前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...承接上文： 快速上手matplotlib画图 用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
题目描述 图的字典表示。输入多行字符串，每行表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，输出顶点数，边数，边的总长度。比如上图0点表示： {'O':{'A':2,'B':5,'C':4}}。...输入 第一行表示输入的行数 下面每行输入表示一个顶点和该顶点相连的边及长度的字符串。假设输入均为有向图。...输出 在一行中输出顶点数，边数，边的总长度 输入样例1 4 {'a':{'b':10,'c':6}} {'b':{'c':2,'d':7}} {'c':{'d':10}} {'d':{}}
全文字数：3837字 阅读时间：15分钟 前言 字典树是一个比较简单的数据结构，字典树可以利用字符串的公共前缀减少查询字符串的时间，因此字典树常常用在需要大量查询字符串的操作任务中。...▍ 字典树的插入 字典树的插入操作简单来说就是将字符串插入表示字典树的结构中。...将"入门"插入到字典树中 初始节点对象p=0，此时的红色箭头定位到根节点的位置，首先插入字符"入"： 判断与根节点连接的子节点中是否有一条标识为"入"的边 --> 没有； 创建一个新节点编号为1，将1号节点作为...，将2号节点作为1号节点的子节点并将连接的边标识为"门"； 判断字符"门"是否为"入门"的最后一个字符 --> 是； 将2号节点标识为终止节点； ?...将5号节点作为4号节点的子节点并将连接的边标识为"人"； 判断字符"人"是否为"自然人"的最后一个字符 --> 是； 将5号节点标识为终点节点； ?
目录 绘制二维散点图 绘制三维散点图 每个点加标签 坐标取消科学计数法 绘制二维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array...； annotate: 称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，能够突显细节； text方式： import numpy as np import matplotlib.pyplot...x, y) plt.annotate(r'$max$', xy = (0, 1), xytext = (0, 0.75), arrowprops = { 'headwidth': 10, # 箭头头部的宽度...'headlength': 5, # 箭头头部的长度 'width': 4, # 箭头尾部的宽度 'facecolor': 'r', # 箭头的颜色 'shrink': 0.1, # 从箭尾到标注文本内容开始两端空隙长度...["axes.formatter.useoffset"] = False 以下尝试都无效： x_formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset
在用matplotlib绘制柱状图的时候，往往需要将数据显示在柱状图上，今天我们就简单介绍一下。...plt.text方法 在matplotlib 3.4.0之前的版本中，一般用plt.text方法来进行数据标签的绘制。...版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...对于普通柱状图，该参数仅用于控制标签的位置；对于堆积柱状图，不同标签类型对应不同的标签值：'edge'：标签位于柱子的端点， 'center'：标签位于柱子的中部 padding ：标签与柱子之间的距离...官网参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar_label.html 以上就是本次的简单内容，大家可自行修改参数感受
目录 一、pandas模块 二、matplotlib模块 1.条形图 2....Matplotlib尝试使容易的事情变得容易，使困难的事情变得可能。您只需几行代码就可以生成图表，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。...为了简单绘图，该pyplot模块提供了类似于MATLAB的界面，尤其是与IPython结合使用时。...matplotlib模块：用于画各种统计图 1.条形图 from matplotlib import pyplot as plt #约定俗成这样写 from matplotlib.font_manager...y2 = x2 ax1.scatter(x,y,c='r',label='红') ax1.scatter(x2,y2,c='b',label='蓝') ax2.plot(x,y)#将y与x作图作为线和
4 index += 1 输出结果： 1 2 3 4 用for循环遍历： 1 tuple1 = (1, 2, 3, 4) 2 for i in tuple1: 3 print(i) 字典...（dictionary） 是一系列键值对，包括在花括号内（{}），每个对之间用逗号隔开，键必须是唯一的，值则不必。...字典的增删查改： （1）添加键值对 1 dic_people = {'name': 'abc', 'color': 'yellow'} 2 print(dic_people) 3 4 dic_people...dic_people.values()): # 去掉重复项 4 print(value) 输出结果： English 18 abc yellow 从上面的几个实例可以看出都是for循环加上字典调用函数实现遍历相应的值...这就涉及到for循环的本质了，在后面的迭代器中会讲的for循环的本质是什么。
，排版不用操心，而且用起来会让自己更加专注的写文档，最重要的是 现在还可以支持图床，不太熟悉这一块的小伙伴肯定会问，什么是图床呢？...来一个官方的解释： 图床就是专门用来存放图片，同时允许你把图片对外连接的网上空间 在没有使用图床之前，自己写markdown文档的时候，插入的图片我会将其打包到对应的目录，一起归档存放，...，可真的不止节省一点点时间呢，而且还让心情极其美丽呢 进入正题，网络上有很多免费的图床，搜索引擎一搜一大把，在这里我比较推荐使用github作为图床，自从github被微软收购之后，国内访问github...的效率也明显好了许多， 使用github作为图床，免费，稳定，后台硬 对于一直使用github的人群来说，就新建一个仓库，做一个简单的设置，即可感受美妙的图床带来的高效与优雅 github作为图床的使用方式...在github上自己新建一个repo 作为图床的仓库 Setting 中 找到 Github Pages 在自己当前仓库传一张图片，如下例子 大家可以随时访问我的github上面的图 https
lis.remove(lis1[cont]) 21 cont+=1 22 print(lis) 列表在循环时如果进行删除/增加操作，循环中列表元素也会减少/增加 二、字典...1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 #key-value 3 #版本3.6以后dica字典是有序的 4 info={ 5 '123456'...123456':"Ren", 11 '1':"Luan", 12 '12':"Gong", 13 } 14 #b=dict.fromkeys([6,7,8],"test")#创建一个新的字典...，但其中的3个test其实是一个（同一地址） 15 #info.update(info_a)#更新info，没有的添加，有的修改 16 #print(info.items())#把字典转换成列表...，用上述方法进行删除 三、集合 #Author:CGQ ''' 集合：可变的数据类型，他里面的元素必须是不可变的数据类型，无序，不重复。
棒棒糖图 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib，你可以方便地使用。...树状图 树状图根据给定的距离度量将相似的点组合在一起，并根据该点的相似性将它们组织成树状链接。...饼图 饼图是显示组组成的经典方法。但是，如今一般不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时可能会引起误解。因此，如果要使用饼图，强烈建议明确写下饼图各部分的百分比或数字。...区域图未堆叠 未堆积的面积图用于可视化两个或多个系列相对于彼此的进度（涨跌）。在下面的图表中，您可以清楚地看到随着失业时间的中位数增加，个人储蓄率如何下降。未堆积面积图很好地显示了这种现象。
DevOps 作为实时故障处理的图 翻译自 DevOps as a Graph for Real-Time Troubleshooting 。更多链接请查看原文。...通过 DevOps 图的强大可视化，这种第一级分类变得更加容易，允许 SRE： 使用显示 IT 环境中组件之间关系的动态拓扑在运营数据之间建立关联。...当我们将 DevOps 视为图时，我们最终超越了传统的可观测性支柱，开始以新的思维方式处理事件。...可视化应用程序及其所在基础架构的图，可以通过事件实时建模因果关系，从而消除了处理我们头脑中隐藏的连接的精神负担。该解决方案还需要解决我们当前工具中的另一个关键差距：缺失的变更数据。...当简单的配置错误可能导致多米诺骨牌效应时，需要吸取更广泛的教训。如果您没有将捕获代码或配置更改作为可观测性策略的一部分，那么是时候缩小差距了。
01 工具说明 Typora是一款优雅的markdown编辑器，所见即所得的编辑方式让我爱不释手，也推荐给大家。...Gitee是国内版的Github，功能跟Github基本一样，主要是在国内访问非常快，作为图床和笔记文件存放仓库非常合适。...PicGo实现自动上传图片并返回markdown格式的图片url，这是自动上传的，也就是在Typora中插入图片就自动帮你上传替换图片的url，对于我们用户是透明的，十分舒服。...ower：填gitee的用户名 repo：gitee中的仓库名 path：仓库中的路径名，文件夹以 / 分割 token：在gitee中生成的新令牌字符串。 6、到官网下载安装typora。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在网上看见许多matplotlib的安装教程都是比较复杂，需要配置许多环境，对于电脑基础不好的人来说可是一件头疼的事情，今天我介绍一个简单的安装方法。...2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包 3.进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错...输入以下代码运行成果证明安装没问题 import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10
目录 1.matplotlib 的下载 2.玫瑰花 1.matplotlib 的下载 我们的常规下载方式就是在命令行中输入：pip install matplotlib，这样你就可以从官方进行下载，但是这样的下载速度是十分的慢的...，我们在 最详细的Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文）这一博客中曾写到，可以在pip install matplotlib后加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...matplotlib，默认安装的网址就是清华大学的网址，就省去了写-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ❗️注： 如果你曾经跟着博主按照博文：最详细的...Anaconda Installers 的安装【numpy，jupyter】（图+文） 安装过 Anaconda Installers，那么在你输入 pip install matplotlib后，会显示...： 这是因为你已经安装过了 matplotlib，无须重复安装，可直接使用 安装好后，我们就可以登入我们的 jupyter 去运行： 2.玫瑰花 我们的数据： 链接：https://pan.baidu.com
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
一、概念 数据字典有两种形式 1. 把主体的属性代码化放入独立的表中，不是和主体放在一起，主体中只保留属性的代码。这里属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。 2....用一个表来放结构相同的所有属性信息，不同属性的不同取值统一编码，用“类型”来区别不同的属性，主体中保留属性代码的列表。这样主体所拥有的属性数量就是可变的了。...第二种数据字典比第一种更抽象，层级更高，也更具一般性、通用性。 二、实例说明 一张职员表，包括：姓名，国籍，证件，学历。...国籍包括：中国，美国，日本 证件包括：身份证，驾驶证 学历包括：博士，硕士，本科，大专 三、第一种形式的数据字典 最终目标是职员表，每个职员的每个属性都有固定的内容，例如：一个职员的国籍只能是：中国、美国...二、第二种形式的数据字典 观察上面的属性，有一个共性：只有2个字段，第一个字段是标识，第二个字段是内容。 所以，可以把这些属性放在一张表中： 1.
好了，废话不多说，直接上代码，let's go 简单字典转模型 首先，从最简单的字典开始，例如我们需要将如下的字典转化成自定义的模型。...---- 遍历模型中的属性，拿到属性名作为键值去字典中寻找值。...到这里最简单的字典转模型大致完成了，当然还有很多的细节没有完善，后面再做处理。...，应该想到递归，当碰到模型中的属性类型是一个模型类时，将字典中的value作为字典处理，然后再调用字典转模型的方法返回一个模型类，所以在包装类型时还要有个属性表示它是否是自定义的模型类，才能作为依据继续递归...最后代码地址：--->戳这里 参考资料 参考资料：跟着MJExtension实现简单的字典转模型
好了，废话不多说，直接上代码，let's go 简单字典转模型 首先，从最简单的字典开始，例如我们需要将如下的字典转化成自定义的模型。...---- 遍历模型中的属性，拿到属性名作为键值去字典中寻找值。...到这里最简单的字典转模型大致完成了，当然还有很多的细节没有完善，后面再做处理。...，应该想到递归，当碰到模型中的属性类型是一个模型类时，将字典中的value作为字典处理，然后再调用字典转模型的方法返回一个模型类，所以在包装类型时还要有个属性表示它是否是自定义的模型类，才能作为依据继续递归...这个在前面用该属性名作为键去字典中寻找对应的值讲到过，在次就不再重复讲解。
50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图 带标记的发散型棒棒糖图 面积图...人口金字塔 分类图 5.组成 华夫饼图 饼图 树形图 条形图 6.变化 时间序列图 带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !
今天的推送没有太多废话，给大家分享一位GitHub大神制作的Matplotlib cheat sheet，直接看图⬇️ ? 那么我们来看看这张图里到底藏了哪些宝贝。 01 图形类型 ?...07 更多的图形 ? 08 其他配置 ? ? 使用方法我想也不用多说，下载设为壁纸或者打印贴在电脑旁还是做成鼠标垫？总之哪里有Matplotlib哪里就有它！
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