如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...Apache Kafka 和 Apache Kudu 也是 CDP 的一部分，配置 Kafka 和 Kudu 特定的处理器来为我们完成任务非常简单。
例如，在Apache Kafka®中，它是Kafka主题本身的名称。...在Spring Cloud数据流中，根据目的地(Kafka主题)是作为发布者还是消费者，指定的目的地(Kafka主题)既可以作为直接源，也可以作为接收器。...如果事件流部署时主题不存在，则由Spring Cloud Data Flow使用Spring Cloud stream自动创建。 流DSL语法要求指定的目的地以冒号(:)作为前缀。...Spring Cloud数据流根据流和应用程序命名约定为这些主题命名，您可以使用适当的Spring Cloud流绑定属性覆盖这些名称。...Kafka主题 mainstream.transform:将转换处理器的输出连接到jdbc接收器的输入的Kafka主题 要创建从主流接收副本的并行事件流管道，需要使用Kafka主题名称来构造事件流管道。
我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。...执行该语句后，将连续返回符合条件的结果。 ? SSB的主要功能 Cloudera中的SQL Stream Builder（SSB）支持与Flink、Kafka作为虚拟表接收器和源的现成集成。...物化视图 SSB能够将流SQL查询的结果具体化为可通过REST读取的数据的持久视图。应用程序可以使用这种机制来查询数据流，而无需部署数据库系统。...Flink作业提交也填充了Kafka主题。您可以使用YARN资源管理器或Flink仪表板监视和管理Flink作业。 SSB由以下主要组件组成： SQL流引擎 流式SQL控制台 物化视图引擎 ?...SSB还需要在同一群集上提供Kafka服务。此强制性的Kafka服务用于自动填充Websocket输出的主题。如果没有虚拟表接收器添加到SQL查询，则需要websocket输出将数据采样到控制台。
我们在Kafka中设计的事务主要用于那些显示“读-进程-写”模式的应用程序，其中的读和写来自于异步数据流，比如Kafka主题。这种应用程序通常称为流处理应用程序。...第一代流处理应用程序可以容忍不准确的处理。例如，使用web页面印象流并生成每个web页面的视图聚合计数的应用程序可以容忍计数中的一些错误。...来自这些生产者的未来事务写将被拒绝。 读事务消息 现在，让我们将注意力转向在读取作为事务的一部分写入的消息时提供的保证。 Kafka使用者只会在事务被提交时才会向应用程序提交事务消息。...特别是，当使用Kafka使用者来消费来自主题的消息时，应用程序将不知道这些消息是否作为事务的一部分写入，因此它们不知道事务何时开始或结束。...然后协调器开始第2阶段，将事务提交标记写入作为事务一部分的主题分区。
现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...我们使用 3+ 个 Kafka broker 。我们还可以有 Topic 名称和 consumer 名称的参数。...现在我们可以在 Flink 中构建我们的流分析应用程序。...Flink SQL 插入和部署的 Flink 应用程序。...如果我想要整个流媒体管道的所有治理后的数据，我将使用 Apache Atlas，它在我的云数据平台中作为 SDX 一部分预先连接的数据。
同样，当应用程序引导时，以下Kafka主题由Spring Cloud Stream框架自动创建，这就是这些应用程序如何在运行时作为连贯的事件流管道组合在一起。...) Kafka主题名是由Spring云数据流根据流和应用程序命名约定派生的。...您可以通过使用适当的Spring云流绑定属性来覆盖这些名称。 要查看所有的运行时流应用程序，请参阅“运行时”页面: ?...当流成功部署后，所有http、kstream-word-count和log都作为分布式应用程序运行，通过事件流管道中配置的特定Kafka主题连接。...本系列的第4部分将提供通用的事件流拓扑和连续部署模式，作为Spring Cloud数据流中的事件流应用程序的原生集。请继续关注!
Kafka 具有四个核心 API，借助这些 API，Kafka 可以用于以下两大类应用： 建立实时流数据管道，可靠地进行数据传输，在系统或应用程序之间获取数据。...构建实时流媒体应用程序，以改变系统或应用程序之间的数据或对数据流做出反应。 近日，Apache Kafka 3.0.0 正式发布，这是一个重要的版本更新，其中包括许多新的功能。...这让我们更接近桥接版本，这将允许用户从使用 ZK 的 Kafka 部署过渡到使用 KRaft 的新部署。...⑬KIP-623：internal-topics 为流应用程序重置工具添加“ ”选项 通过 kafka-streams-application-reset 添加新的命令行参数，应用程序重置工具的 Streams...新参数接受逗号分隔的主题名称列表，这些名称对应于可以使用此应用程序工具安排删除的内部主题。
Kafka 具有四个核心 API，借助这些 API，Kafka 可以用于以下两大类应用： 建立实时流数据管道，可靠地进行数据传输，在系统或应用程序之间获取数据。...构建实时流媒体应用程序，以改变系统或应用程序之间的数据或对数据流做出反应。 近日，Apache Kafka 3.0.0 正式发布，这是一个重要的版本更新，其中包括许多新的功能。...这让我们更接近桥接版本，这将允许用户从使用 ZK 的 Kafka 部署过渡到使用 KRaft 的新部署。...KIP-623：internal-topics 为流应用程序重置工具添加“ ”选项 通过 kafka-streams-application-reset 添加新的命令行参数，应用程序重置工具的 Streams...新参数接受逗号分隔的主题名称列表，这些名称对应于可以使用此应用程序工具安排删除的内部主题。
JCA 资源适配器可以插入到应用程序服务器，可通过处理所有系统级别的机制（事务、连接管理、崩溃恢复、错误跟踪和日志记录）来支持 Kafka 集成。...Kafka JCA 资源适配器会实施激活规范 JavaBean，其中包含一组用于端点激活配置的配置属性。这些配置详细信息将作为应用程序服务器配置的一部分来进行定义。...传出流 传出流表示由企业应用程序发起的 Kafka 通信。在我们的例子中，这是用于向移动应用程序发送支付确认的通知系统。...这些配置详细信息将作为应用程序服务器配置的一部分来进行定义。...应用程序组件会使用 Java 命名和目录接口 (JNDI) 名称来查找连接工厂。成功获取连接工厂后，应用程序会使用它来获取连接，以便访问 Kafka。
LinkedIn、Microsoft和Netflix每天都用Kafka处理万亿级的信息。Kafka主要应用于实时信息流的大数据收集或者实时分析（或者两者兼有）。...Twitter把它作为Storm的一部分来作为流处理的基础。...Kafka核心并不适合入数据聚合（Data Aggregation）或CEP等的直接计算。Kafka Streaming作为Kafka生态系统的一部分，提供了进行实时分析的能力。...Kafka支持构建实时流应用程序，进行实时数据分析，转换，响应，聚合、加入实时数据流以及执行CEP。...Kafka就像一个提交日志存储和复制的高速文件系统。这些特点使Kafka适用于各种应用场合。写入Kafka主题的记录会持久保存到磁盘并复制到其他服务器以实现容错。
Debezium是一个分布式平台，它将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。...下图显示了一个基于Debezium的CDC管道的架构: ? 除了Kafka代理本身之外，Kafka Connect是作为一个单独的服务来操作的。...如果需要，可以在Debezium的主题路由SMT的帮助下调整主题名称，例如，使用与捕获的表名不同的主题名称，或者将多个表的更改转换为单个主题。...嵌入式引擎 使用Debezium连接器的另一种方法是嵌入式引擎。在这种情况下，Debezium不会通过Kafka Connect运行，而是作为一个嵌入到定制Java应用程序中的库运行。...这对于在应用程序内部使用更改事件非常有用，而不需要部署完整的Kafka和Kafka连接集群，或者将更改流到其他消息传递代理(如Amazon Kinesis)。您可以在示例库中找到后者的示例。
Kafka是一个分布式系统，由服务端和客户端组成，通过高性能的TCP网络协议进行通信。Kafka可以部署在裸金属硬件、虚拟机和容器上，也可以部署在云上。...其他服务器运行Kafka Connect来持续导入和导出数据作为事件流，将Kafka与您现有的系统集成，如关系数据库以及其他Kafka集群。...一个示例主题名称可以是“payments”。Kafka中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有0个、1个或多个生产者向它写入事件，也可以有0个、1个或多个消费者订阅这些事件。...Kafka Streams API实现流处理应用和微服务。它提供了处理事件流的高级函数，包括转换、聚合和连接等有状态操作、窗口、基于事件时间的处理等等。...Kafka Connect API用于构建和运行可重用的数据导入/导出连接器，这些连接器消费(读)或产生(写)外部系统和应用的事件流，以便它们能够与Kafka集成。
事件溯源作为一种应用程序体系结构模式越来越流行。事件源涉及将应用程序进行的状态更改建模为事件的不可变序列或“日志”。...Refactoring an application using event sourcing and CQRS 事件源与CQRS一起工作的方式是使应用程序的一部分在对事件日志或Kafka主题的写入过程中对更新进行建模...事件处理程序订阅事件日志（Kafka主题），使用事件，处理这些事件，并将结果更新应用于读取存储。对事件流进行低延迟转换的过程称为流处理。...在Apache Kafka的0.10版本中，社区发布了Kafka Streams。一个强大的流处理引擎，用于对Kafka主题上的转换进行建模。...您可以逐步将流量从旧的引导到新的。如果新版本的某个错误会在应用程序状态存储区中产生意外结果，那么您始终可以将其丢弃，修复该错误，重新部署该应用程序并让其从日志中重建其状态。
谁使用Kafka? 许多处理大量数据的大公司使用Kafka。 LinkedIn起源于它，用它来跟踪活动数据和运营指标。Twitter使用它作为Storm的一部分来提供流处理基础设施。...Kafka核心不适合直接计算，如数据聚合或CEP。Kafka流媒体是Kafka生态系统的一部分，提供了进行实时分析的能力。...Kafka是一个分布式流媒体平台，用于发布和订阅记录流。Kafka用于容错存储。 Kafka将主题日志分区复制到多个服务器。Kafka旨在让您的应用程序处理记录。...Kafka速度很快，通过批处理和压缩记录来高效地使用IO。Kafka用于解耦数据流。Kafka用于将数据流式传输到数据湖，应用程序和实时流分析系统。...Kafka允许您构建实时流应用程序，对流进行反应，以进行实时数据分析，转换，反应，聚合，加入实时数据流以及执行CEP（复杂事件处理）。
在这个博客系列的第1部分之后，Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持，在这里的第2部分中，我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring...与前一个应用程序的一个主要区别是，使用@StreamListener注释的方法将一个名为Person的POJO作为参数，而不是字符串。来自Kafka主题的消息是如何转换成这个POJO的?...绑定器负责连接到Kafka，以及创建、配置和维护流和主题。例如，如果应用程序方法具有KStream签名，则绑定器将连接到目标主题，并在后台从该主题生成流。...在出站时，出站的KStream被发送到输出Kafka主题。 Kafka流中可查询的状态存储支持 Kafka流为编写有状态应用程序提供了第一类原语。...对于Spring Cloud Stream中的Kafka Streams应用程序，错误处理主要集中在反序列化错误上。
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