 GitHub 上开源。 在自然语言处理领域（NLP）成为重要力量的 Transformer 技术最近已经开始在计算机视觉领域展现自己的实力。不过到目前为止，由于 Transformer 注意力机制对内存的需求是输入图像的二次方，所以这一方向还存在一些挑战。 近日，Lambda
让我们设计一个类似Yelp或者大众点评的服务，用户可以搜索附近的地方，比如餐馆、剧院或购物中心等，还可以添加/查看对地方的评论。类似的服务：邻近服务器。
它是通用无代码开发平台，是面向新一代全栈开发人员的通过不编写代码的方式实现快速开发的软件开发平台，提供图形化逻辑编排编程语言、抽象组件、集成开发环境等能力，能够支持大部分通用软件的开发。
首先回顾一下构建倒排索引的几个主要步骤： (1) 收集待建索引的文档； (2) 对这些文档中的文本进行词条化； (3) 对第2步产生的词条进行语言学预处理，得到词项； (4) 根据词项对所有文档建立索引。 可以看到，上诉过程中非常重要的一步就是获得词项，那么词项是什么，又是怎么获得的呢？
ClickHouse中的MergeTree是一种特殊的表引擎，它基于日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，简称LSM Tree）的存储原理，用于高效地处理大规模的分布式数据。
读完分类与回归算法的评估指标之后，你已经知道了机器学习中分类与回归算法的评估指标。在这篇给大家介绍一些机器学习中排序算法相关的评估指标。
导读：hash分片有没有缺点？除了hash分片还有没有其他分片方式呢？我们带着这些问题，来开始本篇的重点——范围分片。
strstr 是找到我们所要查找的字符串，最前面的位置，意思就是第一次查找到的位置，后面就不理了。然后得到这个字符串这个位置，包括这个位置以后的字符。 strrchr 是得到我们所要查找的字符串最后面找到的那个字符串，以及后面的字符串。 。
前面的文章已经介绍了redis的5种基本数据类型，redis6中另外还有3种特殊的数据类型，分别是 Bitmaps (位图)、HyperLogLogs（基数统计）和 geospatial （地理位置）。本文将继续探讨它们的特性、原理以及应用场景。
大家对注意力机制多少都有所耳闻，毕竟在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）领域，2017年，《Attention Is All You Need》这篇论文是里程碑式的存在；几乎所有的LLM都是基于注意力机制构建的，甚至最新的多模态或基于视觉的模型也在某种程度上都运用了它；今天，我们将深入探讨注意力机制。
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
布隆过滤器本质上就是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。
JPA支持两种表达查询的方法来检索实体和来自数据库的其他持久化数据：查询语句（Java Persistence Query Language，JPQL）和条件API（criteria API）。JPQL是独立于数据库的查询语句，其用于操作逻辑上的实体模型而非物理的数据模型。条件API是根据实体模型构建查询条件 1.Java持久化查询语句入门 1.这个查询语句类似于SQL。但它与真正的SQL的区别是，它不是从一个表中进行选择查询，而是指定来自应用程序域模型的实体。 2.查询select子句也只是列出了查询
Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候，速度还是可以的，但是不容易看出查询的效率，在数据量达到百万级，千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。
指定字段当前行直接使用[字段名]，例如在添加列里面直接使用[字段名]代表的就是当前指定的字段名的当前行的值。
天气预报是我们日常生活中经常关注的信息之一。通过结合微信小程序的地理位置获取和天气预报查询 API，我们可以轻松实现自动获取当前位置的天气信息。
1、session中的get( )和load( )方法来查询对象。但其查询功能有限。
文章目录 1、循环中的else 2、字符串的定义以及输入输出 3、字符串索引 4、字符串切片 5、字符串查询 6、字符串替换 7、字符串的拆分和合并 8、字符串转换 9、字符串两侧指定字符删除 10、字符串对齐 11、字符串判断 1、循环中的else for…else… while…esle… 如果循环正常结束，则执行else中的代码，如果循环异常结束，不执行else中的代码 break 可以打破循环造成循环异常结束 continue不会造成循环异常结束 # 语法结构 ''' while 循环条件:
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146553.html原文链接：https://javaforall.cn
哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP 容器，Python 中的字典……
布隆过滤器本质上是一种概率型的数据结构，用于检索一个元素是否在集合中，它将告诉你一个数据“一定不存在或可能存在。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
存算分离是一个很火的话题，基本上各个数据库都说自己已经实现，或者即将上线存算分离的架构。但事实上对于不同类型的数据系统，如何定义“存”和“算”是不同的。本系列会简介milvus的存算分离架构，结合具体问题场景聊一些作者对这个概念的看法。
我们平常打开一些App的时候，经常有一个“查询周边景点”的功能，如我在高德里面就查询到了附近的景点。
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