和澎湃美术课的图表相比，排列位置是有点区别，其他相差不大。...其中一个方块代表1个数量，也就意味着荣耀品牌的5G手机有12款，小F就用的里面其中的1款～ 可以看出，1000-2999元(粉色)和3000元及以上(蓝色)平分秋色。...骁龙占据了大部分的5G手机市场，麒麟和联发科不相上下。 今年5月份，美国对华为制定了全面升级的芯片禁令，麒麟的处境目前是十分艰难。...天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁...、天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁
1、云服务器和轻量应用服务器 云服务器： 相信大多数学习计算机相关专业的小伙伴都应该知道什么是云服务器；简单来说云服务器就是，别人配置好放到远端给你使用的一台电脑，你通过ssh或者其他方式来登录这台电脑...； 2、云服务器购买选择 目前主流的云服务器提供商 腾讯云、阿里云、华为云、百度云、天翼云 云服务器提供商对比和选择 目前来看，对于学生和新用户来说；腾讯云、阿里云以及天翼云是非常好的选择； 首先说说为什么不选择百度云...没有那么多计算密集型的应用要执行，所以这点区别，不会很影响使用，如果计算不密集的话，甚至都不会有什么感知；但腾讯云的CPU可都是100%独享，如果存在计算密集的话，选择腾讯云是再放心不过了； 选择对比图表...，选择最便宜的就好； 3、云服务器配置选择 其实选择云服务器和云服务器提供商，还有一种方式就是根据你对于配置的要求，来对比各个平台，进而选择划算的平台。...，所以哪怕选择了轻量，实际使用效果也不会差，因为流量的限制基本和没限制一样，你还省钱了 选择图表： image.png 注意： 以上内容，只针对部署单机项目的情况，如果要进行集群的搭建，设计到多台服务器之间的通信等
内容提要： 主机服务器常见的有Linux主机服务器和Windows主机服务器，不同的主机类型，目录结构和功能也不一样。...本文图文对比分析Linux主机和Windows主机的目录，让新手知道文件上传到那个文件夹。...一、Linux主机服务器目录结构 Linux主机比较常用的是 domains 和 public_html 文件夹（见下图①），其他文件夹和文件可以不用理会，但不能随便删除！...二、Windows主机服务器目录结构 Windows主机服务器目录结构相对简单，wwwroot文件夹就是主域名的根目录，直接上传网站文件到wwwroot文件夹就可以了(见下图②)。...详细说，要实现像上面Linux上的两个域名站点一样的效果：52changsi.cn和hcm602.cn都是独立的站点。
2、第二列里的贵阳、沈阳、哈尔滨、石家庄、福州、合肥、南宁、昆明对人口的吸引力尚可。 3、第一列的城市是未来应该重点关注的城市。 2017年年度主要城市人口吸引力排行TOP10▼ ?...排名依次是深圳、广州、北京、上海、东莞、苏州、成都、重庆、杭州、佛山。 新深圳人从哪里来？▼ ? 新广州人从哪里来？▼ ? 新北京人从哪里来？▼ ? 新上海人从哪里来？▼ ?...2017年主要城市年度早/晚高峰拥堵对比TOP40▼ ? 划重点： 1、山城重庆越来越严重了，地缘决定交通，先天性劣势在未来的矛盾只能是越来越明显。...2、北京、济南、上海、长春也是越来越严重，济南未富先堵，更多缘于2017年太多基建项目，造成的人为拥堵，但未来在高架和地铁完工后，会改善很多。 3、广州果然是不夜城，在晚上堵车遥遥领先。
目前，腾讯云服务器选项中我们可以选择购买CVM云服务器以及最近一年新增加的轻量应用服务器。而且我们网友在近期的双十一大促活动中确实也有看到商家的一些促销活动。...甚至我们可以看到轻量服务器有些时候比云服务器还便宜。 那我们肯定很多网友需要问到，轻量服务器和传统的CVM服务器到底有什么区别呢？以及我们有需要的时候到底选择CVM服务器和轻量服务器。...123.png 说明： 轻量应用服务器相比云服务器 CVM 在功能层面的主要限制包括： 实例创建完成后，不支持更换公网 IP 地址。 目前不支持挂载云硬盘作为实例的数据盘。...实例支持以套餐为单位进行配置（计算、存储和网络）的整体升级，但不支持降级套餐。详情请参见 升级实例套餐。 目前不支持生成备案授权码。 轻量应用服务器具体使用限制说明，请参见 使用限制。...轻量应用服务器在内网连通性上也存在一定限制，详情请参见 地域与网络连通性。 轻量服务器我们也可以自己安装镜像然后安装环境，不一定需要使用应用安装。一般个人网站或者企业网站，轻量服务器是可以的。
这其实就是一台微型计算机(有CPU有内存有操作系统，还有外部的硬盘)； 这个微型计算机把外部硬盘接管后，通过raid算法进行逻辑组装对上层系统呈现虚拟磁盘； 相当于微型计算机(raid卡)走PCIE接口服务于大计算机(服务器...4.题外话：为什么要raid 硬盘的早期阶段，单盘容量很小(我用过4G的移动硬盘和128M的mp3，当时应该是好几百上千；当时2007年，再sun的小机上用的硬盘好像是18G)。...5.SSD和HDD对比 ?...1024 KB 1GiB = 1024 * 1024 * 1024 byte 1GB = 1000 * 1000 * 1000 byte 1GB / 1Gib = 0.9317 结论：G级别，二进制和十进制有...7%的差异；T级别，二进制和十进制有9-10%的差异；这也是我们经常发现标称4T硬盘，在系统中识别出来大于是3.6T左右。
SVM和LR的相同之处 二者都是监督学习方法. 二者都是分类算法. 二者都是线性分类算法，二者的分类决策面都是线性的，即求解一个超平面… SVM可以通过核技巧拓展到非线性....SVM和LR的不同 损失函数不同. LR的损失函数是对数损失函数，SVM是L2 + Hinge loss(合页损失)，所谓合页损失是当分类正确时损失为0，分类错误时....SVM属于结构风险最小化模型 所谓的结构风险最小化就是在训练误差和模型复杂度之间折中，即为了防止过拟合，可以在损失函数中加入正则项，而SVM的损失函数自带L2正则. SVM更加看重归一化.
前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...集群中有两个队列A和B，每个队列都分为master queue和mirror queue（备份）。那么队列上的生产消费怎么实现的呢？ 队列消费 ?...总结 本文只做了Kafka和RabbitMQ的对比，但是开源队列岂止这两个，ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内。...最后总结如下： 吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。吞吐量高：Kafka。...本文内容参考自RabbitMQ和KafKa官方文档，所以真要搞懂一个中间件的原理最好去看官方文档，文档里面有详细的设计方案，我们可以自己进行设计方案的对比，从而找出符合自己实际情况的中间件。
Kafka和RabbitMQ是两个广泛使用的消息队列系统，都有各自的优点和限制。在进行选择时，需要考虑使用场景、性能、可靠性和可维护性等因素。...Kafka的消息存储采用可扩展的分布式文件系统，可以将数据存储在多个服务器上，并且可以水平扩展。...对比分析Kafka和RabbitMQ都是优秀的消息队列系统，具有各自的优点和限制。在进行选择时，需要根据具体的使用场景和需求进行综合考虑。...综上所述，Kafka和RabbitMQ都有各自的优点和缺点，需要根据具体的使用场景和需求进行选择。...比如，可以使用Kafka进行数据收集和处理，然后将数据发送到RabbitMQ中进行分发和处理，从而兼顾Kafka的高吞吐量和RabbitMQ的可靠性。
1 ） AsyncTask实现的原理,和适用的优缺点 AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作,并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现...使用的优点: l 简单,快捷 l 过程可控 使用的缺点: l 在使用多个异步操作和并需要进行Ui变更时,就变得复杂起来. 2 ）Handler异步实现的原理和适用的优缺点 在Handler 异步实现时...首先明确Android之所以有Handler和AsyncTask，都是为了不阻塞主线程（UI线程），且UI的更新只能在主线程中完成，因此异步处理是不可避免的。...AsyncTask定义了三种泛型类型 Params，Progress和Result。 Params 启动任务执行的输入参数，比如HTTP请求的URL。 Progress 后台任务执行的百分比。...AsyncTask中的第一个参数 * 这里的String返回值对应AsyncTask的第三个参数 * 该方法并不运行在UI线程当中，主要用于异步操作，所有在该方法中不能对UI当中的空间进行设置和修改
众所周知，List<T> 集合是非线程安全的，所以我们采用并行编程时会发生丢数据的情况。比如我们通过多线程将一千个对象加入 List<T>，我们最终得到的集合中...
Gulp和Webpack功能实现对比 简单介绍了一下Gulp和Webpack的概念性的问题和大环境，接下来进入本文的主题，对比一下Gulp和Webpack的优缺点。...将从基本概念、启动本地Server、sass/less预编译、模块化开发、文件合并与压缩、mock数据、版本控制、组件控制八个方面对Gulp和Webpack进行对比。...通过对比来看，好像Webpack的**webpack-dev-server**比Gulp的**gulp-server**功能要强一些。...### Webpack实现mock数据 Webpack并没有自带实现mock数据的功能，毕竟Webpack人家本来就是用来打包的，人家并不是流程控制的,我们可以和Gulp对比实现其他功能，是因为其他功能都是在打包过程中实现的...总结 通过以上八个方面的功能对比，Gulp和Webpack基本都能满足前端自动化构建工具的任务，但是还是看出两个工具的侧重点是不通的，Gulp侧重整个过程的控制，Webpack在模块打包方面有特别出众。
前一段时间对比过HTML和XML，最近在两个项目中又分别用aspx和html设计页面，那么aspx和html有什么区别呢？...aspx文件是在服务器端运行的动态网页的文件，通过IIS解析执行后可以得到动态页面。 html是一种静态的页面格式，不需要服务器解析其中的脚本。...静态网页和动态网页 静态网页，在网页中没有程序代码，不会被服务器端执行。这种网页通常由HTML语言编写，并以扩展名.html或.htm存储。...对比html和aspx 1.aspx页面可以用服务器控件和html标签，（runat = ” server ” 即表示可以在服务端使用），有后台cs关联文件，而html页面没有。...下面是网上搜到的小例子，看完后就会更加理解html和aspx的原理。
对比一下LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的区别。
Java和Python是两种非常流行的编程语言，它们在不同的领域都有广泛的应用。...在本文中，我们将比较Java和Python在各个方面的优缺点，并给出一些示例。 语法简洁性 Python语法简洁，易于学习和使用。...; } } 代码可读性 Python语法简洁，代码易于阅读和理解。Python的代码通常具有良好的可读性和可维护性，这使得Python成为数据科学和机器学习等领域的首选编程语言。...Java具有强大的虚拟机（JVM）和垃圾回收机制，可以实现高效的内存管理和优化。相比之下，Python的性能较低，但在数据科学和机器学习等领域也有广泛的应用。...库和框架 Java有许多优秀的库和框架，可以帮助开发人员快速构建高效的应用程序。
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。...在GNU领域，主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程（黑客）应用。 为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。...我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台，以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 ...◆Getter和setter是恶魔。我应该说它是恶魔,是魔鬼！Python编程语言对象不是Java Bean。不要写什么getter和setter，而是还把它们内置在“属性”里面。...不仅仅对于写代码和测试的人，对于那些要阅读和理解它们的人也是。 在Java中，你必须使用getter和setter,因为公共字段不允许你以后改变想法再去使用getter和setter。
最近很多时候需要将hivesql转化为prestosql ,这里面有很多不能直接复用需要调整func甚至改用其他逻辑。
从上可以看出，snprintf和strncpy用法稍有不同，分别如下： char dst[X]; char src[Z]; snprintf(dst, sizeof(dst), "%s", src);...sizeof(dest1)-1] = '\0'; 这个时候就正常了，当然也可以： strncpy(dest1, src, sizeof(dest1)); // 前sizeof(dest1)个字节，src和dest1
如果一个订阅者需要注册多个事件的时候，Rxjava需要一个个单独的注册，而EventBus则可以实现一个订阅者订阅多个事件，和一个事件对应多个订阅者。...= null) { } } EventBus包含4个ThreadMode： ThreadMode.POSTING 事件的处理在和事件的发送在相同的进程，所以事件处理时间不应太长...也就是，可以实现一个订阅者订阅多个事件，和一个事件对应多个订阅者。...如果你不调用request，Subscriber的onNext和onComplete方法将不会被调用。...subscribeOn()和observerOn() subscribeOn() 指定subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubcribe被激活时所处的线程，或者叫事件产生的线程
一个好的实时处理系统必须是容错和可升级的。必须支持批量和增量的更新，必须可扩展。 在这些讨论中一个重要的里程碑是，storm的创始人，Nathan Marz，描述了我们目前所了解的lambda架构。...Lambda架构目前已经有很多使用案例，实时上大量的公司都在使用，比如Yahoo和Netflix。当然，lambda架构也并不是得到的全是赞美，也有一些批判，就是它带来了编码的负担。...Serving用batch层和speed层计算的结果提供多样的查询。 2 kappa架构 ? 创建kappa架构的一个最重要的动机是避免维护batch和speed层两份独立的代码。...一个核心的思想就是用一个单独的流处理引擎处理实时的计算和连续不断的数据的重复计算。代码的更改对结果影响很大，所以数据必须重新计算。...结果kappa架构的组成只有两个部分：stream processing和serving。流处理层运行流处理任务。运行一个流处理作业以启用实时数据处理。
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