因为在绝大部分的中文资料和博客中，这两个东西都被严重的弄混了... 导致现在一说字节码大家就会以为和Class文件是同一个东西，甚至有的文章直接把Class文件称为“字节码”文件。...3、栈帧的组成 栈帧主要由以下几个部分组成： 局部变量表 操作数栈 动态连接 方法出口 其他信息 3.1 局部变量表 局部变量表（Local Variable Table）是一个用于存储方法参数和方法内部定义的局部变量的空间...难道方法里定义了多少个局部变量，局部变量表就会分配多少个Slot坑位吗？...的Slot是同一个，也就是说，他们共用了同一个下标，在局部变量表中占的是同一个坑位。...这跟执行++b时，局部变量先在局部变量表中自增，再复制一份到操作数栈的操作是不是很像？
在这个过程中，各种不同规模和结构的输入数据（例如不同分辨率的图片数据）将被裁剪成相同的维度和尺寸，然后被压入栈，等待模型训练阶段的批处理流程。...这一步骤之所以至关重要，是因为它使得 TensorFlow 等高性能的深度学习框架可以并行地针对不同的输入数据运行同一个计算图，加上当前的 GPU 和多核 CPU 普遍支持的 SIMD（Single Instruction...在这些问题中，不同的输入数据具有不同的计算图，而且这些计算图并不能划分到同一个批处理流程中，因而也就无法实现对处理器、内存和高速缓存的最高效利用。...此后，动态批处理功能将自动组合这些计算图，以实现在输入数据内部和不同输入数据之间的批处理操作，同时还可以通过插入一些附加指令来实现不同批处理操作之间的数据互通。...其中Embed操作负责将单词转换为向量表示，FC（完全连接，Fully Connected）操作负责将单词向量组合为短语的向量。该网络最后的输出是一个完整句子的向量表示。
批处理利用现代 GPU 和多核 CPU 的单指令多数据流（SIMD）性能来加快执行速度。...Embed 操作将词（words）转变为向量表示（vector representations）。完全连接（FC）操作将词向量（word vectors）组合形成短语向量表示。...网络的输出是一个完整句子的向量表示。尽管上图只显示了句子的一个分析树（parse tree），但相同一个网络可以在任意形状或大小的多个分析树上运行及进行批处理操作。...因为每个输入可能具有不同的大小和结构，所以计算图也可能如此。动态批处理随后自动地组合这些流图，以利用机会在输入内和输入间进行批处理，并插入附加指令以在批处理操作之间移动数据。...我们提出一种称为动态批处理（Dynamic Batching）的技术，该技术不仅能在不同形状的输入图之间进行批处理，而且在同一输入图的不同节点之间也能批处理。
于是随之诞生了大数据实时数仓，并且衍生出了两种技术架构Lambda和Kappa。 Lambda架构 其中Lambda架构是较早的解决方案，使用流处理和批处理两种架构进行数据处理。...其中流处理部分负责实时数据的处理，但流处理因为数据可靠性并不高，所以需要批处理部分定期进行运算稽查。 流处理相当于作为临时视图存在，满足数据实时性要求。而准确数据以批处理计算为主。 ?...应用方面，离线和实时处理互相补充，实时处理可以快速获取最新数据，而对于精准的历史数据，则由离线处理提供。 应用场景 这里有两个典型的应用场景：广告投放、智能停车。...而智能停车中，实时系统对进入停车场的车辆数据进行实时分析，但如果多辆车进入，系统可能会给多辆车提供同一个车位，系统体验会很差。但如果通过历史数据，根据拥挤程度，和停车场车位的使用率，来建立模型。...能否有一种架构，只需要维护一套系统，就可以同时完成流处理、批处理任务呢？当然，那就是Kappa架构。
这是使用相同的材质和纹理的情况 所以并不是好多人的认知是只要同一个图集就会占用同一个DrawCall，通过上图分析发现不光是要使用同一个图集，还要使用同样的材质在同一个panel...，重新进行渲染，这样就会造成性能浪费，有的同学会说这样不是增加了DrawCall吗，但是相对于每次都重新绘制，应该还是会更加节省性能的吧，你说呢?...所以说在对UI进行界面排布就需要对图集和层级做好规划，进而减少DrawCall次数。 2.关于批处理 批处理从字面意思就是一块处理多个物体的意思，但是是什么样的都可以进行批处理吗？...答案就是使用同一个材质的物体才可以。unity中有个两种批处理方式，动态批处理和静态批处理。...， 静态批处理前提当然也是使用了同一个材质，然后就是讲对应的对象设置为static： 这时你会发现DrallCall变为1了，这就是静态批处理的作用，但是这时候你会发现VBO Total比刚才大了，这就是静态批处理坏处
出处：blog.csdn.net/qq_44377709/article/details/106643703 写在前面：前些天看完了JVM的内存结构，自以为自己是懂了，心里想想不就是分线程共享和线程私有嘛...System.out.println("i="+i); System.out.println("j="+j); System.out.println("k="+k); } } 你能肯定并且准确的说出你的答案吗...其中一个方法对应一个栈帧 此题目我们只需要用到栈帧里面的局部变量表和操作数栈 2.1、第一步 int i = 1 只是一个简单的赋值操作 2.2、第二步 i = i++ 结果：i还是等于1 2.3、第三步...i++ 结果：局部变量表中的i = 4，k = 11 2.5、结果 3、i = ++i 按理说根据上面的分析过程，再来分析 i = ++i，就很简单了。...我们的 i 变量先在局部变量表中进行自增，然后再将 i 进栈，然后再把栈中的数据返回给我们的变量 i 。
来自：blog.csdn.net/qq_44377709/article/details/106643703 写在前面：前些天看完了JVM的内存结构，自以为自己是懂了，心里想想不就是分线程共享和线程私有嘛...System.out.println("i="+i); System.out.println("j="+j); System.out.println("k="+k); } } 你能肯定并且准确的说出你的答案吗...此题目我们只需要用到栈帧里面的局部变量表和操作数栈 2.1、第一步 int i = 1 ? 只是一个简单的赋值操作 2.2、第二步 i = i++ ?...结果：局部变量表中的i = 4，k = 11 2.5、结果 ? 3、i = ++i 按理说根据上面的分析过程，再来分析 i = ++i，就很简单了。...我们的 i 变量先在局部变量表中进行自增，然后再将 i 进栈，然后再把栈中的数据返回给我们的变量 i 。
1、多线程插入(单表) 2、多线程插入(多表) 3、预处理SQL 4、多值插入SQL 5、事务(N条提交一次) 多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？...同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...newDate(System.currentTimeMillis())); pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis())); //加入批处理...逆锋起笔是一个专注于程序员圈子的技术平台，你可以收获最新技术动态、最新内测资格、BAT等大厂大佬的经验、增长自身、学习资料、职业路线、赚钱思维，微信搜索逆锋起笔关注！
问题复现 需求背景 MySQL8.0.30 ，隔离级别是默认的，也就是 REPEATABLE-READ 表： tbl_class_student ，id 非自增，整张表的全部字段数据都是从上游服务进行同步...但是，真的就完美无瑕吗 且看我表演一波 表演代码如下： @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void...优化处理 死锁产生条件 死锁产生的条件，大家还记得吗？ ...回到上诉案例，锁的持有、申请情况如下 死锁自然就产生了 那么该如何处理了 排序处理 不同线程调用同一个方法处理数据而产生死锁 这种情况对处理的数据进行排序处理，使得不同线程申请数据库锁的顺序保持一致...，那么就不会产生死锁 分批处理 事务时间越短越好 批量逐条更新，会导致事务持续的时间很长，那么出现死锁的概率就越大 分批处理可以减少事务时长 加锁处理 这里的锁指的并非数据库层面的锁
个人原创100W+访问量博客：点击前往，查看更多 来源：https://urlify.cn/Abyuyy ---- 写在前面：前些天看完了JVM的内存结构，自以为自己是懂了，心里想想不就是分线程共享和线程私有嘛...System.out.println("i="+i); System.out.println("j="+j); System.out.println("k="+k); } } 你能肯定并且准确的说出你的答案吗...此题目我们只需要用到栈帧里面的局部变量表和操作数栈 2.1、第一步 int i = 1 ? 只是一个简单的赋值操作 2.2、第二步 i = i++ ?...结果：局部变量表中的i = 4，k = 11 2.5、结果 ? 3、i = ++i 按理说根据上面的分析过程，再来分析 i = ++i，就很简单了。...我们的 i 变量先在局部变量表中进行自增，然后再将 i 进栈，然后再把栈中的数据返回给我们的变量 i 。
对于这行代码，因为自增符号++在变量i的右边，所以j的值一定是 1。 至于i和j的值到底是多少，我先给出答案： i = 4 j = 1 k = 11 有没有同学看到答案后感到怀疑人生了呢？...没有的话那首先应该恭喜你，你有足够扎实的基本功，这道题没有难倒你。...栈帧存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址等信息。 每一个方法从调用开始到执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈里面从入栈到出栈的过程。...当程序执行int i = 1;后，在局部变量表中便存放了变量i的值为1(局部变量表是一组变量值存储空间，用于存放方法参数和方法内部定义的局部变量)。...后面的我就不分析了，大家可以自己看看后面的运行过程是否和前面分析的一样。 需要注意的地方 看到很多文章上都写着：i++是先赋值，然后再自增；++i是先自增，后赋值。
你的训练管道是否受 CPU 约束？IO 约束？GPU 约束？这些工具将帮你找到答案。 这些工具你可能从未听过，即使听过也可能没用过。没关系。如果你不立即使用它们也可以。...听起来没有很糟糕，对吗？当你的硬件设置能够容纳提供 8 个以上的工作程序提供的更多批处理时，就会出现问题。或许可以天真地放置 64 个工作程序，但是这将消耗至少近 11Gb 的 RAM。...其次，在主 GPU 上聚合所有输出所需的额外内存通常会促使你减小批处理的大小。nn.DataParallel 将批处理均匀地分配到多个 GPU。...关于在 PyTorch 中编写高效张量表达式的更多信息，将在 Efficient PyTorch — Part 2 进行说明。...正所谓「每日一省」：问问自己，我的代码还能改进吗？这种精益求精的信念和其他技能一样，都是计算机工程师之路的必备品。
大数据处理的应用场景 大数据是近些年才出现的吗，人们是近些年才发现大数据的利用价值的吗？...: 分布式系统所必须的，好比微服务架构，你无法保证肯定不出错但也不能总出错 低延迟：很多应用对于读和写操作的延时要求非常高，要求对更新和查询的响应是低延时的。...横向扩容：数据的增幅增速是惊人的，系统需要能通过横向拓展满足与日俱增的数据增量 可扩展：扩展新功能时付出较少的代价 方便查询：大数据系统本质还是需要输出的，输出的数据需要方便查询 易于维护 针对上述的这些特性要求...针对同一个业务问题产生了两个代码库，各有不同的漏洞。这种系统实际上非常难维护。...例如, 用 Kafka 来保存数据，你需要几天的数据量就保存几天。 用新实例重新处理计算重放的数据。
对于这行代码，因为自增符号++在变量i的右边，所以j的值一定是 1。 至于i和j的值到底是多少，我先给出答案： i = 4 j = 1 k = 11 有没有同学看到答案后感到怀疑人生了呢？...没有的话那首先应该恭喜你，你有足够扎实的基本功，这道题没有难倒你。...栈帧（stack frame）是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构，它是虚拟机运行时数据区中的虚拟机栈的栈元素。栈帧存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址等信息。...当程序执行int i = 1;后，在局部变量表中便存放了变量i的值为1(局部变量表是一组变量值存储空间，用于存放方法参数和方法内部定义的局部变量)。...后面的我就不分析了，大家可以自己看看后面的运行过程是否和前面分析的一样。 需要注意的地方 看到很多文章上都写着：i++是先赋值，然后再自增；++i是先自增，后赋值。
mp4" REM 必须加引号 echo "请问您今天要来点牢饭吗_壁纸!n!" REM 先确定好名字对不对，再重命名 set /a n=!n!...+1 REM 序号自增 注意延迟变量 REM ren "%%i" "!cut2!.mp4" REM ren "%%i" "Queen's Blood(2) !cut2!....mp4" ren "%%i" "请问您今天要来点牢饭吗_壁纸!n!....png" REM 重命名 注意延迟变量和后缀 ) pause ---- 2021.3.10补充 %%~ti 利用文件上次修改时间 说明：for 遍历文件的顺序默认是按文件名称（？）...+1 REM 序号自增 注意延迟变量 REM ren "%%i" "!time2!" REM 无法实现 ren "%%i" "!time3!.
凭借着超过1300个全球分发网络节点和海量转码设备，以端到端解决方案形成的综合能力优势，应用场景覆盖了泛娱乐游戏直播、社交直播、广电新媒体等场景，也大量应用于包括在线教育、电商直播、金融开户、企业营销等各个垂直领域...流量暴增之下，腾讯云视频云的直播效果依然稳定，直播画面依然丝滑，音频视频样样都行。 作为视频云领域的中流砥柱，我们希望为中小企业提供更加完备的解决方案，每一个真实的用户需求都是我们持续优化的动力。...想围观“王牌对王牌“的PK现场吗？想来看看大咖对音视频领域技术发展的预判吗？想知道下一个技术里程碑可能在哪里吗？...TVP吐槽大会第3期火热报名中，100名观众席限时开放申请，凭票入场围观音视频技术巅峰对决，看看他们能否击中你的内心？扫描「海报二维码」即可报名！！...腾讯云音频视频样样都行，这场吐槽大会唯独缺你不行！
多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...System.currentTimeMillis())); pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); //加入批处理...pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); //执行批处理 pstmt.close(); myBroker.freeConnection
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