低照度图像增强《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images》-LiTao 2004一种简单快速有效的低照度图像增强方法2004年Tao的一篇论文，《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images 》处理低照度图像效果不错，相比直方图均衡化的效果颜色恢复比较好算法步骤灰度图像线性增强RGB颜色空间中的彩色图像转换为灰度图像，并且将图像进行归一化，得到归一化后的I( x,y)=(I(x,y)^a+(1-I(x,y))^b+I(x,y)^2)2类似gamma曲线调整，提高暗区亮度亮度，而亮区亮度增强较少灰度增强图像高斯卷积接着对灰度增强图像I(x,y)同过不同尺度的高斯核函数对 ,y)=In(x,y)r(x,y)r(x,y)=I′(x,y)I(x,y)为了获得更加的图像效果，对不同尺度的多个卷积结果进行图像的对比度增强，最终的结果是基于这多个尺度的线性组合。
答案就在网上，比如你想做一个猫的图像识别程序，先去网上下载一堆猫的照片就是一个很不错的办法。今天就给大家介绍一个Python爬虫程序，可以从百度图片上面根据关键词爬取一些照片。? 基本原理我们按照人工在百度照片上面搜索图片和下载图片的步骤来给大家简单介绍一下Python爬虫是如何做到相关功能的。 第一步当然是进入百度图片的网站，然后在搜索界面输入你想要的关键词。? 对于代码，我们可以通过request.get(url)来实现，其中url就是百度图片关键词搜索界面。 进入搜索页面后，我们可以看到一堆猫的照片，但是想要从网上下载还得需要找到照片的原网址。这时候我们需要右键查看网页原代码，最终发现关键字objURL对应的就是图片的真实地址。? 讨论我们会发现，这个代码也会发生一些小失误，比如猫的第五十二张图片显示不出来：?还有下载下来的图片的数量是有限。另外，百度图片本身的图片来源也有一些瑕疵，比如我们会发现关于猫的图片竟然有这个：?
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资源链接：https:download.csdn.netdownloadqq_3586684612105054图片大小调整批处理：固定宽度等比例缩放 主要库：PIL.Image优劣对比： PS自带批处理 2-3 张秒 pythonPIL库 27-28张秒from PIL import Imageimport os,timeold_path=r测试 #原图片的存放地址new_path=r测试_调整 #调整后图片的存放地址 pic_name in pic_names: a+=1 try: resize_by_width(old_path,new_path,pic_name,width) b+=1 print(第 %s 张图片 %s 调整完成%(a,pic_name)) except: c+=1 print(------第 %s 张图片 %s 调整失败------%(a,pic_name))end=time.time()print (共计 %s 张图片调整完成，成功 %s 张，失败 %s 张，耗时 %s 秒%(a,b,c,(end-start)))参考资料： https:blog.csdn.netln152315articledetails42777149
本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。 如何给黑白照片上色，如对早先的照片进行更好的渲染，可以便得宝贵的历史影像资料变得更加鲜活，视觉感官更好。 可以理解为对图像中的要素进行更好地识别之后，可以采用背后训练集中上百万张的图片的颜色来进行渲染。看了下一些开放的代码，并进行测试，发现效果并没有网站上说的那么好。 直接上图就行：(1) 测试图片一：少林寺?其对应的原始图片是：?而着色效果为：?可以看出图片上的绿色部分着色效果较好，这也与训练集中绿色植物的效果最好。 (2) 测试图片二：仍旧按照灰度图，原始图和着色图来排列。???可以看到，这种原始的imagenet高度相关的图片，着色效果会更好一些，当然也不完美就是，如天空的分辨。 这也不可避免，由于天空的颜色在灰度图里面是看不到任何信息的。而且也没有形状。当然，还做了不少测试，此外就不上图了，欢迎大家交流。
交流、咨询，有疑问欢迎添加QQ 2125364717，一起交流、一起发现问题、一起进步啊，哈哈哈哈哈 1、场景需求 在现实场景中，由于光线、视角等问题会导致我们拍摄出来的照片比较阴暗，具体的图片如下图中的 1、3、5列所示，然后这些阴暗的图片不仅会影响我们的观察，而且会极大的影响计算机视觉处理算法的效果，2、4、6列表示的是使用了低光照图像增强算法之后的效果。 本文主要针对低光照的图片展开论述，对经典的一些低光照图像增强算法进行了总结和初略的分析。? 通过观察我们可以发现，该算法不仅能够增强图像的亮度信息，同时可以去除图片中的部分阴影信息；但是该算法的运算速度比较慢，不能应用到一些实时的场景中。 3、LIME算法论文链接-LIME主页-Github链接3.1、LIME算法简介 LIME算法是一个简单而高效的低光照图像增强算法。
图片处理中，调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能，这篇文章带你深入理解饱和度的调节，文末附录代码实现。一、饱和度与明度的定义一个彩色像素由RGB组成。 明度指RGB三通道的平均值，平局值越高明度越高。 饱和度指RGB三通道中最大值与最小值之差，差别越大，饱和度越大，颜色看起来越鲜艳。 饱和度调节明度调节饱和度与明度的关联性：从饱和度、明度的定义来看，两个值的调节是相互影响的。参考下图，饱和度取最大值255时，就限制最大值、最小值分别为255和0，则明度值为127.5。 明度值取最大值255或最小值0时，则最大值和最小值相同都是255或0，即饱和度为0。 当前饱和度为：L为明度联系上面明度和饱和度的关系曲线，就能理解为什么以128为分界线，有两个算法根据设置的饱和度s，反求出新的RGB值实现效果三、调节饱和度的代码实现#includef_Saturation.h
前言 一般公司都有更换用户头像功能，需要从图库中选择图片或者拍照，基本还会对图片进行裁剪。最近抽空就做了一些简单的封装，方便以后使用。主要是用了建造者模式，链式调用，方便简单。 可以自定义图片路径，附带裁剪和简单压缩功能。 使用实例如下： ChooseImageTask.getInstance() .createBuilder(this) .setFileName(图片名称)有默认的 .setFilePath(图片路径)有默认的 图库图片 ** * 从图片类型文件中选择图片 * * @param activity * private void takeImageFromAlbum(Activity activity, Builder 在res文件夹下创建xml文件夹，xml文件夹下面再创建拍照图片的存放路径，名称可以随便起，但是要记得取的时候要一致。
在计算机视觉处理中，常常需要对低光照图像进行数据增强，如夜晚灯光昏暗条件下的图像识别检测等。采用成熟的MSRCR算法来实现。 其中Retinex 是1971年提出的色彩恒常理论，其基本内容是物体的颜色是由物体对长波（红）、中波（绿）和短波（蓝）光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的；物体的色彩不受光照非均性的影响 上述虽然比较拗口，但是基本可以设想为，那物体不管怎样，颜色是不变的，我们感到变化只是因为反射到我们眼睛的不一样，观察者所看到的物体的图像S是由物体表面对入射光L反射得到的，反射率R由物体本身决定，不受入射光 对于观察图像S，有公式表示为： S(x,y)=R(x,y)L(x,y)其中，L(x,y)表示亮度分量，R(x,y)表示物体反射分量，S(x,y)表示观测到的图像。 从下面原始论文的公式可以看出，只需要估计亮度分量L就能求得反射分量，因此L的估计直接决定图像恢复效果.Jobson等论证了高斯卷积函数可以从已知图像S中更好地估计出亮度分量。?2.
yyyyMMdd_hhmmss, Calendar.getInstance(Locale.CHINA)) + .jpg; Bundle bundle = data.getExtras(); 获取相机返回的数据，并转换为图片格式 } finally { try { fout.flush(); fout.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } 显示图片 }}选取相册图片private static final int IMAGE = 1;void choose_photo_layout_click() { 调用相册 Intent intent = new requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); 获取图片路径 data.getData(); String); String imagePath = c.getString(columnIndex); showImage(imagePath); c.close(); }} 加载图片
很久之前，遇到了这种情况，iOS某端拍照上传到服务器，其他iOS端从服务器下载该照片展示，发现图片逆时针旋转了90度。 知道了拍照时相机方向,展示的时候就能对照片就行仿射变换,让它能正确显示。 看到这里，就可以直接去大神的深度分析文章了：如何处理iOS中照片的方向直观的解决方案- (UIImage *)fixOrientation { No-op if the orientation is 那么对它的旋转需要两步，第一步是以左下方为原点旋转180度，(此时顺时针还是逆时针旋转效果一样)旋转后上图变为：? 。 x方向上移动距离为图像的宽度，y方向上移动距离为图像的高度，所以平移后图像变为：?。
本文实例为大家分享了Android实现QQ图片说说照片选择的具体代码，供大家参考，具体内容如下效果展示?
在光照不足的情况下拍摄照片时，低ISO长时曝光照片需要稳定的照相机，并且要在模糊框架中移动，而高ISO短时曝光照片可能会受到噪音和质量的影响。 现在，人工智能可以弥补这一缺陷，在快门速度较快的情况下也可以提高低ISO照片的质量。伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和英特尔大学的研究人员联合发表了一篇名为“在黑暗中学习”的新论文。 其中阐述了他们如何训练人工智能处理低光照图像，使其比传统的高ISO照片更清晰实用。该团队将照片配对，每一对都包含一张原始的短曝光照片和一张长曝光照片。 然后用神经网络进行训练，学习如何用短曝光的原始照片重现长曝光的效果。结果值得关注：与传统的图像处理相比，用经过训练的人工智能处理原始照片，将其提升到高ISO，照片会有更少的噪点，色彩更为还原。 AI缩放如果你想了解实验背后的技术细节，你可以去研究项目网站上找到更多的对比例图。成功的噪点抑制和正确的颜色转换的实验结果，证明了这一技术前景光明，不过这也只是冰山一角。
降低PNG图片存储大小方法，图片压缩方法，如何降低PNG图片存储大小？前提是分辨率和尺寸大小不变，图形的透明部分不变。请看如下办法，亲测可用。1. 将PNG图片用PS打开。2. 图像-模式-8位通道 （这样在后续存储时才有gif存储选项）?3. 将图片另存为GIF。?4. 选项中选择局部可感知或者全部可感知。?5. 强制选择“无”，勾选透明度。?6.
V3.0支持通过相机拍照获取图片支持从相册选择图片支持从文件选择图片支持批量图片选取支持图片压缩以及批量图片压缩支持图片裁切以及批量图片裁切支持照片旋转角度自动纠正支持自动权限管理(无需关心SD卡及摄像头权限等问题 TakePhoto提供拍照，从相册选择，从文件中选择三种方式获取图片。 注： 由于不同Android Rom厂商对系统有不同程度的定制，有可能导致某种选择图片的方式不支持，所以为了提高TakePhoto的兼容性，当某种选的图片的方式不支持时，TakePhoto会自动切换成使用另一种选择图片的方式进行图片选择 裁剪图片APITakePhoto支持对图片进行裁剪，无论是拍照的照片,还是从相册、文件中选择的图片。 API ** * 启用图片压缩 * @param config 压缩图片配置 * @param showCompressDialog 压缩时是否显示进度对话框 * @return * void onEnableCompress
NGUI的Shader用的是Unlit-TransparentColoredShader 修改片元着色器，让原来的col点乘一个grey的值fixed4 frag (v2f IN) : COLOR {
average_tmp = (average_25+average_5)2 count = 0 #show(os.path.join(dir1, uni4F6C.png)) for i in range(n): #取图片 shutil.copyfile(file, rmfile) os.remove(file) count += 1 print(average_5_right) print(count)补充知识：python遍历灰度图像像素方法总结啥也不说了 测试结果：方法1所需时间： 0.14431977272033691方法2所需时间： 0.13863205909729004方法3所需时间： 0.24196243286132812以上这篇用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作
拍照获取图片private void takePhoto() { 执行拍照前，应该先判断SD卡是否存在 String SDState = Environment.getExternalStorageState Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }值得注意的一点是，intent.putExtra(android.provider.MediaStore.EXTRA_OUTPUT, takePhoto)中，设置了拍完照照片的存放路径 takePhoto，在此情况下，部分机型的onActivityResult()中不会返回数据，即data.getData()为空，因为可以根据存放路径即可获取拍照图片。 uri.getAuthority()); }整体代码public class selectPhotoActivity extends Activity implements View.OnClickListener{ ** 使用照相机拍照获取图片 pickPhoto(); break; case R.id.btn_cancel : 取消操作 this.finish(); break; default : break; } } ** * 拍照获取图片
在完成本项目的技术之前，我们需要解决UIKit的最后一件事情：处理完用户的图像后，我们将获得UIImage，但是我们需要一种方法来保存处理后的图像到用户的照片库。 您会看到，写入照片库是一项受保护的操作，这意味着没有用户的明确许可我们就无法做到这一点。iOS 将负责请求许可并检查响应，但是我们需要提供一个简短的字符串向用户解释为什么我们首先要编写图像。 对于其右侧的值，请输入文本“我们要保存使用滤镜后的照片”。完成后，我们现在可以使用UIImageWriteToSavedPhotosAlbum（）方法写出图片。 将此行添加到方法的末尾：UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(inputImage, nil, nil, nil)就是这样，每次导入图像时，我们的应用程序都会将其保存回照片库。 就像我说过的，要将图片写到照片库并读取响应，我们需要某种继承自NSObject的类。
最近遇到一个项目需求，需要进行拍照，并且识别图片中的文字，其实该项目也可以改成其他图像识别，比如人脸识别、图像分类等。完整项目代码：关注微信公众号 datayx 然后回复“ 摄像头”即可获取。 打开摄像头拍照，并识别图片中的文字（java）1、打开摄像头关于打开摄像头这个功能，我们知道HTML5出现以后可以navigator.getUserMedia打开我们的摄像头，其核心代码如下：? (oVideo, 0, 0, 640, 480);3、图片上传关于图片上传这一块，主要思路是先想办法把canvas绘制的图形转化为图片，但是canvas只提供了toDataURL()方法，通过该方法可以获取到图形的 然后根据base64转化为图片并保存在本地。 3.3、根据base64转化为图片（核心代码）?
无损失放大低分辨率图片概述有时候，从网上下载或者截图的图片的分辨率和大小有时并不能符合需求，这时就需要对图片进行一定的缩放处理。有没有什么办法能实现对低分辨率图片的放大呢？ 带着这个问题，查阅了部分资料并试验了一部分网站和平台，最终实现了简单的图片无损缩放，有技术实现（C++工程实现）也有软件实现。1.软件实现软件或者平台有很多，这里推荐几个。 （效果图在最后）1. http:waifu2x.udp.jp2. https:bigjpg.com3.BenVista PhotoZoom软件（公众号后台回复BenVista获取）2.工程实现图片一般分为两类 所谓栅格图，也就是一个个像素点堆积而成的一个图片，当把一个图片放大到一定程度时就可看到一个个像素点。本部分采用网上的图像插值技术对图像进行缩放。 插值缩放的原理是基于目标分辨率中的点，将其按照缩放关系对应到源图像中，寻找源图像中的点（不一定是整像素点），然后通过源图像中的相关点插值得到目标点。
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