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第06问:内部临时何时使用磁盘?

问题: 实验 05 ,我们看到了内部临时使用到不少内存。 那么如果需要的临时再大一些,必然要使用到磁盘来承载,那么内部临时何时使用磁盘的?...的统计量重置, 临时大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 较小者,我们实验以设置 max_heap_table_size 为例。...我们将会话级别的临时大小设置为 2M(小于上次实验临时使用的空间),执行使用临时的 SQL: 查看内存的分配记录: 会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时会比配置略多一点消耗,可以忽略。...查看语句的特征值: 可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时。 那么这张临时用了多少的磁盘呢? 我们开启 performance_schema waits 相关的统计项: 重做实验,略过。...如果临时使用磁盘,引擎配置为 InnoDB,那么即使临时一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘,消耗部分 IO。

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【DB笔试面试517】Oracle,什么是临时?它有哪些分类?有关临时需要注意什么?

♣ 题目部分 Oracle,什么是临时?它有哪些分类?有关临时需要注意什么?...,那么这个时候考虑Oracle创建“临时”。...创建数据的时候,如果没有特殊地指明,那么创建的是一个永久的关系型,也就是说,这个对应的数据,除非是显式地删除,否则的数据是永远都存在的。...相对应的,Oracle数据库,还有一种类型的,叫做临时。这个临时永久最大的区别就是的数据不会永远地存在。...事务临时事务提交回滚的时候清除数据,而会话临时则是关闭当前会话的时候清除数据。只要当前会话没有关闭,即使事务完成了,会话临时的数据仍然存在,不会被清除。

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详解flinkLook up维使用

背景 LookupableTableSource 实例讲解 源码解析 JdbcTableSource JdbcLookupFunction 背景 流式计算,维是一个很常见的概念,一般用于sql的join...价格等等其他的信息,这种问题我们可以进行流处理的时候通过查询维的方式对数据进行数据补全。...维一般存储在外部存储,比如mysql、hbase、redis等等,今天我们以mysql为例,讲讲flink使用。...LookupableTableSource flink中提供了一个LookupableTableSource,可以用于实现维,也就是我们可以通过某几个key列去查询外部存储来获取相关的信息用于补全stream...getAsyncLookupFunction:用于异步查询维的数据,该方法返回一个对象 isAsyncEnabled:默认情况下是同步查询,如果要开启异步查询,这个方法需要返回true flink

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第05问:MySQL 处理临时结果集时,内部临时使用多少内存?

问题: MySQL 处理临时结果集(UNION 运算 / 聚合运算等)时,会用到内部临时(internal temporary table)。 那么内部临时使用多少内存呢?...我们使用一个带 UNION 的子表,使执行计划会使用内部临时: ? 可以看到执行计划确实使用临时: ?... performance_schema ,查看其内存分配: ? 可知在这个 SQL 的处理过程,总共分配了 4M 多的内存用于内部临时: ?...我们都知道内存临时是 memory(heap) 引擎格式的,那我们手工建一个显式的内存,应当和内存临时使用的内存相同,来试验一下。...主 session 创建一张内存,将数据插入到内存: ? 观察 performance_schema 可知:内存驻留在内存里的字节数与之前临时使用的字节数相同。 ?

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Oracle,若临时空间使用率过高有什么调优思路?

♣ 题目部分 Oracle,若临时空间使用率过高有什么调优思路?...当用户的SQL语句中经常有大规模的多重排序而内存的排序区不够时,使用临时空间就可以改进数据库的效率。 临时空间可以被多个用户共享,它不能包含任何永久对象。...临时空间中的排序段是实例启动后当有第一个排序操作时创建的,排序段需要时可以通过分配EXTENTS来扩展并一直可以扩展到大于等于该实例上所运行的所有排序活动的总和。...找到了哪些会话占用临时空间过大后,分析这些会话,确保会话异常SQL异常后,接着就可以将这些会话清理掉,如下所示: ALTER SYSTEM KILL SESSION 'SID,SERIAL#' IMMEDIATE...以上例子,TEMP空间的TS#为3,所以TS#+1=4。如果想清除所有空间的临时段,那么TS#设置为2147483647。

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pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视

大家好,之前的很多介绍pandas与Excel的文章,我们说过「数据透视」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视 而在Pandas制作数据透视可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情的使用数据透视!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以...Notebook任意的拖动、筛选来生成不同的透视,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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【DB笔试面试669】Oracle,若临时空间使用率过高有什么调优思路?

题目部分 Oracle,若临时空间使用率过高有什么调优思路?...当用户的SQL语句中经常有大规模的多重排序而内存的排序区不够时,使用临时空间就可以改进数据库的效率。 临时空间可以被多个用户共享,它不能包含任何永久对象。...临时空间中的排序段是实例启动后当有第一个排序操作时创建的,排序段需要时可以通过分配EXTENTS来扩展并一直可以扩展到大于等于该实例上所运行的所有排序活动的总和。...找到了哪些会话占用临时空间过大后,分析这些会话,确保会话异常SQL异常后,接着就可以将这些会话清理掉,如下所示: ALTER SYSTEM KILL SESSION 'SID,SERIAL#' IMMEDIATE...以上例子,TEMP空间的TS#为3,所以TS#+1=4。如果想清除所有空间的临时段,那么TS#设置为2147483647。

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Global inClickhouse非分布式查询使用

ClickhouseOLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhousejoin查询的场景下,性能表现并不是很好,因此实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者最近的业务开发,尝试用这种方式,性能却没有想象那么好。分析Clickhouse的查询计划,发现子查询的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多的“user_id in xxx”条件(因为实际业务属性和行为都可能分布多个),但查询语句的模式不会变。...例如,当user很大,而A子查询执行的开销很小时,全扫描user的数据开销远比多执行一次A子查询开销大,这时使用prewhere优化可以提升执行效率。...对于in子查询条件,将in替换为Global in可以使子查询先执行并将结果保存在临时,这种方式可以避免子查询多次执行,但同时该条件也就无法被优化为prewhere查询。

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问与答60: 怎样使用矩阵数据工作绘制线条?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目,个人觉得很有意思,对于想要在工作使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义,特辑录于此,代码稍有修改...连接的过程,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: 'Excel中使用VBA连接单元格的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作已绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '一维数组存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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【DB笔试面试829】Oracle,如何迁移清理审计SYS.AUD$?

♣ 题目部分 【DB笔试面试829】Oracle,如何迁移清理审计SYS.AUD$?...♣ 答案部分 日常的数据库维护,经常出现SYSTEM空间被撑满,绝大多数情况下是因为数据库登录审计的功能被启动了,此时一般建议把SYS.AUD$相关对象迁移到其它空间,从而避免SYSTEM被用完的风险...TABLESPACE USERS; ALTER INDEX SYS.I_AUDIT_ACTIONS REBUILD ONLINE TABLESPACE USERS; 从Oracle 11g开始可以使用...11g之前通过手工清理的方式自定义作业来定期清理SYS.AUD$,如下: TRUNCATE TABLE SYS.AUD$; DELETE FROM SYS.AUD$ WHERE OBJ$NAME=...若审计OS和XML选项下进行手动删除审计文件。Oracle 11g通过DBMS_AUDIT_MGMT包下的子过程进行手动定期清理。

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我们为什么MySQL几乎不使用分区

Oracle使用分区是一种很自然的事情,数据库容量基本都是500G起,大小5T以上都是很常见的。...但是MySQL的使用,我们几乎不使用分区,今天有同学群里一起沟通,我就按照我的理解做了梳理。...我觉得主要是使用模式的差异,我们不使用的主要原因是避免单库存储过大,而且分区变更相对会比较麻烦,MySQL侧,我们的目标是让数据库更小巧轻量一些,可能更偏TP一些,我们目前是排除了分区的设计,而且也明确写进了开发规范...,如果按照数据类型来说,状态,流水表和配置,这三种类型也就只有流水日志的数据都是建议使用周期的形式进行存储,方便随时扩展,结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上,可以把这个问题转化为,...是使用分区还是单来存储数据?

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Flink Table&SQL必知必会(干货建议收藏)

不能在同一条查询中使用不同 TableEnvironment ,例如,对它们进行 join union 操作。...临时(Temporary Table)和永久(Permanent Table) 可以是临时的,并与单个 Flink 会话(session)的生命周期相关,也可以是永久的,并且多个 Flink 会话和群集...永久需要 catalog(例如 Hive Metastore)以维护的元数据。一旦永久被创建,它将对任何连接到 catalog 的 Flink 会话可见且持续存在,直至被明确删除。...另一方面,临时通常保存于内存并且仅在创建它们的 Flink 会话持续期间存在。这些对于其它会话是不可见的。...它们不与任何 catalog 或者数据库绑定但可以一个命名空间(namespace)创建。即使它们对应的数据库被删除,临时也不会被删除。

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使用ADO和SQLExcel工作执行查询操作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我们可以将存储数据的工作当作数据库,使用ADO技术,结合SQL查询语句,可以工作获取满足指定条件的数据。...VBE,单击菜单“工具——引用”,“引用”对话框,找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”,如下图1所示。 ?...图1 下面,需要将工作Sheet2的数据物品为“苹果”的数据行复制到工作Sheet3,如下图2所示。 ?...同一代码,只需要连接数据库一次,接着可以执行多个查询操作,无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为: query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 工作wksData查询物品为“苹果”的记录

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Flink重点难点:Flink Table&SQL必知必会(一)

不能在同一条查询中使用不同 TableEnvironment ,例如,对它们进行 join union 操作。...临时(Temporary Table)和永久(Permanent Table) 可以是临时的,并与单个 Flink 会话(session)的生命周期相关,也可以是永久的,并且多个 Flink 会话和群集...永久需要 catalog(例如 Hive Metastore)以维护的元数据。一旦永久被创建,它将对任何连接到 catalog 的 Flink 会话可见且持续存在,直至被明确删除。...另一方面,临时通常保存于内存并且仅在创建它们的 Flink 会话持续期间存在。这些对于其它会话是不可见的。...它们不与任何 catalog 或者数据库绑定但可以一个命名空间(namespace)创建。即使它们对应的数据库被删除,临时也不会被删除。

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JAX-MD近邻的计算使用了什么奇技淫巧?(一)

而在计算过程,近邻的计算是占了较大时间和空间比重的模块,我们通过源码分析,看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧,感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块。...Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List,其实更多的是使用在动力学模拟的过程,而Cell List则更常用于近邻的计算优化,也就是我们通俗所说的打格点算法。...在前面的一篇博客,我们大致的使用Python的Numba写了一个简单的打格点算法代码(不包含近邻的检索),感兴趣的童鞋可以参考一下。...我们很难python之中去高效的处理循环,尽可能是直接使用numpy和jax所集成的操作,而这些操作的对象都要求维度上的统一,因此我们需要一个padding的操作,保障每一个原子的近邻size一致。...本文的主要内容是其中构建CellList的部分,通过打格点的方法可以大大降低近邻搜索算法的复杂度,GPU计算的过程更是可以极大的降低显存的占用,从而允许我们去运行更大规模的体系。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的值(2)

我们给出了基于多个工作给定列匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作数据区域的左侧插入一个辅助列,该列的数据为连接要查找的两个列数据。...VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的值(1)》。...解决方案2:不使用辅助列 首先定义两个名称。注意,定义名称时,将活动单元格放置工作Master的第11行。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作执行查找的范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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