怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......
简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。
目录 python基础---函数(一)1.函数的定义2.函数 的参数详解3.return4.lambda匿名函数
Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态如下:
一、函数基础 函数可以计算出一个返回值。作用:最大化代码重用,最小化代码冗余,流程的分解 1、函数相关的语句和表达式 语句 例子 Calls myfunc(‘diege','eggs',meat=lit) #使用函数 def,return,yield def adder(a,b=1,*c): return a+b+c[0] global changer(): global x;x='new' lambda Funcs=[lambad x:x**2,lambad x:x*3] 2、编写函数 def是可执行的代码,实时执行的,Python中所有语句都是实时执行的,if,while,def可嵌套,可以出现在任何地方,但往往包含在模块文件中, 并早模块导入时运行,函数还可以通过嵌套到if语句中去实现不同的函数定义。 def创建了一个对象并将其赋值给某一个变量名。 return将一个结果对象发送给调用者。 函数是通过赋值(对象引用)传递的。
默认情况下,参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串描述函数说明。 函数内容以冒号起始,并且进行缩进。 函数的定义示例如下:
位置参数 传入参数顺序 、个数必须一致 def add(a,b): return a + b
秉承着一切皆对象的理念,函数作为对象,可以为其赋值新的对象名,也可以作为参数传递给其他函数!
Python 里函数太重要了 (说的好像在别的语言中函数不重要似的)。函数的通用好处就不用多说了吧,重复使用代码,增强代码可读性等等。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
函数是一段组织好的\ 可重复使用的\ 用来实现特定功能的代码块。 函数能提高代码的模块性,和代码的重复利用率,使一些重复编写的代码简洁化,增加代码的可读性和美观性。
在函数内部的处理机制中,rest会转化为所有其他位置参数组成的元组。所以我们可以直接当成了一个序列来使用
当存在多个默认参数的时候,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。
Python与其它编程语言一样,可以直接调用我们写好的函数,或者已经实现的函数。如我们可以使用系统自带的函数,求一个数的绝对值,使用abs函数,对其传入参数,得到输出。
默认参数,可以先给参数一个默认的值,在没有给函数参数的时候,执行默认参数,具体使用细节在图 2 ,代码实现如下:
📝前言: 这篇文章主要记录一下在python中,关于函数的进阶常用知识,建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读,如果想了解一下函数的最基础内容,也可先看这篇文章C语言——函数 在本文,我会主要讲解有关函数的下面几个知识: 1,函数的多个返回值 2,函数的多种传参方式 3,匿名函数
strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起,创建一个函数,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
如下代码,定义两个函数,每个函数都有两个形参,第一个add函数调用,直接赋值,打印出信息。add1函数使用print调用,但是在代码中有一个return内置的BIF函数来返回给add1,所以使用print可以打印出信息。
我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:
阅读字数:3754 | 10分钟阅读 我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例: >>> a=1 >>> def func(): ... a+=1 ... print a ... >>> func() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, i
return #可有可无,也可以在代码块任意位置使用
好了亲,前文中我们在函数式编程的世界里遨游了一番,现在我们把思绪收回来,放到在Kotlin中的函数式编程中来。
上一节我们学习了函数的定义和调用,理解了基本的函数知识。本节进一步学习函数相关的更多内容,深入了解函数,包括:默认参数、关键字参数、位置参数、变量的作用域等等。
def square(x): return x**2 >>> square <function square at 0x031AA230> >>> dir(square) ['__call__', '__class__', '__closure__','__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__','__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__ha
在Python编程中,函数是一项强大而灵活的工具,它不仅能够使代码更有组织性,还能提高代码的重用性。函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。前面我们已经有接触过一些Python提供的内建函数了,比如print()。我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
函数分为内置函数和自定义函数,在前面提到的各个数据类型能调用的方法都是内置函数,当内置函数无法满足我们的需求时,就需要进行自定义函数。
函数是python程序中的基本模块化单位,它是一段可重用的代码,可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数,并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装,使得代码能够模块化和组织结构化,更容易理解和维护。在python中,函数可以返回一个值或者不返回任何值,而且函数的参数可以是任何python对象,包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数,同时也支持用户自定义函数。
我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱。比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例:
关键字参数只能用于“函数调用”,默认参数用于“函数声明”;对于默认函数,所有必须提供的参数一定要出现在任何可选参数之前,不能混在一起活着颠倒顺序。
def 函数名(传入变量): return 表示需要返回的内容,可写可不写 在pycharm中输入三个”””回车即可快捷添加函数说明 示例:
排序和分组的key函数常使用lambda,表达更加简洁,但是有个坑新手容易掉进去:
Python 函数是一组相关语句,旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码,而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
函数介绍 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。 特性:减少重复代码、使程序变的可扩展、使程序变得易维护 1.普通参数 def func(name): #name是形式参数 print(name) #函数体 func('derek') #执行函数,'derek'是传入的实参 2.默认参数 定义了默认参数后,在函数调用时不需要再传入,默认参数放在最后面 def info(name,age,countr
Python学习——函数 1.函数定义: def Firstfunction(): 'Mashiro' print("I love Mashiro!") print(Firstfunction.__doc__)#函数文档 Firstfunction()#函数调用 输出: Mashiro I love Mashiro! 2.关键字参数:在函数调用时无需考虑参数的顺序 def Secondfunction(name1, name2): print(name1 + " love " +
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函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可
本文介绍了Python中函数的定义、调用、参数以及lambda表达式的用法。函数是封装特定功能的代码块,可以通过调用进行重复使用,节省代码量并提高代码的可读性。函数的参数分为位置参数、可变参数和关键字参数。lambda表达式是一种匿名函数,语法简洁,常用于函数式编程中。
位置可变参数可以在普通参数之前, 但是在位置可变参数之后的普通参数变成了keyword-only参数:
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。一般是利用原有的数据结构来生成新的列表。
强化训练:第五篇 ---- 主题:函数 基本定义方法 任意数量参数 只接受关键字参数 显示数据类型 默认参数 匿名函数 N个参数的可调用对象 0. 基本定义 def hanshu(*args): return sum(args) print(hanshu(1, 2, 3, 4)) # 10 1. 任意数量参数 def avg(first, *args): return (first + sum(args))/(1 + len(args)) print(avg(3, 2, 3, 1)
1. 匿名函数概念2. Lambda 表达式的表示3. Lambda 表达式各部分3.1 Capture 子句3.1.1 引用捕获3.1.2 值捕获3.1.3 不捕获3.1.4 捕获方式总结3.2 参数列表3.3 可变规范3.4 异常规范3.5 返回类型3.6 函数体4. 嵌套 Lambda 表达式
把函数作为参数传入 ,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
add():添加元素 sets.add(新元素),如果添加已有元素,不报错,但也不会加进去
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