JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
各场景中直播的风险 【电商】 在刚过去不久的“618年中购物节”，各平台的带货直播依旧火爆 “姐妹们，不要犹豫，买它！” “直播间最低价，点击下方4号链接直接下单” 这些话语想必大家已经耳熟能详了，但在直播高速发展的背后，依旧有个不容忽视的问题：内容合规。内容不合规，面临的最直接的问题就是点名、封停。 【未成年人】 暑期将至，未成年人现在的上网环境中，观看直播、短视频已经成为占比最大的一个场景。“xxx小学生观看直播打赏上万元，父母起诉直播平台”这类新闻已经屡见不鲜，一些主播利用未成年人不完善的心智
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
十年前，Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战，Cloudera 于本月完成了私有化过程，黯然退市。MapR 被 HPE 收购，成为 HPE Ezmeral 平台的一部分，该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量：一方面以低成本优势推动客户上云，另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命，本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱，并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者：于华丽，腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中，成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了，一年机器就够托管三五年了”，这基本上是刚开始接触公有云的企业，在进行了详细价格
存储网关（Cloud Storage Gateway，CSG）是腾讯云提供的混合云存储服务。您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据，无缝接入公有云，实现数据的实时共享和冷热分层。腾讯云 CSG 可以根据您的业务需求灵活地部署在云上或者本地，让您更轻松地进行数据的云上处理、备份归档以及灾难恢复。
存储网关（Cloud Storage Gateway，CSG）是腾讯云提供的混合云存储服务。您可以通过 CSG 使用标准文件共享协议访问位于对象存储 COS 中的数据，无缝接入公有云，实现数据的实时共享和冷热分层。腾讯云 CSG 可以根据您的业务需求灵活地部署在云上或者本地，让您更轻松地进行数据的云上处理、备份归档以及灾难恢复。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
文章根据 Juicedata 工程师朱唯唯，在云原生 Meetup 杭州站所作主题演讲《JuiceFS CSI Driver 的最佳实践》整理而成。
COS（Cloud Object Storage），一种海量的分布式存储服务，用户可以随时通过互联网对大量数据进行批量存储，兼具性能与共享能力，适用于大数据场景，访问接口多样化，控制台、API、SDK。
openstack是开源云选择方案群的领头羊，而许多服务供应商前仆后继的加入支持的行列。openstack除了开源的本质外到底有什么优势呢？ 开源云计算现正是it界的当红炸子鸡，它赋予了企业免费定制工具和服务的能力。当开源云被提起的时候，很多大名鼎鼎的供应商都对openstack表示大力支持。开源云平台的快速发展让还没加入的人感受到被抛在后头的压力，但这种活力正是与云概念的演化息息相关的。 openstack提供了虚拟化服务器，存储及网络所需要的编排能力。它的编码可以在标准，低价现成的消费硬件上运行，而它的
2017年，VMware发布了VMware Cloud on AWS，吹响了私有的基础架构云厂商进驻公有云，并为公有云用户提供基础架构服务的号角。这是一个标志性的事件，一方面，表明公有云基础架构服务的灵活性、重要性不但被越来越多中小型用户认可，同时，也得到了以VMware为代表的私有云行业龙头企业的认可和关注；另一方面，反应出公有云提供的基础架构服务在某些场景下，需要其它基础架构供应商进行补充，从而满足差异化的市场需求。
Cloudflare对自己的定义是基础设施、应用程序和团队的工作基础。Cloudflare网络是全球最大的网络之一，为全球数百万WEB资产提供服务。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
9月6日，美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%，并将全面开放人工智能计算资源，与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。此次调价的产品不仅包括此前的M60云主机，还包括最新上线的高端AI服务器P40云主机。调价后，美团云GPU相关产品将达到行业最低价的3-8折，击穿行业价格底线。 高品质低价格 让智能计算普惠化 从AlphaGo战胜李世石到我国近日发布的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经步入高速发展阶段，受到前所未有的关注。无论是互联网公司还是传统型企业，纷纷积极拥抱人工智能，试图用AI为业务注入
引言：要做深度学习，必然需要 GPU，如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。
导读｜过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么？腾讯云原生湖仓 DLC 从哪些方面着手解决问题？接下来由腾讯云大数据专家工程师于华丽带来相关分享。 云原生湖仓的诞生背景、价值、挑战 当前这个阶段，相信大家对于数据湖，数据仓，湖仓一系列的名词已经不算陌生了，我用最直白、最狭义方式去解释“湖仓”的话，就是数据湖跟数仓存储架构统一。 数据湖最初的需求是，要存储和
首先，在自己的计算机上运行是可以，不过各种因素让我把目光投向了云服务器！（至于为什么，请看问1.1）
导语 文章整理了全球软件开发大会QCon《PB级数据秒级分析-腾讯云原生湖仓DLC架构揭秘》。大数据基于海量数据的分析，硬件、存储、计算资源尽量都可以用廉价的资源完成，如何在廉价资源上进行性能优化尤为重要。大数据是一种IO密集型负载，性能优化也首先着眼于IO优化。 开篇：云提供了便利的按需使用方式，最佳实践非常重要 主持人：过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB 至 EB 级别，在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设
随着携程国际化战略的开展，为了给海外用户提供更好的服务，携程国际机票有很大一部分数据来源于世界各地的海外供应商和平台，在美国、德国、新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务。相比自建私有云，购买设备和组建运维团队，公有云是企业出海的一个更好选择。
背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 来自腾讯TEG技术工
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）将重塑我们的生活、工作和业务方式。随着人工智能实现更自然的人机交互，利用这些技术的公司必须优先考虑有效的数据管理，以真正获得竞争优势。
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
随着云计算的发展，云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲，目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储，不过我们在介绍对象存储之前，先来了解下另外两种存储，做个对比，这样才能更好的了解对象存储。
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务，可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点，所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展，作为云原生的一项重要能力，对象存储服务面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞，与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是，以2017美国国防部承包商数据泄露为例： “Booz Allen Hamilton公司（提供情报与防御顾问服务）在使用亚马逊S3服务器存储政
存储，在人类发展的漫长历史长河中，始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体，随着文字和图画的产生，记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下，中国发明的造纸术和活字印刷术，让信息以书的形式得以大规模传播和保存，大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶，以电子计算机为代表的第三次科技革命，推动了信息技术急风骤雨般的演进，也激发了专业存储厂家的创新浪潮，从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储，从单机存储到分布式存储，从存
OSS（Object Storage Service）俗称对象存储，主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务，可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点，所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展，作为云原生的一项重要能力，对象存储服务同样也面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞，与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是，以2017美国国防部承包商数据泄露为例： “Booz Allen Hamilton公司（提供情报与防御顾问服务）在使用亚马逊S3服务器
通过本文，我们来了解下面这个四个方面：应用发展过程中不可避免的存储问题、什么是对象存储 、对象存储的优势、对象存储的最佳实践。
腾讯云存储首席技术专家 温涛 受邀在6月2日由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会“ADAS与智能驾驶论坛”中分享自动驾驶和AIGC场景下的存储解决方案，下面让我们一起回顾下温涛的精彩演讲：
10.5.3 对象接口 对象存储系统（Object-BasedStorage System）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性，从而简化了存储系统的管理任务，增加了灵活性。O
Nvidia将收购对象存储软件公司SwiftStack，具体收购条款尚未披露。这是近期第二期针对对象存储的收购案。之前，昆腾宣布收购西部数据的对象存储ActivScale产品线。
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
近几年是大数据的时代，其中有一个对象存储比较火，有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西？它与传统存储方式，有什么区别呢？下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。
在当今的云计算世界中，对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象的工具。这样的服务不是将文件分成块并使用文件系统将它们存储在磁盘上，而是与存储在网络上的整个对象一起工作。这些对象可以是图像文件，日志，HTML文件或任何自主字节块。它们是非结构化的，因为它们没有必须响应的特定方案或格式。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 对象存储（Cloud Object Storage, COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，类似于网盘，可以存储任何类型的数据。腾讯云提供多种存储产品，如标准存储、低频存储和归档存储，适用于不同的存储场景。本视频将带你在2分钟内快速了解腾讯云对象存储服务，并对对象存储的产品以及他们的应用场景进行简单的介绍。 【课程目标】 了解腾讯云对象存储服务 了解标准存储、低频存储和归档存储以及他们的应用场景
对数据备份有所了解的朋友应该都听说过“两地三中心”的备份模式，即热数据和备份数据处于同一城市，并且在异地再设立一个冷备份。虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
近日，有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热，CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下，分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群，参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师，C3核心成员李明宇，国防科学技术大学教授，CCF大数据专家委员会委员李东升，云人科技联合创始人兼CEO吴朱华，Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录： Q：有一个场景：每天有近百GB数据增加，数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适？ A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中，使用 GFS 进行海量网页数据存储，用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力，同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展，本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战： 数据增长越来越快，并且数据格式更加丰富多样，非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上，缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能，还可通过水平扩展实现近乎无限容量，并兼顾服务高可用、数据高可靠。
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