点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且，他们正在处理高度复杂的流程（正在自动化）以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时，预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低，同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标，开发人员正在采用架构风格和编程范式，例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
今天已经进入第七讲了，整个微服务架构的搭建工作也基本完成。那到目前为止究竟使用了那些技术及实现了什么功能呢？我们先回顾一下。
进大厂是大部分程序员的梦想，而进大厂的门槛也是比较高的，所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全，其中概括的知识点有：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈共有1000+道面试题。
Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的Java应用程序的框架。Kafka是一种分布式流处理平台，用于实时传输和处理大规模数据。通过Spring Boot与Kafka的连接，可以轻松地在Spring应用程序中使用Kafka进行数据流处理。
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作者 | Natan Silnitsky 来源 | Wix 工程博客 最近经常听到谁谁谁用事件驱动了，正好看到一篇不错的关于事件架构的文章，分享给你，希望对你有帮助，以下是正文。 在过去一年里，我一直是数据流团队的一员，负责Wix事件驱动的消息传递基础设施（基于 Kafka）。有超过 1400 个微服务使用这个基础设施。在此期间，我实现或目睹了事件驱动消息传递设计的几个关键模式，这些模式有助于创建一个健壮的分布式系统，该系统可以轻松地处理不断增长的流量和存储需求。 1.消费与投影 针对那些使用非常广泛、已
基于 Spring Cloud 的微服务设计和开发，已经越来越多地得到了更多企业的推广和应用，而 Spring Cloud 社区也在不断的迅速发展壮大之中，近几年时间，Spring Cloud 的版本也经历了快速的迭代和更新。
通过《Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（入门）》一文，相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念，比如：输入、输出通道的绑定，通道消息事件的监听等。下面在本文中，我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中间件做抽象的。 下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图。从中我们可以看到，Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通
国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。很多人对八股文都嗤之以鼻，认为无法衡量出一个程序员的真是水平。还有一部分人则是深恶痛绝，因为实在太难背了。
一年一度的跳槽季又结束了，还有很多想跳槽的朋友都没能成功，还有一些正在复习准备来年再战的，有很多粉丝问有没有今年的一些面试真题、八股文、算法等.....最近抽时间为大家整理了一份各大公司Java后端开发真题汇总，虽然不能概括所有的Java问题，但是足以应付目前市面上绝大部分的Java面试了，今天这篇文章不论是从程度还是广度来讲，都已经囊括了非常多的干货知识点了。
在微服务架构中，构建公用的消息主题并由其他微服务去订阅和消费，从而起到广播通知的作用，那么我们就称之为消息总线。
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章，今天再次回到分布式微服务项目中来，在开始写今天的系列五文章之前，我先回顾下前面的内容。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
Spring Boot 是一套快速开发框架，随着微服务架构应用不断普及，Spring Boot 的研发技术的掌握已经成为研发人员必会技能。与此同时，Spring Boot 开源生态建设能力非常强大，提供了很多应用组件，让Spring Boot 有丰富的三方开源软件的使用。
有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）
1.启动Ribbon的类注解是: ( ) A @RibbonClient B @EnableClient C @EnableDisscoveryClient D @Ribbon
Kafka 是一个分布式的、发布-订阅式消息中间件。最初是由 Linkedin 领英公司基于 Scala 和 Java 语言开发的分布式消息系统，现已捐献给 Apache 软件基金会。事实上 Kafka 不仅仅是一个消息队列（MQ），其已然成为一个开源的分布式流处理平台。Kafka 具有高吞吐、低延迟的特性，许多大数据处理系统比如 Storm、Spark、Flink 等都能很好地与之集成。
官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。
本文仅收录了一些常见的 Spring Boot面试题，如需查看其它java面试题可查看我另一篇博文：
科技是推动社会发展的重要动力，技术是推动行业发展的重要支撑力量。为便于读者了解腾讯云中间件产品的最新动态，腾讯云中间件推出产品月报专栏，每月一期。本月的三项动态如下：
原文链接：building-and-testing-message-driven-microservices-using-spring-cloud-stream
多年来，随着新功能的增加，spring 变得越来越复杂。访问spring官网页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有 Spring 项目的不同功能。如果必须启动一个新的 Spring 项目，我们必须添加构建路径或添加 Maven 依赖关系，配置应用程序服务器，添加 spring 配置。因此，开始一个新的 spring 项目需要很多努力，因为我们现在必须从头开始做所有事情。
原文链接：https://blog.csdn.net/Design407/article/details/103263416
Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。
如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
本文档是从阿里面试官整理的Java面试题；包含了Java基础、Java集合容器、Java异常、并发编程、JVM、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、MySQL数据库、消息中间件MQ与RabbitMQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty、 架构设计&分布式&数据结构与算法等等，都是互联网大厂的面试真题，已经有粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer。每一份面试文档的左侧都有文档大纲，这也是为了方便大家阅读，特别整理的；文章限于篇幅，故这里只是部分面试题展示，详细的答案解析可以关注一下公众号：麒麟改bug，获取，编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
消息驱动微服务（Message-Driven Microservices）是一种基于事件驱动架构的微服务模式。在这种模式下，微服务之间通过异步消息传递实现通信，而不是通过同步的REST API调用。消息驱动微服务模式具有高可扩展性、松耦合、可靠性等优点，可以有效地支持大规模分布式系统的构建。本文将详细介绍消息驱动微服务的概念、架构、实现和示例。
消息通信有两种基本模型，即发布-订阅（Pub-Sub）模型和点对点（Point to Point）模型，发布-订阅支持生产者消费者之间的一对多关系，而点对点模型中有且仅有一个消费者。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud
我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着这两个问题一探究竟。
（1）保证被volatile修饰的共享变量对所有线程总是可见的，也就是当一个线程修改了一个被volatile修饰共享变量的值，新值总是可以被其他线程立即得知。
在一个系统中我们可能包含前端页面、接口服务、大数据层，可能在接口服务中使用的是 RabbitMQ 而在大数据层中使用的是 Kafka，那么我只会 RabbitMQ 不会 Kafka 岂不是还要去学习，白天 996 晚上 007 简直要命。那么有没有一个像 JDBC 一样的能够屏蔽细节让我们可以迅速切换。 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。它基于 Spring Boot 构建独立的、生产级的 Spring 应用，并使用 Spring Integration 为消息代理提供链接。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 交互，通过我们配置来 binding ，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前只实现了 Kafka 和 RabbitMQ 的 Binder。
本文我们来探讨如何在 Java 框架——Spring 中整合 Apache Pulsar。文章阐述如何在 Java 中构建基于 Spring 的微服务。在正文内容开始前，我们先介绍 Spring。Spring 是 Java 生态中鼎鼎有名的技术框架，自诞生已有近 20 年历史。Spring 提供了极为方便的装配与控制机制，极大地降低了构建应用的难度。有了 Spring，开发者无需堆砌非业务相关的重复模板代码。基于 Spring，开发者可以如鱼得水般快速开发微服务应用，包括各类 REST API、Web 应用程序、控制台应用程序等。推荐大家深入研究 Spring。
1. 腾讯微服务平台TSF：提供服务双注册发现能力；提供容器部署前的健康检查功能；多系统可使用同一个TraceID。
1、本系列Spring Cloud的博客参考了方志朋所著《深入理解Spring Cloud与微服务构建》； 2、大家如果想更加深入的理解Spring Cloud 建议多实战、多看书；
现如今微服务架构十分流行，而采用微服务构建系统也会带来更清晰的业务划分和可扩展性。同时，支持微服务的技术栈也是多种多样的，本系列文章主要介绍这些技术中的翘楚——Spring Cloud。这是序篇，主要讲述我们为什么选择Spring Cloud和它的技术概览。
多年来，随着新功能的增加，spring 变得越来越复杂。 只需访问 https://spring.io/projects页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有 Spring 项目的不同功能。 如果必须启动一个新的 Spring 项目，我们必须添加构建路径或添加 Maven 依赖关系，配置应用程序服务器，添加 spring 配置。因此，开始一个新的 spring 项目需要很多努力，因为我们现在必须从头开始做所有事情。
Spring Cloud作为当下主流的微服务框架，可以让我们更简单快捷地实现微服务架构。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。Spring Cloud中各个组件在微服务架构中扮演的角色如下图所示，黑线表示注释说明，蓝线由A指向B，表示B从A处获取服务。
来源 | http://r6d.cn/b2u2p Apache Kafka 已成为跨微服务异步通信的主流平台。它有很多强大的特性，让我们能够构建健壮、有弹性的异步架构。 同时，我们在使用它的过程中也需要小心很多潜在的陷阱。如果未能提前发现可能发生（换句话说就是迟早会发生）的问题，我们就要面对一个容易出错和损坏数据的系统了。 在本文中，我们将重点介绍其中的一个陷阱：尝试处理消息时遭遇失败。首先，我们需要意识到消息消费可能会，而且迟早会遭遇失败。其次，我们需要确保在处理此类故障时不会引入更多问题。 Kafka
由上图所示微服务架构大致由上图的逻辑结构组成，其包括各种微服务、注册发现、服务网关、熔断器、统一配置、跟踪服务等。下面说说Spring cloud中的组件分别充当其中的什么角色。
微服务是系统架构上的一种设计风格， 它的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作。 被拆分成的每一个小型服务都围绕着系统中的某一项或一些耦合度较高的业务功能进行构建， 并且每个服务都维护着自身的数据存储、 业务开发、自动化测试案例以及独立部署机制。 由千有了轻量级的通信协作基础， 所以这些微服务可以使用不同的语言来编写。
这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
之前在写Spring Boot基础教程的时候写过一篇《Spring Boot中使用RabbitMQ》。在该文中，我们通过简单的配置和注解就能实现向RabbitMQ中生产和消费消息。实际上我们使用的对RabbitMQ的starter就是通过Spring Cloud Stream中对RabbitMQ的支持来实现的。下面我们就通过本文来了解一下Spring Cloud Stream。 Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的
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