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机器学习 学习笔记(15) 嵌入 主成分分析

嵌入 在高情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题,是所有机器学习方法共同面临的严重障碍,被称为数灾难。...缓解数灾难的一个重要途径是降,亦称为数约简,即通过某种数学变换将原始高属性空间转变为一个子空间。在这个子空间中样本密度大幅提高,距离计算也更为容易。...维空间数 ? 过程:根据 ? , ? , ? 分别计算出 ? , ? , ?            根据 ? 计算矩阵B            对矩阵B做特征值分解            取 ?...,每行是一个样本的坐标 一般来说,想要获得子空间,最简单的是对原始高维空间进行线性变换。基于线性变换来进行降的方法称为线性降方法。...,样本空间数 过程:对所有样本进行中心化: ?            计算样本的协方差矩阵 ?            对协方差矩阵 ? 做特征值分解            取最大的 ?

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开发团队技能与效率提速利器:运+代码

代码能解决什么问题? 在运领域,代码主要解决两大问题: 运工作流方向 在运工作流方向,代码能够结合流程引擎,大大减少工作难度,同时支持个性化能力及可扩展能力。...代码在这一场景下,能大大降低运开发的入门门槛,让运人员能够基于已有平台去开发各种运SaaS层工具,从而提升运开发价值。 统一开发框架、规范、流程。首先对标准流程框架进行规范处理。...统一运托管。通过PaaS进行部署托管,实现一键部署发布。 普及代码开发模式。将基于代码的高效开发模式在运团队中进行推广、普及。 代码开发模式如何推广落地?...通过对运领域代码的潜在客户的分析,明确代码平台的设计目标,就是让客户开发SaaS更快速,同时我们并不是提供一个简单的页面拖拽工具,而是让运开发人员可以基于平台,学习并掌握一门通用的运开发技术,...有了比较清晰的用户画像和场景,接下来就是确定平台需要具备的特性: 首先,运领域的代码平台学习成本要,否则将给运团队转型带来很大障碍; 其次,必须要有高度的可扩展性,以应对运领域各种复杂的监管控场景

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使用UMAP降可视化RAG嵌入

查询的结果与文档片空间息息相关,所以可以使用像UMAP这样的可视化方法,将高嵌入减少到更易于展示的2D进行可视化。...虽然高嵌入被简化为两个分量,但问题及其相关文档片段在嵌入空间中形成簇,仍然是可以被识别出来,尤其是这时肉眼可见的,所以这有助于深入了解数据的本质。...创建嵌入 要创建嵌入,首先需要设置嵌入模型和vectorstore。...总结 使用降技术可以使用户和开发人员访问嵌入空间。在可视化空间中,可以通过浏览相邻的数据点来进行检索增强的检查。...降可视化虽然有助于理解数据,但也可能存在信息损失,因为它将高数据映射到一个较低维度的空间中。因此,在进行检查时,需要权衡信息丢失和效果提升之间的关系。

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机器学习入门 7-5 高数据映射为数据

虽然我们求出了这些主成分代表的坐标轴的方向,但是这些数据集本身依然是n数据,并没有进行降的操作。在这一小节,我们主要来介绍如何利用pca方法将原有的高数据向数据进行映射。...一 高数据向数据映射 ? 我们此时有一个m行n列的样本矩阵X,此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。...至此就完成了将m个样本从高n映射到k的操作。 二 数据映射回高数据 ? 在第一个部分介绍了如何将高的样本数据映射到的样本数据。...选定了k个主成分,最终得到的样本矩阵Xk是k行n列。而对于Wk来说,我们依然可以反过来将数据Xk恢复成原来的n数据,恢复的过程其实也很简单。...通过最后的图示可以看出,inverse将数据恢复到高数据和原来的样本维度是不一样的,也就是说在我们在降的过程中肯定失去了一些信息,当然失去的这些信息不能被恢复回来,恢复回来的数据只不过在高的空间里表达这些的样本而已

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也聊聊金融企业运平台代码的事

我对“代码”的实践过程及想法 大概是16年还在银行做运平台规划时,我做了“代码”的规划内容,主要是基于前后端IDE的运开发模式(这个规划不是任总讲的APaaS这种完整无代码的解决方案)。...当时这个规划的背景有几点: 1)运团队要增强运研发能力,让想用工具的人自己也可以开发工具,但是银行现有运团队具备开发能力的同学少得可怜,让他们学开发,能像SRE那种50%的工程方面的投入行不通,要提供一种门槛的开发解决方案...3)当时蓝鲸有了运PaaS平台的代码的影子,蓝鲸当时主要体现在将一些前端开发的组件代码提前写好,可以方便大家写前端时直接改代码就能用。现在5年过去了,应该更好用,最近几年没具体接触就不过多解释。...如果没有线上化思维,这东西可能打动不了金融企业的运团队,所以要推这个产品首先得先给线上化布道。 3)在运领域,缺挖掘需求、痛点的人。...4)代码要解决与监管控平台的关联,能够作为监管控平台能力的延伸,不能仅作为线上化的管理工具。 观点有些杂,但总的来说,应该有助于需要对运平台做代码的甲乙方参考。 end。

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代码!解锁运开发新姿势,人人都是OpsDev

本文是作者过去十几年来运工作经历(包括五年多的创业),糅合对运的业务理解,以及运开发的手段,提出了一个新的解决方案:代码开发模式。...代码的更大价值,是需要和垂直平台进行结合,这一点和大数据平台的作用类似。来,一起看看什么是运代码开发模式!   ...为了有效解决以上遇到的挑战,能否把门槛降低到人人都可以成为运开发者?代码!代码!代码!   ...04、代码如何与垂直中台结合   运中台是把一个公司所需要的运平台体现建设起来,但业务部门需求千变万化,个性化与快速交付只能由代码来保证。...今天的管理软件或者类解决方案软件,代码开发模式才能在质量和效率、成本三者之间取得平衡。   代码超出了语言、超出了工具,可以成为运开发的新选择!实现每个运人员的快速转型。 【互联网运杂谈】

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代码!解锁运开发新姿势,人人都是OpsDev

本文是作者过去十几年来运工作经历(包括五年多的创业),糅合对运的业务理解,以及运开发的手段,提出了一个新的解决方案:代码开发模式。...代码的更大价值,是需要和垂直平台进行结合,这一点和大数据平台的作用类似。来,一起看看什么是运代码开发模式!...为了有效解决以上遇到的挑战,能否把门槛降低到人人都可以成为运开发者?代码!代码!代码!。...而我理解的运中台是这样】,运中台是把一个公司所需要的运平台体现建设起来,但业务部门需求千变万化,个性化与快速交付只能由代码来保证。...今天的管理软件或者类解决方案软件,代码开发模式才能在质量和效率、成本三者之间取得平衡。 代码超出了语言、超出了工具,可以成为运开发的新选择!实现每个运人员的快速转型。

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机器学习(33)之局部线性嵌入(LLE)【降】总结

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,简称LLE...基于流行的降算法就是将流形从高的降过程,在降的过程中我们希望流形在高的一些特征可以得到保留。 一个形象的流形降过程如下图。...现在得到了高的权重系数,希望这些权重系数对应的线性关系在降后的一样得到保持。假设n样本集{x1,x2,...,xm}在的d维度对应投影为{y1,y2,......可以看到这个式子和在高的损失函数几乎相同,唯一的区别是高的式子中,高数据已知,目标是求最小值对应的权重系数W,而我们在是权重系数W已知,求对应的数据。...,xm}, 最近邻数k,降到的数d 输出: 样本集矩阵D` 1) for i 1 to m, 按欧式距离作为度量,计算和xi最近的的k个最近邻(xi1,xi2,...

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代码宣言——代码指南

代码指南》序言 虽然格云公司一直都被认为是一个代码软件公司。 产品格云,拥有着像电子表格一样,但是可以轻松的定制出各种各样的应用系统,想客户管理系统、项目管理系统等等数千种应用场景。...在我看来,代码更多是一种事后总结。 要让我讲解代码,我觉得还不如从我的创业初心开始说起。 2019年的时候,我时任喜茶CTO,负责IT管理、数字营销、技术研发三个部门共100多人的团队。...而这就是 —— 格云。 后来,我们做出DEMO后,命运就像会开玩笑一样。 上面提及的服装小店,使用了格云进行进销存管理;我们也遇到了游戏团队,使用格云做策划配置管理.........我们理解的代码,面向终端用户,分成三种不同的层次: 大学级。虽然说是“代码”,但是,操作代码软件的人,却是个具有高水平技术素养的人,像技术工程师,架构师等,他们需要拖拽复杂的业务逻辑和节点。...格云,就是定位于一个“小学级”的代码产品,希望能够真正的普惠社会。

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Android二码功能实现,在程序内嵌入ZXing项目

最近二码真是越来越火了,随便电视上、网络上、商场里,到处都是二码。...而内嵌二码扫描功能的软件也越来越多,QQ、微信、UC浏览器等等应用都可以对着二码扫一扫,感觉我们自己的应用里不加上二码扫描功能,都跟不上时代潮流了。...所以今天我就将带着大家一起,在我们自己的程序里加入二码扫描的功能。 不过,二码功能如果真要做起来还是非常复杂的,从零开始实现不太现实,比较好的做法就是借助现有的开源项目。...目前在二码这一领域名气最大的开源项目就是ZXing了(Zebra Crossing),它提供了多个平台的二码扫描解决方案,开源项目地址是 https://code.google.com/p/zxing...打开CaptureActivity,这个类就是用于扫描二码的最主要的一个类,其中有一个handleDecode()方法,当二码扫描完成之后会把结果回调到这个方法中,我们现在不想使用默认的处理方式,于是修改

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PREDATOR: 重叠三点云的配准方法(CVPR2021)

图1 PREDATOR的将注意力集中在重叠区域,并选择该区域的显著点,以便在重叠情况下仍能进行鲁棒配准。 针对的问题: 1.实际应用中很多情况点云是重叠的。...例如在狭窄的走廊上移动时或者在密集的建筑区域,森林等处移动,又例如考虑到数据采集的昂贵成本,点云采集往往追求次数的扫描,只有必要的重叠。...分析为什么现有的配准体系在重叠制度下会崩溃 2. 提出一种新颖的重叠注意块,允许两个点云之间的早期信息交换,并将后续步骤集中在重叠区域上。 3....该网络的实现使用的是KPConvstyle点卷积的残差块,但是这个主干架构是不可知的,当然也可以用其他的三卷积公式来实现。...下载1 在「3D视觉工坊」公众号后台回复:3D视觉,即可下载 3D视觉相关资料干货,涉及相机标定、三重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。

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PREDATOR: 重叠三点云的配准方法(CVPR2021)

图1 PREDATOR的将注意力集中在重叠区域,并选择该区域的显著点,以便在重叠情况下仍能进行鲁棒配准。 针对的问题: 1.实际应用中很多情况点云是重叠的。...例如在狭窄的走廊上移动时或者在密集的建筑区域,森林等处移动,又例如考虑到数据采集的昂贵成本,点云采集往往追求次数的扫描,只有必要的重叠。...分析为什么现有的配准体系在重叠制度下会崩溃 2. 提出一种新颖的重叠注意块,允许两个点云之间的早期信息交换,并将后续步骤集中在重叠区域上。 3....该网络的实现使用的是KPConvstyle点卷积的残差块,但是这个主干架构是不可知的,当然也可以用其他的三卷积公式来实现。...不同兴趣点采样策略下的PREDATOR性能研究 表2 不同算法在3DMatch和3DLoMatch数据集上的结果 表3 ModelNet和ModelLoNet的评价结果 结论: 作者介绍了PREDATOR,一个为重叠点云的成对配准而设计的深度学习模型

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AI for Science:清华团队提出使用优化求解器求解高大规模优化问题的高效方法

摘要:在2023年7月即将召开的机器学习领域知名国际会议ICML2023中,清华大学计算机系徐华老师团队以长文的形式发表了采用优化求解器求解高/大规模优化问题的最新研究成果(论文标题“GNN&GBDT-Guided...然而,由于免费开源的学术和商用求解器的能力限制,目前对于以大规模整数规划问题为代表的高优化问题的求解,通常依赖于商用求解器,一方面具有较高的计算成本和代价,另一方面计算结果常常难以再进一步的优化。...为充分利用已有的学术、商用开源的优化求解器在优化问题的求解能力,同时提升其在大规模优化求解的能力,清华大学计算机系徐华老师团队,针对大规模整数规划问题这一典型的高优化问题,提出了一种融合神经下潜、...梯度决策树和大邻域搜索策略的大规模整数规划问题的求解方法,该方法可以有效利用当前免费、开源和的学术优化求解器(SCIP)和商用优化求解器(Gurobi免费版)实现对于大规模整数规划问题的高效求解。...二、方法简介 针对大规模整数规划问题这一典型的高优化问题,清华研究团队提出了一种融合神经下潜、梯度决策树和大邻域搜索策略的大规模整数规划问题的求解方法。

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代码指南》:2什么是代码?

对于程序员而言,代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE(集成开发环境)几乎一样,都是服务于开发者的生产力工具。 与传统代码IDE不同的是,代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。...这个定义更偏向于阐明代码所带来的核心价值: 代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。...也就是说,不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已,代码开发平台的重点是开发应用更“快”。...而且我们有理由相信,随着代码技术、产品和行业的不断成熟,这个提升倍数还能继续上涨。 代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。...——LCHub代码社区

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