缓存的定义 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），这个概念最初是来自于内存和CPU。当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。...浏览器第一次请求数据时，服务器会将文件的过期时间和文件一起返回给客户端，客户端将二者备份至缓存数据库中。再次请求数据时，客户端将根据文件的过期时间去判断，文件是否过期。...浏览器第一次请求数据时，服务器会将缓存标识与数据一起返回给客户端，客户端将二者备份至缓存数据库中。...将高频操作的数据放入到内存中，避免频繁的操作数据库。 黑科技 Service workers 本质上充当Web应用程序与浏览器之间的代理服务器，也可以在网络可用时作为浏览器和网络间的代理。...它们旨在（除其他之外）使得能够创建有效的离线体验，拦截网络请求并基于网络是否可用以及更新的资源是否驻留在服务器上来采取适当的动作。
第一次需要全部加载，如果在第二次周期或者第三次周期的时候仍然全部加载的话，耗费了极大的物理和时间资源。有可能部分数据源并未发生变化，而有的数据源可能只是增加了少量的数据。...那么对于这类表的增量处理策略就是： 第一次加载动作完成之后，记录一下最大的时间点，保存到一个加载记录表中。 从第二次加载开始先比较上次操作保存的最后/最大的时间点，只加载这个时间点以后的数据。...(第一次是 2010-10-23) 在第二次加载数据的时候，用加载记录表中的时间戳与源表里的 UpdateDate 相比较，比时间戳大的说明是新添加的或者修改的数据。...类似于这样的设计可以参照第一类和第二类的设计方案，在这个示例中多出的就是要关联 Member Audit History 表并进行时间戳或者自增长ID 的判断。...总结 增量数据加载的策略与数据源有莫大的关系，也与实际需求有莫大关系，因此在设计增量数据加载的过程中需要围绕实际需求以及数据源能够提供的增量变化特征仔细思考，甚至反复测试来达到加载机制的稳定和可靠性。
本人对于垃圾回收机制以前也就知道java的垃圾回收器是自动回收垃圾的，有这么回事，知道有finalize和system这两个方法而已，别人都跟我说，你知道java虚拟机有垃圾回收这回事就可以了，你不用操心这个的...下面说个小故事：有一个小土豪家里请了一个保姆每天打扫卫生，但不知道这个保姆会什么时候来； java的垃圾回收器就相当于我们请的这个保姆，它会清理垃圾但你无法控制他什么时候来清理。...我们要弄清垃圾回收机制要弄清楚以下三个问题： 1.什么样的垃圾需要被回收？ 2.什么时候进行垃圾回收？ 3.怎样回收这些垃圾？ 1如何判断对象变成了垃圾？...2.什么时候进行垃圾回收？ 在标记完第一次后，会判断该对象是否有必要执行finalize（）方法，finalize方法会第二次标记该对象，一旦被第二次标记后，该对象就肯定会被垃圾回收器回收掉了！...（感觉这里也可以判断：当内存快满了的时候就会进行垃圾回收了） 标记式：分为 标记---清除算法 和 标记---整理算法 标记清除：标记出所有要回收的对象，然后统一回收；这种方式效率低，还会产生大量的不连续内存碎片
项目管理中有三个与时间相关的重要概念： 检查点（Checkpoint）、里程碑（Milestone）、基线（Base Line），描述了什么时候对项目进行什么样的控制（When - How） 检查点...在规定时间间隔对项目进行检查，比较实际与计划之间的差异，并根据差异进行调整。...这个阶段项目经理和项目组代表公司执行承担合同规定的任务。一般需要细化目标 ，制定工作计划 ，协调人力和其他资源 ；定期监控进展 ，分析项目偏差 ，采取必要措施 实现目标。...上述项目生命中存在2次 责任转移 ，第一次在签订合同，标志责任由客户转移给承约方，第二次在交付产品时，标志承约方转移给客户。...项目应该在检查点进行检查，比较实际和计划的差异并进行调整，通过设计里程碑逐渐逼近目标、增强控制、降低风险，而基线是重要的里程碑，交付物应通过评审后立即开始受控。
因为slave原本也是一个master，有自己的replid和offset，当第一次变成slave，与master建立连接时，发送的replid和offset是自己的replid和offset。...因此，master判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看replid是否一致。...因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候slave与master都是做增量同步。 什么是增量同步？就是只更新slave与master存在差异的部分数据。...如图： 那么master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢? 2.2.3.repl_backlog原理 master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?...repl_baklog中会记录Redis处理过的命令日志及offset，包括master当前的offset，和slave已经拷贝到的offset： slave与master的offset之间的差异，就是
时间标记和大用例id 不过在此之前，我们要 移动下： 变成： 这样我们在try里 也可以使用login_res来做判断了！...然后就是生成标记的问题了： （大家先不要抄，这段后面还要改） 我再进行了几次测试： 这是第一次运行项目A: 这是第二次运行项目A: 看来到这来说，原始逻辑没问题，然后继续测试......那就是 俩次A项目执行，第二次按理说不应该使用第一次的login_res了。所以这就回到了我在一开始时候预测到的问题，需要加个时间戳来保证唯一性。...我画了一张图，来帮助大家捋清楚思路： 如图，同一个项目，第二次执行时候 的创建时间 和第一次执行时候的创建时间，理论上 ，是没有严格的前后之分的。...而第一次的之后所有步骤，都必须判断为真，可以复用。第二次的一开始就要判断为假，主动生成新的。而且这个主动生成新的后，还不能影响第一次执行后面的，也就是说，你不能覆盖。
第二次作业比第一次作业难度肯定加大了，最直观的感受就是代码量增多了，题型也是求解某一类问题，开始要求用方法，而不是所有东西都没有章法地写在main里面。...第一次作业，就从输入输出感受到了面向过程与面向对象的差别，第二次作业就学习到了方法的用法，第三次作业，就了解到了java里的类与方法，这些都是作业提供的从面向过程到面向对象的过渡。...(3).作业过程中遇到的问题及解决方法 问题1：作业一中的判断三角形类型中的判断等腰直角三角形测试点过不去 解决方法：试了很多组数据，发现有的数据与预想的不一样，原来计算机有精度要求，而等腰直角三角形的两直角边都是无理数...java里就可以使用对象来解决个体的差异。这些就是面向过程与面向对象我的理解。...(2).假如让你设计测试用例，你会如何做 我不会泛滥测试，而是先观察程序，觉得程序在哪个地方有漏洞，进而测试该点，让程序测试边界及特殊界限，极限测试，和功能测试，让程序尽可能地健壮。
若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等，则称n为一回文数。例如，若n=1234321，则称n为一回文数；但若n=1234567，则n不是回文数。 如何计算用户输入的数是几位数？ ...printf("请输入一个数，我来判断你输入的是几位数：\n"); scanf("%d", &number); while (number !...} printf("您所输入的数是%d位数", count); return 0; } 请输入一个数，我来判断你输入的是几位数： 56654523 您所输入的数是8位数 如何逆序输出数值...逆序输出后的数值处后的数值和这几个数字的关系需要用循环来实现，那么循环几次呢，循环什么时候终止呢？ 循环了几次？ ... 上面两题都会做之后，判断回文数就很简单了，回文数的判断不就是判断原数据和逆序输出的数数值是否相等吗。
就和平时你清理桌面，整理东西一样，很多人都见过听过一个理念“断舍离”吧，不会使用到的物品可以捐赠给其他人或者作为可回收物品被回收掉，很多时候我们存着一些物品，但是好几年都没有用到它们，只是想着可能什么时候会用到...要回收，先要判断是不是可以回收，就是这个对象还“活着”吗？ 主要有两种算法来判断： 引用计数法 可达性分析法。 列个表看看~ ? 引用计数法 最大的问题，是很难解决对象之间互相引用的情况。...由图可知，object5、object6和object7都没有到GCRoots对象的引用链，它们都会被回收。...第一次：对象可达性分析之后，发现没有与GCRoots相连接，此时会被第一次标记并筛选。...第二次：对象没有覆盖finalize()方法，或者finalize()方法已经被虚拟机调用过，此时会被认定为没必要执行。 ? ?
所谓期望值差异，就是人与人之间对同一件事情的主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成的。在职场中，比较突出的是管理者与被管理者的期望值差异。...但实际下面的人一直在抱怨你太强硬了。（虽然这也是一种管理风格） 我觉得出现期望值差异主要有两个原因 1、在一件事情的付出上，大部分人会高估自己、低估别人。 2、你的位置决定了你的立场。 如何解决呢？...一、达成可量化的共识。减少主观判断，尽量通过客观事实或数据来评价人或事。 使用OKR或者KPI这种可量化的指标来评价一个人的工作。在沟通中也尽量避免主观的感受，而应该讲事实。...作为管理者不应该浪费每一个在公司吃午餐的机会，每次吃饭都应该和同事一起。 三、最后，就是做好复盘。 复盘的目的就是重新调整双方期望值。尤其是管理者需要帮助下属制定合适的目标。太难了，会打击信心。...很少有人一次性就能制定对的目标。但只要有了第一次，第二次就能在第一次的基础上进行校准。期望值差异就会越来越小。
有意思的是，并没有人告诉孩子们什么时候开始尖叫，完全是基于孩子们行动后的反馈。你的小队员们决定去吃汉堡，结果吃完发现有队员生病了。下周，他们可能不会吵着要吃汉堡，汉堡的呼声也没有第一次那么高。...他们已经建立了共识，吃汉堡可能不是一个很好的选择，并且会有意避开这个选择。 神经网络也是基于相同的原理进行训练。你用大量的小猫图片和非小猫图片对网络进行训练。...最初，网络的识别结果是随机的，但是如果你设计正确，它会随着节点的调整而变得越来越好。所以，经常会遇到这种情况：你设计的神经网络运行效果很棒，但你却无法解释它的工作原理。...评论里将这个比喻扩展到RNN 同样，我们可以用上面那个很棒的比喻来解释RNN。 假设你的球队要做的决策不再是选择食物这么简单，而是要对正在进行的一系列运动做出判断。 例如，假设球队正在进行棒球比赛。...球队中每个队员对赛况都有不同的个人见解，并且在任何时候他们都可以协作对当前的状况做出判断，并据此采取具体行动。 同样，这种决策也是基于反馈进行不断学习。
二分法是一种效率比较高的搜索方法，时间复杂度为 O(log2n) 。 假设有一个1~100之间的数字，你来猜这个数是多少，每猜一次可以得到三种回答：正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对？...所以，这里先找到一半位置的50。 ? 3. 判断中间位置的数字与目标数字的大小，缩小搜索范围，然后重复第2步。 ? 4. 继续重复2和3，直到找到目标数据。 ? 根据搜索的过程，来实现代码。...但因为是非递归方式，只能通过循环的方式来实现多次二分，如果第一次没有找到目标数据，第二次取一半位置的索引时，就需要根据第一次的判断结果来计算中间索引。...根据第一次循环的判断结果，修改开始索引的值，重新计算中间索引和取中间位置的数据。 ? 4. 重复循环直到找到目标数据。...要满足二叉搜索树的特性，还要控制左子树和右子树的节点数量差异，就需要对二叉搜索树的“平衡”进行控制，在数据结构中，按这种思路实现的二叉树叫红黑树，后面的文章继续研究。
NFT 诞生至今已有10年左右发展史，从最初的艺术创作、思想实验到近2年NFT与市场开始深度融合，逐渐显示出NFT市场的周期性。...结合两者趋势可以判断：2021年7月-9月是NFT第一次热度升温的时期，这段时期振幅小、时间短，为之后的爆发起到了铺垫作用；2022年1月-2月是NFT第二次热度爆发时期，交易量较之前增加五倍之多，且影响的时间较长...每一次的市场“引爆点”与“Hype”有关，我们将NFT的传播阶段分为：大众媒体传播和社区传播 Hype。NFT 的热潮也离不开媒体的推动，并和最初“艺术收藏”的属性有关。...之后的村上隆、Snoop Dogg等名人的参与更是直接将NFT变为大众媒体传播的新宠儿，成功通过热点事件来第一次“引爆”NFT市场。 在热度周期中，许多NFT价格在热度周期的波峰达到历史新高。...NFT市场与传统加密市场既有相似又有差异。
那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？ 2分析过程 为了判断之间的具体联系，可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。...10.10日新开通用户、10.11-11.10期间中途新开通用户在临近10.10日阶段与波动较大，与其他分组差异较大，不作为后续分析可用分组。...3.3.4 差分 验证完满足假设前提后进行两次差分，第一次差分得出干预前后总差异，第二次差分得到干预净效应。...第1次差分： 分别对在干预前后进行两次差分（相减）得到两组差值，代表实验组与对照组在干预前后分别的相对关系； 第2次差分： 对两组差值进行第二次差分，从而消除实验组与对照组原生的差异，最终得到干预带来的净效应...如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。 （2）无法涵盖“所有”增量。如平销期与大促期之间新增用户、中途开通的用户表现。
3.1.3 接口鉴权 接口鉴权主要分为两部分，一个是内部平台之间的接口鉴权，一个是内部平台与外部系统之间的接口鉴权。...，用户和数据之间的权限判断目前我们是托管到开源的大数据权限管理组件ranger来处理（关于ranger的介绍可以移步有赞大数据平台安全建设实践） 3.2.2 权限审计 ranger只能控制具体权限的规则...对于第一次采样结果进行非空过滤，如果不够数量要求，则会第二次采样，执行附加更多限制条件的采样语句，确保采样数据的数量达到要求。...在实际的开发过程中，数据与数据之间其实是存在链路或者血缘关系的，举个例子：A 表的字段 c1是从上游 B 表的 c2 表字段 select 过来的，这个时候敏感信息一样会跟着血缘关系从 c1 到 c2...对于敏感数据类型的识别主要分为两种： 对于手机号、邮箱之类规则比较明确的，采取正则表达式进行匹配 对于姓名、地址之类的，我们采取开源的自然语言特征识别工具HanLP进行这类信息的识别判断 微信号、qq号的
什么时候需要回收呢？ 判断算法 引用计数算法 给每个对象设置一个计数器，每当该对象被引用时引用计数器加 1，有引用断开时引用计数减 1。当引用计数为 0 时表示该对象可以被回收。...，对象 D 和根对象之间毫无引用链，则会被回收。...一个对象在真正被回收之前，需要经历两次标记过程： 第一次标记： 如果对象在进行可达性分析之后发现没有与 GC Roots 相连接的引用链，那它将会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是此对象是否有必要执行...第二次标记： 在第一次标记判定基础之上，如果判定为有必要执行 finalize() 方法，则虚拟机会把这个对象放置到一个叫做 F-Queue 的队列之中，并在之后用 Finalizer 线程去执行回收。...队列中的其他对象发生永久等待，最后导致整个垃圾回收系统崩溃） 总结 引用计数法：简单高效，但是对于相互循环引用的对象无法判断是否应该被回收 可达性分析：目前大多虚拟机厂商采用的垃圾回收算法，通过判断其他对象是否和根节点之间存在引用链来分析是否应该被回收
地址和判断IP地址即是check_ssrf的检验，所有的攻防都是针对check_ssrf这个函数的绕过与更新，限于篇幅原因，这里取几个经典绕过方案讲解一下 3.1 30x跳转 30x跳转也是SSRF漏洞利用中的一个经典绕过方式...解析函数对url解析的差异，从而导致check_ssrf和do_curl解析不同导致的绕过，有兴趣的同学可以参看附录一，这里以笔者发现的一个例子作为讲解。...如果在check_ssrf中解析url函数用的是urllib3，而业务代码发送请求时采用的是urllib，两者之间的解析差异就会导致绕过的情况。...3.3 DNS rebinding 从SSRF修复方案来看，这里流程中进行了两次DNS解析，第一次在check_ssrf的时候会对URL的host进行DNS解析，第二次在do_curl请求时进行解析。...当我们设置TTL为0时，当第一次解析域名后，第二次会重新请求DNS服务器获取新的ip。
" 200 - 它只服务于 HEAD 和 GET 请求，不支持身份验证、访问控制、加密等。...(位于 @start 与 @end 之间)....，或者使用 CSS 编辑样式，这里就不再赘述了 预览的新特性 Switch 模式匹配（第二次预览） Java 17 中的第一次预览 Java 18 中的第二次预览 Java 17 中正式发布了...外部函数与内存 API（第二次孵化） 相关 JEP： Java 17 中发布的第一次孵化 Java 18 中发布的第二次孵化 还没定什么时候会发的第一次预览 这个是 Project Panama...相关 JEP： Java 16 中的第一次孵化 Java 17 中的第二次孵化 Java 18 中的第三次孵化 这也是 Project Panama 中的一个重要组成部分。
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