所以hashcode相等只能保证两个对象在一个HASH表里的同一条HASH链上，继而通过equals方法才能确定是不是同一对象，如果结果为true, 则认为是同一对象在插入，否则认为是不同对象继续插入。...所有基于散列的集合假设，当对象的散列值用于作为集合中的关 键字时它不会改变。如果当关键字在集合中时它的散列代码被更改，那么将产生一些不可预测和容易混淆的结果。...使用int而不是long作为hashCode()的返回类型增加了散列冲突的几率。 糟糕的散列值分配。...无 定义的散列操作。虽然某些类，如String和List，定义了将其Element的散列值结合到一个散列值中使用的散列算法，但语言规范不定义将多个对 象的散列值结合到新散列值中的任何批准的方法。...当对象的状态更改时如果对象的散列值发生变化，确信 当状态作为散列关键字使用时您不允许更更改其状态。
所以，你不得不查询一下数据库，重写doGetAuthenticationInfo方法，查出来正确的帐号密码，返回一个正确的凭证info （5）好了，这个时候你自己编写了一个类，继承了AuthorizingRealm...你在doGetAuthenticationInfo中编写了查询数据库的代码，并将数据库中存放的用户名与密码封装成了一个AuthenticationInfo对象返回。...可以看到下图中，info这个对象是有值的，说明从数据库中查询出来了正确的帐号密码 （6）那么，接下来就很简单了。把用户输入的帐号密码与刚才你从数据库中查出来的帐号密码对比一下即可。...“admin”，即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如salt（即盐）；这样散列的对象是“密码+salt”，这样生成的散列值相对来说更难破解。...为了快速上手，我们先创建一个自定义DefinitionRealm，模拟它已经登录成功。直接返回一个登录验证凭证，告诉Shiro框架，我们从数据库中查询出来的密码是也是就是你输入的密码。
在 python 词汇表（https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable）中，关于可散列类型的定义是这样的：如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中...如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列只一定是一样的根据这个定义，原子不可变类型（str，bytes和数值类型）都是可散列类型，frozenset 也是可散列的（因为根据其定义，frozenset...把这个新列表作为值，'new_key' 作为它的键，放入 index 中 返回这个列表的引用。...d 的改动会反馈到它上边 'B' 字典中的散列表 散列表其实是一个稀疏数组（总有空白元素的数组叫稀疏数组），在 dict 的散列表中，每个键值都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用...扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把原有的键添加到新的散列表中，这个过程中可能会发生新的散列冲突，导致新散列表中次序发生变化。因此，不要对字典同时进行迭代和修改。
但是给不相等的对象产生不同的整数散列值，是有可能提高散列表（hash table）的性能。...：" + student1.equals(student2)); System.out.println("对象1的散列值：" + student1.hashCode() + "，对象2的散列值："...+ student2.hashCode());} 得到的结果 equals结果：true对象1的散列值：1058025095，对象2的散列值：665576141 我们重写了 equals 方法，根据姓名和性别的属性来判断对象的内容是否相等...如果这个对象我们用 HashMap 存储，将对象作为 key，熟知 HashMap 原理的同学应该知道，HashMap 是由数组 + 链表的结构组成，这样的结果就是因为它们 hashCode 不相等，所以放在了数组的不同下标...，当我们根据 Key 去查询的时候结果就为 null。
可散列的数据类型 在Python词汇表中，关于可散列类型的定义有这样一段话： “如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的，而且这个对象需要实现__hash__（）方法。...另外可散列对象还要有__eq__()方法，这样才能跟其他键做比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。” 重点是散列值不变！...它返回的是一个只读的视图，会跟随源字典动态展示，但是无法对源字典做出改动。...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...为什么要用稀疏数组？举个例子，身份证号411697199702076425，如果把它作为键存储到数组中，虽然能用O(1)时间就找到，但是需要开辟一个999999999999999999大的空间。
一个对象势必会存在若干个属性，如何选择属性来进行散列考验着一个人的设计能力。...如果我们将所有属性进行散列，这必定会是一个糟糕的设计，因为对象的hashCode方法无时无刻不是在被调用，如果太多的属性参与散列，那么需要的操作数时间将会大大增加，这将严重影响程序的性能。...但是如果较少属相参与散列，散列的多样性会削弱，会产生大量的散列“冲突”，除了不能够很好的利用空间外，在某种程度也会影响对象的查询效率。其实这两者是一个矛盾体，散列的多样性会带来性能的降低。...从网上查到了这样一种解决方案：设置一个缓存标识来缓存当前的散列码，只有当参与散列的对象改变时才会重新计算，否则调用缓存的hashCode，这样就可以从很大程度上提高性能。...在一个应用程序执行期间，如果一个对象的equals方法做比较所用到的信息没有被修改的话，则对该对象调用hashCode方法多次，它必须始终如一地返回同一个整数。 2.
一、哈希对象简介 几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组 哈希又称散列 在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构，形如value={{field1...一些特点： 存储多个键值对之间的映射，并且键值对不允许重复 在某一个固定的key中，其对应value中的field也不允许重复 散列存储的值既可以是字符串也可以是数字值 用户同样可以对散列存储的数字值执行自增操作或自减操作...散列在很多方面是一个微缩版的Redis，不少字符串命令都有相应的散列版本 熟悉文档数据库的读者可以将散列看作是文档数据库里面的文档，而熟悉关系数据库的读者可以将散列看作是关系数据库里面的行。...hdel：删除field hdel会删除一个或多个field，返回结果为成功删除field的个数 直到某一个key对应的field全部删除完全之后，该哈希对象才会被删除 hdel key field [...当field个数超过512，内部编码也会由ziplist变为hashtable 四、字符串和散列的比较与选择 散列的优点 散列的最大优势，只需要在数据库里面创建一个键，就可以把任意多的字段和值存储到散列里面
在Java中散列表是通过链表 + 数组进行实现的，每个链表可以称之为一个桶，而对象的位置就是通过计算该对象的哈希值，然后与桶的总数（也就是HashMap的长度）取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引...可以看出，源码中给出了四种构造函数，第一个表示的给定初始化Map长度（桶数）和装填因子的构造函数，装填因子的作用是决定何时对散列表进行再散列，比如，初始化装填因子是0.75，当表中75%的位置已经填入了元素...Node 通过观察源码，我们可以发现HashMap是基于一个叫Node的内部类作为骨干来实现的，而这个内部类Node是Entry的一个实现。 ? ?...这里的实现可以分为以下几步： 根据传入的hash值，可以直接计算出对应的索引（n - 1）& hash。 判断第一个存在的节点的key是否和查询的key相等。如果相等，直接返回该节点。...对该Node进行遍历 判断该集合的结构是链表还是红黑树，如果是红黑树调用内部的方法找到key对应的value。 如果结构是链表，遍历获取到对应key所对应的value。
SecurityService，这其实是我们模拟的一个数据库访问。...散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。...一般进行散列时最好提供一个salt（盐），比如加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一些md5解密网站很容易的通过散列值得到密码...“admin”，所以直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如salt（即盐）；这样散列的对象是“密码+salt”，这样生成的散列值相对来说更难破解。...再从我们重写的 doGetAuthorizationInfo 方法中获取从数据库中查询到的权限集合。 Realm 将用户传入的权限对象，与从数据库中查出来的权限对象，进行对比。
使用散列的目的在于：想要使用一个对象来查找另一个对象。 正确的equals()方法必须满足的5个条件 1.自反性。对任意x，x.equals(x)一定返回true. 2.对称性。...5.对任何不是null的x，x.equals(null)一定返回null。 散列的价值在于速度 散列使得查询得意快速进行。它将键保存在某处，以便能够快速找到。...而是通过键对象生成一个数字，将其作为数组的下标，这个数字就是散列码，由定义在Objcet中的、且可能由你覆盖的hashCode()方法（在计算机科学的术语中成为散列函数）生成。...不同的键可以产生相同的下标，可能会冲突，但数组多大就不重要了，任何键都能找到自己的位置。 查询一个值的过程首先是计算散列码，然后使用散列码查询数组。...通常冲突由外部链接处理：数组并不直接保存值，而是保存值的list。然后对list中的值使用equals()方法进行线性查询，这部分查询自然比较慢，但如果散列函数好的话，数组的每个位置只有少量的值。
所有的数组类型，不管是对象数组还是基本类型的数组都扩展了 Object 类。...() 方法用于检测一个对象是否等于另外一个对象。...一致性：如果 x 和 y 引用的对象没有发生变化，反复调用 x.equals(y) 应该返回同样的结果。对于任意非空引用 x，x.equals(null) 应该返回 false。...提示：如果存在数组类型的域，那么可以使用静态的 Arrays.hashCode() 方法计算一个散列码，这个散列码由数组元素的散列码组成。...Object 类定义了 toString() 方法，用来打印输出对象所属的类名和散列码。
因此，由Groudhog(3)生成的第一个实例的散列码与Groudhog(3)生成的散列码是不同的，所以无法查找到 key。但是仅仅重写hashCode()还是不够的，除非你重写equals()方法。...4、一致性：无论调用x.equal(y)多少次，返回的结果应该保持一致。 5、对任何不是null的x，x.equals(null)一定返回false。...由于速度的瓶颈是对“键”进行查询，而存储一组元素最快的数据结构是数组，所以用它来代表键的信息，注意：数组并不保存“键”的本身。而通过“键”对象生成一个数字，将其作为数组的下标索引。...怎么在同一个下标索引保存多个值呢？？原来数组并不直接保存“值”，而是保存“值”的 List。然后对 List中的“值”使用equals()方法进行线性的查询。...3、合并计算得到的散列值：result=37*result+c； 4、返回 result； 5、检查hashCode()最后生成的结果，确保相同的对象有相同的散列码。
从某个角度说，这两个对象是一样的，因为名称一样，name 属性都是 hello，当我们使用这个 key 时，按照逻辑，应该返回 hello 给我们。...使用素数的好处并不很明显，但是习惯上使用素数来计算散列结果。...如果数组长度是16，也就是 15 & (与运算)这两个数， 你会发现结果都是0。这样的散列结果太让人失望了。很明显不是一个好的散列算法。...试想一下，如果不使用 2 的幂次方作为数组的长度会怎么样？...所以说，我们一定要保证 & 中的二进制位全为 1，才能最大限度的利用 hash 值，并更好的散列，只有全是1 ，才能有更多的散列结果。
扩容 resize()主要做两件事：2倍扩容与拷贝 1.7 头插法，多线程情况下会造成死循环 1.8 尾插法，无法保证上一次put的值,下一秒还是原值 树化条件 链表长度超过8 数组长度大于等于...16 理论上2的幂都行，但是如果是2，4或者8会不会有点小，添加不了多少数据就会扩容，也就是会频繁扩容，这样岂不是影响性能，如果是32或者更大，浪费空间了空间,所以16就作为一个非常合适的经验值保留了下来...2的幂 1.服务位运算 如果length为2的次幂 则length-1 转化为二进制必定是11111……的形式,位运算要比算数运算快 2.均匀散列 奇数的最后一位为1...这样便可以保证散列的均匀性， 而如果length为奇数的话，很明显length-1为偶数，它的最后一位是0，这样h&(length-1)的最后一位肯定为0，即只能为偶数，这样任何hash值都只会被散列到数组的偶数下标位置上...所以,length取2的整数次幂，是为了使不同hash值发生碰撞的概率较小，这样就能使元素在哈希表中均匀地散列。
不过这里有点要注意的就是java 7中对hashCode方法做了两个改进，首先java发布者希望我们使用更加安全的调用方式来返回散列码，也就是使用null安全的方法Objects.hashCode（注意不是...，还有一点要说的，如果我们提供的是一个数组类型的变量的话，那么我们可以调用Arrays.hashCode()来计算它的散列码，这个散列码是由数组元素的散列码组成的。...）两个对象的hashCode()结果相同，并不能代表两个对象的equals()一定为true，只能够说明这两个对象在一个散列存储结构中。...同样，在使用get()查询元素的时候，集合类也先调key.hashCode()算出数组下标，然后看equals()的结果，如果是true就是找到了，否则就是没找到。...这时候，即使我们重写了equals()方法，也不会有特定的效果的，因为不能确保两个equals()结果为true的两个对象会被散列在同一个存储区域，即 obj1.equals(obj2) 的结果为true
在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。 ?...如果要将数据添加到bloom过滤器，需要将其提供给k个不同的哈希函数，并在位向量中将这些位设置为1。在哈希表中使用单个哈希函数，因此只有一个索引作为输出。...因此总结得到： 如果我们搜索一个值并看到该值的散列值为零，那么该值肯定不在列表中。 如果所有散列索引都是1，则搜索的值可能在列表中。 布隆过滤器操作 基本布隆过滤器支持两种操作：测试和添加。...可以先使用布隆过滤器进行预查找，而不是查询SQL数据库以检查是否存在具有特定电子邮件的用户。如果电子邮件不存在，则不需要继续查找；如果确实存在，则可能必须对数据库进行额外查询。...可以使用布隆过滤器根据网站访问者的IP地址来检查您网站的用户是返回用户还是新用户 可以使用布隆过滤器来跟踪字典单词，从而制作拼写检查程序。
如果我们拿到一个MD5哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到这个MD5值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字了。即便哈希算法理论上存在冲突，但还是很难破解的。...06.散列函数的场景散列函数是设计一个散列表的关键。它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。...11.哈希算法的实践提供几个简单的概念供大家参考作为散列算法，首要的功能就是要使用一种算法把原有的体积很大的文件信息用若干个字符来记录，还要保证每一个字节都会对最终结果产生影响。...可以发现，失败的hashCode算法会导致HashMap的性能由数组下降为链表，所以想要避免发生碰撞，就要提高hashCode结果的均匀性。...4.建立一个公共溢出区这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。16.问题思考的答疑1.如何防止数据库中的用户信息被脱库？
默认情况下，作为用户定义类实例的对象是可以 hasable 的。它们都比较 unequal (除了它们自己) ，它们的 hash 值是从它们的 id ()派生出来的。...dict 和 set 可以快速检索得益于散列的应用，理论上在散列中查找数据的时间复杂度为 O(1) 散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。...在一般的数据结构教材中，散列表里的单元通常叫作表元（bucket）。 在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两 个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...dict的实现及其导致的结果 键必须是可散列的 一个可散列的对象必须满足以下要求。： 支持 hash() 函数，并且通过 __hash__() 方法所得到的散列 值是不变的。...这意味着在一个有 1000 万个元素的字典 里，每秒能进行 200 万个键查询。 键的次序取决于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突的时候，新键可能会被安排存放到另一个位置。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 JavaScript 中的对象也是以 Key-Value 的形式访问，那么 JavaScript 的对象是否以 Hash 的结构存储呢？...下图是最常见的 拉链法 做出的 Hash 表 左边是一个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。...上图运用的方法为 整除法，公式为： index = value % 16 hash表的工作原理： 第一步 先根据给定的key和散列算法得到具体的散列值，也就是对应的数组下标。...如果用树作为存储结构，效率较高的可能就是平衡树了。平衡树的查询效率还可以接受，但是当删除属性的时候，平衡树在调整的时候代价相比于 hash 表要大很多。于是 Hash 成为最好的选择。
散列码的作用 我们都知道，散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！ 散列表的本质是通过数组实现的。...当我们要获取散列表中的某个“值”时，实际上是要获取数组中的某个位置的元素。...而数组的位置，就是通过“键”来获取的；更进一步说，数组的位置，是通过“键”对应的散列码计算得到的 散列的碰撞 简单的散列方法就是取余，2%10和12%10这两个产生的键都是一样的，这就是碰撞 链接法处理碰撞...让发生碰撞的数据公用一个地址，可以让数组的每个slot（槽）都指向一个链表。...这里的相等是指，通过equals()比较两个对象时返回true。 如果两个对象hashCode()相等，它们并不一定相等。因为在散列表中，hashCode()相等，即两个键值对的哈希值相等。
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