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如果Boosting 、那 Adaboost么?

所谓弱可学习,是指学习正确率仅略优于随机猜测多项式学习算法;强可学习指正确率较高多项式学习算法。...集成学习泛化能力一般比单一基分类器要好,这是因为大部分基分类器都分类错误概率远低于单一基分类器....(注:这里并没有具体分类算法或回归方法,我们可以根据具体问题采用不同分类或回归方法,如决策树、感知器等) 对分类问题:将上步得到k个模型采用投票方式得到分类结果;对回归问题,计算上述模型均值作为最后结果...这个横线与坐标轴y轴交点,就是我们设置阈值,通过不断改变阈值大小,找到使单层决策树分类误差最小阈值。同理,竖线也是如此,找到最佳分类阈值,就找到了最佳单层决策树,编写代码如下: ?...代码不难理解,就是通过遍历,改变不同阈值,计算最终分类误差,找到分类误差最小分类方式,即为我们要找最佳单层决策树。

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真的JDBC?

一、前言 Java中操作数据库元老是使用JDBC,而JDBC内部是如何实现,为何每次使用时候都是写那些不理解几行固定代码?这些看似不相关代码内部是否有瓜葛那,下面进来探讨一二。...(1)(2)代码获取数据库链接,但是很少去研究这两个语句是干啥用,特别是第一句,直接使用类加载器加载了驱动类到内存,这是何意?...那,其实是因为Java类加载委托机制。...这给应用使用rt.jar包外路径加载JDBC驱动提供了途径。 (2)遍历注册所有驱动,找到一个使用callerCL加载器能加载成功驱动,获取连接。...,user,password时候,假如第一次返回是oracle驱动,则调用connect时候会返回SQLException异常,然后循环获取注册下一个驱动,返回mysql驱动后则connect 成功返回数据库链接

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    是的
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    必须 https

    但是这并不代表HTTPS真实设计过程。在阅读本文时,可以尝试放下已有的对HTTPS理解,这样更利于“还原”过程。...这其实就是密码学中提身份验证问题。 如果让来解决,怎么解决?如果了解过HTTPS,会知道使用数字证书来解决。但是你想过证书本质是什么么?请放下对HTTPS已有的知识,自己尝试找到解决方案。...这样,中间人就有机会对证书进行调包,客户端在这种情况下是无法分辨出是接收证书,还是中间人。因为不论中间人,还是证书,都能使用第三方机构公钥进行解密。...这地方有些抽象,我们来个图帮助理解: 证书制作如图所示。证书中“编号生成方法MD5”就是告诉客户端:使用MD5对证书内容求值就可以得到一个证书编号。 ?...我个人给出答案是:当你自己为一家人做一次菜时,就会理解妈妈天天做菜不易了。

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    确定OAuth 2.0三方软件和受保护资源服务?

    本文旨在阐明 OAuth2.0 体系中第三方软件和受保护资源服务职责。...1.1.2 引导授权 当用户要使用三方软件操作在受保护资源数据,就需要三方软件引导 授权。...大家也很熟悉,我要使用xx来对我公众号里文章排版时,我首先访问 一定是xx软件,而不是授权服务&受保护资源服务。 但xx需要我授权,只有授权服务才能允许我操作。...2 构建受保护资源服务 受保护资源最终指向 API,比如排版软件中受保护资源就是文章查询 API、批量查询 API 等及公众号头像、昵称 API。...3 微服务架构下 API GATEWAY 意义 现在已是分布式系统,若有很多受保护资源服务,比如提供用户信息查询用户资源服务、提供文章查询文章资源服务、提供视频查询视频资源服务,那每个受保护资源服务岂不是都要把上述权限范围校验执行一遍

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    真的this指向?

    先搞清楚一点,如果this在函数里面,那么它指向是“函数执行后”上一级调用对象。...对象了,所以可以省略;12345var o={x:“this is x”,y:“this is y”,say:function(){console.log(this.x);}}o.say();//这里this...指向是对象o,因为调用这个say是通过o.say()执行,那自然指向就是对象o,这里再次强调一点,this指向在函数创建时候是决定不了,在调用时候才能决定,谁调用就指向谁,一定要搞清楚这个...var o={name:“maomin”,say1:function(){console.log(this.name);//maomin}}window.o.say1();// 上面几行代码和之前代码几乎相似...,为什么没有指向window,这就回到了我刚开始说,this如果在函数内,那么它指向是该函数执行后上一级调用对象。

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    反向代理自建教程:

    另一种是使用API,注册用户可以获得5美元赠送额度,但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定,但缺点是赠送额度较少且存在限流,目前是3条/分钟。...因此,对于那些希望免费使用OpenAI GPT-3.5模型用户来说,选择Access Token方式是比较好选择。但是需要解决问题是不稳定以及可能IP被封禁问题。...为了解决这些问题,我们可以自建反向代理服务来提高稳定性,并保护我们IP地址不被OpenAI封禁。也有一些公共反向代理服务可以选择使用,但是很不稳定,因为它们是免费共享。...linweiyuan/go-chatgpt-api 1、创建工作目录 mkdir -p /data/go-chatgpt-api && cd $_ 2、创建部署清单 同时使用ChatGPT和API 模式 如果...docker logs -f go-chatgpt-api 四、项目使用自建反代 现在我们可以找一个项目,使用access token模式,并使用我们自建代理地址进行访问;自建IP访问地址为

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    RocketMQ 架构原理吗?

    我们了解到RocketMQ是java语言开发,我们能更深入阅读源码了解它底层原理,而且它具有优秀消息中间件高级功能。...今天我们来聊一聊RocketMQ 架构原理 RocketMQ是如何承受高并发呢? 先聊一聊RocketMQ是怎么实现高并发呢,我们先从它单机模式说起。...而对于海量消息,单独一台机器是存储不下。退一步来讲,就算能够存储下,一旦这台机器坏掉,数据就丢失了,无法保证消息可靠性。 其实对于消息数据持久化,和高并发解决方案是类似的,看下图: ?...NameServer可以看作是RocketMQ注册中心,它也是可以独立部署集群,它管理两部分数据:集群Topic-Queue路由配置;Broker实时配置信息。...RoketMQ基本架构原理就是这样了,当然这只是个总体架构,很多细节东西都可以去深入探索,欢迎小伙伴们关注后续文章,和HUC王子一起细嚼慢咽,探索消息中间件乐趣吧。

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    必须前端性能优化

    在 no-cache 基础上,它连服务端缓存确认也绕开了,只允许直接向服务端发送请求、并下载完整响应。 协商缓存 协商缓存依赖于服务端与浏览器之间通信。...“缓存”就是说我们把资源 copy 一份到 CDN 服务器上这个过程,“回源”就是说 CDN 发现自己没有这个资源(一般是缓存数据过期了),转头向根服务器(或者它上层服务器)去要这个资源过程。...CDN 往往被用来存放静态资源。所谓“静态资源”,就是像 JS、CSS、图片等不需要业务服务器进行计算即得资源。...而“动态资源”,顾名思义是需要后端实时动态生成资源,较为常见就是 JSP、ASP 或者依赖服务端渲染得到 HTML 页面。 那“非纯静态资源”呢?...页面上呈现内容,在 html 源文件里里找不到——这正是它特点。

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    确定真的用户画像?

    建立用户画像标签体系 原作者:王建军 前一篇粗略介绍了建立用户画像过程,连载二更进一步,以时尚杂志全媒体为业务原型,把抽象文字描述实例化,从战略目的分析、如何建立用户画像体系、怎么对标签进行分类分层级三个不同角度来说说用户画像建立过程...可以获取到数据分两类,一类是业务系统数据,一类是用户访问网站、APP产生行为数据。...战略理清楚后,首先要画出描述用户画像框架,建立用户画像体系框架目的是进一步明确用户画像用途、把标签限定在合理范围内。...比如:用户活跃度划分为核心用户、活跃用户、新用户、老用户、流失用户,用户消费能力分为超强、强、中、弱,这样按照给定规则每个用户都有分到不同组里。...例如数据库中年龄字段为空,建立依据用户行为来建立特征工程,然后做预测。 参考文档 《如何构建用户画像》 《确定真的用户画像?》

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    真的AIDLoneway嘛?

    举个例子:假如Client端调用IPlayer.start(),而且Server端start需要执行2秒,由于定义接口是异步,Client端可以快速执行IPlayer.start(),不会被Server...细心读者已经发现了,其实一般使用异步调用时候,Client并不需要得到Server端执行Binder服务状态或者返回值,这时候使用异步调用,可以有效提高Client执行效率。....start()调用,进程B会执行和问题1中描述代码一样操作,唤醒进程A中一个线程,处理这次进程BIPlayer1.start()调用。...在[011]一个看似是系统问题应用问题解决过程中解决就是这个问题。...5 小结 Binder机制是一个非常牛逼机制,里面有很多小细节值得我们去深挖,只有完全理解Binder驱动,才能从微观角度去解决宏观问题。

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    真的递归吗?

    因为很多算法思想都基于递归,无论是DFS、树遍历、分治算法、动态规划等都是递归思想应用。学会了用递归来解决问题这种思维方式,再去学习其他算法思想,无疑是事半功倍。...递归本质 「无可奈何花落去,似曾相识燕归来。」 递归,去过程叫“递” ,回来过程叫“归”。 探究递归本质要从计算机语言本质说起。 计算机语言本质是汇编语言,汇编语言特点就是没有循环嵌套。...机器嘛,总是没有温度。我们再来看一个生活中例子,大家小时候一定用新华字典查过字。如果要查解释中,也有不认识字。...当解决了最小粒度可求解子问题后,在“归”过程中顺其自然解决了最开始问题。...如果非要探究里面的细节,挑战人脑压栈,那么只可能会陷入其中,甚至怀疑人生。南墙不好撞,该回头就回头。 凝望深渊时候,深渊也在凝望你。

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    必须前端性能优化

    在 no-cache 基础上,它连服务端缓存确认也绕开了,只允许直接向服务端发送请求、并下载完整响应。 协商缓存 协商缓存依赖于服务端与浏览器之间通信。...“缓存”就是说我们把资源 copy 一份到 CDN 服务器上这个过程,“回源”就是说 CDN 发现自己没有这个资源(一般是缓存数据过期了),转头向根服务器(或者它上层服务器)去要这个资源过程。...CDN 往往被用来存放静态资源。所谓“静态资源”,就是像 JS、CSS、图片等不需要业务服务器进行计算即得资源。...而“动态资源”,顾名思义是需要后端实时动态生成资源,较为常见就是 JSP、ASP 或者依赖服务端渲染得到 HTML 页面。 那“非纯静态资源”呢?...页面上呈现内容,在 html 源文件里里找不到——这正是它特点。 服务端渲染 在服务端渲染模式下,当用户第一次请求页面时,由服务器把需要组件或页面渲染成HTML字符串,然后把它返回给客户端。

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    真的 timeout 吗?

    提前释放资源 记得在上家公司时,一个 python 服务与公网交互,request 库发出去请求没有设置 timeout ......而且还是个定时任务,占用了超多 fd 同时微服务场景下某下游服务阻塞卡顿,这样会造成他级联上下游都雪崩了。 语言层面:对于使用线程池语言,会消耗所有线程,work 不够用。...文章,感兴趣可以翻下历史 Http1 如果超时到了,那么底层库是要关闭 tcp connection ,强制丢弃未读到数据,这时会产生大量 timewait, 要注意 但是对于 Http2 来说...没有经过 toB 业务重锤,感触不深,有朋友了解可以留言讲讲 toB 业务玩法 Q: 如何传递 timeout ?...A: 一般都是框架层传递,比如 grpc 会在 header 里传递服务 timeout, 每经过一个 backend, 减去相应耗时 Q: 依赖下游出现大量超时,应该如何处理?

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    真的 Yaml 吗?

    本文公众号来源:美码师 作者:美码师 在Java 世界里,配置事情都交给了 Properties,要追溯起来这个模块还是从古老JDK1.0 就开始了。...以往大多数项目里,我们都可以发现 Properties配置文件踪迹,这包括用作 业务属性配置、机机接口交互、国际化等等用途。...而少量一些情况下,也存在一些"混合式"做法,比如: 使用 Xml 来表示一些模板 使用一个 Json 格式化字符串 裸奔文本格式,应用自解析 ......就是键值对集合,对应于Java 中 HashMap 数组:指一组按序排列值,对应于Java 中 List 单值:单个、不可再分值,比如 3,"Jackson" 对象如何表示 一个对象属性、...YamlUtil.java public class YamlUtil { /** * 从资源文件加载内容,并解析为Map对象 * * @param path

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    真的Promise吗

    事实上,有些朋友对于这个几乎每天都在打交道“老朋友”,貌似全,但稍加深入就可能疑问百出,本文带大家深入理解这个熟悉陌生人—— Promise....这种方式可以实现关键在于以下两个Promise 固有行为特性: 每次对Promise调用then,它都会创建并返回一个新Promise,我们可以将其链接起来; 不管从then调用完成回调(第一个参数...剩下情况基本上都是让实例变为成功状态,上一个then中方法返回结果会传递到下一个then方法中。...fetch(url1) await fetch(url2) await fetch(url3) } 观察下面这段代码,能判断出打印出来内容是什么吗?...p2状态在 1 秒之后改变,resolve方法返回是p1。由于p2返回是另一个 Promise,导致p2自己状态无效了,由p1状态决定p2状态。

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    大数据架构

    大数据应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广问题,这制约了大数据普及。...从整个大生态圈可以看出,要完成数据工程需要大量资源;数据量很大需要集群;要控制和协调这些资源需要监控和协调分派;面对大规模数据怎样部署更方便更容易;还牵扯到日志、安全、还可能要和云端结合起来,这些都是大数据圈边缘...传统公司通过使用DKH,可以轻松跨越大数据技术鸿沟,实现搜索引擎级大数据平台性能。...DKH,有效集成了整个HADOOP生态系统全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整更高性能大数据通用计算平台,实现了各部件有机协调。...DKHSQL版本,还提供了分布式MySQL集成,传统信息系统,可无缝实现面向大数据和分布式跨越。 DKH标准平台技术构架图 ?

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