首先明白，隔离我们其实就是给它加入一个 标记，这个标记就是 大用例id。再来看看我们的登陆态目前 是个什么 数据类型：
可以看到，这些问题都是关于 TCP 是如何处理这些异常场景的，我们在学 TCP 连接建立和断开的时候，总是以为这些过程能如期完成。
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通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案，但是在很多时候会带来性能上的问题。
大家都知道 java 的垃圾回收机制，java有自己的垃圾回收器来自动回收垃圾。本人对于垃圾回收机制以前也就知道java的垃圾回收器是自动回收垃圾的，有这么回事，知道有finalize和system这两个方法而已，别人都跟我说，你知道java虚拟机有垃圾回收这回事就可以了，你不用操心这个的，我也一直深信不疑，并感叹java 虚拟机真神奇！直到我对 java 的理解逐渐加深后，才发现并不是那么回事！
去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上，时间为啥和本地差了整整13个小时，就离谱 ”，结果最近还真就用上了。
通过利用空闲指针的方式，来节省空间。时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。普通的非递归和递归方法的额外空间和树的高度有关，递归的过程涉及到系统压栈，非递归需要自己申请栈空间，都具有O(N)的额外空间复杂度。
TCP英文叫Transmission Control Protocol，中文叫传输控制协议，它其实就是一种网络传输协议。
从学习java以来，已经进行过三次pta作业的训练。虽然每次作业的完成都遇到了些许困难和障碍，不是一帆风顺的，但通过自己的摸索，实践，总能完成作业要求，每次作业之后都有不同的收获。这些新的收获告诉我，实践出真知，动手会学习到更多东西。总结前面的三次作业，我发现面向对象程序设计这种语言不再那么神秘，我相信马上就能看到揭开神秘面纱后的的它。
缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），这个概念最初是来自于内存和CPU。当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行
我们知道 git 是分布式版本控制系统,所以称被控制对象是版本本身没错,但是从git 命令中发现,并没有版本这个名词,有的只是commit,所以前几节我一直称其为提交.
二叉树的遍历 → 不用递归，还能遍历吗中讲到了二叉树的深度遍历的实现方式：递归、栈+迭代
对于「步骤1」，如果状态更新前后没有变化，则可以略过剩下的步骤。这个优化策略被称为eagerState。
当开始有了第一课的时候，剩下的课程我还没有准备好。只通过一些粗浅的想法形成了课程内容，主要根据学员的第一次的反馈来规划下一次课程的内容。并根据反馈对相应的课程进行改进。为了确认知识是否有效，我在每次课程的进行中设计了一些实验，当然在实验过程中学员是不知道实验内容的。
在 数据结构 | 时间复杂度与空间复杂度 一文中，分享了两个和复杂度相关的例题，现在就来给大家分享下这两个题的多种解法
select count(*),(concat(floor(rand()*2),(select version())))x from users group by x
为了让读者更好理解，笔者概率论中最核心的概念以及概念之间彼此的关系绘制成了下图，那么接下来笔者开始“讲故事”了。
正常情况下。只要数据传输完了，不管是客户端还是服务端，都可以主动发起四次挥手，释放连接。
我们的一些开发人员最近提出了一个问题，什么时候我应该在 React 中使用 useMemo？这是一个非常好的问题。在本文中，我们将使用一种科学的方法，定义一个假设，并在 React 中使用现实生活中的基准对其进行测试。
1. 算法背景——蚁群的自组织行为特征 高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单，但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织，蚂蚁社会的成员有分工，有相互的通信和信息传递。 自然优化——蚁群在觅食过程中，在没有任何提示下总能找到从蚁巢到食物源之间的最短路径；当经过的路线上出现障碍物时，还能迅速找到新的最优路径。 信息正反馈——蚂蚁在寻找食物时，在其经过的路径上释放信息素（外激素）。蚂蚁基本没有视觉，但能在小范围内察觉同类散发的信息素的轨迹，由此来决定何去何从，并倾向于朝着信息素强度
项目管理中有三个与时间相关的重要概念： 检查点（Checkpoint）、里程碑（Milestone）、基线（Base Line），描述了什么时候对项目进行什么样的控制（When - How）
1周前的周四，中途被业务方拉过去解决一次DB故障。由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch /data/mysql/abc, 可以正常执行，说明挂载的/data分区所在的文件系统是可以写的，MySQL命令行进入test库中，执行create table id_a(id int); 卡主， 在另外的一个mysql会话终端中，show processlist是可以正常执行的， show table|show databases都是可以正常执行。现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞，正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候，数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。DBA重新挂载了一次/data分区后，启动数据库后，问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失，看后续分析)。
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
在多线程编程中，相信很多小伙伴都遇到过并发修改异常ConcurrentModificationException，本篇文章我们就来讲解并发修改异常的现象以及分析一下它是如何产生的。
具体问下如下：怎么用一个按键控制小灯，按一次小灯不停闪烁，再按一次灭掉。问题很简单（其实问题是在一个论坛上看到的），但是我看了好几楼的回复，都没有看到完整的答案。
回文数：设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等，则称n为一回文数。例如，若n=1234321，则称n为一回文数；但若n=1234567，则n不是回文数。
成功爆出了数据库的版本号。 要理解这个错误产生的原因，我们首先要知道group by语句都做了什么。我们用一个studetn表来看一下：
③ 距离计算方式 : 使用 曼哈顿距离 , 计算样本之间的相似度 ; 曼哈顿距离的计算方式是 两个维度的数据差 的 绝对值 相加 ;
今天在查询数据库的时候，向开发要了一条查询语句，发现在语句表的后面有with(nolock)，不知道这是干啥用的，之前没遇到过，所以就差了下：
如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
所谓期望值差异，就是人与人之间对同一件事情的主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成的。在职场中，比较突出的是管理者与被管理者的期望值差异。
题目：你有n (n > 2)个外观相似的硬币和一个没有砝码的天平。其中一枚为假币，但不知道它比真币重还是轻。设计一个O(1)的算法来确定假币比真币重还是轻。
Java 18 于今天（2022-3-22）发布 GA 版本了，今天也是我和我宝宝领证一周年的日子，为了纪念今天，特此奉上 - 关于 Java 18 你想知道的一切
双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？
上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点，做了一个简单的入门，不知道大家是否还记得，不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷
“什么是三次握手，四次挥手？”，该问题作为计算机网络学科中常见问题之一，无论是面试还是考研，我们都有必要细细参透其中的奥妙
NFT 诞生至今已有10年左右发展史，从最初的艺术创作、思想实验到近2年NFT与市场开始深度融合，逐渐显示出NFT市场的周期性。
本文作为补充文章，对更复杂的题目进行解答，如果还没有阅读上篇文章，希望小伙伴们先去看一下上篇文章：详解股票买卖算法的最优解(一)，有助于理解。
今天有空聊聊大数据技术。Project Tardigrade是今年大数据技术里面值得聊几句的东西。不知道有多少人听说过？
在浏览器第一次请求某url获得的返回状态是200的响应头中，获取Last-Modified字段，这个字段标识此文件在服务器端的最后被修改时间，格式类似于：
工业交换机在出厂前要经过哪些测试呢？测试过程又是怎么样的呢？主要是工业交换机性能检验和可靠性检验，又包括了电阻检验、电容耐压测试、电源功率测试、线材、模块、电缆、网卡数据流量性能测试、高低温耐冲击测试（-40度~85度）主板启动测试、第一次振动测试、第一次数据测试、高温老化测试、第二次振动测试、高压耐压测试、第二次数据测试等等。
为什么需要做算法题？大家其实都有发现在这一段2020年开始，各大公司对于前端的面试中，都不同程度的加入了算法题的测试，其中让大家最有感悟的就是字节跳动的前端面试，加入了大量的算法考验，其中不乏有很多在LeetCode上的中等以及困难题目，我也在知乎上发起了一个提问。浏览量上百万，也得到了很多的评论。
针对react中对于FunctionComponet,ClassComponent,DOM节点的基本处理和挂载已经告一段落了。
本文介绍了HTTP缓存机制，包括客户端缓存和服务器缓存，以及如何使用HTTP缓存来提高Web性能。同时，还探讨了如何避免缓存带来的安全问题，以及如何使用HTTP缓存来减轻服务器负担，提高网站性能。
http://www.baidu.com@10.10.10.10与http://10.10.10.10请求是相同的
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