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你如何处理小数据集？

处理小数据集时，可以使用轻量级的数据处理工具和库，例如 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn 等。这些工具和库可以帮助开发人员快速地处理小数据集，并进行数据分析和机器学习任务。

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学习| 如何处理不平衡数据集

编者按：数据集的目标变量分布不平衡问题是一个常见问题，它对特征集的相关性和模型的质量与性能都有影响。因此，在做有监督学习的时候，处理类别不平衡数据集问题是必要的。 ?...处理任何分类问题的最佳方法是从分析和探索数据集开始，我们称之为探索性数据分析(EDA)。唯一目的是生成尽可能多的关于数据的见解和信息。它还用于查找数据集中可能存在的任何问题。...它是生成综合数据的过程，试图从少数类的观察中随机生成属性的样本。对于典型的分类问题，有许多方法用于对数据集进行过采样。...但是，这个分类器不会平衡数据的每个子集。因此，当对不平衡数据集进行训练时，该分类器将有利于大多数类，并创建一个有偏差的模型。...它允许在训练集合的每个估计器之前对数据集的每个子集进行重新采样。

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独家 | 如何改善你的训练数据集？（附案例）

学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上，使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反，我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人，他们大部分时间都在思考如何改善训练数据。...但是如果你想做同样的事情，很难知道从哪里开始，你可以从我处理语音数据所使用的技巧中得到一些启发。为了更加明确，这里有一些我发现的有用的方法。...这通常比只在较小的数据集上进行训练的效果要好得多，而且速度快得多，并且你可以快速地了解如何调整数据收集策略。...在训练过程中观察数字的变化是很有用的，因为它可以告诉你模型正在努力学习的类别，并且可以让你在清理和扩展数据集时集中精力。 相似的方法 我最喜欢的一种理解我的模型如何解释训练数据的方法就是可视化。...人类很擅长在视觉信息中发现异常，因此将我们的直觉和计算机处理大量数据的能力结合起来是一种非常灵活的追踪数据集质量的解决方案。

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如何通过交叉验证改善你的训练数据集？

原标题 | Cross Validation — Why & How 作　者 | Amitrajit Bose 翻　译 | 天字一号（郑州大学）、stone豪 假设这样一种情况，你对一个样本不均匀的数据集做了一段时间的处理...你觉得这95%的准确率真的是实至名归吗？ 评估的需求 现在我假设你对数据集的预处理做的十分完美，去除了缺失值、处理了类别数据、消除了噪声。...现在，评估模型最简单、最快的方法当然就是直接把你的数据集拆成训练集和测试集两个部分，使用训练集数据训练模型，在测试集上对数据进行准确率的计算。当然在进行测试集验证集的划分前，要记得打乱数据的顺序。...不要着急，或许你可以稍微不那么严肃的去喝杯热水，在下面的文章中，我会向你介绍整个机器学习过程中如何对你的模型建立评价指标，你只需要有python基础就可以了。...让我们看看如何使用几行Python代码和Sci-kit Learn API来实现这一点。

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聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

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翻译模型：小数据集处理

1.背景 最近在研究翻译模型中，小数据集的问题，看了几篇有代表性的文章，因此分享一下。众所周知，一个成功的翻译模型，需要大量的语料，让模型能够有效学习到两个语种之间的内在联系。...但针对小数据集的翻译模型，除了数据集过少导致模型不能够提取重要特征之外，还使得模型在效果降低，不能成熟应用到工业界中。...前人的这个小数据集的问题，包括了以下几种方法： 迁移学习 对偶学习 Meta-Learning（元学习） 多任务学习 下文，分别介绍几种方法中的代表性论文。 2....论文主要的方法为：首先利用高资源的数据集，训练一个parent model，然后利用这个parent模型，初始化约束训练低资源的数据集。...在大量双语数据上训练的父模型可以被认为是一个锚点，作为模型空间中的先验分布的峰值。

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引 CalebA人脸数据集（官网链接）是香港中文大学的开放数据，包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。...不过需要注意的是里面的图片并不是正方形的，所以如果你的网络需要方形图片输入，自己还得处理一遍，后文有这部分的代码。...这样一套处理二十多万张图片的筛选移动，总共花了不到一分钟。之前未优化时，处理了两个小时还只处理了一万多张，而且是越处理越慢，显而易见，每次都要从头找的话，越到后面，不必要的从头遍历条目越多。...需注意的是要运行这份代码需要安装face_recognition库和PIL库，如何安装就可以直接搜索教程了。 这里我们就得到了所有高宽相等的人脸二次裁剪图片。...结 这样，就完成了针对一个维度去做二位类处理筛选数据集的工作。

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下载kaggle数据集的小妙招

kaggle是很多数据分析和机器学习初学者非常喜爱的数据科学竞赛平台。 这个平台上有很多接近现实业务场景的数据集，非常适合练手。...今天向大家推荐一个下载kaggle数据集的小工具——kaggleAPI 配置好之后，可以写个脚本，以后下载数据就方便多了。...然后就会自动下载一个kaggle.json文件，另存到第一步那个.kaggle文件夹 下载数据集 再执行以下 kaggle compeitions list 可以看到近期的一些竞赛，重点关注以下奖金?...kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard} 大家最关心的数据集下载 kaggle datasets...{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是：list（可用数据集列表）、files（数据文件）、download（下载

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WenetSpeech数据集的处理和使用

WenetSpeech数据集 10000+小时的普通话语音数据集，使用地址：PPASR WenetSpeech数据集 包含了10000+小时的普通话语音数据集，所有数据均来自 YouTube 和 Podcast...TEST_NET 23 互联网 比赛测试 TEST_MEETING 15 会议 远场、对话、自发和会议数据集 本教程介绍如何使用该数据集训练语音识别模型，只是用强标签的数据，主要分三步。...下载并解压WenetSpeech数据集，在官网 填写表单之后，会收到邮件，执行邮件上面的三个命令就可以下载并解压数据集了，注意这要500G的磁盘空间。...然后制作数据集，下载原始的数据是没有裁剪的，我们需要根据JSON标注文件裁剪并标注音频文件。...--wenetspeech_json参数是指定WenetSpeech数据集的标注文件路径，具体根据读者下载的地址设置。

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如何利用永洪自服务数据集，构建强大的数据处理能力？

一、什么是自服务数据集？ 自服务数据集可以通过简单的拖拽和可视化的操作，构建复杂的数据集，同时提供各种数据转换功能，轻松实现强大的数据处理。...在自服务数据集中，通过添加不同类型的节点，并且添加连线做数据处理，便可构建出复杂的数据集。...➤ 什么情况下需要用到自服务数据集？ 在进行报表制作时，当遇到数据库的数据较为复杂不能直接使用的时候，可以通过自服务数据集的数据处理功能先对数据进行处理，整合。...三、如何使用自服务数据集？ 用户可通过添加数据节点的方式，将来自不同类型的数据集数据作为输入节点，例如 Excel 数据集，内嵌数据集，SQL 数据集 ,Mongo 等各种任意数据集。...在输入节点之后接入各种联接和转换节点，各个节点之间可以任意组合和编辑，最后连线数据集结果节点，就可以完成数据的准备工作。 通过自服务联接数据为例，介绍如何进行联接数据，形成新的数据集。

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如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

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如何使用DAVIS 2019数据集编写一个图像数据处理器

本文的目的是在你有一个数据集后，实现一个可以直接用在Keras上的图像处理流程，它虽然基础，但是很容易扩展。...我们的示例数据是DAVIS 2019挑战赛的数据集，本方法也可以用在其他图像数据集上（例如Berkeley DeepDrive 100K, nuScenes 3D Detection, Google Image...用生成器(Generators)来处理大量数据 在深度学习中，我们通常会处理非常大的数据集（通常是几百GB或者TB的量级）。...希望这个简短的教程能让你对正在处理的大量数据有一个更好的把握（也有可能你的数据量并不大）。...，增强等等）； 将输入图片与它的掩码匹配对应起来 训练集和验证集的划分（基于视频数据） 参数化generate_data()方法（难道你总是需要做随机？）

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proc 编程处理 select 获取的数据集

使用 select 语句获取数据，有两种种结果，第一种，得到的结果只有一行，我们只需要用指定的变量来接收它就可以了，但第二种情况则是有多行数据，每一行数据，处理这种多行返回的数据也有两种方法，一个是使用一个二维宿主数组来接收这些结果...以下是处理结果返回的数据： 使用二维宿主数组接收一组数据 #include #include #include #include “sqlca.h...关闭游标 EXEC SQL CLOSE dept_cursor; //提交事物并断开连接 EXEC SQL COMMIT RELEASE; return 0; } 使用游标来处理数据我们就不需要担心那么多因为数据定义过小的小问题了...，我们可以一行一行的读取数据进行处理，而这种方法也存在部分缺陷，那就是依次遍历整个结果集，却不能定向的指定要取哪部分数据，所以呢，下面的滚动游标应运而生。...---- 以上便是我们介绍的 proc 编程中处理 select 返回数据的几种方法，每一种方法都各有取舍，所以在使用的时候要根据自己的情况来决定到底要使用哪个方法更适合自己。

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