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Anaconda详细安装使用教程

先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？...在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 （3）管理环境。为什么需要管理环境呢？...（1）创建环境 conda create –n python27 numpy 上面的命令中，python27是设置环境的名称（-n是指该命令后面的python27是你要创建环境的名称），numpy是你要安装在环境中的包名称...（3）离开环境 在 Windows 上，终端中输入： deactivate （4）共享环境 共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。...比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？

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Python中eval带来的潜在风险，你知道吗？

00 前言 eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数，使用eval，可以很方便的将字符串动态执行。...02 绕过执行代码1 被绕过的情景如下，小明知道了eval会带来一定的安全风险，所以使用如下的手段去防止eval执行任意代码： env = {} env["locals"] = None env["globals...，并像使用Python中的内置函数一样使用它们： >>> def hello(): ... print 'shabi' >>> __builtin__....__subclasses__()] 这里我就不输出结果了，如果你执行的话，可以看到很多有趣的模块，比如file，zipimporter，Quitter等。...: 来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64 127.0.0.1 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1，已接收 = 1，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间

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Anaconda 的认识以及和它相关的一些编辑器的简单介绍

数据可视化也是非常方便的，因为我在下载后发现它的内部还有Spyder这个软件，我在学校的电脑上见过它，一开始我以为它是写爬虫的。...conda 我在配置的时候真的不知道这个是什么东西，但是我知道它和pip有一点相似。pip是可以让我们在控制台进行很方便的安装python相关的依赖包，conda也是可以的，但是其实还是有不同的。...用这个主要还是Spyder的包或者库是和anaconda是同步的。anaconda是集成了环境，并且conda可以统一处理包的问题。当然我们也可以在控制台进行pip进行安装。...可以对Spyder选择anaconda的解释器。在这里。 你要找的是python.exe,我的在这个目录下，但是我发现有些版本的exe位置还是不一样的。如果你想知道你的解释器在哪里。...然后选好以后，确认，然后就会加载conda环境。 加载完毕后，包就同步啦。 主页面文件也会进行同步一些，但是不会覆盖掉你原有的。 其实这样也是创建了一个虚拟环境。

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你知道Python中的4种变量作用域是哪些吗？

01 作用域 ---- Python的作用域可以分为四种： L(Local) 局部作用域 E(Enclosing) 闭包函数外的函数中 G(Global) 全局作用域...你一定要掌握。 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。其实装饰函数，很多都是闭包。...好像并不难理解，为什么初学者会觉得闭包难以理解呢？ 我解释一下，你就明白了。 一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。...但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到，就把这个临时变量绑定给了内部函数，然后自己再结束。 你可以看下面这段代码，就构成了闭包。...中，有两个内建函数，你可能用不到，但是需要掌握它们。

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ananconda的初步体验

打开Anaconda Prompt，这个窗口和cmd窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令和pip的用法一样，此软件都集成了，你可以直接用，点开的话如下图。...用命令“conda list”查看已安装的包。 ? ? ?...还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新 conda list：列出所有的已安装的packages conda install name：其中name是需要安装packages的名字，比如，我安装...02 Anaconda Navigtor 用于管理工具包和环境的图形用户界面GUI，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。 ?...04 Spyder 它是一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。 点击 Spyder ，第一次启用，会初始化，耐心等待一段时间，加载完成，界面如图。 ?

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python读取nc文件

nc文件的处理方式比较多，可以用MATLAB、JAVA、C、python或者其他的语言。我这两天折腾用python读取nc文件，查阅很多资料，左拼右凑的终于读出来了。...1、安装Anaconda 1）Anaconda的安装这里有详细的讲解。搜索“Anconda”，进入官网下载。我的电脑上安装的是python3.7，因此下载的Anaconda版本是python3.7。...3）安装好后，按下Windows徽标键，在所有程序中，找到Anaconda3,点击Anaconda Navigator ? ,第一次启用会初始化，加载完成后，界面如下所示。...主要是用Spyder编写python代码，读取nc文件，因此需要install Spyder。因为我已经安装了Spyder，因此Spyder下面的框是“Lunch”。.../anaconda/pkgs/free/ （2）在命令行输入：conda config --set show_channel_urls yes （3）在目录 C:\Users 下就会生成配置文件

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pycharm部署、配置anaconda环境的教程

（准备工作）： conda --version 查看anaconda版本/安装时候正确 conda upgrade --all 升级所有conda工具包（会非常耗时） 具体操作： pycharm=...，其具体操作如下 在命令行中： conda create -n learn python=3 //创建一个名为learn的虚拟环境并指定python环境版本为3 activate learn //切换至创建的...conda list //查看当前已经安装的包 上述过程创建的环境会保存在anaconda= envs文件夹里 base环境中没有tensorflow包，展现出两种方法的优劣 下面在接着看下PyCharm...Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。

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Windows 10环境下安装Python科学计算工具包之Anaconda

（4）Spyder Spyder是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。...Spyder集成了NumPy，SciPy，Matplotlib与IPython，以及其他开源软件，Anaconda内置了Spyder，我们直接安装好Anaconda完毕之后，就可以直接使用这个IDE，当然我喜欢用...Anaconda的conda一些命令介绍 安装包管理， 列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda list 安装新包：在命令提示符中输入“pip install 包名”，或者...搜索包：conda search search_term 管理环境： 安装nb_conda，用于notebook自动关联nb_conda的环境 创建环境：在Anaconda终端中 conda create...10环境上可能出现的问题及解决方法，如果你正准备使用python进行大数据分析，机器学习，计算机图像处理和数据挖掘，那么Anaconda无疑是你最好的选择，没有之一。

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Python中 5 种不同的下划线含义你都知道吗？

前言 本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定，名称修饰(name mangling)的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。...我知道这听起来很抽象。...__baz = 'overridden' 现在，你认为foo，_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗？...我一直使用Python，有很多年了，但是像这样的规则和特殊情况并不总是浮现在脑海里。 有时候程序员最重要的技能是“模式识别”，而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措，请不要担心。...慢慢来，试试这篇文章中的一些例子。 让这些概念完全沉浸下来，以便你能够理解名称修饰的总体思路，以及我向您展示的一些其他的行为。如果有一天你和它们不期而遇，你会知道在文档中按什么来查。 4.

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Python数据分析入门（一）：搭建环境

Python版本： 本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。...如果你安装完Anaconda后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用anaconda相关的命令，则必须要在Anaconda prompt中完成。 ?...Spyder： 一个专门开发Python的软件，熟悉MATLAB的同学会比较有亲切感，但在后期的学习过程中，我们将不会使用这个工具写代码，因为还有更好的可替代的工具。 ?...环境管理： conda能跟virtualenv一样管理不同的Python环境，不同的环境之间是互相隔离，互不影响的。为什么需要创建不同的环境呢？...然后你就可以使用conda install numpy的方式来安装包了，并且这样安装进来的包，只会安装在当前环境中。

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关于Python第三方库安装的那些事

行规本来就是搞垮我们这种普通人的，所以，很多时候如果有正确的想法那就去做的吧，别让长成大人的你被各种框框架架约束。 某些事情正是因为没人去做，才会有更大的惊喜。...昨天谈到关于Python各种第三方库如何安装，这里小编为大家提供了三种方法，至于为什么要分享关于第三方库的安装方法，那肯定是安装过程中踩坑了呀，哈哈哈。...Prompt上尽量不要使用pip，可能会损害spyder，而要用conda命令！...下载第三方库：conda install 库名 更新所有库：conda update --all 扩展：更新Anaconda和Spyder的操作方法： 首先关闭正在运行的spyder，然后以管理员身份运行...升级Anaconda，在base终端输入 conda update conda。 更新Spyder，在base终端输入 conda update spyder。

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墙裂推荐 Anaconda | 安利 Python IDE

为什么推荐 Anaconda？ 如果你苦于给 python 安装各种包，安装过程中还各种出错。那么我墙裂推荐你！Anaconda 可以帮助你管理这些包，包括安装，卸载，更新。...Anaconda 附带一大批常用数据科学包，如：conda，python 等 150 多个学科包以及依赖项，你可以立即开始处理数据。...Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。...经过几天的学习，我已经写了部分 python 的入门博客和代码，在 github 上，你更是可以直接将 代码打开运行在 Anaconda 上。...强烈推荐 anaconda+pycharm 组合，因为 anaconda 安装的时候已经默认为你安装了一大堆做数据分析常用的包，所以，直接在 pycharm 中把默认解释器改为 anaconda 中的

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PySpark部署安装

PySpark环境安装 同学们可能有疑问, 我们不是学的Spark框架吗? 怎么会安装一个叫做PySpark呢? 这里简单说明一下: PySpark: 是Python的库, 由Spark官方提供....IPython： 命令：ipython，其功能如下 1.Anaconda自带，无需单独安装 2.Python的交互式命令行 Shell 3.可交互式 4.记录历史运行结果 5.及时验证想法 Spyder...： 命令：spyder，其功能如下 1.Anaconda自带，无需单独安装 2.完全免费，适合熟悉Matlab的用户 3.功能强大，使用简单的图形界面开发环境 下面就Anaconda中的conda命令做详细介绍和配置...（1）conda命令及pip命令 conda管理数据科学环境，conda和pip类似均为安装、卸载或管理Python第三方包。...请注意，PySpark 需要JAVA_HOME正确设置的Java 8 或更高版本。

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Anaconda低版本Python的虚拟环境如何更新Spyder版本？

本文介绍在Anaconda中，为一个具有老版本Python的虚拟环境更新Spyder软件版本的多种方法。   首先看一下本文所需实现的需求。...按照文章Anaconda虚拟环境安装Python库与Spyder中提及的方法，我为一个Python版本为3.6的虚拟环境安装了Spyder软件；但此时，这一Spyder软件的版本较低，很多功能用起来都不是很顺手...本文就介绍一下在Anaconda的虚拟环境中，更新Spyder软件的方法；需要注意的是，本文给出了很多不同的方法，但是几乎全部方法在我的电脑中都没有效果——但这主要是因为我的Python版本实在太老导致的...1 更新全部包   首先，尝试用如下所示的代码，更新当前虚拟环境中的全部包。 conda update --all   运行上述代码后，如下图所示。   ...conda install spyder=5.4.2   但是，在我这里却出现了如下图所示的界面。   由上图的提示可以看到，在当前的源中，是找不到指定版本的Spyder软件的。

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云服务器深度学习环境搭建

此时控制台输入python，已不再是系统自带的2.7版本，而是anaconda中的python版本。 4....0 (4).png 创建虚拟环境 1.创建python=3.7的名字为keras的虚拟环境 conda create --name keras python=3.7 2.激活keras环境 conda...# python import keras 虚拟环境中安装jupyter 1.在虚拟环境中输入jupyter指令，提示失败。因为并未安装。 可以使用conda list指令查看已安装的包。...配置Windows本地Spyder（3.3.0及以上）连接远程服务器 1.服务器端在虚拟环境中，利用conda/pip指令安装spyer-kernels conda install spyder-kernels...2.服务器端在虚拟环境中，利用命令python -m spyder-kernels.console，开启一个kernel，并生成kernel-.json文件 python -m spyder_kernels.console

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Anaconda完全入门指南 原

在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的.再去了解Anaconda的使用方法...包管理 如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况,...spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。...,请打开你的命令行吧. activate activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境, 你可以输入python...试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个

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Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

我的显卡是 GT940MX） Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版本的，因为...1.创建conda环境 通过调用下列命令，创建一个名为“tensorflow”的conda环境： conda create -n tensorflow pip python=3.5 ?...注意：务必注意一点，在安装完tensroflow后，由于我们是新创建的conda环境，该环境中基本上是空的，有很多包和IDE并没有安装进来，例如“Ipython”，“spyder”此时如果我们在该环境下打开...spyder/Ipyton/jupyter notebook等，会发现其实IDE使用的kernel并不是新建立的这个环境的kernel，而是“base”这个环境的，而“base”环境中我们并没有安装tensorflow...而CUDA Toolkit安装包中自带与之匹配的显卡驱动，所以务必要删除电脑先前的显卡驱动。 安装 ? ? 此处选择“自定义（高级）” ? 勾选所有 ? 一路通过即可。

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pycharm环境变量配置Anaconda_phpstorm怎么配置环境

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Spyder 与 Pycharm 配置 Anaconda 环境 Python 解释器（Windows 7） Windows 7 安装 Anaconda 到官网下载所需的安装包 Spyder 配置 Python...解释器 Pycharm 配置 Python 解释器 注意事项 Windows 7 安装 Anaconda 到官网下载所需的安装包 首先下载 Anaconda 安装包 安装的时候一路 next...根据官方的提示，选择自动添加环境变量后，系统会优先使用 Anaconda 的 Python 环境，如果你不希望这样，希望能使用此前的 Python 环境，可以不勾选此选项，安装完后手动添加环境变量 勾选了这一选项后...设置完成后一般需要退出 Spyder，再重新打开才能正常切换至新配置的环境 Pycharm 配置 Python 解释器 Pycharm中打开或新建自己的项目，进入菜单 File —— Settings

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配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti） | 第四章 基于Anaconda的TensorFlow安装

发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。...它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。...1、使用conda指令创建虚拟环境 打开终端，输入conda create --nane tensorflow python=2.7,其中“tensorflow”是新创建的环境（容器）名称，你也可以选择其他命名...04 启动IDE 因为是在Anaconda中安装的TensorFlow，推荐使用Anaconda自带的IDE：Spyder。...解决方法如下： 1、关闭spyder，在已经激活的tensorflow环境中输入： conda install spyder 重新安装spyder，可能这个过程比较慢，涉及的包特别多，下载速度堪忧。

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