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MySQL---数据库从入门走向大神系列(四)-子查询、表与表之间的关系

(又称外部查询) 非相关子查询: 在主查询中,子查询只需要执行一次,子查询结果不再变化,供主查询使用,这种查询方式称为非相关子查询。...SELECT age,sex FROM stud GROUP BY age,sex HAVING COUNT(age)>=2 AND sex='1'; ? 表与表之间的关系: 一对一: 需要两个表。...多对多: 数据库设计分析 案例:一个人可以选择多门课程,一门课程又可以被多人选择。 方案一:(差的设计–数据冗余太严重) 1)学生表 编号 姓名 性别 年龄 电话 ......方案二(好的设计:两个实体表+一个关系表): 1)学生表(独立)—实体 编号 姓名 性别 年龄 电话 ......,然后在新表中进行查询!

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    PostgreSQL 使用递归SQL 找出数据库对象之间的依赖关系 - 例如视图依赖

    背景: 在数据库中对象与对象之间存在一定的依赖关系,例如继承表之间的依赖,视图与基表的依赖,主外键的依赖,序列的依赖等等。...在删除对象时,数据库也会先检测依赖,如果有依赖,会报错,需要使用cascade删除。 另外一方面,如果需要重建表,使用重命名的方式是有一定风险的,例如依赖关系没有迁移,仅仅迁移了表是不够的。...所以迁移,通常使用的是增量迁移数据,同时使用替换filenode的方式更加靠谱,依赖关系不变。 本文将介绍一下如何查找依赖关系。...oid,t1.relkind,t2.nspname,t1.relname,get_dep_oids(t1.oid) deps,(select t1.oid from pg_class t1,pg_namespace...可以看到依赖到pglog表的有3个视图,分别是public schema下的 v1 和 v2 视图、sm1 schema下的v1 视图。

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    快速评估图数据库何时使用:与关系型数据库简要对比,离图更进一步

    图数据库何时适合使用?当脑海中闪现出这个问题时,我们不妨先分析一下图数据库在什么情况下是不适合使用的。...1 业务场景数据量少 虽然需要Join多张表,但因为数据量少,传统关系型数据库也可以很快地进行查询和分析。...举例来说,两张表table-join实际造成的计算的复杂度其实是乘积的关系,如果是三张表,每个表都有1万行,10000×10000×10000,这已经是1万亿的复杂度。...图:从关系型数据库(SQL)到图数据库(GQL) 3 业务场景无需数据的关联、下钻以及查询分析 如果只需查单表,那就不需要使用到图技术。...其计算效率远远高于传统的关系型数据库; · 图数据库在社交网络、金融领域、人工智能等领域均有着广泛的应用。 为什么要使用图数据库?

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    ES 译文之如何使用 Logstash 实现关系型数据库与 ElasticSearch 之间的数据同步

    因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题,故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近,在数据同步方面也有些思考。...这类场景下,保持 ElasticSearch 和关系型数据库之间的数据同步是非常必要的。...注:文中演示的代码和方法都经过在 MySQL 中的测试,理论上适应于所有的关系型数据库。 本文中,组件的相关信息如下: MySQL: 8.0.16....注意,id 定义为主键的同时,也定义为唯一建,可以保证每个 id 在表中只出现一次。...总结 本文介绍了如何通过 Logstash 进行关系型数据库和 ElasticSearch 之间的数据同步。文中以 MySQL 为例,但理论上,演示的方法和代码也应该同样适应于其他的关系型数据库。

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    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询

    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表,并希望对其进行透视,以查看每个产品在每个超市中的价格,下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询,将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如,给定一个水果价格表,其中包含了不同超市中不同水果的价格,我希望得到一个汇总表,显示每个水果在每个超市中的价格。...空缺处应使用NULL填充。...None NoneDate 2.0 None 2.1Elderberry None 10.0 None通过这种方式,我们可以轻松地在Python...中使用SQLite进行透视查询,以分析数据并生成报告。

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    数据库在一对一、一对多、多对多怎么设计表关系

    1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表,里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表,将一这一方的主键作为多那一方的外键,例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系...) 3、多对多可以多加一张中间表,将另外两个表的主键放到这个表中(如教师和学生就是多对多的关系) ---- 关于外键的设置: 首先,外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。...所以1:n的肯定把外键建立在n的那张表上。 1:1,一般要看谁是主表,谁是附属表,外键当然建立在附属表中。...n:m的情况,需要建立一个关系表,两个原表和其关系分别是1:n,1:m ---- 关于主外键及多表联系的进一步理解: 主外键的存在是依托两个实体之间的关系而存在的; 比如班级与学生的关系: 一个班级可以有多个学生...,并且一个学生只能属于一个班级,这就是一对多的关系; 那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键,为什么不在班级表内放学生呢?

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    iOS四大对象之UIWindow及四大对象之间的关系1. UIWindow使用纯代码加载根控制器2. UIWindow的创建过程3. 四大对象之间的关系

    1....UIWindow/使用纯代码加载根控制器 UIWindow是一种特殊的UIView,通常在一个app中只会有一个UIWindow -iOS程序启动完毕后,创建的第一个视图控件就是UIWindow,接着创建控制器的...//成为主窗口 - (void)makeKeyWindow; //简化方法,让窗口成为主窗口并且可见,如果要不可见,可以使用...在该方法中,创建一个Window 然后创建一个控制器,并把该控制器设置为UIWindow的根控制器 接下来再将window显示出来,即看到了运行后显示的界面。 3....四大对象之间的关系 1.UIApplication :delegate属性 2.AppDelegate :window属性 3.UIWindow :rootViewController属性 4.UIViewController

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    Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(1)

    在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列,即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此,本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表: ? 图1:工作表Sheet1 ? 图2:工作表Sheet2 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义的名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。

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    在MySQL中,使用分表和分库来优化数据库性能,以及它们的最佳适用场景和优缺点

    MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术,在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中,可以使用分表和分库来优化数据库的性能,具体步骤如下: 1....水平分表:按照数据行进行分割,将数据行按照某个条件分散到多个表中,例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量,提高查询效率。...* FROM table1; SELECT * FROM table2; 垂直分表:按照字段进行分割,将表中部分字段拆分到不同的表中,通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...垂直分库:将不同的表划分到不同的数据库中,通常是将相关性不高的表拆分到不同的数据库,可以减少数据库之间的冲突和竞争。...扩展性受限:分表分库会将数据分散存储在多个数据库中,增加了数据管理的复杂性,可能会受到数据库连接数或硬件资源的限制。

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    mysql+mongodb_统计和汇总的区别

    在 WEB 应用方面,MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样,MySQL 将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。...在 MySQL 中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中,相关信息可能存储在单独的表中,但通过使用关联查询来关联。...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。...MongoDB 还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展,提供以前 MySQL 等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...何时用 MySQL 比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统,如 MongoDB,但是有一些关系数据库(如 MySQL)将更适合使用的情况。

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    微服务架构:10个实用设计模式

    1 微服务架构 微服务架构的重要特征 微服务架构的优点 微服务架构的缺点 何时使用微服务架构 2 微服务架构的设计模式 独享数据库(Database per Microservice) 事件源(Event...数据库都提供数据的逻辑分离(例如,单独的表、集合、结构、数据库)。...何时使用事件源 使用关系数据库的、高可伸缩的事务型系统 使用 NoSQL 数据库的事务型系统 弹性高可伸缩微服务架构 典型的消息驱动或事件驱动系统(电子商务、预订和预约系统) 何时不宜使用事件源 使用...你无法使用传统的两阶段提交协议,因为它要么不可伸缩(关系数据库),要么不被支持(多数非关系数据库)。 但您还是可以在微服务架构中使用 Saga 模式实现分布式事务。...何时使用 Saga 在使用了事件源的高可伸缩、松耦合的微服务中。 在使用了分布式非关系数据库的系统中。 何时不宜使用 Saga 使用关系数据库的低可伸缩性事务型系统。 在服务间存在循环依赖的系统中。

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    图数据库的一些概览

    图数据库如何工作? 与依赖表和列的传统关系数据库不同,图形数据库使用无模式结构。这意味着没有预定义的表或列,可以以灵活、可扩展且高效的方式存储数据。...在 RDF 图中,节点和边表示为 URI(统一资源标识符),实体之间的关系使用三元组(主语、谓语、宾语)表示。...图数据库通常使用查询语言(例如 Cypher 或 Gremlin)来遍历图、查询数据和更新数据。这些查询语言被设计为用户友好的,使工程师可以轻松地使用图形数据库。 何时使用图形数据库?...如何使用图数据库? 现在您知道什么是图形数据库、它们的工作原理以及何时可以使用它们。现在问题出现了“好吧,这很酷,但我该如何使用它呢?” ...WROTE 关系类型在两个节点之间创建关系。

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    SQL vs. NoSQL —— 哪个更适合你的数据?

    近年来,数据库领域又出现了另一个术语,即NoSQL数据库。如果你刚刚开始接触数据科学,那么你可能听说过SQL和NoSQL数据库。 但是,两者之间有什么区别以及何时使用呢? 让我们从最开始说起。...关系数型据库(Relational Databases) 数据存储在关系数据库的不同表中,每个表都包含多条记录(行)。这些表使用一种或多种关系相互连接。 键定义了表之间的关系。...1 r2I2zlm5bmvfs9UHWqTF-A.png 因此,在飞行员表中,PoilotId是主键;而在航班表中,它是外键。PilotId在此用于形成两个表之间的关系。...相反,在这些类型的数据库中,针对特定的要求设计和优化数据存储结构。 NoSQL数据库不使用关系数据库所使用的SQL,而是使用对象关系映射(ORM)来促进与其数据的通信。...1 dZilduEpHrqmrn4IUR_Y1g.png 如何在SQL和NoSQL之间选择? 那么,我们该如何在SQL和NoSQL数据库之间进行选择呢?

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    微服务架构中10个常用的设计模式

    何时使用独享数据库 在大型企业应用程序中 当团队需要完全把控微服务以实现开发规模扩展和速度提升 何时不宜使用独享数据库 在小规模应用中 如果是单个团队开发所有微服务 可用技术示例 所有 SQL、 NoSQL...数据库都提供数据的逻辑分离(例如,单独的表、集合、结构、数据库)。...何时使用事件源 使用关系数据库的、高可伸缩的事务型系统 使用 NoSQL 数据库的事务型系统 弹性高可伸缩微服务架构 典型的消息驱动或事件驱动系统(电子商务、预订和预约系统) 何时不宜使用事件源 使用...你无法使用传统的两阶段提交协议,因为它要么不可伸缩(关系数据库),要么不被支持(多数非关系数据库)。 但您还是可以在微服务架构中使用 Saga 模式实现分布式事务。...何时使用 Saga 在使用了事件源的高可伸缩、松耦合的微服务中。 在使用了分布式非关系数据库的系统中。 何时不宜使用 Saga 使用关系数据库的低可伸缩性事务型系统。 在服务间存在循环依赖的系统中。

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