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动态调整 tkinter 中 Spinbox 的范围

在 Tkinter 中,Spinbox 的范围可以动态调整,这需要使用 Spinbox 的 config 方法来更新其参数,如 from_ 和 to。...该代码有效,但存在两个问题:问题 1 - 我无法让“DaySpinBox”动态调整其范围以将自身设置为“MonthSpinBox”中的月份:根据我对 Mark Lutz 的“Programming Python...我也尝试使用动态范围设置 Spinbox 或者我开始怀疑它们是否在创建 Spinbox 后无法更改?...2、解决方案2.1 DaySpinBox 设置动态范围所有小部件的所有选项始终可以动态配置。我记得只有一个例外,这是一个几乎没有人会使用的特性:框架上的类选项。...根据需求,以上代码可以扩展为更复杂的动态调整逻辑,例如联动多个控件或通过外部数据更新范围。

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    layui中laydate的使用——动态时间范围设置

    需求分析 发起时间的默认最大可选值为当前日期 发起时间从,的最大可选日期为,发起时间至选中的日期 发起时间至,的最小可选日期为,发起时间从选中的日期 单击重置时,发起时间从,发起时间至,的时间范围限制恢复为默认情况...,即清空动态变化 比如:当前时间为2018.08.31,发起时间从,发起时间至,默认最大可选日期为2018.08.31,如果发起时间从,选择了2018.08.29,那么发起时间至,可选范围变成29号到31...号;如果发起时间至选择了27号,那发起时间从的可选最大值不再是31号,而是变成27号 Html代码 <form id="sch-form" class="layui-form layui-form-pane...-1,否则设置无效 reset()方法,只能使input输入框清空,无法清空动态的时间限制 startTime.config.max=‘nowTime’不起作用 config.max或min方法中,可以根据实际需要选择是否对时分秒进行设置...laydate默认的按钮为:清空、现在、确定,在这里要将清空、现在按钮取消,否则和时间范围限制冲突,且只能通过修改源码进行设置btns: ['confirm']只要确定按钮 实现效果 ?

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    【Oracle笔记】详解表分区的方式(范围、散列、列表、复合)

    文章目录 一、范围分区 二、散列分区 三、列表分区 四、复合分区(范围-散列分区,范围-列表分区) 五、表分区查询 一、范围分区    范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如:user...   散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布,尽可能的实现各分区所散列的数据相等。...partition by hash(user_id) ( partition p1, partition p2, partition p3 ) 三、列表分区   列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区...,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的(不支持多列)。...-散列分区,范围-列表分区)   列表分区不支持多列,但是范围分区和哈希分区支持多列。

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    数据仓库专题(11)-可以作为维度表使用的事实表

    KDT#13 可以作为维度表使用的事实表 事实表从粒度的角度分为三种,分别是交易粒度事实表、周期快照事实表和累计快照事实表。 交易粒度事实表能提供某个确切时刻的描述信息。...这是一个典型的记录的度量事实都是文本型描述信息的事实表。这样的事实表和维度表之间的区别并不明显。 这个事实表中有三个是关联到普通维度表的外键,分别是变更日期、代理和交易类型。...帐户号(NK)是帐户的自然键,是帐户的唯一标识。帐户号(SK)是帐户的代理键,也是这个事实表的主键,它标识了这个事实表中的每一次变化。...我们可以将该事实表中的帐户号代理键做TYPE 2型缓慢变化维处理,并将它关联到其他事实表作为外键。...我们会发现,前一张事实表和维度表并没有什么差别。

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    《语言的维度》自序

    即使偶遇冰霜飓风,也总是相信世界本质上还是好的。 即使世界有时表现的不那么好,也总是相信,那只是暂时状态。那些不好的状态,终究会被人们变革掉。基于这种素朴的生活信念,进入了机器学习研究领域。...据此,对于机器学习系统的一个基本假设就是: 一个理想的机器学习系统,其最坏的状态不应该是该系统的稳定状态。...应该说,这些毛病曾经为自己和他人带来了很多的不快,未来也很难说就一定能够避免,为此希望各位新雨旧知能够原谅作为庸人的我,同时恳切期望各位新朋好友在我荒唐的时候能够及时给予批评帮助,使我不断提高个人修养。...因此本书并没有过高的期待, 只有一个简单的希望:如果思考过这一个问题的人依然觉得有趣,那么本书就算没有白白浪费所消耗的资源,包括读者的宝贵时间、印刷的精美纸张和编辑的认真校对;如果没有思考过这一个问题的人也能从中受益...,由于本书中将以可计算的方式论述每个人所感知的词的字面语义、内在语义与外在语义并不一定一致,那么就此恭喜作者的写作水平在停滞多年之后终于有了些许提高,总算爬出了茶壶里煮饺子这一个令人郁闷至极的泥潭。

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    聊聊维度建模的灵魂所在——维度表设计

    前言 维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术...插入新的维度行 相比重写维度值方法不维护维度属性变化的特点,插入新的维度行方法则通过在维度表中插入新的行来保存和记录变化的情况。...插入新的维度列 在某些情况下,可能用户会希望既能用变化前的属性值,又能用变化后的属性值来分析变化前后的所有事实。此时可以采用插入新的维度列这种方法。 ?...采用插入新的维度列处理缓慢变化维示例 不同于前一种方法的添加一行,这种方法通过新增一列,比如用 region_previous 列表示之前的所属大区,同时新增 region_current 来表示变化后的所属大区...如果有多次变化,就需要有多个列来存储。 实际上,这三种方法都能从不同角度解决维度变化的问题,还有通过组合这三种方法形成的其他各种技术可用于处理维度变化,这里就不再赘述。

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    接口测试的维度

    虽然我们很清晰的测试“测试金字塔”的模型,也系统完善的介绍了API的知识体系。但是接口测试的维度到底是什么,在UI和API的测试之间选择什么,如何选择?...,很多公司给测试接口的API文档都不提供,更别说去修改这些本应该判断的问题了,也从某些维度说,不是所有的事都是必须做的,依据情况进取舍。...,动态参数的处理和业务逻辑的处理,关于这些在《Python自动化测试实战》的书里面都有对应的案例实战。...比如一个XX管理模块,使用接口自动化测试实现它的添加,查询,修改,删除,中间第一个需要处理的是添加成功后用户的ID需要获取到,并传给下一个接口,这中间就会使用到函数的返回值的知识体系,以及动态参数的处理思路...我不喜欢讲里理论,成年人的学习方式更加看重解决问题的思路和对问题的认知维度,理论是需要的,但是理论更多应该是我们经过实践总结起来,这样更加有意思。

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    (vue+element-ui)动态设置tabel列的显示与隐藏

    不得不说,百度很强大,只要搜索饿了么怎么动态设置列会得到很多答案; 1、v-show(不生效):v-show直接绑定,得到的结果很意外,哈哈,不起作用,饿了么对v-show不感冒; 2、v-if():此方法确实可以控制显示与隐藏...;也就是说tabel展示出来的数据是只可读的不可以操作某一列里面的某一个字段; 若只是可读,那么可以使用这个方法控制动态展示列;v-if绑定动态值; >>b:  element组件 el-table-column...template> 注意看结构:这里多了 template  标签,通过包裹可以来做一些事情,任你YY去行动; 重点注意  key   1.若不加key 那么你点击动态展示列的时候布局会乱...,或者导致报错; 2.加了key之后ok解决; 备注:加 key 是百度来的,有篇文章加的是 :key=Math.random();      这样是有bug存在,设置动态列的时候,列表的表头跳闪厉害;...最后,大家若是有更好的方法,希望留下完全代码,方便阅读

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    青少年重度抑郁的动态功能连接:与严重程度和症状维度的关系

    此外,我们还研究了症状水平上的动态神经-行为协变,选择了一个多因素层次MADRS模型来进一步研究dFC和MDD症状维度之间的关系。...边缘网络和DMN的空间dFC变化也与患者的总和亚维度MADRS评分呈反向关系,消极思想与DMN动态有关。相反,悲伤分别与膝下核的边缘网络和DMN动态呈正相关。...当考虑MADRS维度时,只有边缘网络表现出dFC时空变化与悲伤维度之间的显著关联。这些转换意味着向正向动态耦合的强烈转变,表明网络过度招募(图4)。...本研究还评估了dFC作为MDD可能的成像终点。在不同的抑郁量表中,我们选择MADRS来衡量MDD的严重程度。...我们的选择是由于该工具在临床实践中的广泛使用,作为一种临床评估工具来评估对治疗和抗抑郁药物迅速反应的症状的抑郁症严重程度。

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    适用于高动态范围视频的码率控制算法简介

    1.背景介绍 随着高动态范围(HDR,High Dynamic Range)概念的普及以及诸如OLED等技术上的进步,消费者市场对HDR设备呈现出极大的热情。...由于HDR相比标准动态分布(SDR,Standard Dynamic Range)拥有更广的亮度范围,因此将HDR的光信号转换为数字信息以进行编码相比传统SDR信号,也需要新一代的变换函数,比如杜比的基于对比度敏感函数...4.最新成果 上海交通大学图像所研究团队提出了一种适用于高动态范围视频的码率控制算法,在一定程度上解决了上述问题,在率失真性能和码率控制精准度方面都有着不错的表现,模型结构清晰合理,可实用性强。...下表给出了该算法的视频经过解码后与原始算法的率失真性能对比,可以看到,对比原始方法,本算法在Y、U、V分量上都可以有较为明显的增益。 表1. 标准动态范围视频的率失真性能 ?...而经过逆变换得到的HDR格式的图像内容对比原始算法也都有了很明显的改善,具体的如下表所示 表2. 高动态范围视频的率失真性能 ?

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    NumPy中的维度Axis

    写作时间:2019-04-16 14:56:53 ---- 浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢?...从第6和第7个输入输出,我们可以肯定地说"对于二维数组,第一维指的是行,第二维指的是列"。 我们通过sum求和函数,探究一下x的第一维和第二维的意义?...从第8个和第9个输入输出,我们可以看到对于参数axis=0,其结果是数组列的和;而对于参数axis=1,其参数是数组行的和。...对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)中的所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)的数据相加,分解开来就是第10个输入输出。...同理,对于axis=1,是沿着列,将行中的元素相加。 NumPy中对于维度的操作都是以类似这样的逻辑操作的。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?下面以图示进行说明: ?

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    性能优化的几个维度

    性能优化有迹可循,我们可以按照不同维度进行针对性的优化,在维度划分上可以分为如下三个维度。 第一维度:应用程序层面 1. 缓存 缓存的数据结构设计很重要,没有一种数据结构是万能的。...延后运算懒加载 这个和缓存的思路相反,它适用于一些低频、运算耗时的数据。 5. 批量,合并,归并 如果要短时间内频繁地传递多个数据到同一个目的地,尽量打包到一起,一次性传输,特别是I/O 的场景。...第二维度:组件层面优化 组件是指那些非业务性的东西,如中间件、数据库、运行时的环境(JVM、WebServer)等。 数据库的调优可以分为:SQL 语句、索引、连接池。...运行时的环境调优时,对 JVM 的调优主要是调优 GC 相关的配置,对 WebServer 的调优主要是针对连接相关的调优。...第三维度:系统层面调优 借助系统层面的一些技术指标,来观测并判断程序是否正常。比如,CPU、线程、网络、磁盘以及内存。

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    geoserver图层中的维度

    概述 在geoserver图层发布的时候有一个tab面板叫维度,里面包含了时间和高度两个维度,本文就讲一下geoserver有关维度的内容。...效果 数据来源 本文测试数据来源于中国地震台网——历史查询 (ceic.ac.cn),查询并下载了2012年以后震级大与四级的数据。...geoserver发布数据 先添加shp数据源,再发布服务,发布服务的时候维度的配置如下图。 服务调用 服务发布完成后,通过openlayers进行调用测试,测试代码如下: <!...document.getElementById('year').innerText = obj.value } 说明: 时间维度...(TIME)根据数据的精度,可精确到年、月、日、时、分、秒,例如,如果TIME的值是年的话,则展示该年的数据,如果如果TIME的值是月的话,则展示该月的数据; 高程维度(ELEVATION)跟时间维度类似

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    Numpy中的数组维度

    ., 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b的每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b的每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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    NumPy中的维度Axis

    写作时间:2019-04-16 14:56:53 ------ 浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢?...从第6和第7个输入输出,我们可以肯定地说"对于二维数组,第一维指的是行,第二维指的是列"。 我们通过sum求和函数,探究一下x的第一维和第二维的意义?...从第8个和第9个输入输出,我们可以看到对于参数axis=0,其结果是数组列的和;而对于参数axis=1,其参数是数组行的和。...对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)中的所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)的数据相加,分解开来就是第10个输入输出。...同理,对于axis=1,是沿着列,将行中的元素相加。 NumPy中对于维度的操作都是以类似这样的逻辑操作的。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?

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