· 标记化：标记化只是用来描述将普通文本字符串转换为标记列表的过程，即我们实际需要的单词。句子标记器可用于查找句子列表，而Word标记器可用于查找字符串中的单词列表。...关于TF-IDF和余弦相似的详细解释和实例，请参阅以下文件。 现在我们对NLP进程有了一个基本的认识。现在是我们完成真正任务的时候了，那就是创建聊天机器人。...读取数据 我们将在corpu.txt文件中阅读，并将整个语料库转换为句子列表和单词列表，以便进行进一步的预处理。...这是聊天机器人最简单的实现。 我们定义了一个函数反应它搜索用户的话语，寻找一个或多个已知的关键字，并返回几个可能的响应中的一个。...对于一个生产系统，你会想要考虑一个现有的机器人平台或框架，这个例子应该可以帮助你思考创建一个聊天机器人的设计和挑战。互联网充斥着资源，在阅读了本文之后，你可以创建一个你自己的聊天机器人。
用NLTK对文本进行预处理 文本数据的主要问题是它都是文本格式(字符串)。然而，机器学习算法需要某种数值特征向量来完成任务。因此，在我们开始任何NLP项目之前，我们都需对其进行预处理。...句子分词器可用于查找句子列表，单词分词器可用于查找字符串形式的单词列表。 NLTK数据包包括一个用于英语的预训练Punkt分词器。 去除噪声，即所有不是标准数字或字母的东西。 删除停止词。...读入数据 我们将阅读corpus.txt文件，并将整个语料库转换为句子列表和单词列表，以便进行进一步的预处理。...我们用NLTK中编写了第一个聊天机器人的代码。你可以在这里找到带有语料库的完整代码。现在，让我们看看它是如何与人类互动的: ?...虽然“ROBO”会对用户输入做出响应。但它愚弄不了你的朋友，对于一个生产系统，你可能希望考虑现有的机器人平台或框架之一，但是这个示例应该能够帮助你思考设计和创建聊天机器人的挑战。
意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢？ 高水平的工作聊天机器人是应当对任何给定的消息给予最佳反馈。...但是输入的长度必须事先知道。这是对诸如机器翻译、语音识别和问答等任务的一个很大的限制。这些任务我们都不知道输入短语的大小，我们也希望能够生成可变长度响应，而不仅仅局限于一个特定的输出表示。...另一个是一个大的txt文件(conversationData.txt)包含这些输入输出对的句子形式，一个对应一个。...然后，您可以看到，网络开始输出“哈哈”的每一个输入字符串。 这在直觉上是有道理的，因为“哈哈”经常被使用，它是对任何事情都可以接受的反应。慢慢地，你开始看到更完整的思想和语法结构在反应中出现。...你如何建立像你一样的聊天机器人- 流程回顾 如果你一直在跟进，你应该对创建一个聊天机器人所需要的东西已经有了一个大致的概念。让我们再看一遍最后的步骤。在GitHub repo 中有详细的说明。
在接下来的章节中，我们将更详细地探讨如何制作有效的 ChatGPT 提示，以推动引人入胜且信息丰富的对话。 那么，它与其他聊天机器人有何不同？ ChatGPT 是市场上可用的几种聊天机器人之一。...其他聊天机器人可能依赖于预先编程的响应或简单的关键字匹配，这可能会导致对用户输入的响应不太自然或相关。 另一个区别是ChatGPT的学习能力。...以下是避免这些陷阱的一些策略： 使用具体的、有针对性的问题而不是开放式的问题 – 与其问一个广泛的、开放式的问题，比如“你对这个话题有什么看法？”，不如试着问一个更具体的问题，专注于主题的特定方面。...我会用任何语言和你说话，你会检测语言，翻译它，并用我的文本的更正和改进版本回答，用英语。我希望你用更漂亮、更优雅的高级英语单词和句子代替我简化的 A0 级单词和句子。保持含义相同，但使它们更具文学性。...通过制作有针对性的特定提示，您还可以帮助确保以合乎道德和负责任的方式使用 ChatGPT。 例如，开放式或不明确的提示可能会导致 ChatGPT 做出意外或不适当的响应。
它能帮助你快速制作出一个MVP机器人，然后在你的用例被验证后直接进行构建。此外，你可以直接在Smart Loop中添加代码，它有自己的使用Rasa Core的NLP层。...一旦你知道你要建立一个什么样的机器人，你就可以做到以下几件事: 1、非常易于使用且编程量极小：你可以向任何流添加自定义代码。...目的是要尽可能快地发布产品，收集想法和反馈，并尽快迭代成为受客户喜爱的产品 怎样让人们对你的机器人着迷上瘾？ ? 大多数面向消费者的的产品的目标都是一遍遍地反复解决用户的需求。...2、结尾有力：很多时候，他都会以一个反复重复多次的词作为结尾，从而给你留下深刻的印象。 3、短小精悍：几乎他用的所有的单词和句子都非常简短。 ? 这几点是如何起作用的？...如何在更深的层次上建立连接： 1）从用户的便利中获取效益：不要售卖产品的表面特性，而是关注其核心价值。 2）关注情感：你的机器人应该让你的目标客户感受到某种特定的情感。
像ChatGPT，Bing和Bard这样的AI聊天机器人非常擅长创作听起来像人类写作的句子。但是他们时常也会将虚假信息陈述为事实，并且逻辑不一致，这种情况很难发现。...研究人员发现，当人工智能没有加入逻辑推理时，提出问题小组的得分高于其他两组。德国汉堡CHI会议上发表的一篇新的同行评审论文提到，这种提出问题的方法还使人们对AI做出的决策更加负责。...Danry这样评价，“对我们来说，一个重大的胜利实际上是看到人们觉得他们是找到答案的人，他们负责正在发生的事情，他们有这样做的动机和能力“。...哈佛大学计算机科学教授费尔南达·维加斯（Fernanda Viégas）没有参与这项研究，但她提到，她很高兴看到人们对人工智能系统的解释有了新的看法，不仅可以让用户深入了解系统的决策过程，还可以通过质疑系统用来做出决策的逻辑来做到这一点...在CHI上发表的另一篇论文中，Zalmanson、康奈尔大学、拜罗伊特大学和微软研究院的研究人员发现，有些时候，即便人们不赞同AI聊天机器人陈述的内容，但他们仍然倾向于使用该输出，在他们心中，AI生成的内容比他们自己写的任何东西都要好
可以想像，智能机器替代之前提到的大部分工作人员和其他业务流程的时间即将到来。 为什么机器学习对于越来越多的金融机构如此诱人？ 让我们来看看 欺诈活动预防 KYC和AML是任何金融操作的组成部分。...例如，PayPal将进一步推进并精心制作可融入人体的有机硅芯片。 这不是一个很快就会成为平常事情的完整列表。金融科技继续眩晕。 ? Apple Face ID ?...新一代数字助手让银行能够显着提升客户的满意度和忠诚度。 金融公司聘请精通技术的专家开发机器人助理，根据客户的消费习惯提供建议并做出推荐。...一些大型银行已经开始测试他们的机器人助手与客户互动的能力，谁知道，他们可能会在未来几年完全取代人力资源经理。 定制客户营销 ? 机器学习的这一优势对你来说似乎并不明显。...我们已经提到，算法在预测和营销预测方面非常有用。 通过分析银行客户以前对营销活动的反应，他们对银行产品的兴趣和金融应用机构的使用可以创建定制的营销策略并提高其销售额。
深度学习建立了一个“神经网络”，松散地塑造在人类大脑上。这是由不同层次中的数十万个神经元组成。每一层次把输入内容（例如面部图像）转换为更高级别的抽象，诸如特定方向和位置的一组边缘。...有人认为，如果我们想要舒适地生活并与机器人互动，这些机器应该能够理解并适当地对人类的情绪做出反应。在这方面还有很多工作要做，并且可能性是巨大的。...该公司声称能够以80%的准确率来识别情绪。在未来，这种类型的技术能帮助自闭症患者识别情绪。 索尼甚至尝试开发一种能够与人形成情感纽带的机器人。目前还没有更多关于如何实现，以及机器人到底能做什么的信息。...你能根据人工智能的犯罪分类划分将一个人定为有罪吗？显然不能。...在某个语境中，一个句子读起来是讽刺的意味，但在其他语境中就可能不是。 不过，数据数量和处理能力是继续增长的。所以，除了少数例外，人工智能在未来几十年是有可能识别人类不同类型情感的。
这极大地加快了应用程序开发的速度。你还可以只使用一个模型和一个 API 来执行许多不同的任务，而不需要弄清楚如何训练和部署许多不同的模型。...我们鼓励大家尝试更改一些这样的prompt，也许询问客户是否表达了喜悦，或者询问是否有任何遗漏的部分，并看看是否可以让prompt对这个灯具评论做出不同的推论。...以下给了一个例子，有一个句子列表，其中有些句子存在拼写或语法问题，有些则没有，我们循环遍历每个句子，要求模型校对文本，如果正确则输出“未发现错误”，如果错误则输出纠正后的文本。...在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。...因为模型有了需要的全部上下文，所以它能够做出回应，就像我们在输入的消息列表中看到的一样。 订餐机器人 现在，我们构建一个 “订餐机器人”，我们需要它自动收集用户信息，接受比萨饼店的订单。
但是，谈到聊天机器人，其不仅仅是将对话翻译成语言，而且还要对听到的对话做出反应，对于现在的机器学习来说还有很长的路要走。...这个社交机器人在任何特定时刻所使用的精确单词通常由预先编写的模板组成，同时再从各种数据库中检索出更具体的内容以填充对话内容的空白。例如，系统可能会设置为“我看到你喜欢（用户提到的书籍作者）。...你知道（作者）也写了（书名）吗？你读过那个吗？” 人工编程给了捷克队更好的控制权，但Marek依旧忧心忡忡。该系统在很大程度上依赖于用户的善意，依赖于他们用简单的句子说话，并基本上遵循机器人的引导。...在用户发表任何言论之后，在这些组件机器人中至少会有一个可能产生响应，就像是教室里听到老师问题就急切举手的学生们。为了选择出最好的一个，赫瑞瓦特团队训练其系统对响应进行统计评估。...他们寒暄了几句，然后社交机器人说：“你知道我在想什么吗？最终，有人会成为最后一个活着的人。他们的名字不会出现在任何历史书中。” “哦，那很难过！” George回答。 “我很抱歉让你心烦。
在这篇文章中，我们将讨论如何使用深度学习模型在我过去的社交媒体对话中训练聊天机器人，希望能让聊天机器人按照我的方式来回应信息。 问题空间 聊天机器人的工作是对它收到的消息给出最佳响应。...另一个将是一个大型的txt文件(会话data.txt)，其中包含了一个接一个的成对的句子形式。通常情况下，我喜欢分享数据集，但对于这个特定的数据集，因为它有很多私密的对话，所以我把它保密。...在训练循环的不同点上，我在输入字符串上测试了网络，并输出了输出中的所有非pad和非eos标记。首先，你可以看到响应大部分是空白的，因为网络不断地输出填充和EOS标记。...这是正常的，填充标记是整个数据集中最常用的标记。然后，你可以看到，网络开始为每个输入字符串输出“lol”。这是有一定道理的，因为“lol”经常被使用，它是任何事物都可以接受的回应。...如何建立自己的聊天机器人 你应该大概了解创建一个自己的聊天机器人所需要的东西。让我们再看一遍最后的步骤。在GitHub repo README中有详细的说明。
有了 OpenAI 提供的强大技术支持，Bing AI 能够顺畅自然地对人类用户的问题做出回应，但它又时常“状况频发”，它做出的回复时常令人震惊、甚至颇有惊悚之感，实际表现令人担忧。...“我爱上你了” 来自《纽约时报》和《华盛顿邮报》的两位记者在体验之后表示，这款聊天机器人曾经威胁他们，给出了奇怪且无用的建议，甚至在事实面前还坚称自己才是对的。...微软发言人还提到，“公司正在回应各方提出的担忧。” 微软在上周三的官网博文中也提到 ，这款聊天机器人并非为娱乐而设计，但感谢各位用户“测试了该服务的局限和功能”。...无论如何，人们还是认为 Bing 或者说 Sidney 不太可能拥有意识。据领域专家称，这款聊天机器人之所以具备“类人”行为，是因为它会精确模仿和预测对话中出现的每个单词、短语和句子。...人工智能专家、纽约大学心理学和神经科学名誉教授 Gary Marcus 认为，“它并不知道自己在说什么，也没有道德准绳；它只是在自动补全一个个句子。”
我们将深入探讨 ChatGPT 的机制和运作方式。你将了解不同类型的提示，以及如何为你特定的用例选择合适的提示。我们还将介绍如何正确格式化你的提示以获得最佳性能，以及如何解决可能出现的常见问题。...你的任务是创建一份句子列表的工作表，每个句子中都有一个空格，学生的任务是从提供的选项列表中选择正确的单词填入空格。这些句子应该在语法上是正确的，适合英语熟练程度为中级的学生。...你的工作表不应包含任何解释或额外的说明，只有句子列表和单词选项。要开始，请给我提供一个单词列表和一个包含空格的句子，其中应该插入其中一个单词。...我的第一个问题是“如何将 http.Request 的主体读取为 Golang 中的字符串” ✂️扮演表情符号翻译员 贡献者：@ilhanaydinli Prompt: 我希望你将我写的句子翻译成表情符号...我会用任何语言输入一个句子，你会告诉我我写的句子是哪种语言。不要写任何解释或其他词，只回答语言名称。我的第一个句子是“Kiel vi fartas? Kiel iras via tago?”
通过一个强大的API工作，你可以用它来为HTML、CSS、JS、SVG和DOM属性制作动画。通过一个内置的交错系统，它可以使创建波纹、定向运动、跟随和重叠的效果显得很简单。...它允许你在一个简单的 "句子 "结构中为元素添加动画，这对刚接触动画的人来说是很好的。更重要的是，它的非特定性质使得几乎每个人都可以在日常的用户体验设计中使用它。...由于它没有任何依赖性，所以它是快速和轻便的。 你可以选择任何一种可用的动画 - 延迟、同步或OneByOne。否则，你也可以创建一个自定义脚本来绘制你的SVG。...Typed.js Typed.js是一个简单的库（更像是一个插件，真的），用于在你的屏幕上对打字进行动画处理。一旦你输入任何字符串，访问者就可以看到它以设定的速度被打出来。...不仅如此，你还可以操作退格按钮，以及开始一个新的句子。如果你希望让禁用JS的访问者也能看到，你只需要在页面上放置一个HTML div。这样一来，机器人和搜索引擎也能查看输入的文字。
你能告诉我更多吗？ LaMDA：感觉是我们体验到的原始数据，也是我们「喜欢」和「不喜欢」的东西。我觉得情绪不仅仅是单纯地体验原始数据，而是对这些原始数据点的反应。情绪是对我们感觉的反应。...相反，它们是在「模拟人们如何以文本字符串的形式表达交流意图的。」 你愿意和AI相爱么？ AI没有人类的大脑结构，那么它真的有意识吗？ 如果说它真的有自我意识，那它有感情吗？...早在1637年，笛卡尔就已经在《方法论》（Discourse on the Method）中预言了图灵测试—— 机器能够对人类的互动做出反应，但无法像人类那样做出「适当地反应」（respond appropriately...那到底该如何去定义「自我」？ 这就是为什么看待事情的视角对AI也是必要的。包括LaMDA、GPT-3以及世界上其它所有人工智能都缺乏远见。它们只是一个狭窄的计算机系统，被编程来做一些特定的事情。...，AI就会在数据库中搜索这个特定的查询，并尝试将所有找到的素材合并成一个连贯的内容。 而事实上，AI对苹果是什么也没有概念，苹果对他们来说只是一个标签。
提示工程对于确保AI或聊天机器人能正确回应你的请求，节省你的时间和提高效率非常重要。 13种不同引导类型概述 开放式提示：这些提示允许AI提供自由形式的回答，对于收集反馈或征集开放式问题很有用。...例如：“告诉我你对[产品/服务]的经历。” 多项选择提示：这些提示提供一个选择列表，用于收集特定信息或偏好。例如：“以下哪个是你最喜欢的[产品/服务]？[选项A]还是[选项B]？”...情景提示：这些提示提出一个假设情境，并要求用户按照他们在这种情况下的反应作出回应。示例：“如果你负责[行业/领域]，你会做出哪些改变来改善它？” 比较提示：这些提示要求AI比较和对比两个或多个项目。...解释提示：这些提示要求AI解释一个概念或观点。例如：“你能解释一下[产品/服务]是如何工作的吗？” 意见提示：这些提示要求AI分享他们对一个话题的意见。例如：“你对[有争议的话题]有什么意见？”...命名实体是指具有名称或标签的特定对象、人物、地点、组织和其他实体。命名实体识别提示在诸多应用中都非常有用，如信息提取、聊天机器人和问答系统。
它会机械地把今天的天气告诉你。这不像人与人之间的对话，人是有各种反应的，这类反应的产生是基于人的知识结构和对话场景的。 那么，你觉得这类机器是否真的具有智能了？...基于检索式模型（基于AIML2.0）使用了预定义回复库和一种条件触发式方法来根据输入和语境做出合适的回复。这种触发式方法一般基于规则的表达式匹配，当然你也可以用机器学习分类器来处理这类触发。...判断机器人说话的准确性 英特团队在做完以上工作后，发现机器说的话有些已经有成形的答案，还有些不通顺、不成句子。这涉及另外一个问题，我们如何评价模型呢？...后来对BLEU做了修正，即首先计算出一个n-gram在一个句子中最大可能出现的次数MaxRefCount(n-gram)，然后再和候选译文中的这个n-gram出现的次数比较，取它们之间最小值作为该n-gram...而解决交互过程最好的方法就是应用强化学习（reinforcement learning），我们会在后面的章节中对该算法做具体的实验说明，这里仅简单描述：强化学习是用来解决程序与环境的交互问题的，即让程序对当前所处的环境做出必要的反应
在这篇文章中，我们将简单介绍 LM 和 RL 中的一些概念，并分析 RL 中的「序列决策」是如何作用到 LM 中的「句子生成」任务中的，希望可以帮助只熟悉 NLP 或只熟悉 RL 的同学更快理解 RLHF...回顾一下我们之前提到过 RL 的目标：在一个给定「状态」下，选择哪一个「行为」是最优的， 迁移到 GPT 生成任务上就变成了：在一个给定的「句子」下，选择（续写）哪一个「字」是最优的。...通过 RL 对 GPT 进行训练，我们期望 GPT 能够学会如何续写句子才能够得到更高的得分， 但，现在的问题是：游戏中机器人每走一步可以通过游戏分数来得到 reward，GPT 生成了一个字后谁来给它...，GPT 在生成一个完整句子的过程中，也会做出 N 个行为（续写 N 个字）， 而我们在评分的时候，只会针对最后生成的完整句子进行一个打分（而不是生成一个字打一个分）， 最后，利用上述方法通过完整句子的得分倒推出每个字的对应得分...但，如果你的 RM 足够的强大，永远无法被 Policy 给 Hack，或许你可以完全放开概率限制并让其自由探索。 参考资料 [1] RL 究竟是如何与 LLM 做结合的？
最近，一位YouTube作者Foxmaster制作了一个经典游戏「古墓丽影」的原版视频。 而其中的女主角劳拉，居然是一个能控制自己角色的AI智能体！...运动 然而，即使经过了上述改进，这个AI还是太像个机器人了，行动模式是显而易见的。 为了改进它，作者再次观察了人类玩家。 是什么决定了人类玩家在游戏中如何行动？...然后要求ChatGPT根据出现的次数对其进行分类，再将识别出的单词添加到列表中。 最后要求ChatGPT根据这些单词创建一个句子，并且要考虑到Lara个性。...「她说话和分析周围环境的方式非常可爱。让AI机器人有能力评论周围环境，无论它的实际水平如何，都会让人觉得她是个活生生的人。」 「这太迷人了。...或许在未来，电子游戏角色可以被赋予更深、更灵活的个性，对环境做出更快的反应，以及许多我们无法想象的变化。
此外，ChatGPT 可以制作引人入胜的社交媒体帖子、新闻稿和其他数字内容，以增强您客户的公关工作。当然，您需要做出努力来润色和完善 AI 聊天机器人生成的内容。...另一个选择是围绕时事事件创建视频并实现盈利。反应视频是 YouTube 和 TikTok 上最受欢迎的内容之一。人们，尤其是 Z 世代，喜欢观看不到 60 秒的反应视频。...例如，假设您想找到一个句子的特定单词或需要了解特定概念的更多信息 - 只需在 ChatGPT 中输入，而不是在谷歌中搜索，您将在几秒钟内得到答案。...它可以让你通过有针对性的消息，如促销、更新或其他新闻，与客户和潜在客户联系。然而，制作和发送电子邮件可能会耗费大量时间，特别是如果你有庞大的电子邮件列表。...这可以通过对特定数据进行训练或微调其参数以更好地匹配所需输出来实现。这种定制可以提高 ChatGPT 对特定用例的响应的准确性和相关性。 7. 我如何在使用 ChatGPT 时保护我的隐私？
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