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人脸识别+手机推送让你立刻知道

一转眼，曾经的翩翩少年毕业了，新的烦恼来了，在你刷知乎，看视频，玩手机的时候，老板来了！不用担心，不用着急，基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。老板站起来的时候，BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来，然后通过手机推送发送通知 “BossComing”，并且震动告诉你有情况。效果展示不明真相吃瓜群众和身后领导 ? 身后领导扭头过来，马上被人脸识别程序发现，并标记为 boss ? 手机收到推送，并震动。 ? BossComing ? 是不是就像“同桌的他”，用胳膊肘不停地戳你，并且小声的说：老师来啦，来时来啦。配置文件修改 bosscoming 文件中的 load_image_file 参数 ? JPush 配置，这样你的手机才可以收到推送。 ? 然后调整角度，对准需要观察的位置 ▌项目说明受《在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换》启发，文章地址：在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏，所介绍的项目是

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Python人脸识别—我的眼里只有你

人脸识别总感觉特别高深，但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库，可以直接调用，大大降低了人脸识别的难度。之前在网上看到陈晓眼里只有陈妍希的照片，特别喜欢，想自己用python中的dlib人脸识别库实现这个功能。所以到网上找了下资料，成功用python实现了这个功能，现在把实现方法分享给大家。注意：要根据你自己的python版本下载对应版本的whl，我的是python3.7，windows64位所以我下载的是cp37，amd64版本的whl。三、标记人脸中68个点的位置我用一张肖战的硬照，标记五官中68个点的位置，方便大家找到眼睛的位置。根据点的位置和计算好的眼球大小，把一个人的照片填充到另一个人的眼睛中去，营造我的眼里只有你的效果。

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人脸识别限时特惠，10万次资源包仅需9.9元！！

基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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你知道人脸识别技术是如何实现的吗？

人脸识别，一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。人脸识别技术经常听，但你知道它是如何实现的吗？人脸识别技术包含三个部分：人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法： 1、考模板法。人脸识别的制约因素在进行人脸识别的时候，也存在一些难题，比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。 1、光照。光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮，会使面部特征弱化，导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。如今的人脸识别技术在网络支付、机场、住宅、公司等场合得到了应用，让我们一起期待，不久的将来，人脸识别技术给我们带来的简便生活吧！

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315曝光人脸识别漏洞，你的自拍可能让你“倾家荡产”

其中，让小编印象最深的可能就是主持人现场“揭秘”的人脸识别漏洞。在技术人员的帮助下，主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统，这也让之前推出人脸识别技术的支付宝无辜躺枪。据了解，负责这次人脸识别技术破解的是360人工智能研究院，他们当时将静态的自拍照，经过技术的加工，变成可以眨眼、动嘴的3D动态人脸模型。躺枪的支付宝昨天晚上发了条微博出来辟谣，表示只有开启过人脸识别登陆的账户才能使用人脸识别，如果仅仅采用央视的破解技术，其实是无法登陆的。当前，传统的人脸识别系统多是通过动作来判断识别对象的真假，从破解上来讲还是比较容易的。幸而，随着技术的提升，现在的人脸识别系统已经可以根据摩尔纹，像素点纹理等因素识别出合成的视频、图像与自然视频、图像的差异，可以在很大程度上避免晚会上的出现的那种漏洞。

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人脸表情识别实战：你的喜怒哀乐飞桨统统get！

随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。人脸表情识别(facial expression recognition, FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分，近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注在下文中，我将向大家介绍我是如何用飞桨进行人脸表情识别的。方案解析 1. 由于ck+数据集的人脸表情比较标准，所以通常在人脸表情识别的实验中，有非常好的效果。我们可以从网上下载这个数据集。利用飞桨进行表情图片辨识可以取得较好的识别效果，这为AI技术学习者和行业应用者打开了一扇快速通往人工智能的大门。计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变了人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。

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AIOT智能人脸识别技术的应用场景，你了解多少？

如今，随着人脸识别技术的成熟，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景，我们都可见人脸识别的身影目前智能边缘网关的人脸识别可以应用到多种场景： 1.人脸识别在城市安防中的应用人脸识别在城市的应用广泛，目前可以应用在车站、机场等公共场所，可以有效监测犯罪嫌疑人及违法分子，可以实时监控公共设施，确保公共财产受到合法保护 2.人脸识别在考勤中的应用人脸识别技术与考勤机相结合，这种人脸识别的考勤机不仅可以用在办公场所中，还可以用在学校及考场中。人脸考勤机的使用，将会减少员工及学生卡的制作成本，比指纹打卡更便捷。 4.人脸识别在疫情防控方面的应用虽然现在的疫情已经在慢慢过去，但是境外输入者数量依旧居多，所以疫情防护不容松懈。 5.人脸识别在商场中的应用人脸识别既可以检测分析人脸，又可以统计人流量、年龄段、男女比例等数据，如果有会员数据提供，人脸分析还可以分析出会员与新客户的比率等，有这些数据的支撑，商场将能更好的把握用户年龄

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揭秘人脸识别灰色产业链：你的面部信息值多少钱？

2015年，德克萨斯州的Greg Miller在Facebook上吐槽，“EverRoll程序安装后的第一件事就是收集你手机里的电话号码，并立即给所有人发消息。然后，你所有的照片就会被放到云端。” 如今，这家公司专注于可以识别学校儿童面孔的软件。与此同时，它开发了一款针对家庭的智能手机应用程序，名叫RealTimes。然而，一位评论家表示这只是公司为获取面部信息而找的借口。化妆以及灯光都不会影响人脸识别家庭照片应用程序的开发商Real Networks正在向全国各地的K-12学校免费提供面部识别软件。该公司表示，现在有数百所学校正在使用它。 Real Networks并不是唯一专注于儿童面部识别产品的公司。德克萨斯州一家名为Waldo的公司正在向数百所学校、儿童体育联盟和夏令营提供面部识别技术。你的面部信息该何去何从尽管人们对人脸识别的担忧主要集中在政府机构的使用上，但私人公司甚至个人对人脸识别的使用却带来了更为明显的隐私风险。

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找出适合你的圣诞电影，用人脸识别给海报自动戴红帽子

def CodeFun ( image ,FaceRecognition ): 多图，请注意使用wifi查看～简单的技术路线： STEP1 人脸识别 STEP2 戴上帽子 STEP3 合成海报看看有没有你没看过的电影如果看不完，可以公众号回复：圣诞抽取一张适合你的电影。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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315 曝光人脸识别摄像头，进店瞬间偷走你的“脸”，自动分析心情

整理 | AI科技大本营（ID：rgznai100）近几年来，人脸识别给我们生活带来众多便利：手机开机刷脸，坐火车刷脸进站，购物刷脸支付……然而有人正一声不吭偷走你的“脸”。记者在走访科勒卫浴门店时，发现我们日常随处可见的摄像头，内有乾坤，这些摄像头有人脸识别功能，一旦顾客踏入科勒卫浴的门店，就会被捕捉和记录人脸信息，以后科勒卫浴都会知道你去了哪家店、去了几次。据万店掌工作人员表示，其人脸识别率非常高，不戴口罩的人脸识别率有95%，戴口罩的话约 80%-85%。” 在人完全不知情的情况下，系统自动分析出顾客的性别、年龄、戴不戴眼镜、亚洲人、心情是不是平静。被曝光企业纷纷道歉人脸信息属于个人独有的生物识别信息，目前成为大家的支付密码、账号密码等重要信息，由于用户无法更改自己的人脸信息，一旦泄露，将会有可能威胁用户的财产安全、隐私安全等。国家市场监管总局发布的《个人信息安全规范》规定，人脸信息属于生物识别信息，属于个人敏感信息，收集个人信息时应获得个人信息主体的授权同意。

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你的脸就是大数据？那些令人细思恐极的AI技术，亟需法律来规范

随着人脸识别技术的商用场景不断扩充，市场潜力巨大，资本嗅到商机纷纷涌入。 ? 但随着人脸识别技术的不断成熟与普及，这项技术也逐渐让人觉得细思恐极。据媒体报道，在一个名为“你的脸就是大数据”的项目中，俄罗斯摄影师叶戈尔·茨韦特科夫在圣彼得堡用了6周时间拍摄100名地铁乘客的人脸照片，之后利用人脸识别工具比对俄罗斯最大社交网站VK(VKontakte 因此，在如今公共场合遍布摄像头、各种手机APP具备人脸识别功能的环境中，如何确保收集用户数据的部门和企业有效保障数据安全是非常令人担忧的事情。其次，人脸识别技术存在滥用现象。如果说在大街小巷安装摄像头、在火车站机场采用人脸识别技术是出于公共安全考虑，那么在学校课堂采用人脸监控则引发大家的不适情绪了。一些公司将这种产品放在商场、超市、便利店、写字楼等地，在用户毫不知情的情况下，搜集个人信息。至于这些盒子背后的大数据，主要来源于用户手机上所安装的一些软件。

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不止面部识别，一切关于人脸AI的资源都能在这里下载

晓查发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 人脸AI技术如今无处不在。不仅手机上有面部识别、换脸、美颜等应用，去年GAN在合成人脸图片上也取得了重大突破。 ? 除了常见的面部识别、人脸合成，还有人脸恢复、人脸反欺诈等平时较少见的资源。不仅有论文也有数据集。如果你正在从事与人脸算法相关的工作，那么这份资源合集绝对不容错过。在热门资源方面，比如人脸生成，仅2018年论文就收录了35篇论文。对于一些知名的GAN算法，作者还为它们加上标识，方便读者检索，比如【DR-GAN】、【FF-GAN】。 ? 相关报道：这个「多模态视频人物数据集」里，藏了杨幂、吴亦凡和鹿晗丨资源作者还很贴心地给每个数据集都加上了一句简短描述，还附上了发布时间，让你一眼就能筛选出适合自己的资源。数据集支持多个模式的特征识别，包括人脸、服饰、声音、步态、字幕。

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人脸识别 + 手机推送，从此不再害怕老板背后偷袭！

一转眼，曾经的翩翩少年毕业了，新的烦恼来了，在你刷知乎，看视频，玩手机的时候，老板来了！不用担心，不用着急，基于最新的人脸识别 + 手机推送做出的 BossComing。老板站起来的时候，BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来，然后通过手机推送发送通知 “BossComing”，并且震动告诉你有情况。效果展示不明真相吃瓜群众和身后领导： ? 身后领导扭头过来，马上被人脸识别程序发现，并标记为 boss： ? 手机收到推送，并震动： ? Boss Coming： ? 配置文件修改 bosscoming 文件中的 load_image_file 参数 ? 3. JPush 配置，这样你的手机才可以收到推送。 ? 4. 项目说明受《在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换》启发，文章地址：在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换，所介绍的项目是 BossSensor ：Hironsan/BossSensor

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iPhone X的Face ID有多安全？

晚会消费预警环节，主持人现场提供了一张自己的证件照，经过简单处理，这张照片由静态变成了动态，能眨眼、微笑。之后，主持人打开手机中的某人脸识别APP，按照刷脸登录步骤操作，直接登录成功。而要“理解”人脸的深度，并不简单，而苹果采用了一种叫作“点阵投影加上红外摄像头”的技术。它实现的原理是利用一个小的投影仪，投射3万个红外的点到人脸上；而另外一个红外摄像头就专门来捕捉这些红外的点，这样就能够把人脸的立体结构捕捉下来；再加上它已经有了非常强大的人工智能处理芯片，以及苹果自己的 Face ID能通过 “点阵投影加上红外摄像头”技术来识别面部，并通过神经网络对面部进行建模，甚至可以识别哪个是真人，哪个是照片。苹果甚至与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证，以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代，包括栩栩如生的蜡像。

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从人脸识别到“无脸识别”，经济学人主编表示很担心

《经济学人》副主编Tom Standageis撰文指出，现在的人脸识别为AI技术的负面效应提供了一个例子。由AI引发的伦理和监管窘境并非是理论上的：它们已经发生了，就在你的智能手机里。人脸识别的最新进展：无脸识别根据MotherBoard的报道，Max Planck Institute（德国马普研究所）的研究者展示了在人脸图像变得模糊或者残缺的情况下，算法依然可以通过训练来通过与此前观察到的头部和身体模型来辨认人战斗民族的人脸识别，比你想象更危险下文是《经济学人》副主编Tom Standageis在1843magazine上谈人脸识别所带来的社会负面效应的文章。你能在聚会上识别出那个眼熟的家伙是谁。你只要刷脸就行了而不再需要密码。反正人们已经习惯被自己的智能手机随处追踪。那么，这次又有什么不同呢？这么说吧，你可以将手机关机或者压根就不用手机，来摆脱手机的监控，但是，你不能让自己的脸不要出现在这个世界上。想象一下，有了这种技术的专制政权会达到什么地步：任何参加抗议游行的人都会被识别出来。

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你熟知的那个杀毒软件公司McAfee，用这种方法骗过护照人脸识别系统

网络安全公司McAfee生成的对抗性伪图像就骗过了人脸识别系统。 ? 在进入正文之前，我们先想象一个场景：如果对象 A（正文中的 Jesse）在航空系统的禁飞名单中，因而无法通过机场的护照人脸识别系统，也从未提交过护照照片。所以关键是要利用 Steve 的身份通过护照人脸识别系统，也就是需要提交一张看起来像 Steve 但又能与 Jesse 的实时视频完全匹配的护照照片。接下来我们来看这项研究的技术详解。研究用例：护照验证的实时人脸识别研究者将用于护照验证的人脸识别作为研究用例。所以，作为一项脆弱性研究，研究者需要分析如何才能破解人脸识别系统，包括预期的操作方法和可能出现的疏忽。他们考虑是否可以利用底层系统的缺陷来骗过目标人脸识别系统。

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黑产肆虐的背后，人工智能如何剥开“面具”伪装？

点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验一张个人照片、一副“特制”眼镜，就可以刷脸解锁并操作你的手机，你相信吗？今年上半年，来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果：研究人员通过对抗样本攻击，破解了19款手机的人脸识别解锁系统，简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。在人脸核身领域，目前黑产的攻击手法日益复杂，已由之前的照片、翻拍攻击变形升级成摄像头劫持、恶意注入等更高级、更难识别的类型。信息安全攻防是一个“魔高一尺，道高一丈”的过程。不同的场景下，业务方所面临的安全风险和加固需求都是不一样的，需要大家一起去探索。更多腾讯AI产品体验与合作联系欢迎识别下方小程序码进入燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get了吗？| 报告！

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用照片也能追踪手机？人脸识别迎来“终结者”

就像世界上没有两片相同的雪花，你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全，前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。相比人脸识别，指纹识别是目前更为成熟的验证方案，不过仍然存在安全漏洞。攻击者伪造PRNU 特征有两种方法，第一是直接用其他手机拍摄二维码，再把用户手机的PRNU 特征添加上去，这样照片就同时有用户、攻击者手机的PRNU 特征。 Kui Ren 提到，未来他们还会在双摄手机上做实验，这会让身份伪造更困难。和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比，用照片来追踪手机是一个全新的概念。不管是用作ATM 取钱，还是零售店支付，人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现，也只能作为现有身份验证的补充。

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一堆技术和安全上的麻烦事也来了

作者 | 鸽子，Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。不是手机开锁，不是进出考勤，而是替代你的身份证！不是广州市民有木有...555 （论一名广州市民的高级性）在小程序上能通过的，也不要太得意，这类微信小程序版本的身份证，只能在轻量级的场景证明“你是你”，比如网吧。身份识别的背后技术在开始详解之前，汪彪老师先普及了一下基础知识，到底什么是人们讲的”人脸识别”，实际上包括两种常见的应用： 1:1人脸比对: 用户声明一个身份(如出示身份证/报出身份证号/拿出自己的手机 AI科技大本营：相比手机刷脸开锁，网络身份证所需要的人脸识别，在技术上有何不同？ AI科技大本营：虽然现在AI技术已经很成熟，但是扫码认证的商家/机构所拥有的人脸识别采集摄像头五花八门，包含单目、双目、结构光、红外等等，有些摄像头支持活体检测，有些摄像头却存在被一张动态图“骗过”的危险

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懂点人脸识别知识

方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。如果你在零售业里混的话，还要了解最近非常火的人脸识别技术，近期在跟进一些零售客户发现大家都在关注人脸识别，而且很多都已经计划实施或者已经开始实践这项技术。实际的场景是我们在拍照时经常能看到一些标识人脸的小框框，这就是利用人脸检测技术所实现的功能。 4.人脸识别人脸识别大致可以分为两类： 1:1的筛选其身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对，并得出是否匹配的过程，可以简单理解为证明你就是你。 5.活体鉴别生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正的生物体，比如，指纹识别系统需要区别带识别的指纹是来自于人的手指还是指纹手套，人脸识别系统所采集到的人脸图像，是来自于真实的人脸还是含有人脸的照片

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人脸识别进入“超级独角兽时代”：旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里？他们怎么看待彼此和整个行业？本文将告诉你答案。旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资，引起热议。未来“云加端”是一个必然的走势，看终端设备，手机大概有37亿台联网设备，安防摄像头全世界每天有2.5亿只在运行，中国在2020年所有的智能摄像头加上联网设备将达到10亿只，完全集中化可能不行，因此需要在端前置化布局中科院计算所教授、中科视拓董事长兼CTO山世光孙剑：这个问题其实我也纠结了很久。怎么去定义情绪，比如不同的文化有不同的面部表达，没有一个标准，因此挺难的。我认为背后有两大驱动力，一是全面屏，另一个是手机厂商对摄像头的投资。在这两大因素的驱动下，人脸识别成为大家短期关注的点，但它很可能只是一个开始，并非苹果核心商业动机，这是第一。到了今天又这样新的机会，把人脸识别做到几乎所有手机厂商里。感觉十几年前想到的一些事情，今天真的可以真正动手去做了。苹果iPhone X会推动产业的发展，把价钱降下来，计算机视觉创业会更有前途。

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