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MongoDB入门系列——7.地理位置索引

我们可以通过MongoDB自带的地址位置索引来实现。 如何使用 前期准备:插入数据 我们先插入四条数据,即店铺的类型,名称和地理位置。...注意地理位置的第一个数值表示精度(范围为-100到100),第二个数值表示纬度(范围为-90到90)。 ?...查询结果 下图的语句是查询在经纬度为50和50位置附近的店铺,但我们看到是报错了,理由是我们要新建字段loc上面的地理索引。 ?...建立地理索引的步骤如下: (也就是在loc字段上面建立地理位置索引) ? 我们重复执行刚才的语句,发现成功啦。 ?...现在我们写一个稍微复杂的场景,我们要搜索在位置(50,50)附近的咖啡店,该排序是从近到远排的。 ? 我们再写一个更复杂的场景,我们要搜索在位置(50,50)附近的咖啡店,并且距离在37m之内。 ?

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浅析Android位置权限以及数组寻找索引的坑

结果发现:spinner2显示的总是第一项,但是实际选择的确实已经是position 2的位置 。...而后者设置了下次选择位置:setNextSelectedPositionInt(position); 然后请求Layout;,而requestLayout并非立即执行,仅仅是一个schedule。...网上找了一下资料: binarySearch(int[] a, int key) 此方法的规则是这样的: 1、如果找到关键字,则返回值为关键字在数组中的位置索引,且索引从0开始 2、如果没有找到关键字...,返回值为负的插入点值,所谓插入点值就是第一个比关键字大的元素在数组中的位置索引,而且这个位置索引从1开始。...return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. } 关于 Object 类型,Oracle 大神写的这个二分法寻找索引的代码暂时没看懂

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android仿微信通讯录搜索示例(匹配拼音,字母,索引位置)

前言: 仿微信通讯录搜索功能,通过汉字或拼音首字母找到匹配的联系人并显示匹配的位置 一:先看效果图 ? 字母索引 ?...tcnPinyin.data.chinese(); return chinese1.compareTo(chinese2); } return compare; } } 2:定义索引栏...实现StickyHeader效果,此效果很常见不详细介绍 3:根据转换好的拼音快速匹配 搜索匹配才是核心, 以下匹配原则,有优先顺序如果有匹配成功不执行后面的匹配原则 a:匹配原字符 并找出所匹配的起始位置与结束位置...cnPinyin.pinyins.length; i++) { String pat = cnPinyin.pinyins[i]; if (pat.length() = keyword.length()) {//首个位置索引...pinyinGroup.length) { String pinyin = pinyinGroup[index]; if (pinyin.length() = pattern.length()) {//首个位置索引

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mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter

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索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询

这是因为:创建主键的时候自动给主键添加了索引,且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引,所以唯一性索引不一定是主键。...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别: 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。 2、唯一索引   普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...查看表中所有的索引: 为了下面的演示,把刚创建的两个索引删除!...关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述,只需要注意下面这形式的索引意义就OK了!!!!

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深入理解四种数据库索引类型(- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引(主索引) - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引)唯一索引非唯一索引主键索引(主索引)聚集索引非聚集索引5.组合索引(联合索引

唯一索引/非唯一索引 主键索引(主索引) 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复,不要求唯一。 主键索引(主索引) 3.主键索引(主索引)是唯一索引的特定类型。...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引(聚簇索引),表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...缺点是对表进行修改速度较慢,这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致,而把记录插入到数据页的相应位置,必须在数据页中进行数据重排,降低了执行速度。...也就是说行的位置会随着数据库里数据的修改而发生变化, 使用聚簇索引就可以保证不管这个主键 B+树的节点如何变化, 辅助索引树都不受影响。

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索引之单列索引和组合索引

前几天老大叫我做了下索引优化,故将学到的东西记录下来。 1)单列索引就不多说了,不设限制的唯一索引,值唯一的唯一索引,一个表一个非空的主键索引 2)组合索引 组合索引,多个列组合的索引。...最左前缀 若有组合索引(a,b,c),那么根据最左前缀,数据库成立了三个索引(a)(a,b)(a,b,c), 重点: 这里可以看出n个列的组合索引,实际新建的普通 索引是n个, 索引的列数是n(n+1)...1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为,每个数据不一定用的是最大的长度,而且建立索引的时间高于插入数据,实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数,就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。...当然,具体公司具体分析,像淘宝的数据服务器估计为了查询速度,索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因,重复。...(学名组合索引的前导索引/前导列) 3.创建索引时,若一些用于模糊查询的可以只截前面一段,用于查询 优化索引创建时间,索引大小等 4)注意点 1.操作:order by,where,join,查询条件:

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覆盖索引,联合索引索引下推

覆盖索引: 如果查询条件使用的是普通索引(或是联合索引的最左原则字段),查询结果是联合索引的字段或是主键,不用回表操作,直接返回结果,减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀: 联合索引的最左 N 个字段...,也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引: 根据创建联合索引的顺序,以最左原则进行where检索,比如(age,name)以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引,...单以name=‘张三’ 不会使用索引,考虑到存储空间的问题,还请根据业务需求,将查找频繁的数据进行靠左创建索引。...索引下推: like 'hello%’and age >10 检索,MySQL5.6版本之前,会对匹配的数据进行回表查询。

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从认识索引到理解索引索引优化」

索引的类型 B-Tree 索引 以 B-Tree 为结构的索引是最常见的索引类型,比如 InnoDB 和 MyISAM 都是以 B-Tree 为索引结构的索引,事实上是以 B+ Tree 为索引结构,B-Tree...聚簇索引的二级索引存储的不是指向行的物理位置的指针,而是行的主键值,所以如果通过二级索引查找行,需要找到二级索引的叶子结点获得对应的主键值,然后再去查找对应的行。...哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。方法是,对所有的索引列计算一个 hash code,hash code 作为索引,在哈希表中保存指向每个数据行的指针。...常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则,查询条件中,使用了复合索引前面的字段,索引才会被使用,如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。...范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引索引最多用于一个范围列,如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引

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