导语｜本文来自腾讯云 CLS 深度用户 二丫讲梵，文章基于实际业务，从日志存储和流量两方面给出了可实操的 CLS 成本优化方法和操作指引，非常感谢 二丫讲梵 的分享。
按照日志的访问频次，我们将日志分为冷热两大类，这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示：
近日，腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储，能够根据用户数据的访问模式，自动地转换数据的冷热层级，为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验，同时具有更低的存储成本。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日，腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储，能够根据用户数据的访问模式，自动地转换数据的冷热层级，为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验，同时具有更低的存储成本。 熟悉数据存储的用户都知道，访问频度高的数据为热数据，访问频度低的数据为冷数据。热数据使用标准存储类型存储，可以得到更优的访问体验；而冷数据一般用低频存储或归档存储类型，可以节省存储成本。 随着业务的发展，热数据会降冷，冷数据也有回热的可能性，虽然目前对象存储COS 持针对对象配置指定的规则
《轻松入门腾讯云存储系列二：对象存储COS应用类型介绍》介绍了腾讯云对象存储（COS）的两种应用类型：标准存储和低频存储。标准存储提供了高可靠性、高可用性和高性能的对象存储服务，适用于有大量热点文件，需要频繁访问数据的业务场景；低频存储则提供了高可靠性和较低存储成本，适用于不频繁访问数据的存储，如网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案和监控数据等。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 对象存储（Cloud Object Storage, COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，类似于网盘，可以存储任何类型的数据。腾讯云提供多种存储产品，如标准存储、低频存储和归档存储，适用于不同的存储场景。本视频将带你在2分钟内快速了解腾讯云对象存储服务，并对对象存储的产品以及他们的应用场景进行简单的介绍。 【课程目标】 了解腾讯云对象存储服务 了解标准存储、低频存储和归档存储以及他们的应用场景
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置，如果出现以下两种情况，可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
如果说我们把需要查看的数据直接放到桌面上，解锁手机屏幕就可以直接看到我们想要的，是不是很方便呢？
在动笔写本文的时候，脑袋里窜出的第一句话是一句经典台词，“听过很多道理，却依然过不好这一生”。看过《后会无期》的人，一定对这句话还有印象。类似的道理，其实放在这期音质评价专题中依旧适用，“听过很多道理，依旧很难评判音质好坏”。
成本管理是业务运维的一项重要内容，我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则，在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本，下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？
Deep Dream是谷歌推出的一个有意思的技术。在训练好的CNN上，设定几个参数就可以生成一张图象。具体目标是：
首先介绍存储的分类，并主要介绍对象存储的分类，接着介绍用户的常见问题包括计费项和计费周期，最后介绍对象存储的控制台和使用案例。
网络协议三要素 语法 数据与控制信息的结构或格式 语义 要发出何种控制信息，完成何种动作，回应何种应答 时序 事件的实现顺序的详细说明 对于复杂的计算机网络协议，其结构最好使用层次式的。 物理接口有哪些性质 机械特性：指明接口的形状、大小、尺寸、引线数目和排列、固定、锁定装置等等 电气特性：指明接口上的电缆的电压范围 功能特性：指明接口电缆上每种电压表示何意 过程特性：对于不同功能的各种可能出现时间的顺序 分组转发的特点 报文分组，增加头部 交换机（路由器）存储转发 在目的主机进行合并 各类数据交换
全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台，2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开，本次大会以“云智筑基”为主题，探究人工智能（AI）在大模型全新的发展风口，构建新型泛在算力网络的趋势，如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络，打造更强大的数字经济价值引擎。
无需登录或使用密钥，简化上传流程；用户能自由选择上传日志的时间、地点和方式，不受登录或密钥限制，灵活度更高；保护敏感信息不泄露，降低数据风险。
某天，偶然间拿到了FreeBuf Pnig0s同学的工卡信息，终于有机会去做一些羞羞的事情了ಥ_ಥ…… … 事了拂衣去，深藏功与名…… 引子 以下故事纯属虚构，如有雷同，纯属巧合。 我应聘了一个大型
2006年，AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2，这也是AWS正式发布的前两个服务，开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年，AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年（2021年）的AWS re:Invent大会上，AWS又发布三个Serverless新品：Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史（2006到2021年），也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史，一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
前言 本文集中前面主要介绍了离散数据的傅里叶变换，并且得到了较好的效果！那既然有了傅里叶变换这个工具，为什么还需要小波变换呢？因为：傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率，但不能告诉你这些频率的信号出现在什么时间！也就说明：如果信号是”时变”的(频率随着时间是改变的)，那么单纯用傅里叶变换所能反映的信息就十分有限了！因此，针对时变信号，我们使用小波变换。图1展示”时变信号”与”时不变信号”区别：
在最近的 Developer Week 上，Cloudflare 宣布对象存储 R2 现在支持事件通知，该通知可以自动触发 Workers 以响应数据更改。此外，迁移服务 Super Slurper 现在扩展了对谷歌云存储的支持，并在内测版本中提供了一个新的低频访问存储层。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
1, 按频率范围分 , 可以分为低频振动 :f<10Hz 中频振动 :f=10~1000Hz 高频振动 :f>1000Hz
在我们深入使用CLS 的过程中，CLS的性能和数据加工的简便性给我们留下了深刻印象。原来需要自建Kafka和Flink才能完成的需求现在CLS两分钟就可以搞定了!
这次创业能否成功，现在讨论还为时尚早，但可以看看在移动互联网时代，王慧文是怎么思考创业的。
安全不仅仅包含网络上的安全，在我们实际生活中也同样存在很多个安全相关的事物，可以说跟科技扯上关系的事物都会有安全问题，无线，蓝牙，手机，无人机，汽车。真正有问题的不是安全，而是人心。很多事物的设计之初都是没有考虑安全问题的，因为人心的不坏好意迫使去考虑它的安全问题。
例子:用户交易的时候很少在固定的时候固定的买一家店固定的商品，用户也很少同时同刻在同一地点打上同一个司机的同一辆车
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM，可以在其上部署丰富的应用。
jpeg编码学习笔记 各种图片格式目的是在网络传输和存储的时候使用更少的字节，即起到压缩的作用。在图片格式解码后，无论图片的格式，图片数据都是像素数组。 本文将尝试通过JPEG这种图片编码格式的学习，了解图片编码的秘密。 ---- JPEG简介 一张100X100大小的普通图片，如果未经压缩，大概在100*100*4*8bits=0.3MB左右,这也是图片在内存中占用的内存大小。 通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？ JPEG能够获得如此高的压缩比是
本论文作者王语霖是清华大学自动化系 2019 级直博生，师从吴澄院士和黄高副教授，主要研究方向为高效深度学习、计算机视觉等。他曾以第一作者在 TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICCV、CVPR、ECCV 等期刊、会议上发表论文，曾获百度奖学金、微软学者、CCF-CV 学术新锐奖、字节跳动奖学金等荣誉。个人主页：wyl.cool
本文介绍了物联网（IoT）的基本概念、关键技术、应用领域以及面临的安全挑战。物联网是指将物体通过传感器、射频识别（RFID）、红外感应器等信息采集设备，按约定的协议连接起来，通过互联网进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的关键技术包括传感器技术、射频识别技术、网络技术、信息处理技术等。其应用领域包括智能家居、工业自动化、智能交通、智能医疗、智能农业等。然而，物联网面临安全挑战，包括设备安全、通信网络安全、数据安全和隐私保护等。
偶然在 c0sMx 的博文中看到有关 Proxmark3 的相关科普文章，对这方面比较感兴趣，了解到身边也有这类需求随即购买了 pm3 实践探讨一下..
像素：一张图片在不停的放大到再也无法放大的时候，呈现在我们眼前的是一个个小的颜色块，这种带有颜色的小方块就可以被称为像素
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
在稀疏上下文信息的情况下，很难得到较高质量的低频单词嵌入，“模仿”被认为是一种可行的解决方案：通过给定标准算法的词嵌入，首先训练模型出现频次高的单词的嵌入，然后再计算低频单词的词嵌入。在本文中，我们引入了注意模仿模型，该模型不仅仅能够可以体现单词的表面形式，同样还可以访问所有可用的上下文，并学会使用最有用和最可靠的上下文来计算词嵌入。在对四项任务评估中，我们发现对于低频和中频单词，注意力模仿比以前的工作更出色。因此，注意力模仿可以改进词汇中大部分包括中频词的嵌入。
对数据备份有所了解的朋友应该都听说过“两地三中心”的备份模式，即热数据和备份数据处于同一城市，并且在异地再设立一个冷备份。虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。
计算机音频领域，有近百年的历史，论起这个行业的翘首，DAW(数字音频工作站)当之无愧，集行业各种顶尖技术和人才，产生出工业级标准如Pro Tools，各方一霸如Cubase, Logic, FL Studio ......
[‘haar’, ‘db’, ‘sym’, ‘coif’, ‘bior’, ‘rbio’, ‘dmey’]
图像降噪是一个十分具有实用价值的研究方向，因为噪声总是无处不在的。当处于比较昏暗的环境时，噪声将极大地影响着我们所拍摄的图像。如今，随着深度学习算法以及相关硬件的不断发展，深度卷积网络同样在图像降噪领域占据了主流，并且代表了该领域最优异的成绩。但是，深度神经网络同样有着其缺点，例如模型过于庞大而计算复杂度过高，以及缺乏一些理论上的解释性，当然这些缺点正不断地得到弥补。为了更好地理解图像降噪的基本原理，我们有必要回过头来仔细研读一些传统算法的具体思路，了解其所使用基本理论依据，以及一些巧妙的改进方法。在这些传统降噪算法中，最经典而强大的莫过于 BM3D 了。这篇文章将全面地对其原理进行解读，并且对其论文中一些没有提及的细节进行补充，让各位读者能够更加轻松地理解其算法的内核。在开始这篇文章之前，本人建议大家可以先看一下以下的文章，主要是对本文中一些需要用到但是为了节省篇幅而没有细讲的基本原理进行补充：
OctaveNet网络paper是《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution》，是CVPR2019中的一篇论文。 OctaveNet是一个用于ImageNet Classfication任务的backbone结构。这篇论文提出了一种新型的卷积结构，或者叫做卷积模块，叫做 Octave Convolution。 Octave Convolution号称是一种可以无缝嵌入到任何已有backbone中的模块，简单好用，能有效降低已有模型的计算量并带来小幅的性能提升，听起来还是让人非常兴奋的。
理想的电容，本来是没有极性的。但是在实际中，为了获得大容量，就使用了某些特殊的材料和结构，这就导致了实际的电容有些是有极性的。常见的有极性电容有铝电解电容，钽电解电容等。电解电容一般是容量相对比较大的。如果要做一个大容量的无极性电容，就没那么容易了，体积会变得很大。这就是为什么在实际的电路中，为什么会有那么多的有极性电容了——因为它体积比较小，同时又因为这样的电路中电压只有一个方向，所以有极性的电容就能派上用场。我们使用有极性的电容，就是避开它的缺点，利用它的优点。我们可以这样来理解：有极性的电容实际上是一个只能按一个电压方向使用的电容。而无极性的电容，则两个电压方向都能使用。因此，单从电压方向这一点上来说，无极性的电容是比有极性的电容要好的。使用无极性的电容代替有极性的电容是完全可以的——只要容量、工作电压、体积等能满足要求即可替换。
企业数字化转型过程中，数据价值被显著放大，大数据应用成为不少企业探索的重点。 从技术上看，大数据业务由于数据体量大，且数据量很多时候呈急速膨胀状态；在进行大数据计算分析时，对资源的需求呈现浪涌式特征，又偶有突发性，因此通过上云充分发挥资源按需使用按需付费的优势，成为了不少企业在探索大数据应用时的常见模式。 这其中，企业在综合考量数据安全性、可扩展、可管理和成本效益等因素后，混合云部署的方式就成为了企业的主流选择。 近日，腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲，详解了大数据应用上云的新
前言 之前偶然看到一个PPT，是一些视频特效的讲解。首页如下： PPT解析了模糊镜像、电击效果、灵魂出窍、动态晕影等视频处理效果，最后推荐作者自己写的书： 在“音视频进阶”、“唱吧核心架构开发”
旁路电容是为本地器件提供能量的储能器件，它能使稳压器的输出均匀化，降低负载需求。就像小型可充电电池一样，旁路电容能够被充电，并向器件进行放电。为尽量减少阻抗，旁路电容要尽量靠近负载器件的供电电源管脚和地管脚。这能够很好地防止输入值过大而导致的地电位抬高和噪声。地电位是地连接处在通过大电流毛刺时的电压降。
存储与计算资源是数仓建设的基础，也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长，将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担，降低数仓维护成本，需要对数仓建设成本进行治理与优化。
时光如白驹过隙，坐在时代的列车里，我们一路向前；近三十年来，无数事物在车窗前掠影而过，一度流行，又一度黯淡。磁带，就是一个时代的符号。彼时，磁带因其低廉、可靠及易用等特性，一度成为音乐最主流的载体，将流行音乐传遍大街小巷。后来，随着 CD 和 MP3走进大众视野，磁带逐步退出历史舞台。如今，磁带作为音乐载体早被时代淘汰.....但磁带作为存储载体，近几十年却从未过时：在冷数据场景，磁带存储凭借其极低的成本和极长的寿命，在企业存储市场始终占有一席之地。今天的故事就此展开，来聊聊腾讯的深度归档存储与磁带的那些事。欢迎阅读~
今天给大家介绍阿里在CIKM2021上发表的一篇关于Embedding的论文，本文的标题是从阿里妈妈技术复制过来的（共有6篇论文入选，可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/401520358）。论文设计了孪生的自适应掩码层（AMTL）来计算每个特征保留的Embedding长度的大小，在提升精度的同时，还能有效节省Embedding的存储空间并很好的支持模型特征向量的热启动，一起来看一下。
今年，全球首个5G网络开通，向用户承诺了更快的数据传输速度和更低的延迟。此外，5G还为新的工业应用开辟了道路，成为实现“智能城市”的关键因素。5G给我们如今日益技术化的世界提供了更好的网络。
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