首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

作业重新启动/取消后恢复MapState

作业重新启动/取消后恢复MapState是指在云计算中,当一个作业被重新启动或取消后,MapState(映射状态)可以被恢复的过程。

MapState是指在分布式计算中,用于存储和管理键值对数据的一种状态。它可以在作业执行期间持久化存储数据,并在作业重新启动或取消后进行恢复。MapState通常用于保存中间结果、缓存数据或跟踪状态信息。

作业重新启动/取消后恢复MapState的优势在于:

  1. 数据持久化:MapState可以将数据持久化存储,确保数据不会丢失。
  2. 状态恢复:通过恢复MapState,作业可以在重新启动后继续从上次中断的地方继续执行,而无需重新计算之前的结果。
  3. 高效性能:MapState可以在内存中高效地存储和访问数据,提高作业的执行效率。

作业重新启动/取消后恢复MapState的应用场景包括:

  1. 流式计算:在流式计算中,MapState可以用于保存和更新实时数据的状态信息,如计数器、累加器等。
  2. 批处理计算:在批处理计算中,MapState可以用于保存和管理中间结果,以便后续的计算步骤使用。
  3. 状态管理:MapState可以用于跟踪和管理作业的状态信息,如任务进度、错误处理等。

腾讯云相关产品中,可以使用腾讯云的云原生数据库TencentDB for TDSQL、云函数SCF(Serverless Cloud Function)等来支持作业重新启动/取消后恢复MapState的功能。具体产品介绍和链接如下:

  1. 腾讯云原生数据库TencentDB for TDSQL:提供高可用、高性能的云原生数据库服务,支持数据持久化存储和管理。了解更多:TencentDB for TDSQL产品介绍
  2. 云函数SCF(Serverless Cloud Function):无服务器计算服务,可以用于处理作业的重新启动和取消操作,并恢复MapState。了解更多:云函数SCF产品介绍

以上是关于作业重新启动/取消后恢复MapState的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Flink 从Checkpoint中恢复作业

CheckPoint 数据默认会自动删除,所以需要如下配置来设置在作业失败被取消后 CheckPoint 数据不被删除: env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints...验证 我们使用经典的 WordCount 实例来验证从 Checkpoint 中恢复作业并能沿用之前的状态信息。...为了模拟作业失败并能恢复,我们判断当我们输入是 “ERROR” 时,抛出异常迫使作业失败: public void flatMap(String value, Collector out) {...{ throw new RuntimeException("custom error flag, restart application"); } ... } 为了确保作业在失败后能自动恢复...5 b (b,2) 6 a (a,3) 7 ERROR 作业重启 8 a (a,4) 9 ERROR 作业重启 10 b (b,3) 11 ERROR 作业失败 从上面信息可以看出作业恢复

5.1K20

Flink状态管理与Checkpoint实战——模拟电商订单计算过程中宕机的场景,探索宕机恢复时如何精准继续计算订单

其中一致检查点也就是Checkpoints也是Flink故障恢复机制的核心,这篇文章将详细介绍Flink的状态管理和Checkpoints的概念以及在生产环境中的参数设置。...filter 有状态计算:需要考虑历史状态,同个输入会有不同的输出,比如sum、reduce聚合操作 状态管理分类 ManagedState(用的多) Flink管理,自动存储恢复...映射类型 MapState.get(key) MapState.put(key, value) State状态后端:存储在哪里 什么是Checkpoint检查点 Flink中所有的Operator...必须在取消后手动清理检查点状态。 //ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 取消作业时删除检查点。...只有在作业失败时,检查点状态才可用。

55340

用户投稿 | Dinky 从保存点恢复 FlinkSQL 作业

导读:本文来自用户投稿,介绍了 Dinky 如何通过 SavePoint 来恢复 FlinkSQL 作业。...state.savepoints.dir: hdfs://namenode-host:port/flink-savepoints state.savepoints.dir: hdfs://bd171:8020/sp 二、在 Dinky 中恢复...: 向 Kafka 相关 topic 写入 300 条数据 FlinlSQL 作业当前是停止状态,此时,向 Kafka 相关 Topic 写入300条记录。...重启作业 在 Dinky 的运维中心,任务列表,任务详情页面,重启任务;任务重启完成后,可以看到,FlinlSQL 作业实现了从 SavePoint 中的状态恢复,找到 Kafka 的正确偏移,在任务停止期间进行...,不仅简化了 FlinkSQL 的开发调试,还集成了对从 SavePoint 恢复作业运行的支持,非常方便。

52240

Dinky从checkpoint与savepoint自动恢复整库同步作业

摘要:本文由韩公子老师带了 Dinky 实时计算平台从 checkpoint 与 savepoint 自动恢复整库同步作业的实操过程分享。...内容包括: 场景 Dinky 提交作业 自动 savepoint 恢复 自动 checkpoint 恢复 手动指定 checkpoint 恢复 总结 Tips:历史传送门~ 《Dinky on k8s...dlink https://gitee.com/DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、场景 使用 Dinky 自动 savepoint、checkpoint 恢复整库同步作业...五、手动指定 checkpoint 恢复 作业中指定 checkpoint 在上一个步骤中,点击 '此处恢复' 之后,作业能 '断点续传',实际原理是dinky 将 checkpoint 的记录填充到了作业的右边栏...六、总结 优点: 使用dinky,简化了线上作业的部署、运维、作业恢复等操作,增强了flink作业的健壮性。

79850

Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存点(Savepoint)原理

假如我们使用一个持久化的备份系统,不断将内存中的状态备份起来,当流处理作业出现故障时,需要考虑如何从备份中恢复。而且,大数据应用一般是横向分布在多个节点上,流处理框架需要保证横向的伸缩扩展性。...从状态的数据结构上来说,Managed State支持了一系列常见的数据结构,如ValueState、ListState、MapState等。...MapState存储一个Key-Value Map,其功能与Java的Map几乎相同。...因此,这种方式能够享受本地内存的快速读写访问,也能保证大容量状态作业的故障恢复能力。 RocksDBStateBackend 这种方式下,本地状态存储在本地的RocksDB上。...随着作业的关停,Checkpoint数据一般会被Flink删除,除非开发者设置了保留Checkpoint数据。原则上,一个作业从Checkpoint数据中恢复作业的代码和业务逻辑不能发生变化。

3K41

图解 Flink Checkpoint 原理及在 1.11 版本的优化

在系统出错后恢复时,就可以从 checkpoint 中恢复每个算子的状态,从上次消费的地方重新开始消费和计算。从而可以做到在高效进行计算的同时还可以保证数据不丢失,只计算一次。 ?...DELETE_ON_CANCELLATION,任务取消后,所有的 checkpoint 都将会被清理。...只有在任务失败后,才会被保留; RETAIN_ON_CANCELLATION,任务取消后,所有的 checkpoint 都将会被保留,需要手工清理。...在大多数情况下运行良好,然而当作业出现反压时,阻塞式的 Barrier 对齐反而会加剧作业的反压,甚至导致作业不稳定。...这时作业的计算进度是没有被持久化的,处于一个比较脆弱的状态,如果作业出于异常被动重启或者被用户主动重启,作业会回滚丢失一定的进度。

2.4K20

Flink1.4 外部检查点

外部检查点 Externalized Checkpoints 默认情况下检查点不会持久化存储在外部系统中,只是用来从故障中恢复作业。当一个程序被取消时它们会被删除。...这些外部持久化的检查点将其元数据写入持久性存储中,即使在作业失败时也不会自动清除。这样,如果你的作业失败时,你会有一个检查点用于恢复作业。...请注意,在这种情况下,你必须手动清除取消后的检查点状态。 (2) ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 作业取消时删除外部检查点。...state.checkpoints.dir: hdfs:///checkpoints/ 该目录包含恢复检查点所需的检查点元数据。...2.3 从外部检查点恢复 作业可以通过使用检查点的元数据文件从外部检查点中恢复,就像从保存点恢复一样(请参阅保存点恢复)。

1.4K20

Flink状态管理

流式作业一般需要7*24小时不间断的运行,在宕机恢复时需要保证数据不丢失,在计算时要保证计算结果准确,数据不重复,恰好计算1次,为了达到上述这些目的,我们就需要对 程序运行过程中的状态进行管理。...理想状态管理的特点 易用:需要提供丰富的数据结构、多样的状态组织形式以及简洁的扩展接口 高效:实时作业需要需要更低的延迟,因此在状态保存和恢复时,需要保证处理速度;同时在进行横向扩展时不能影响作业本身的处理性能...RuntimeContext访问,因此Operator必须是一个RickFunction 支持多样化的数据结构:ValueState、ListState、ReducingState、AggregatingState、MapState...和Savepoint区别 Checkpoint Savepoint 触发管理方式 Flink自动触发管理 用户手动触发管理 用途 Task发生异常时快速恢复 有计划地进行备份,作业停止后可以恢复,比如修改代码...、调整并发 特点 轻量;自动从故障恢复作业停止后默认清除 持久;标准格式存储,允许代码或配置发生改变;手动触发从Savepoint的恢复 状态保存在哪里?

81530

Flink状态管理详解:Keyed State和Operator List State深度解析

假如我们使用一个持久化的备份系统,不断将内存中的状态备份起来,当流处理作业出现故障时,需要考虑如何从备份中恢复。而且,大数据应用一般是横向分布在多个节点上,流处理框架需要保证横向的伸缩扩展性。...initializeState在算子子任务初始化时被调用,初始化包括两种场景:一、整个Flink作业第一次执行,状态数据被初始化为一个默认值;二、Flink作业重启,之前的作业已经将状态输出到存储,通过这个方法将存储上的状态读出并填充到这个本地状态中...当作业重启或横向扩展时,我们需要将这个包含所有状态的列表重新分布到各个算子子任务上。...,这样可以从之前的Checkpoint中恢复并写到本地缓存中。...restoreState方法用来初始化状态,包括作业第一次启动或者作业失败重启。参数是一个列表形式的状态,是均匀分布给这个算子子任务的状态数据。

3.4K32

全网最详细4W字Flink入门笔记(中)

在一个流应用程序运行时,Flink 会定期保存检查点,在检查点中会记录每个算子的 id 和状态;如果发生故障,Flink 就会用最近一次成功保存的检查点来恢复应用的状态,重新启动处理流程,就如同“读档”...因此两者尽管原理一致,但用途就有所差别了:检查点主要用来做故障恢复,是容错机制的核心;保存点则更加灵活,可以用来做有计划的手动备份和恢复。...根据用户指定的数量可以同时触发多个Checkpoint,进而提升Checkpoint整体的效率 env.getCheckpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1)任务取消后...恢复Savepoint: 要恢复到Savepoint状态,可以通过以下方式提交作业: bin/flink run -s :savepointPath :runArgs 其中,savepointPath...是之前生成的Savepoint的路径,runArgs是您提交作业时的其他参数。

44421

Flink 快照分析:定位大状态和数据倾斜的算子

作业状态越来越大,究竟发生了什么? 在 Flink 作业中,无论是 SQL 还是 JAR 模式,常常会直接或者间接地使用到状态(State)。...当 Flink 进行快照时,用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中,以供后续的崩溃恢复。...Flink 的状态分为 Operator State 和 Keyed State,而 Keyed State 又可以分为 ValueState、MapState、ListState、AggregatingState...普通 Checkpoint 只能用于本次 JobManager 存活期间的内部恢复;而外部化 Checkpoint 和 Savepoint 可以用于从零开始的冷启动恢复。...Flink 内部 API 最简单的方式,是找到 Flink 恢复快照状态的源码,然后按图索骥查找反序列化 _metadata 文件的类。

1.5K30

Flink 状态管理详解(State TTL、Operator state、Keyed state)

Flink中的状态管理 按照数据的划分和扩张方式,Flink中大致分为2类: Keyed States:记录每个Key对应的状态值一个Task上可能包含多个Key不同Task上不会出现相同的Key ,常用的 MapState...唯有当作业重启并从上一个快照点恢复后,本地状态才会实际减小,因此可能仍然不能解决内存压力的问题。...,例如从保存点重新启动后可以使用。...异步快照进行对状态的保存就没有这种情况发生; 对于现有的作业,可以通过在StateTtlConfig中设置这种清理策略能够随时被激活和停用,例如:从保存点重新启动后。...对于集合状态类型(列表或映射),每个存储的元素也调用该检查; 对于现有作业,此清理策略可以在StateTtlConfig中随时激活或停用,例如从保存点重新启动后。

7.1K33

Kotlin 协程的上下文和调度器介绍-Dispatchers

挂起后,它恢复线程中的协程,而这完全由被调用的挂起函数来决定。非受限的调度器非常适用于执行不消耗 CPU 时间的任务,以及不更新局限于特定线程的任何共享数据(如UI)的协程。...协程并在 main 线程中运行,当 delay 函数调用的时候,非受限的那个协程在默认的执行者线程中恢复执行。...但是,当使用 GlobalScope 来启动一个协程时,则新协程的作业没有父作业。因此它与这个启动的作用域无关且独立运作。...) = runBlocking { // 启动一个协程来处理某种传入请求(request) val request = launch { // 孵化了两个子作业...") } //输出 job1: 我运行在GlobalScope启动的协程中 job2: 我是一个父协程启动的子协程对象 job1: 等待了1秒,你会发现我不受取消方法的影响 main: 整个协程全部取消后

33910
领券