这个不是lintcode里的题目，但是感觉很经典，放在这里。 给定一个数组，在这个数组中找到最大值和最小值。...最近在看一点算法书，看到分治法经典的金块问题，实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做，先把数据都分成两两一组，如果是奇数个数据就剩余一个一组。...如果是偶数个数据，就是两两一组，第一组比较大小，分别设置为max和min，第二组来了自己本身内部比较大小，用大的和max进行比较，决定是否更新max，小的同样处理，以此类推。...如果是奇数个数据，就把min和max都设为单个的那个数据，其他的类似上面处理。 书上说可以证明，这个是在数组中（乱序）找最大值和最小值的算法之中，比较次数最少的算法。...瞄了一眼书上的写法，还是很简单的，一遍过。 //这是一中分治法，这是在寻找最大值和最小值比较次数最小的方法。
1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; int max=arr[0];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给...min for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值，就将arr
.getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { field.setAccessible(true);//类中的成员变量为
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新...Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int Max=nums[0]; int pre=0; //记录前面的和...int cur=0; //记录当前数 for(int num:nums){ cur=num; if(pre>0){ //如果前面的和>...0,当前数字+前面的和 cur+=pre; } if(cur>Max){ Max=cur;...} pre=cur; //更新前面的和 } return Max; } } ?
#include<stdio.h> #define MAX 100001 int a[MAX]; int n; /* 时间复杂度为3*n/2 */ void...
vector strs; int separate_characterLen = separate_character.size();//分割字符串的长度...,这样就可以支持如“,,”多字符串的分隔符 int lastPosition = 0,index = -1; while (-1 !...= index + separate_characterLen; } string lastString = src.substr(lastPosition);//截取最后一个分隔符后的内容...lastString.empty()) strs.push_back(lastString);//如果最后一个分隔符后还有内容就入队 return strs;
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...然后，计算这三个子数组的代价之和， 要求返回这个和的最小值。 输入：nums = [1,2,3,12]。 输出：6。 答案2024-05-22： chatgpt 题目来自leetcode3010。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。
如果您查看 t 检验的上述变体，您会注意到的是每个公式都是一个分数，而分子都是两种平均值之间的某种差异。例如，单样本 t 检验计算总体均值 (mu) 与样本均值 (x) 之间的差值。...它们一起形成了标准误差，它代表了分子（信号）的预期分布情况。 总结上面两点，信噪比代表信号强度（均值差），当噪声增大，信号减小，比值减小。如果你曾经尝试在摇滚音乐会上与某人交谈，你就会明白我的意思。...如果p值小于某个alpha水平(通常的选择是.01、.05和.10)，那么我们可以拒绝原假设，并得出结论。也可以使用t分布表手工估计检验的p值。在这篇文章的第二部分，我们将解释如何做到这一点。...我们可以将我们的测试统计量 t 和我们的自由度插入在线 p 值计算器中，以查看我们估计的 p 值与真实 p 值的接近程度： 真实的 p 值为 0.15264，非常接近我们估计的 p 值 0.15。...在大多数情况下，可以使用 R 和 Excel 等统计软件或在线计算器来查找测试的确切 p 值，但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验有更好的理解。
提到计算机视觉，肯定离不开大名鼎鼎的opencv，而招聘需求上也有很多关于opencv的面试要求。那么到底如何掌握opencv中的某些个知识点呢？...这个再熟悉不过，可是当时我的脑子里只有关于这个滤波的效果如何以及如何使用opencv调用，它的公式却怎么也写不完整，更不用说这个公式中的期望和方差这两个参数的作用了。...当时心想完蛋了，这个知识点又忘看了。经过这样几次之后我总结出了一个问题，每次我在学习的时候经常是很难全面的学习和把握知识，那么到底如何克服这个问题呢？...比如我们上面的3×3的图片模版，用一个3×3的图片框和当前模版对应元素相乘，将最终求的的9个乘法结果相加，最终得到一个值。...用这个值取代3×3图片框中的中心像素，最终得到的结果就是这个3×3中心像素经过滤波之后的值。是不是很好理解呢？
只需要在select上设置一个属性即可. labelInValue 设置为true 就可以....选中项的 label 会被包装到 value 中传递给 onChange 等函数，此时 value 是一个对象。 当然,用getFieldsValue 也同样会被同时获取到....当然了,如果是在getFieldDecorator 中设置的话 ,需要在initialValue中设置好相关的值才行,比如 类别4 ) } 只需要关注initialValue那一块便可以,其它的和正常书写代码内容是一样的
} return result; } } 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和...k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [...3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 思路: 1 开一个新数组...存放最大值 2 两个循环 ,第一个控制走到最后,第二个来实现寻找最大值,(k范围内的)(借助Math.max) 比较(i+1,k-1) 3 找到放到新数组组里面
2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0， 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17： 看到子数组，联想到结尾怎么样，开头怎么样。 预处理前缀和，单调栈。 达标的前缀和，哪一个离k最近？ 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的
2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成一幅画作需要的时间，再 给定 一个整数 num，表示画匠的数量，每个画匠只能画连在一起的画作。...所有的画家 并行工作，请 返回完成所有的画作需要的最少时间。【举例】arr=3,1,4，num=2。最好的分配方式为第一个画匠画 3 和 1，所需时间为 4。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。...如果分配方式为第一个画匠画 3，所需时 间为 3。第二个画 匠画 1 和 4，所需的时间为 5。那么最少时间为 5，显然没有第一 种分配方式好。所以返回 4。arr=1,1,1,4,3，num=3。...最好的分配方式为第一个画匠画前三个 1，所需时间为 3。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。 第三个画匠画 3，所需时间为 3。返回 4。 福大大 答案2021-04-17： 二分法。...分割数组的最大值
2021-04-04：给定一个非负数组arr，和一个正数m。 返回arr的所有子序列中累加和%m之后的最大值。 福大大 答案2021-04-04： 自然智慧即可。 1.递归，累加和。...RightCount++ } } fmt.Println("总数：", TOTAL) fmt.Println("正确：", RightCount) } //递归，算出所有子序列的累加和...int, b int) int { if a > b { return a } else { return b } } //2.动态规划，算出所有的累加和...m的累加和。...数组长度巨大，m不大。
在pom文件的build节点中添加这个插件的引用： maven-assembly-plugin...single maven install 得到的jar
sort方法接收一个函数作为参数，这里嵌套一层函数用来接收对象属性名，其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name...value2 = b[property]; return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性 如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function
2021-03-09：在一个数组中，一个数左边比它小的数的总和，叫数的小和，所有数的小和累加起来，叫数组小和。求数组小和。...例子： 1,3,4,2,5，1左边比1小的数：没有，3左边比3小的数：1，4左边比4小的数：1、3，2左边比2小的数：1，5左边比5小的数：1、3、4、 2，所以数组的小和为1+1+3+1+1+3+4+...i++ } for p2 <= R { help[i] = arr[p2] p2++ i++ } //辅助数组拷贝到原数组...arr[windowR] { windowR-- } ans += (R - windowR) * arr[i] } //辅助数组...i++ } for p2 <= R { help[i] = arr[p2] p2++ i++ } //辅助数组拷贝到原数组
PHP 的 array_filter() 函数可以通过回调函数过滤数组的元素，但是返回的是过滤后的数组。...但是很多时候，我们只是简单的要求返回第一个通过测试的元素，这个时候，我们就需要做一些处理，所以我把这个过程整理成一个函数 wpjam_array_first。...$callback, $value, $key)){ return $value; } } }else{ return current($array); } } 使用非常简单的：...wpjam_array_first($array, function($value) { return $value >= 150; }); // 200 该功能已经整合到 WPJAM Basic 插件中，
2021-12-19：找到所有数组中消失的数字。 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 numsi 在区间 1, n 内。...请你找出所有在 1, n 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗?...你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 力扣448。 答案2021-12-19： 下标循环怼。争取i位置放i+1。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。
2021-02-28：给定一个整型数组arr，和一个整数num。某个arr中的子数组sub，如果想达标，必须满足：sub中最大值 – sub中最小值 <= num，返回arr中达标子数组的数量。...当最大值-最小值大于sum，退出循环。 2.计数。 3.删除双端队列左边的过期序号。 有代码。...minWindow.Remove(minWindow.Back()) } minWindow.PushBack(R) //如果最大值-...最小值>sum，就不右扩了。
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