作为一个系列的DataFrame agg

是pandas库中的一个函数，用于对DataFrame中的数据进行聚合操作。agg函数可以根据指定的聚合函数对DataFrame的列进行计算，并返回一个新的DataFrame。

agg函数的语法如下：

DataFrame.agg(func, axis=0, *args, **kwargs)

参数说明：

• func：指定要应用于每个列的聚合函数，可以是一个函数、函数列表或字典。常用的聚合函数包括sum、mean、max、min等。
• axis：指定聚合的方向，0表示按列聚合，1表示按行聚合。
• args和*kwargs：可选参数，用于传递给聚合函数的额外参数。

agg函数的应用场景包括但不限于：

• 数据分析：对数据进行统计分析，如计算每列的均值、中位数、最大值、最小值等。
• 数据预处理：对数据进行清洗和转换，如去除重复值、填充缺失值等。
• 特征工程：根据业务需求，对数据进行特征提取和变换，如计算每列的标准差、求和等。

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