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像增强方法-LiTao2004

像增强《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images》-LiTao 2004一种简单快速有效的像增强方法2004年Tao的一篇论文,《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images 》处理像效果不错,相比直方均衡化的效果颜色恢复比较好算法步骤灰像线性增强RGB颜色空间中的彩色像转换为灰像,并且将像进行归一化,得到归一化后的I( x,y)=(I(x,y)^a+(1-I(x,y))^b+I(x,y)^2)2类似gamma曲线调整,提高暗区亮,而亮区亮增强较少灰增强像高斯卷积接着对灰增强像I(x,y)同过不同尺的高斯核函数对 ,y)=In(x,y)r(x,y)r(x,y)=I′(x,y)I(x,y)为了获得更加的像效果,对不同尺的多个卷积结果进行像的对比增强,最终的结果是基于这多个尺的线性组合。

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不,去百上爬一些

答案就在网上,比如你想做一个猫的像识别程序,先去网上下载一堆猫的就是一个很不错的办法。今天就给大家介绍一个Python爬虫程序,可以从百上面根据关键词爬取一些。? 基本原理我们按人工在百上面搜索和下载的步骤来给大家简单介绍一下Python爬虫是如何做到相关功能的。 第一步当然是进入百的网站,然后在搜索界面输入你想要的关键词。? 对于代码,我们可以通过request.get(url)来实现,其中url就是百关键词搜索界面。 进入搜索页面后,我们可以看到一堆猫的,但是想要从网上下载还得需要找到的原网址。这时候我们需要右键查看网页原代码,最终发现关键字objURL对应的就是的真实地址。? 讨论我们会发现,这个代码也会发生一些小失误,比如猫的第五十二张显示不出来:?还有下载下来的的数量是有限。另外,百本身的来源也有一些瑕疵,比如我们会发现关于猫的竟然有这个:?

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    等比例缩放

    资源链接:https:download.csdn.netdownloadqq_3586684612105054大小调整批处理:固定宽等比例缩放 主要库:PIL.Image优劣对比: PS自带批处理 2-3 张秒 pythonPIL库 27-28张秒from PIL import Imageimport os,timeold_path=r测试 #原的存放地址new_path=r测试_调整 #调整后的存放地址 pic_name in pic_names: a+=1 try: resize_by_width(old_path,new_path,pic_name,width) b+=1 print(第 %s 张 %s 调整完成%(a,pic_name)) except: c+=1 print(------第 %s 张 %s 调整失败------%(a,pic_name))end=time.time()print (共计 %s 张调整完成,成功 %s 张,失败 %s 张,耗时 %s 秒%(a,b,c,(end-start)))参考资料: https:blog.csdn.netln152315articledetails42777149

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    Tensorflow用于黑白(灰)着色的测试

    本篇文章主要用于探索黑白着色的功能。       如何给黑白上色,如对早先的进行更好的渲染,可以便得宝贵的历史影像资料变得更加鲜活,视觉感官更好。        可以理解为对像中的要素进行更好地识别之后,可以采用背后训练集中上百万张的的颜色来进行渲染。看了下一些开放的代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说的那么好。 直接上就行:(1) 测试一:少林寺?其对应的原始是:?而着色效果为:?可以看出上的绿色部分着色效果较好,这也与训练集中绿色植物的效果最好。 (2) 测试二:仍旧按,原始和着色来排列。???可以看到,这种原始的imagenet高相关的,着色效果会更好一些,当然也不完美就是,如天空的分辨。 这也不可避免,由于天空的颜色在灰里面是看不到任何信息的。而且也没有形状。当然,还做了不少测试,此外就不上了,欢迎大家交流。

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    像增强算法汇总

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 1、场景需求  在现实场景中,由于光线、视角等问题会导致我们拍摄出来的比较阴暗,具体的如下中的 1、3、5列所示,然后这些阴暗的不仅会影响我们的观察,而且会极大的影响计算机视觉处理算法的效果,2、4、6列表示的是使用了像增强算法之后的效果。 本文主要针对展开论述,对经典的一些像增强算法进行了总结和初略的分析。? 通过观察我们可以发现,该算法不仅能够增强像的亮信息,同时可以去除中的部分阴影信息;但是该算法的运算速比较慢,不能应用到一些实时的场景中。 3、LIME算法论文链接-LIME主页-Github链接3.1、LIME算法简介  LIME算法是一个简单而高效的像增强算法。

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    处理-饱和调节

    处理中,调节饱和、明、色相是非常常见的功能,这篇文章带你深入理解饱和的调节,文末附录代码实现。一、饱和与明的定义一个彩色像素由RGB组成。 明指RGB三通道的平均值,平局值越高明越高。 饱和指RGB三通道中最大值与最小值之差,差别越大,饱和越大,颜色看起来越鲜艳。 饱和调节明调节饱和与明的关联性:从饱和、明的定义来看,两个值的调节是相互影响的。参考下,饱和取最大值255时,就限制最大值、最小值分别为255和0,则明值为127.5。 明值取最大值255或最小值0时,则最大值和最小值相同都是255或0,即饱和为0。 当前饱和为:L为明联系上面明和饱和的关系曲线,就能理解为什么以128为分界线,有两个算法根据设置的饱和s,反求出新的RGB值实现效果三、调节饱和的代码实现#includef_Saturation.h

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    Android或拍选择功能实例代码

    前言 一般公司都有更换用户头像功能,需要从库中选择或者拍,基本还会对进行裁剪。最近抽空就做了一些简单的封装,方便以后使用。主要是用了建造者模式,链式调用,方便简单。 可以自定义路径,附带裁剪和简单压缩功能。 使用实例如下: ChooseImageTask.getInstance() .createBuilder(this) .setFileName(名称)有默认的 .setFilePath(路径)有默认的 ** * 从类型文件中选择 * * @param activity * private void takeImageFromAlbum(Activity activity, Builder 在res文件夹下创建xml文件夹,xml文件夹下面再创建拍的存放路径,名称可以随便起,但是要记得取的时候要一致。

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    基于MSRCR的增强实验

    在计算机视觉处理中,常常需要对像进行数据增强,如夜晚灯光昏暗条件下的像识别检测等。采用成熟的MSRCR算法来实现。 其中Retinex 是1971年提出的色彩恒常理论,其基本内容是物体的颜色是由物体对长波(红)、中波(绿)和短波(蓝)光线的反射能力决定的,而不是由反射光强的绝对值决定的;物体的色彩不受光非均性的影响 上述虽然比较拗口,但是基本可以设想为,那物体不管怎样,颜色是不变的,我们感到变化只是因为反射到我们眼睛的不一样,观察者所看到的物体的像S是由物体表面对入射光L反射得到的,反射率R由物体本身决定,不受入射光 对于观察像S,有公式表示为: S(x,y)=R(x,y)L(x,y)其中,L(x,y)表示亮分量,R(x,y)表示物体反射分量,S(x,y)表示观测到的像。 从下面原始论文的公式可以看出,只需要估计亮分量L就能求得反射分量,因此L的估计直接决定像恢复效果.Jobson等论证了高斯卷积函数可以从已知像S中更好地估计出亮分量。?2.

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    Android 拍 与 相册选择

    yyyyMMdd_hhmmss, Calendar.getInstance(Locale.CHINA)) + .jpg; Bundle bundle = data.getExtras(); 获取相机返回的数据,并转换为格式 } finally { try { fout.flush(); fout.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } 显示 }}选取相册private static final int IMAGE = 1;void choose_photo_layout_click() { 调用相册 Intent intent = new requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); 获取路径 data.getData(); String); String imagePath = c.getString(columnIndex); showImage(imagePath); c.close(); }} 加载

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    iOS拍旋转的问题

    很久之前,遇到了这种情况,iOS某端拍上传到服务器,其他iOS端从服务器下载该展示,发现逆时针旋转了90。 知道了拍时相机方向,展示的时候就能对就行仿射变换,让它能正确显示。   看到这里,就可以直接去大神的深分析文章了:如何处理iOS中的方向直观的解决方案- (UIImage *)fixOrientation { No-op if the orientation is 那么对它的旋转需要两步,第一步是以左下方为原点旋转180,(此时顺时针还是逆时针旋转效果一样)旋转后上变为:? 。 x方向上移动距离为像的宽,y方向上移动距离为像的高,所以平移后像变为:?。

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    Android实现QQ说说选择效果

    本文实例为大家分享了Android实现QQ说说选择的具体代码,供大家参考,具体内容如下效果展示?

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    不用担心拍摄时光不足,AI转换技术可以提升清晰

    在光不足的情况下拍摄时,ISO长时曝光需要稳定的相机,并且要在模糊框架中移动,而高ISO短时曝光可能会受到噪音和质量的影响。 现在,人工智能可以弥补这一缺陷,在快门速较快的情况下也可以提高ISO的质量。伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和英特尔大学的研究人员联合发表了一篇名为“在黑暗中学习”的新论文。 其中阐述了他们如何训练人工智能处理像,使其比传统的高ISO更清晰实用。该团队将配对,每一对都包含一张原始的短曝光和一张长曝光。 然后用神经网络进行训练,学习如何用短曝光的原始重现长曝光的效果。结果值得关注:与传统的像处理相比,用经过训练的人工智能处理原始,将其提升到高ISO,会有更少的噪点,色彩更为还原。 AI缩放如果你想了解实验背后的技术细节,你可以去研究项目网站上找到更多的对比例。成功的噪点抑制和正确的颜色转换的实验结果,证明了这一技术前景光明,不过这也只是冰山一角。

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    PNG存储大小方法、压缩方法

    PNG存储大小方法,压缩方法,如何降PNG存储大小?前提是分辨率和尺寸大小不变,形的透明部分不变。请看如下办法,亲测可用。1. 将PNG用PS打开。2. 像-模式-8位通道 (这样在后续存储时才有gif存储选项)?3. 将另存为GIF。?4. 选项中选择局部可感知或者全部可感知。?5. 强制选择“无”,勾选透明。?6.

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    在Android 设备上获取、裁剪、压缩 @TakePhoto V3.0 发布

    V3.0支持通过相机拍获取支持从相册选择支持从文件选择支持批量选取支持压缩以及批量压缩支持裁切以及批量裁切支持旋转角自动纠正支持自动权限管理(无需关心SD卡及摄像头权限等问题 TakePhoto提供拍,从相册选择,从文件中选择三种方式获取。 注: 由于不同Android Rom厂商对系统有不同程的定制,有可能导致某种选择的方式不支持,所以为了提高TakePhoto的兼容性,当某种选的的方式不支持时,TakePhoto会自动切换成使用另一种选择的方式进行选择 裁剪APITakePhoto支持对进行裁剪,无论是拍,还是从相册、文件中选择的。 API ** * 启用压缩 * @param config 压缩配置 * @param showCompressDialog 压缩时是否显示进对话框 * @return * void onEnableCompress

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    Shader-灰

    NGUI的Shader用的是Unlit-TransparentColoredShader 修改元着色器,让原来的col点乘一个grey的值fixed4 frag (v2f IN) : COLOR {

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    用python按像灰值统计并筛选的操作(PIL,shutil,os)

    average_tmp = (average_25+average_5)2 count = 0 #show(os.path.join(dir1, uni4F6C.png)) for i in range(n): #取 shutil.copyfile(file, rmfile) os.remove(file) count += 1 print(average_5_right) print(count)补充知识:python遍历灰像像素方法总结啥也不说了 测试结果:方法1所需时间: 0.14431977272033691方法2所需时间: 0.13863205909729004方法3所需时间: 0.24196243286132812以上这篇用python按像灰值统计并筛选的操作

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    Android拍或者选取本地

    获取private void takePhoto() { 执行拍前,应该先判断SD卡是否存在 String SDState = Environment.getExternalStorageState Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }值得注意的一点是,intent.putExtra(android.provider.MediaStore.EXTRA_OUTPUT, takePhoto)中,设置了拍完的存放路径 takePhoto,在此情况下,部分机型的onActivityResult()中不会返回数据,即data.getData()为空,因为可以根据存放路径即可获取拍。 uri.getAuthority()); }整体代码public class selectPhotoActivity extends Activity implements View.OnClickListener{ ** 使用相机拍获取 pickPhoto(); break; case R.id.btn_cancel : 取消操作 this.finish(); break; default : break; } } ** * 拍获取

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    SwiftUI:如何将保存到用户的

    在完成本项目的技术之前,我们需要解决UIKit的最后一件事情:处理完用户的像后,我们将获得UIImage,但是我们需要一种方法来保存处理后的像到用户的库。 您会看到,写入库是一项受保护的操作,这意味着没有用户的明确许可我们就无法做到这一点。iOS 将负责请求许可并检查响应,但是我们需要提供一个简短的字符串向用户解释为什么我们首先要编写像。 对于其右侧的值,请输入文本“我们要保存使用滤镜后的”。完成后,我们现在可以使用UIImageWriteToSavedPhotosAlbum()方法写出。 将此行添加到方法的末尾:UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(inputImage, nil, nil, nil)就是这样,每次导入像时,我们的应用程序都会将其保存回库。 就像我说过的,要将写到库并读取响应,我们需要某种继承自NSObject的类。

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    【深学习项目】打开摄像头拍,并做识别

    最近遇到一个项目需求,需要进行拍,并且识别中的文字,其实该项目也可以改成其他像识别,比如人脸识别、像分类等。完整项目代码:关注微信公众号 datayx 然后回复“ 摄像头”即可获取。 打开摄像头拍,并识别中的文字(java)1、打开摄像头关于打开摄像头这个功能,我们知道HTML5出现以后可以navigator.getUserMedia打开我们的摄像头,其核心代码如下:? (oVideo, 0, 0, 640, 480);3、上传关于上传这一块,主要思路是先想办法把canvas绘制的形转化为,但是canvas只提供了toDataURL()方法,通过该方法可以获取到形的 然后根据base64转化为并保存在本地。 3.3、根据base64转化为(核心代码)?

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    无损失放大分辨率

    无损失放大分辨率概述有时候,从网上下载或者截的分辨率和大小有时并不能符合需求,这时就需要对进行一定的缩放处理。有没有什么办法能实现对分辨率的放大呢? 带着这个问题,查阅了部分资料并试验了一部分网站和平台,最终实现了简单的无损缩放,有技术实现(C++工程实现)也有软件实现。1.软件实现软件或者平台有很多,这里推荐几个。 (效果在最后)1. http:waifu2x.udp.jp2. https:bigjpg.com3.BenVista PhotoZoom软件(公众号后台回复BenVista获取)2.工程实现一般分为两类 所谓栅格,也就是一个个像素点堆积而成的一个,当把一个放大到一定程时就可看到一个个像素点。本部分采用网上的像插值技术对像进行缩放。 插值缩放的原理是基于目标分辨率中的点,将其按缩放关系对应到源像中,寻找源像中的点(不一定是整像素点),然后通过源像中的相关点插值得到目标点。

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